BOOKS - Advancement of Data Processing Methods for Artificial and Computing Intellige...
Advancement of Data Processing Methods for Artificial and Computing Intelligence (River Publishers Series in Computing and Information Science and Technology) - Seema Rawat April 26, 2024 PDF  BOOKS
ECO~24 kg CO²

3 TON

Views
200305

Telegram
 
Advancement of Data Processing Methods for Artificial and Computing Intelligence (River Publishers Series in Computing and Information Science and Technology)
Author: Seema Rawat
Year: April 26, 2024
Format: PDF
File size: PDF 43 MB
Language: English



The Advancement of Data Processing Methods for Artificial and Computing Intelligence: A Key to Unlocking Human Potential In today's fast-paced, ever-changing world, technology is constantly evolving at an unprecedented rate, transforming the planet and altering human perceptions and behaviors. The advancements in data processing methods for artificial intelligence (AI) are no exception. This cutting-edge technology has the potential to revolutionize various domains, including medicine, technology, and the social sciences, by solving complex problems and providing optimal solutions. However, as the amount of data being generated exponentially increases, so does the need for efficient and reliable systems that can process and analyze this information. The book "Advancement of Data Processing Methods for Artificial and Computing Intelligence" addresses this need by emphasizing the applications of advances in data processing methods for AI. It highlights the importance of studying and understanding the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the unity of people in a warring state. The text focuses on the need for a personal paradigm for perceiving the technological process, which can serve as the foundation for the survival of humanity and the unity of people in a warring state. The book covers a wide range of topics related to data science, including big data engineering and data mining, which are essential for extracting useful and relevant information from vast amounts of data.
Развитие методов обработки данных для искусственного и компьютерного интеллекта: ключ к раскрытию человеческого потенциала В современном быстро меняющемся мире технологии постоянно развиваются с беспрецедентной скоростью, преобразуя планету и изменяя человеческое восприятие и поведение. Достижения в области методов обработки данных для искусственного интеллекта (ИИ) не являются исключением. Эта передовая технология может революционизировать различные области, включая медицину, технологии и социальные науки, путем решения сложных проблем и предоставления оптимальных решений. Однако по мере экспоненциального увеличения количества генерируемых данных возрастает и потребность в эффективных и надежных системах, способных обрабатывать и анализировать эту информацию. Книга «Развитие методов обработки данных для искусственного и вычислительного интеллекта» решает эту потребность, подчеркивая применение достижений в методах обработки данных для ИИ. В нем подчеркивается важность изучения и понимания технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человечества и единства людей в воюющем государстве. Текст акцентирует внимание на необходимости личностной парадигмы восприятия технологического процесса, которая может служить фундаментом для выживания человечества и единства людей в воюющем государстве. Книга охватывает широкий спектр тем, связанных с наукой о данных, включая инженерию больших данных и интеллектуальный анализ данных, которые необходимы для извлечения полезной и актуальной информации из огромных массивов данных.
Développement des techniques de traitement des données pour l'intelligence artificielle et informatique : la clé de la libération du potentiel humain Dans le monde en mutation rapide d'aujourd'hui, les technologies évoluent constamment à une vitesse sans précédent, transformant la planète et modifiant les perceptions et les comportements humains. s progrès des techniques de traitement des données pour l'intelligence artificielle (IA) ne font pas exception. Cette technologie de pointe peut révolutionner différents domaines, y compris la médecine, la technologie et les sciences sociales, en résolvant des problèmes complexes et en fournissant des solutions optimales. Cependant, à mesure que la quantité de données générées augmente de façon exponentielle, il est de plus en plus nécessaire de disposer de systèmes efficaces et fiables capables de traiter et d'analyser ces informations. livre « développement des techniques de traitement des données pour l'intelligence artificielle et informatique » répond à ce besoin en soulignant l'application des progrès des techniques de traitement des données pour l'IA. Il souligne l'importance d'étudier et de comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie de l'humanité et de l'unité des hommes dans un État en guerre. texte met l'accent sur la nécessité d'un paradigme personnel de perception du processus technologique, qui peut servir de base à la survie de l'humanité et à l'unité des hommes dans un État en guerre. livre couvre un large éventail de sujets liés à la science des données, y compris l'ingénierie Big Data et l'exploration de données, qui sont nécessaires pour extraire des informations utiles et pertinentes à partir d'un vaste ensemble de données.
