BOOKS - Statistics and Data Science for Teachers
Statistics and Data Science for Teachers - Anna Bargagliotti November 19, 2021 PDF  BOOKS
ECO~25 kg CO²

3 TON

Views
54180

Telegram
 
Statistics and Data Science for Teachers
Author: Anna Bargagliotti
Year: November 19, 2021
Format: PDF
File size: PDF 35 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
The book provides an introduction to the field of data science and its applications in K12 educational settings, using examples from realworld datasets to illustrate key concepts. Statistics and Data Science for Teachers: A Guide to Surviving the Technological Evolution As technology continues to advance at an unprecedented rate, it is essential for educators to understand the process of technological evolution and its impact on society. This book, "Statistics and Data Science for Teachers provides a comprehensive guide to help teacher educators prepare teachers of all grade levels to navigate the ever-changing landscape of modern knowledge. With a focus on developing a personal paradigm for perceiving the technological process, this resource equips educators with the tools they need to survive and thrive in a rapidly evolving world. The book begins by emphasizing the importance of understanding the process of technology evolution and its potential to shape the future of humanity. It highlights the need for a personal paradigm that can help educators adapt to the changing landscape of modern knowledge and provide a framework for survival in a warring state. By developing this paradigm, educators can better prepare their students for the challenges and opportunities presented by technological advancements. The text then delves into the foundations of statistics and data science, providing an introduction to the field and its applications in K12 educational settings. Using real-world examples from datasets, the book illustrates key concepts such as statistical investigative questions, data collection, analysis, and interpretation.
Книга содержит введение в область науки о данных и ее применения в образовательных условиях K12, используя примеры из наборов данных realworld для иллюстрации ключевых концепций. Статистика и наука о данных для учителей: Руководство по выживанию в технологической эволюции Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, для преподавателей важно понимать процесс технологической эволюции и его влияние на общество. Эта книга «Статистика и наука о данных для учителей» представляет собой всеобъемлющее руководство, которое поможет педагогам подготовить учителей всех уровней, чтобы они могли ориентироваться в постоянно меняющемся ландшафте современных знаний. Фокусируясь на разработке личной парадигмы восприятия технологического процесса, этот ресурс снабжает педагогов инструментами, необходимыми для выживания и процветания в быстро развивающемся мире. Книга начинается с подчеркивания важности понимания процесса эволюции технологий и его потенциала для формирования будущего человечества. В нем подчеркивается необходимость личной парадигмы, которая может помочь педагогам адаптироваться к меняющемуся ландшафту современных знаний и обеспечить основу для выживания в воюющем государстве. Развивая эту парадигму, преподаватели могут лучше подготовить своих учеников к вызовам и возможностям, предоставляемым технологическими достижениями. Затем текст углубляется в основы статистики и науки о данных, предоставляя введение в область и ее применение в образовательных условиях K12. Используя реальные примеры из наборов данных, книга иллюстрирует ключевые концепции, такие как вопросы статистического исследования, сбор данных, анализ и интерпретация.
livre fournit une introduction au domaine de la science des données et de ses applications dans les environnements éducatifs K12, en utilisant des exemples des ensembles de données realworld pour illustrer les concepts clés. Statistiques et science des données pour les enseignants : Guide pour survivre à l'évolution technologique Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est important que les enseignants comprennent le processus d'évolution technologique et son impact sur la société. Ce livre, Statistiques et science des données pour les enseignants, est un guide complet qui aidera les enseignants à former les enseignants à tous les niveaux afin qu'ils puissent naviguer dans le paysage en constante évolution des connaissances modernes. En se concentrant sur le développement d'un paradigme personnel de perception du processus technologique, cette ressource fournit aux enseignants les outils nécessaires à la survie et à la prospérité dans un monde en développement rapide. livre commence par souligner l'importance de comprendre le processus d'évolution de la technologie et son potentiel pour façonner l'avenir de l'humanité. Il souligne la nécessité d'un paradigme personnel qui puisse aider les éducateurs à s'adapter à l'évolution du paysage des connaissances modernes et fournir un cadre de survie dans un État en guerre. En développant ce paradigme, les enseignants peuvent mieux préparer leurs élèves aux défis et aux opportunités offerts par les progrès technologiques. texte est ensuite approfondi dans les bases de la statistique et de la science des données, fournissant une introduction au domaine et son application dans l'environnement éducatif K12. En utilisant des exemples réels tirés d'ensembles de données, le livre illustre des concepts clés tels que les questions d'étude statistique, la collecte de données, l'analyse et l'interprétation.
