BOOKS - Machine Learning Crash Course for Engineers
Machine Learning Crash Course for Engineers - Eklas Hossain  PDF  BOOKS
ECO~30 kg CO²

2 TON

Views
87951

Telegram
 
Machine Learning Crash Course for Engineers
Author: Eklas Hossain
Format: PDF
File size: PDF 13 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
Machine Learning Crash Course for Engineers: A Comprehensive Guide to Mastering Machine Learning Algorithms and Techniques Introduction: In today's rapidly evolving technological landscape, it is crucial for engineers and other technical professionals to stay ahead of the curve when it comes to machine learning (ML) algorithms and techniques. With the increasing demand for skilled ML practitioners across various industries, this comprehensive guide provides a reader-friendly introduction to the fundamentals of ML, progressively delving into advanced topics, making it an excellent resource for those seeking to acquire a solid foundational understanding of ML quickly. This book focuses on the application aspects of ML, covering both theory and practical implementation, using Python as the primary programming language.
Курс по аварийному машинному обучению для инженеров: всеобъемлющее руководство по освоению алгоритмов и методов машинного обучения Введение: В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте для инженеров и других технических специалистов крайне важно оставаться на опережение, когда дело доходит до алгоритмов и методов машинного обучения (ML). В связи с растущим спросом на квалифицированных специалистов по ML в различных отраслях, это всеобъемлющее руководство представляет собой понятное для читателей введение в основы ML, постепенно углубляясь в передовые темы, что делает его отличным ресурсом для тех, кто хочет быстро получить твердое фундаментальное понимание ML. Эта книга посвящена прикладным аспектам ML, охватывая как теорию, так и практическую реализацию, используя Python в качестве основного языка программирования.
Cours d'apprentissage automatique d'urgence pour ingénieurs : un guide complet sur la maîtrise des algorithmes et des méthodes d'apprentissage automatique Introduction : Dans le paysage technologique moderne en évolution rapide pour les ingénieurs et autres techniciens, il est essentiel de rester en avance sur les algorithmes et les méthodes d'apprentissage automatique (ML). En raison de la demande croissante de professionnels de la LM qualifiés dans diverses industries, ce guide complet est une introduction compréhensible pour les lecteurs aux bases de la LM, en s'approfondissant progressivement dans des sujets de pointe, ce qui en fait une excellente ressource pour ceux qui veulent obtenir rapidement une solide compréhension fondamentale de la LM. Ce livre traite des aspects appliqués de ML, couvrant à la fois la théorie et la mise en œuvre pratique, en utilisant Python comme langage de programmation principal.
Curso de aprendizaje automático de emergencia para ingenieros: una guía completa para aprender algoritmos y técnicas de aprendizaje automático Introducción: En el panorama tecnológico en rápida evolución de hoy en día, es fundamental que los ingenieros y otros técnicos se mantengan a la vanguardia cuando se trata de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático (ML). Debido a la creciente demanda de profesionales de ML calificados en diferentes industrias, esta guía integral representa una introducción comprensible para los lectores a los fundamentos de ML, profundizando gradualmente en temas avanzados, lo que lo convierte en un excelente recurso para aquellos que desean obtener rápidamente un sólido entendimiento fundamental de ML. Este libro trata de los aspectos aplicados del ML, abarcando tanto la teoría como la implementación práctica, utilizando Python como lenguaje de programación principal.
Curso de aprendizagem de máquinas de emergência para engenheiros: guia abrangente para a aprendizagem de algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina Introdução: No atual panorama tecnológico em rápido desenvolvimento para engenheiros e outros técnicos, é essencial manter-se à frente quando se trata de algoritmos e técnicas de aprendizagem de máquinas (ML). Devido à crescente demanda por profissionais qualificados de ML em vários setores, este guia abrangente é uma introdução compreensível para os leitores na base do ML, aprofundando-se gradualmente em temas avançados, tornando-o um excelente recurso para aqueles que desejam obter rapidamente uma compreensão fundamental sólida do ML. Este livro trata dos aspectos aplicáveis do ML, abrangendo tanto a teoria quanto a implementação prática, usando Python como linguagem principal de programação.