Desarrollo de técnicas de procesamiento de datos para la inteligencia artificial e informática: la clave para la liberación del potencial humano En el mundo actual, que cambia rápidamente, la tecnología evoluciona constantemente a una velocidad sin precedentes, transformando el planeta y cambiando la percepción y el comportamiento humanos. avances en técnicas de procesamiento de datos para inteligencia artificial (IA) no son una excepción. Esta tecnología avanzada puede revolucionar diversos campos, incluyendo la medicina, la tecnología y las ciencias sociales, resolviendo problemas complejos y proporcionando soluciones óptimas. n embargo, a medida que aumenta exponencialmente la cantidad de datos generados, también aumenta la necesidad de sistemas eficientes y confiables capaces de procesar y analizar esta información. libro «Desarrollo de técnicas de procesamiento de datos para la inteligencia artificial y computacional» resuelve esta necesidad enfatizando la aplicación de avances en técnicas de procesamiento de datos para la IA. Destaca la importancia de estudiar y comprender el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la unidad de los seres humanos en un Estado en guerra. texto pone el acento en la necesidad de un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico que pueda servir de base para la supervivencia de la humanidad y la unidad de las personas en un Estado en guerra. libro cubre una amplia gama de temas relacionados con la ciencia de datos, incluyendo la ingeniería de big data y la minería de datos, que son necesarios para extraer información útil y actualizada de enormes conjuntos de datos.
Desenvolvimento de métodos de processamento de dados para inteligência artificial e computacional: chave para a divulgação do potencial humano No mundo atual em rápida mudança, a tecnologia evolui constantemente a uma velocidade sem precedentes, transformando o planeta e alterando a percepção e o comportamento humanos. Os avanços em métodos de processamento de dados para inteligência artificial (IA) não são exceção. Esta tecnologia de ponta pode revolucionar várias áreas, incluindo medicina, tecnologia e ciências sociais, através da resolução de problemas complexos e da oferta de soluções ideais. No entanto, à medida que a quantidade de dados gerados aumenta exponencialmente, também aumenta a necessidade de sistemas eficientes e confiáveis capazes de processar e analisar essas informações. O livro «Desenvolvimento de Métodos de Processamento de Dados para Inteligência Artificial e Computacional» resolve essa necessidade, enfatizando a aplicação de avanços em métodos de processamento de dados para a IA. Ele enfatiza a importância de estudar e compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência da humanidade e a unidade das pessoas num Estado em guerra. O texto enfatiza a necessidade de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico, que pode servir de base para a sobrevivência da humanidade e a unidade das pessoas num Estado em guerra. O livro abrange uma grande variedade de temas relacionados com a ciência dos dados, incluindo engenharia de big data e análise inteligente de dados necessários para extrair informações úteis e relevantes de grandes conjuntos de dados.
Sviluppo delle tecniche di elaborazione dei dati per l'intelligenza artificiale e informatica: chiave per la divulgazione umana Nel mondo in continua evoluzione, la tecnologia si sviluppa a velocità senza precedenti, trasformando il pianeta e modificando la percezione e il comportamento umani. I progressi dei metodi di elaborazione dei dati per l'intelligenza artificiale (intelligenza artificiale) non fanno eccezione. Questa tecnologia all'avanguardia può rivoluzionare diversi ambiti, tra cui la medicina, la tecnologia e le scienze sociali, affrontando problemi complessi e fornendo soluzioni ottimali. Tuttavia, con l'aumento esponenziale del numero di dati generati, aumenta anche la necessità di sistemi efficienti e affidabili in grado di elaborare e analizzare tali informazioni. Lo sviluppo dei metodi di elaborazione dei dati per l'intelligenza artificiale e computazionale risolve questa esigenza, evidenziando i progressi dei metodi di elaborazione dei dati per l'IA. Sottolinea l'importanza di studiare e comprendere il processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne come base della sopravvivenza dell'umanità e dell'unità umana in uno stato in guerra. Il testo sottolinea la necessità di un paradigma personalistico della percezione del processo tecnologico, che può essere la base per la sopravvivenza dell'umanità e dell'unità delle persone in uno stato in guerra. Il libro comprende una vasta gamma di argomenti relativi alla scienza dei dati, tra cui l'ingegneria dei big data e l'analisi intelligente dei dati, necessari per estrarre informazioni utili e aggiornate da enormi array di dati.