libro contiene una introducción al campo de la ciencia de datos y sus aplicaciones en entornos educativos K12, utilizando ejemplos de conjuntos de datos realworld para ilustrar conceptos clave. Estadísticas y ciencia de los datos para docentes: Guía para la supervivencia en la evolución tecnológica A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es importante que los docentes entiendan el proceso de evolución tecnológica y su impacto en la sociedad. Este libro, «Estadísticas y Ciencia de Datos para Maestros», es una guía integral que ayudará a los educadores a preparar a los maestros de todos los niveles para que puedan navegar en el panorama siempre cambiante del conocimiento moderno. Centrándose en el desarrollo de un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico, este recurso proporciona a los educadores las herramientas necesarias para sobrevivir y prosperar en un mundo en rápida evolución. libro comienza subrayando la importancia de comprender el proceso de evolución de la tecnología y su potencial para formar el futuro de la humanidad. Destaca la necesidad de un paradigma personal que pueda ayudar a los educadores a adaptarse al cambiante panorama del conocimiento moderno y proporcionar una base para la supervivencia en un Estado en guerra. Al desarrollar este paradigma, los profesores pueden preparar mejor a sus alumnos para los retos y oportunidades que ofrecen los avances tecnológicos. A continuación, el texto profundiza en los fundamentos de la estadística y la ciencia de datos, proporcionando una introducción al campo y su aplicación en el entorno educativo K12. Utilizando ejemplos reales de conjuntos de datos, el libro ilustra conceptos clave como cuestiones de investigación estadística, recopilación de datos, análisis e interpretación.
O livro contém uma introdução à ciência dos dados e sua aplicação em condições educacionais K12, usando exemplos de conjuntos de dados realworld para ilustrar conceitos essenciais. Estatística e Ciência de Dados para Professores: Guia de sobrevivência na evolução tecnológica Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é importante para os professores compreender o processo de evolução tecnológica e seus efeitos na sociedade. Este livro «Estatísticas e Ciências de Dados para Professores» é um guia abrangente que ajudará os educadores a formar professores de todos os níveis para que possam navegar em uma paisagem em constante evolução do conhecimento moderno. Focado no desenvolvimento de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico, este recurso fornece aos professores as ferramentas necessárias para sobreviver e prosperar num mundo em rápida evolução. O livro começa enfatizando a importância de compreender a evolução da tecnologia e seu potencial para o futuro da humanidade. Ele enfatiza a necessidade de um paradigma pessoal que possa ajudar os educadores a se adaptarem à paisagem em evolução do conhecimento moderno e fornecer uma base para a sobrevivência num estado em guerra. Ao desenvolver este paradigma, os professores podem preparar melhor os seus alunos para os desafios e oportunidades proporcionados pelos avanços tecnológicos. Em seguida, o texto é aprofundado nos fundamentos das estatísticas e da ciência dos dados, fornecendo introdução e aplicação no ambiente educacional K12. Usando exemplos reais de conjuntos de dados, o livro ilustra conceitos essenciais, como questões de pesquisa estatística, coleta de dados, análise e interpretação.