Corso di apprendimento automatico di emergenza per ingegneri: guida completa per l'apprendimento degli algoritmi e delle tecniche di apprendimento automatico Introduzione: In un panorama tecnologico in continua evoluzione per ingegneri e altri tecnici, è fondamentale rimanere in anticipo quando si tratta di algoritmi e tecniche di apprendimento automatico (ML). A causa della crescente domanda di professionisti qualificati di ML in diversi settori, questa guida completa rappresenta un'introduzione comprensibile per i lettori alle basi di ML, approfondendo gradualmente i temi all'avanguardia, rendendolo un'ottima risorsa per coloro che vogliono rapidamente ottenere una solida comprensione fondamentale di ML. Questo libro è dedicato agli aspetti applicativi di ML, coprendo sia la teoria che la realizzazione pratica, utilizzando Python come linguaggio principale di programmazione.
Emergency Machine arning Course for Engineers: A Comprehensive Guide to Mastering Machine arning Algorithms and Methods Einleitung: In der heutigen schnelllebigen Technologielandschaft ist es für Ingenieure und andere Techniker entscheidend, bei Machine arning (ML) Algorithmen und Methoden immer einen Schritt voraus zu sein. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach qualifizierten ML-Fachleuten in verschiedenen Branchen bietet dieser umfassende itfaden eine verständliche Einführung in die ML-Grundlagen für die ser und vertieft sich allmählich in fortgeschrittene Themen, was ihn zu einer großartigen Ressource für diejenigen macht, die schnell ein solides grundlegendes Verständnis von ML erlangen möchten. Dieses Buch konzentriert sich auf die angewandten Aspekte von ML und deckt sowohl die Theorie als auch die praktische Umsetzung ab, wobei Python als primäre Programmiersprache verwendet wird.
Emergency Machine arning Szkolenie dla inżynierów: Kompleksowy przewodnik po algorytmach i metodach uczenia się maszyn masteringowych Wprowadzenie: W dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie technologicznym ważne jest, aby inżynierowie i inni technicy pozostali przed krzywą, jeśli chodzi o uczenie maszynowe (ML) algorytmy i metody. Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na wykwalifikowanych specjalistów ML w różnych branżach, ten kompleksowy przewodnik jest przyjaznym dla czytelników wprowadzeniem do podstaw ML, stopniowo zagłębiając się w najnowocześniejsze tematy, co czyni go doskonałym zasobem dla tych, którzy chcą szybko zyskać solidne podstawowe zrozumienie ML. Książka ta skupia się na zastosowanych aspektach ML, obejmujących zarówno teorię, jak i praktyczną implementację, używając Pythona jako podstawowego języka programowania.
קורס למידת מכונות חירום למהנדסים: מדריך מקיף לאלגוריתמי למידה ושיטות למידה מאסטרינג: בנוף הטכנולוגי המתפתח במהירות, זה קריטי למהנדסים וטכנאים אחרים להישאר לפני העקומה כשמדובר באלגוריתמי למידת מכונה (ML) ושיטות. עם הביקוש הגובר לאנשי ML מיומנים ברחבי התעשיות, מדריך מקיף זה הוא מבוא ידידותי לקוראים ליסודות ML, המתעמק בהדרגה בנושאים חדשניים, מה שהופך אותו למשאב מצוין עבור אלה שמחפשים להשיג במהירות הבנה בסיסית מוצקה של ML. ספר זה מתמקד בהיבטים היישומיים של ML, המכסים הן תאוריה והן יישום מעשי, ומשתמשים בפייתון כשפת התכנות העיקרית.''