Entwicklung von Datenverarbeitungsmethoden für künstliche und computergestützte Intelligenz: Schlüssel zur Erschließung des menschlichen Potenzials In der heutigen schnelllebigen Welt entwickeln sich die Technologien in beispielloser Geschwindigkeit ständig weiter, verändern den Planeten und verändern die menschliche Wahrnehmung und das menschliche Verhalten. Fortschritte bei Datenverarbeitungsmethoden für künstliche Intelligenz (KI) sind keine Ausnahme. Diese fortschrittliche Technologie hat das Potenzial, verschiedene Bereiche wie Medizin, Technologie und Sozialwissenschaften zu revolutionieren, indem sie komplexe Probleme löst und optimale Lösungen liefert. Mit der exponentiellen Zunahme der erzeugten Datenmenge steigt jedoch auch der Bedarf an effizienten und zuverlässigen Systemen, die diese Informationen verarbeiten und analysieren können. Das Buch „Development of Data Processing Methods for Artificial and Computational Intelligence“ adressiert diesen Bedarf, indem es die Anwendung von Fortschritten bei Datenverarbeitungsmethoden für KI hervorhebt. Es betont die Bedeutung des Studiums und des Verständnisses des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat. Der Text betont die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses, das als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einem kriegführenden Staat dienen kann. Das Buch deckt eine breite Palette von datenwissenschaftlichen Themen ab, einschließlich Big Data Engineering und Data Mining, die erforderlich sind, um nützliche und relevante Informationen aus riesigen Datenmengen zu extrahieren.
Zaawansowane techniki przetwarzania danych dla sztucznej i komputerowej inteligencji: Klucz do odblokowania ludzkiego potencjału W dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie technologia stale ewoluuje w niespotykanych szybkościach, przekształcając planetę i zmieniając ludzkie postrzeganie i zachowanie. Postęp w technice przetwarzania danych dla sztucznej inteligencji (AI) nie jest wyjątkiem. Ta zaawansowana technologia ma potencjał rewolucjonizacji różnych dziedzin, w tym medycyny, technologii i nauk społecznych, poprzez rozwiązywanie złożonych problemów i dostarczanie optymalnych rozwiązań. Jednak wraz z gwałtownym wzrostem ilości generowanych danych potrzeba wydajnych i niezawodnych systemów umożliwiających przetwarzanie i analizowanie tych informacji. Książka „Zaawansowane techniki przetwarzania danych dla sztucznej i obliczeniowej inteligencji” rozwiązuje tę potrzebę, podkreślając zastosowanie postępu w technice przetwarzania danych dla AI. Podkreśla znaczenie studiowania i zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości i jedności ludzi w stanie wojującym. Tekst koncentruje się na potrzebie osobistego paradygmatu postrzegania procesu technologicznego, który może służyć jako podstawa przetrwania ludzkości i jedności ludzi w stanie wojującym. Książka obejmuje szeroki wachlarz tematów związanych z nauką o danych, w tym dużą inżynierię danych i eksplorację danych, które są niezbędne do pozyskiwania użytecznych i istotnych informacji z ogromnych ilości danych.