Das Buch gibt anhand von Beispielen aus realworld-Datensätzen eine Einführung in das Feld der Datenwissenschaft und deren Anwendung im K12-Bildungsumfeld, um Schlüsselkonzepte zu veranschaulichen. Statistik und Data Science für hrer: Ein itfaden zum Überleben der technologischen Evolution Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es für hrer wichtig, den Prozess der technologischen Evolution und seine Auswirkungen auf die Gesellschaft zu verstehen. Dieses Buch, Statistik und Data Science für hrer, ist ein umfassender itfaden, der Pädagogen helfen wird, hrer auf allen Ebenen vorzubereiten, damit sie in der sich ständig verändernden Landschaft des modernen Wissens navigieren können. Diese Ressource konzentriert sich auf die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der technologischen Prozesswahrnehmung und versorgt Pädagogen mit den Werkzeugen, die sie benötigen, um in einer sich schnell entwickelnden Welt zu überleben und zu gedeihen. Das Buch beginnt mit der Betonung der Bedeutung des Verständnisses des technologischen Evolutionsprozesses und seines Potenzials für die Gestaltung der Zukunft der Menschheit. Es betont die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas, das Pädagogen helfen kann, sich an die sich verändernde Landschaft des modernen Wissens anzupassen und eine Grundlage für das Überleben in einem kriegführenden Staat zu schaffen. Durch die Entwicklung dieses Paradigmas können hrer ihre Schüler besser auf die Herausforderungen und Chancen vorbereiten, die der technologische Fortschritt bietet. Der Text vertieft sich dann in die Grundlagen der Statistik und Datenwissenschaft und bietet eine Einführung in das Feld und seine Anwendung im Bildungsumfeld von K12. Anhand realer Beispiele aus Datensätzen veranschaulicht das Buch Schlüsselkonzepte wie statistische Forschungsfragen, Datenerfassung, Analyse und Interpretation.
''
Kitap, temel kavramları göstermek için gerçek dünya veri kümelerinden örnekler kullanarak veri bilimi alanına ve K12 eğitim ortamındaki uygulamasına bir giriş sunmaktadır. Öğretmenler için İstatistik ve Veri Bilimi: Teknolojik Evrimde Hayatta Kalma Rehberi Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ederken, eğitimcilerin teknolojik evrim sürecini ve toplum üzerindeki etkisini anlamaları önemlidir. Bu kitap, Öğretmenler için İstatistik ve Veri Bilimi, eğitimcilerin modern bilginin sürekli değişen manzarasında gezinmek için her seviyedeki öğretmenleri hazırlamalarına yardımcı olacak kapsamlı bir kılavuzdur. Süreç algısı için kişisel bir paradigma geliştirmeye odaklanan bu kaynak, eğitimcileri hızla gelişen bir dünyada hayatta kalmak ve gelişmek için ihtiyaç duydukları araçlarla donatıyor. Kitap, teknolojinin evrimini ve insanlığın geleceğini şekillendirme potansiyelini anlamanın önemini vurgulayarak başlıyor. Eğitimcilerin modern bilginin değişen manzarasına uyum sağlamasına ve savaşan bir durumda hayatta kalmak için bir çerçeve sağlamasına yardımcı olabilecek kişisel bir paradigma ihtiyacını vurgulamaktadır. Bu paradigmayı geliştirerek, eğitimciler öğrencilerini teknolojik gelişmelerin sunduğu zorluklar ve fırsatlar için daha iyi hazırlayabilirler. Metin daha sonra istatistik ve veri biliminin temellerini inceleyerek, alana ve K12 eğitim ortamındaki uygulamasına bir giriş sağlar. Veri kümelerinden gerçek dünyadaki örnekleri kullanan kitap, istatistiksel araştırma soruları, veri toplama, analiz ve yorumlama gibi temel kavramları göstermektedir.
يقدم الكتاب مقدمة لمجال علم البيانات وتطبيقه في الإطار التعليمي K12، باستخدام أمثلة من مجموعات بيانات العالم الحقيقي لتوضيح المفاهيم الرئيسية. الإحصاءات وعلوم البيانات للمعلمين: دليل لبقاء التطور التكنولوجي مع استمرار تقدم التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من المهم للمعلمين فهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على المجتمع. هذا الكتاب، الإحصاء وعلوم البيانات للمعلمين، هو دليل شامل لمساعدة المعلمين على إعداد المعلمين على جميع المستويات للتنقل في المشهد المتغير باستمرار للمعرفة الحديثة. مع التركيز على تطوير نموذج شخصي لتصور العملية، يزود هذا المورد المعلمين بالأدوات التي يحتاجونها للبقاء والازدهار في عالم سريع التطور. يبدأ الكتاب بالتأكيد على أهمية فهم تطور التكنولوجيا وإمكاناتها لتشكيل مستقبل البشرية. إنه يسلط الضوء على الحاجة إلى نموذج شخصي يمكن أن يساعد المعلمين على التكيف مع المشهد المتغير للمعرفة الحديثة ويوفر إطارًا للبقاء في حالة حرب. من خلال تطوير هذا النموذج، يمكن للمعلمين إعداد طلابهم بشكل أفضل للتحديات والفرص التي يوفرها التقدم التكنولوجي. ثم يتعمق النص في أساسيات الإحصاء وعلوم البيانات، مما يوفر مقدمة للميدان وتطبيقه في الإطار التعليمي K12. باستخدام أمثلة واقعية من مجموعات البيانات، يوضح الكتاب المفاهيم الرئيسية مثل أسئلة البحث الإحصائي وجمع البيانات والتحليل والتفسير.