Mühendisler için Acil Durum Makine Öğrenimi Kursu: Makine Öğrenimi Algoritmaları ve Yöntemlerine Hakim Olmak İçin Kapsamlı Bir Kılavuz Giriş: Günümüzün hızla gelişen teknoloji ortamında, makine öğrenimi (ML) algoritmaları ve yöntemleri söz konusu olduğunda mühendislerin ve diğer teknisyenlerin eğrinin önünde kalması çok önemlidir. Endüstrilerdeki yetenekli ML profesyonellerine olan talebin artmasıyla birlikte, bu kapsamlı kılavuz, ML temellerine okuyucu dostu bir giriş niteliğindedir ve giderek en yeni konulara girerek, ML'nin sağlam bir temel anlayışını hızlı bir şekilde kazanmak isteyenler için mükemmel bir kaynaktır. Bu kitap, Python'u birincil programlama dili olarak kullanarak hem teori hem de pratik uygulamayı kapsayan ML'nin uygulamalı yönlerine odaklanmaktadır.
دورة التعلم الآلي في حالات الطوارئ للمهندسين: دليل شامل لإتقان خوارزميات وطرق التعلم الآلي مقدمة: في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم، من الأهمية بمكان أن يظل المهندسون والفنيون الآخرون في طليعة المنحنى عندما يتعلق الأمر بالتعلم الآلي (ML) خوارزميات وطرق. مع الطلب المتزايد على متخصصي ML المهرة عبر الصناعات، يعد هذا الدليل الشامل مقدمة صديقة للقارئ لأساسيات ML، حيث يتعمق تدريجياً في الموضوعات المتطورة، مما يجعله موردًا ممتازًا لأولئك الذين يتطلعون إلى اكتساب فهم أساسي قوي لـ ML بسرعة. يركز هذا الكتاب على الجوانب التطبيقية لـ ML، والتي تغطي كلاً من النظرية والتنفيذ العملي، باستخدام Python كلغة برمجة أساسية.
엔지니어를위한 비상 기계 학습 과정: 기계 학습 알고리즘 및 방법 소개 마스터링에 대한 포괄적 인 안내서: 오늘날 빠르게 진화하는 기술 환경에서 엔지니어 및 기타 기술자가 머신 러닝 (ML) 알고리즘 및 방법. 산업 전반에 걸쳐 숙련 된 ML 전문가에 대한 수요가 증가함에 따라이 포괄적 인 가이드는 ML 기본에 대한 독자 친화적 인 소개로 최첨단 주제를 점진적으로 탐구하여 ML에 대한 확실한 기본 이해를 빠르게 얻고 자하는 사람들에게 탁월한 리소스입니다. 이 책은 Python을 기본 프로그래밍 언어로 사용하여 이론과 실제 구현을 모두 다루는 ML의 적용 측면에 중점을 둡니다.
エンジニアのための緊急機械学習コース:機械学習アルゴリズムとメソッドを習得するための包括的なガイドはじめに:今日急速に進化している技術環境では、エンジニアや他の技術者が機械学習(ML)アルゴリズムとメソッドに関しては、カーブよりも先に進むことが重要です。業界全体で熟練したMLプロフェッショナルの需要が高まっているため、この包括的なガイドはMLの基礎を読者に優しく紹介し、最先端のトピックを段階的に掘り下げており、MLの根本的な理解を迅速に得るために探している人々にとって優れたリソースです。本書では、Pythonを主なプログラミング言語として、理論と実用的な実装の両方をカバーするMLの応用側面に焦点を当てています。
工程師緊急機器學習課程:關於機器學習算法和方法的綜合學習指南介紹:在當今快速發展的技術格局中,工程師和其他技術人員在算法和機器學習(ML)技術方面保持領先地位至關重要。隨著各行業對合格ML專業人員的需求不斷增長,該綜合指南為讀者提供了對ML基礎知識的可理解的介紹,逐漸深入研究了尖端主題,使其成為那些希望快速獲得對ML的堅實基礎理解的人的絕佳資源。本書涉及ML的應用方面,涵蓋了使用Python作為主要編程語言的理論和實際實現。

You may also be interested in:

Adversarial Machine Learning: Attack Surfaces, Defence Mechanisms, Learning Theories in Artificial Intelligence
Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Machine Learning: Master Supervised and Unsupervised Learning Algorithms with Real Examples (English Edition)
Distributional Reinforcement Learning (Adaptive Computation and Machine Learning)
Machine Learning and Deep Learning in Natural Language Processing
Machine Learning and Deep Learning in Neuroimaging Data Analysis
Statistical Reinforcement Learning Modern Machine Learning Approaches
Machine Learning and Deep Learning in Real-Time Applications
Machine Learning - A Journey To Deep Learning With Exercises And Answers
Machine Learning and Deep Learning in Natural Language Processing
Machine Learning and Deep Learning in Neuroimaging Data Analysis
Python Machine Learning for Beginners Learning from Scratch Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, SKlearn and TensorFlow 2.0