טכניקות עיבוד נתונים מתקדמות לבינה מלאכותית ומחשבים: המפתח לפתיחת הפוטנציאל האנושי בעולם המשתנה במהירות כיום, הטכנולוגיה מתפתחת כל הזמן בקצב חסר תקדים, משנה את כדור הארץ ומשנה את התפיסה וההתנהגות האנושית. התקדמות בשיטות עיבוד מידע לבינה מלאכותית (AI) אינה יוצאת מן הכלל. לטכנולוגיה מתקדמת זו יש פוטנציאל לחולל מהפכה בתחומים שונים, לרבות רפואה, טכנולוגיה ומדעי החברה, על ידי פתרון בעיות מורכבות ומתן פתרונות אופטימליים. עם זאת, ככל שכמות המידע הנוצר עולה באופן אקספוננציאלי, כך גם הצורך במערכות יעילות ואמינות המסוגלות לעבד ולנתח מידע זה. הספר Advancing Data Processing Technics for Artificial and Computational Intelligence (טכניקות עיבוד נתונים מתקדמות לבינה מלאכותית וחישובית) מתייחס לצורך זה על ידי הדגשת יישום ההתקדמות בטכניקות עיבוד נתונים עבור AI. הוא מדגיש את החשיבות של לימוד והבנת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולאחדות האנשים במדינה לוחמת. הטקסט מתמקד בצורך בפרדיגמה אישית של תפיסת התהליך הטכנולוגי, היכולה לשמש בסיס להישרדות האנושות ולאחדות בני האדם במדינה לוחמת. הספר מכסה מגוון רחב של נושאים במדעי המידע, כולל הנדסת נתונים גדולה וכריית נתונים, אשר חיוניים לשליפת מידע שימושי ורלוונטי מכמויות עצומות של נתונים.''
Yapay ve Bilgisayar Zekası için Gelişmiş Veri İşleme Teknikleri: İnsan Potansiyelinin Kilidini Açmanın Anahtarı Günümüzün hızla değişen dünyasında, teknoloji sürekli olarak benzeri görülmemiş oranlarda gelişiyor, gezegeni dönüştürüyor ve insan algısını ve davranışını değiştiriyor. Yapay zeka (AI) için veri işleme tekniklerindeki gelişmeler bir istisna değildir. Bu ileri teknoloji, tıp, teknoloji ve sosyal bilimler de dahil olmak üzere çeşitli alanlarda, karmaşık problemleri çözerek ve optimal çözümler sunarak devrim yapma potansiyeline sahiptir. Bununla birlikte, üretilen veri miktarı katlanarak arttıkça, bu bilgileri işleyebilen ve analiz edebilen verimli ve güvenilir sistemlere olan ihtiyaç da artmaktadır. "Yapay ve Hesaplamalı Zeka için Gelişmiş Veri İşleme Teknikleri" kitabı, AI için veri işleme tekniklerindeki ilerlemelerin uygulanmasını vurgulayarak bu ihtiyacı ele almaktadır. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini, insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir devlette insanların birliği için temel olarak incelemenin ve anlamanın önemini vurgular. Metin, insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir devlette insanların birliği için temel teşkil edebilecek teknolojik sürecin kişisel bir algı paradigması ihtiyacına odaklanmaktadır. Kitap, büyük veri mühendisliği ve veri madenciliği de dahil olmak üzere, çok miktarda veriden yararlı ve alakalı bilgilerin çıkarılması için gerekli olan çok çeşitli veri bilimi konularını kapsamaktadır.