You may also be interested in:

Federal Statistics, Multiple Data Sources, and Privacy Protection: Next Steps
R Cookbook Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics Second Edition
Statistical Methods for Materials Science The Data Science of Microstructure Characterization
Data Science An Emerging Trend in Engineering, Science & Technology
Frame Theory in Data Science (Advances in Science, Technology and Innovation)
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
Data Science An Emerging Trend in Engineering, Science & Technology
Econometric Python: Harnessing Data Science for Economic Analysis: The Science of Pythonomics in 2024
Econometric Python Harnessing Data Science for Economic Analysis The Science of Pythonomics in 2024
Python for Beginners Start Right Now to Learn Computer Programming with the Best Crash Course. Improve your Skills with Machine Learning, Data Analysis and Data Science
Modern Statistics with R From Wrangling and Exploring Data to Inference and Predictive Modelling Second Edition
Modern Statistics with R From Wrangling and Exploring Data to Inference and Predictive Modelling Second Edition
Statistics and Data Analysis for Engineers and Scientists (Transactions on Computer Systems and Networks)
Simplifying Statistics for Graduate Students: Making the Use of Data Simple and User-Friendly
Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data … Enterprise Strategies (English Edition)
Statistics Slam Dunk Statistical analysis with R on real NBA data (Final Release)
Statistics Slam Dunk Statistical analysis with R on real NBA data (Final Release)
Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)
Canadian Political Science Association Conference on Statistics 1961
Passing the State Science Proficiency Tests: Essential Content for Elementary and Middle School Teachers
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by Leveraging MLBase.jl and MLJ.jl to Optimize Workflows
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by Leveraging MLBase.jl and MLJ.jl to Optimize Workflows
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science: Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by … to optimize workflows (English Edition)
Machine Learning for Business How to Build Artificial Intelligence through Concepts of Statistics, Algorithms, Analysis, and Data Mining
Trends and Challenges in Categorical Data Analysis: Statistical Modelling and Interpretation (Statistics for Social and Behavioral Sciences)
Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python A Beginner|s Guide to Advanced Data Analysis
Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data (Chapman and Hall CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Geospatial Data Science: A Hands-On Approach for Building Geospatial Applications Using Linked Data Technologies (ACM Books)
Python Machine Learning Discover the Essentials of Machine Learning, Data Analysis, Data Science, Data Mining and Artificial Intelligence Using Python Code with Python Tricks
Practical Data Science with Hadoop and Spark: Designing and Building Effective Analytics at Scale (Addison-Wesley Data and Analytics)
Artificial Intelligence For Business How Your Company Can Make More Profit with Machine Learning, Data Science, Big Data, and Deep Learning
Python Data Science How to Learn Step by Step Programming, Data Analytics, and Coding Essentials Tools
Data Science on the Google Cloud Platform Implementing End-to-End Real-time Data Pipelines from ingest to machine learning
Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems LIV: Special Issue on Data Management - Principles, Technologies, and Applications (Lecture Notes in Computer Science Book 14160)
SQL for Data Analysis A Middle-Level Guide to Integrating SQL with Data Science Tools
SQL for Data Analysis A Middle-Level Guide to Integrating SQL with Data Science Tools
SQL for Data Analysis: A Middle-Level Guide to Integrating SQL with Data Science Tools
Teachers Mentoring Teachers: A Practical Approach to Helping New and Experienced Staff
Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data (Chapman and Hall CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
AOTrauma Statistics and Data Management by Stengel, Dirk, Bhandari, Mohit, Hanson, Beate. (Thieme,2009) [Paperback]