Generative AI with Python Harnessing The Power Of Machine Learning And Deep Learning To Build Creative And Intelligent Systems
Default Loan Prediction Based On Customer Behavior Using Machine Learning And Deep Learning With Python, Second Edition
Machine Learning. Supervised Learning Techniques and Tools Nonlinear Models Exercises with R, SAS, STATA, EVIEWS and SPSS
Data Scientist Pocket Guide Over 600 Concepts, Terminologies, and Processes of Machine Learning and Deep Learning Assembled
Machine Learning with Python Cookbook Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning, 2nd Edition (Final Release)
Learning Genetic Algorithms with Python Empower the Performance of Machine Learning and AI Models with the Capabilities of a Powerful Search Algorithm
Machine Learning with Python Cookbook Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning, 2nd Edition (Final Release)
Machine Learning in Elixir Learning to Learn with Nx and Axon
Programming Machine Learning From Coding to Deep Learning
Machine Learning in Elixir Learning to Learn with Nx and Axon
Machine Learning: Fundamental Algorithms for Supervised and Unsupervised Learning With Real-World Applications (Advanced Data Analytics Book 1)
Deep Learning with Python The Crash Course for Beginners to Learn the Basics of Deep Learning with Python Using TensorFlow, Keras and PyTorch
Deep Learning for Engineers
Deep Learning for Engineers
Machine Learning for Materials Discovery: Numerical Recipes and Practical Applications (Machine Intelligence for Materials Science)
Learning Python with Raspberry Pi For Electronic Engineers
Machine Learning for Beginners A Math Guide to Mastering Deep Learning and Business Application. Understand How Artificial Intelligence, Data Science, and Neural Networks Work Through Real Examples
Learning Google Cloud Vertex AI: Build, deploy, and manage machine learning models with Vertex AI (English Edition)
Learn AI with Python Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn
Agricultural Informatics Automation Using the IoT and Machine Learning (Advances in Learning Analytics for Intelligent Cloud-IoT Systems)
Machine Learning With Python 3 books in 1 Hands-On Learning for Beginners+An in-Depth Guide Beyond the Basics+A Practical Guide for Experts
Quantum AI Machine Learning and Deep Learning for Everyone A Beginners Guide to Unlocking Business Opportunities by Leveraging the power of AI in Quantum Age
Quantum AI Machine Learning and Deep Learning for Everyone A Beginners Guide to Unlocking Business Opportunities by Leveraging the power of AI in Quantum Age
Artificial Intelligence For Business How Your Company Can Make More Profit with Machine Learning, Data Science, Big Data, and Deep Learning
Artificial Intelligence 4 books in 1 AI For Beginners + AI For Business + Machine Learning For Beginners + Machine Learning And Artificial Intelligence
Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals
Machine Learning For Beginners Guide Algorithms Supervised & Unsupervsied Learning. Decision Tree & Random Forest Introduction
Active Machine Learning with Python: Refine and elevate data quality over quantity with active learning