تطوير تقنيات معالجة البيانات للذكاء الاصطناعي والكمبيوتر: مفتاح إطلاق العنان للإمكانات البشرية في عالم اليوم سريع التغير، تتطور التكنولوجيا باستمرار بمعدلات غير مسبوقة، وتحول الكوكب وتغير الإدراك والسلوك البشري. التقدم في تقنيات معالجة البيانات للذكاء الاصطناعي (AI) ليس استثناءً. هذه التكنولوجيا المتقدمة لديها القدرة على إحداث ثورة في مختلف المجالات، بما في ذلك الطب والتكنولوجيا والعلوم الاجتماعية، من خلال حل المشكلات المعقدة وتقديم الحلول المثلى. ومع ذلك، مع زيادة كمية البيانات المتولدة بشكل كبير، تزداد الحاجة إلى أنظمة فعالة وموثوقة قادرة على معالجة وتحليل هذه المعلومات. يعالج كتاب «تطوير تقنيات معالجة البيانات للذكاء الاصطناعي والحسابي» هذه الحاجة من خلال تسليط الضوء على تطبيق التطورات في تقنيات معالجة البيانات للذكاء الاصطناعي. ويؤكد على أهمية دراسة وفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية ووحدة الشعوب في دولة متحاربة. يركز النص على الحاجة إلى نموذج شخصي للإدراك للعملية التكنولوجية، والتي يمكن أن تكون بمثابة الأساس لبقاء البشرية ووحدة الناس في دولة متحاربة. يغطي الكتاب مجموعة واسعة من موضوعات علم البيانات، بما في ذلك هندسة البيانات الضخمة واستخراج البيانات، وهي ضرورية لاستخراج المعلومات المفيدة وذات الصلة من كميات هائلة من البيانات.
인공 및 컴퓨터 지능을위한 데이터 처리 기술 발전: 오늘날 급변하는 세계에서 기술은 전례없는 속도로 끊임없이 발전하여 지구를 변화시키고 인간의 인식과 행동을 변화시키고 있습니다. 인공 지능 (AI) 을위한 데이터 처리 기술의 발전도 예외는 아닙니다. 이 첨단 기술은 복잡한 문제를 해결하고 최적의 솔루션을 제공함으로써 의학, 기술 및 사회 과학을 포함한 다양한 분야에 혁명을 일으킬 수있는 잠재력을 가지 그러나 생성 된 데이터의 양이 기하 급수적으로 증가함에 따라이 정보를 처리하고 분석 할 수있는 효율적이고 신뢰할 수있는 시스템이 필요합니다. "인공 및 전산 지능을위한 데이터 처리 기술 발전" 책은 AI의 데이터 처리 기술에 대한 진보 적용을 강조함으로써 이러한 요구를 해결합니다. 그것은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정을 연구하고 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 이 글은 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 연합을위한 토대가 될 수있는 기술 과정에 대한 개인적인 인식 패러다임의 필요성에 초점을 맞추고 있습니다. 이 책은 방대한 양의 데이터에서 유용하고 관련성있는 정보를 추출하는 데 필수적인 빅 데이터 엔지니어링 및 데이터 마이닝을 포함한 광범위한 데이터 과학 주제를 다룹니다.
人工知能とコンピュータインテリジェンスのためのデータ処理技術の進歩:人間の可能性を解き放つ鍵今日の急速に変化する世界では、テクノロジーは前例のない速度で絶えず進化しており、地球を変革し、人間の知覚と行動を変化させています。人工知能(AI)のデータ処理技術の進歩も例外ではありません。この先進技術は、複雑な問題を解決し、最適なソリューションを提供することによって、医学、技術、社会科学などのさまざまな分野に革命を起こす可能性を秘めています。しかし、生成されるデータの量が指数関数的に増加するため、この情報を処理および分析できる効率的で信頼性の高いシステムが必要になります。本「人工知能と計算知能のためのデータ処理技術の進歩」は、AIのためのデータ処理技術の進歩の適用を強調することによって、この必要性に対処します。それは、現代の知識の発展の技術的プロセスを研究し、理解することが、人類の生存と戦争状態における人々の団結の基礎として重要であることを強調する。このテキストは、人類の生存と戦争状態における人々の団結の基礎となる技術プロセスの認識の個人的パラダイムの必要性に焦点を当てています。この本は、膨大な量のデータから有用で関連する情報を抽出するために不可欠なビッグデータエンジニアリングやデータマイニングなど、幅広いデータサイエンスのトピックをカバーしています。
開發人工和計算機智能的數據處理技術:釋放人類潛力的關鍵在當今瞬息萬變的世界中,技術以前所未有的速度不斷發展,改變了地球並改變了人類的感知和行為。人工智能(AI)數據處理技術的進步也不例外。這種先進的技術可以通過解決復雜的問題並提供最佳解決方案來徹底改變各個領域,包括醫學,技術和社會科學。但是,隨著生成的數據數量呈指數級增長,對能夠處理和分析這些信息的高效和可靠的系統的需求也隨之增加。該書《人工和計算智能的數據處理方法的發展》通過強調AI數據處理技術進步的應用來解決這一需求。它強調研究和理解現代知識發展的技術過程的重要性,這是人類生存和交戰國人民團結的基礎。該文本強調需要一種個人範式來感知技術過程,該過程可以作為人類生存和交戰國人民團結的基礎。該書涵蓋了與數據科學相關的廣泛主題,包括大數據工程和數據挖掘,這對於從大量數據中提取有用的最新信息至關重要。

You may also be interested in:

A Beginner’s Guide to Image Preprocessing Techniques (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Earth Systems Data Processing and Visualization Using MATLAB (Advances in Science, Technology and Innovation)
Multivariate Data Integration Using R Methods and Applications with the mixOmics Package
Quantitative Methods of Data Analysis for the Physical Sciences and Engineering
