Book Description: Fundamentals of Supervised Machine Learning with Applications in Python, R, and Stata Statistics and Computing Author: Giovanni Cerulli November 15, 2023 9783031413360 Summary: In this book, the author presents a comprehensive guide to supervised machine learning, providing a balance between theory and applications using Python, R, and Stata. The book covers a broad spectrum of model selection, regularization, discriminant analysis, nearest neighbors, support vector machines, tree modeling, artificial neural networks, deep learning, and sentiment analysis. Each chapter is self-contained, starting with theoretical explanations followed by practical applications using real-world datasets. The book is intended for PhD students, researchers, and practitioners from various disciplines, including economics, medicine, and epidemiology, who have a good understanding of basic statistics and a working knowledge of statistical software. Introduction: The world we live in is constantly evolving, and technology is advancing at an unprecedented rate. As humans, it is essential to understand the technological process of developing modern knowledge to ensure our survival and the unity of humanity. This book provides a foundation for understanding the fundamentals of supervised machine learning, which is crucial for navigating the complexities of modern technology. With the increasing use of machine learning methods in various fields, it is vital to develop a personal paradigm for perceiving the technological process and its impact on society.

Fundamentals of Supervised Machine arning with Applications in Python, R, and Stata Statistics and Computing Author: Giovanni Cerulli November 15, 2023 9783031413360 Резюме: В этой книге автор представляет исчерпывающее руководство по контролируемому машинному обучению, обеспечивающее баланс между теорией и приложениями, использующими Python, R и Stata. Книга охватывает широкий спектр выбора моделей, регуляризацию, дискриминантный анализ, ближайших соседей, машины опорных векторов, моделирование деревьев, искусственные нейронные сети, глубокое обучение и анализ настроений. Каждая глава является самостоятельной, начиная с теоретических объяснений, а затем практических приложений с использованием реальных наборов данных. Книга предназначена для аспирантов, исследователей и практиков из различных дисциплин, включая экономику, медицину и эпидемиологию, которые хорошо понимают базовую статистику и имеют рабочие знания в области статистического программного обеспечения. Введение: Мир, в котором мы живем, постоянно развивается, а технологии развиваются с беспрецедентной скоростью. Как людям, важно понимать технологический процесс развития современных знаний, чтобы обеспечить наше выживание и единство человечества. Эта книга обеспечивает основу для понимания основ машинного обучения с учителем, что имеет решающее значение для навигации по сложностям современных технологий. С ростом использования методов машинного обучения в различных областях жизненно важно выработать личностную парадигму восприятия технологического процесса и его влияния на общество.

''

Python、 R、およびStata Statistics and Computingにおけるアプリケーションによる監視機械学習の基礎著者：Giovanni Cerulli 11月15日、2023 9783031413360はPython、 R、およびStataを使用しています。この本は、モデルの選択、規則化、判別分析、近隣、サポートベクタマシン、ツリーモデリング、人工ニューラルネットワーク、ディープラーニング、気分分析の幅広い範囲をカバーしています。各章は、理論的な説明から始まり、実世界のデータセットを使用した実用的なアプリケーションから始まり、自己完結しています。本書は、基礎統計と統計ソフトウェアの作業知識を十分に理解している経済学、医学、疫学などのさまざまな分野の大学院生、研究者、実践者を対象としています。はじめに：私たちが住んでいる世界は絶えず進化しており、テクノロジーは前例のない速度で進化しています。人々として、人類の生存と団結を確実にするためには、現代の知識の発展の技術的プロセスを理解することが重要です。この本は、現代の技術の複雑さをナビゲートするために不可欠な、監督された機械学習の基礎を理解するためのフレームワークを提供します。様々な分野で機械学習手法を活用することで、技術プロセスの認識と社会への影響のための個人的なパラダイムを開発することが不可欠です。