Data Science with Java Practical Methods for Scientists and Engineers
Microarray Data Analysis (Methods in Molecular Biology, 2401)
Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Data Mining Concepts, Models, Methods, and Algorithms, Third Edition
The Chemistry of Milk and Milk Products: Physicochemical Properties, Therapeutic Characteristics, and Processing Methods (Innovations in Agricultural and Biological Engineering)
Emerging Devices for Low-Power and High-Performance Nanosystems Physics, Novel Functions, and Data Processing
Concurrent Data Processing in Elixir Fast, Resilient Applications with OTP, GenState, Flow, and Broadway
Apache Ignite Quick Start Guide: Distributed data caching and processing made easy
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Applied Data Analytics - Principles and Applications (River Publishers Series in Signal, Image and Speech Processing)
Fusion of Artificial Intelligence and Machine Learning for Advanced Image Processing, Data Analysis, and Cyber Security
Fusion of Artificial Intelligence and Machine Learning for Advanced Image Processing, Data Analysis, and Cyber Security
Research Methods for Reading Digital Data in the Digital Humanities (Research Methods for the Arts and Humanities)
Statistical Methods for Machine Learning Discover how to Transform Data into Knowledge with Python
Java Methods Object-Oriented Programming and Data Structures, 4th Edition
Advances in Signal and Data Processing: Select Proceedings of ICSDP 2019 (Lecture Notes in Electrical Engineering, 703)
Validity, Reliability, and Significance Empirical Methods for NLP and Data Science, 2nd Edition
What is Quantitative Longitudinal Data Analysis? (The ‘What is?| Research Methods Series)
Validity, Reliability, and Significance Empirical Methods for NLP and Data Science, 2nd Edition
Advanced Metaheuristic Methods in Big Data Retrieval and Analytics (Advances in Computational Intelligence and Robotics)
CRC Handbook of Basic Tables for Chemical Analysis Data-Driven Methods and Interpretation, Fourth Edition
Intelligent Systems Advances in Biometric Systems, Soft Computing, Image Processing, and Data Analytics
Mastering Julia - Second Edition: Enhance your analytical and programming skills for data modeling and processing with Julia
Validity, Reliability, and Significance: Empirical Methods for NLP and Data Science (Synthesis Lectures on Human Language Technologies)
Dictionary of Librarianship Worterbuch des Bibliothekswesens: Including a Selection from the Terminology of Information Science, Bibliology, … and Data Processing (IFLA Publications)
Large-Scale Data Streaming, Processing, and Blockchain Security (Advances in Information Security, Privacy, and Ethics)
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Statistical Methods for Materials Science The Data Science of Microstructure Characterization
Applied Natural Language Processing with PyTorch 2.0 Master Advanced NLP Techniques, Transform Text Data into Insights, and Build Scalable AI Models with PyTorch 2.0
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Learn Data Mining Through Excel A Step-by-Step Approach for Understanding Machine Learning Methods, 2nd Edition