BOOKS - PROGRAMMING - Mastering Python for Bioinformatics How to Write Flexible, Docu...
Mastering Python for Bioinformatics How to Write Flexible, Documented, Tested Python Code for Research Computing - Ken Youens-Clark 2021 PDF | EPUB O’Reilly Media BOOKS PROGRAMMING
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
167175

 
Mastering Python for Bioinformatics How to Write Flexible, Documented, Tested Python Code for Research Computing
Author: Ken Youens-Clark
Year: 2021
Pages: 458
Format: PDF | EPUB
File size: 10 MB
Language: ENG



concepts like sequence alignment and phylogenetics This book can be used as a tutorial or textbook to teach programming and software development in undergraduate courses in computer science and bioinformatics. '. The book 'Mastering Python for Bioinformatics: How to Write Flexible Documented Tested Python Code for Research Computing', is an essential resource for life scientists who require training in bioinformatics skills. The author, Ken Youens-Clark, recognizes the need for well-written and maintainable code in the field of bioinformatics, where many programs are often poorly written and neglected by students and researchers with limited programming knowledge. This practical guide provides postdoc bioinformatics professionals and students with the techniques and tools to exploit the best aspects of Python to solve biological problems while creating documented and reproducible software. The book focuses on the importance of understanding the process of technological evolution and developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The author emphasizes the need for adaptability in the study of new technologies and encourages readers to approach the subject with a willingness to learn and adapt their understanding of technological terms in a simplified and accessible format. The book is designed to serve as both a tutorial and a textbook for teaching programming and software development in undergraduate courses in computer science and bioinformatics. The author demonstrates how to write effective Python code and use tests to refactor scientific programs, utilizing the latest Python features and tools such as linters, formatters, type checkers, and test suites.
концепции, такие как выравнивание последовательностей и филогенетика. Эту книгу можно использовать в качестве учебного пособия или учебника для обучения программированию и разработке программного обеспечения на курсах бакалавриата по информатике и биоинформатике. '.Книга "Освоение Python для биоинформатики: How to Write Flexible Documented Tested Python Code for Research Computing ', является важным ресурсом для ученых, изучающих жизнь, которым требуется обучение навыкам биоинформатики. Автор, Кен Юенс-Кларк, признает необходимость хорошо написанного и поддерживаемого кода в области биоинформатики, где многие программы часто плохо написаны и пренебрегаются студентами и исследователями с ограниченными знаниями в области программирования. Это практическое руководство предоставляет специалистам и студентам в области биоинформатики postdoc методы и инструменты для использования лучших аспектов Python для решения биологических проблем при создании документированного и воспроизводимого программного обеспечения. Книга посвящена важности понимания процесса технологической эволюции и выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания. Автор подчеркивает необходимость адаптивности в изучении новых технологий и призывает читателей подходить к предмету с готовностью учиться и адаптировать свое понимание технологических терминов в упрощенном и доступном формате. Книга призвана служить как учебным пособием, так и учебником для обучения программированию и разработке программного обеспечения на курсах бакалавриата по информатике и биоинформатике. Автор демонстрирует, как писать эффективный код на Python и использовать тесты для рефакторинга научных программ, используя новейшие возможности и инструменты Python, такие как линтеры, форматтеры, средства проверки текста и наборы тестов.
concepts tels que l'alignement des séquences et la phylogénétique. Ce livre peut être utilisé comme un manuel ou un manuel pour enseigner la programmation et le développement de logiciels dans les cours de premier cycle en informatique et en bioinformatique. « L'apprentissage de Python pour la bioinformatique : How to Write Flexible Documenté Tested Python Code for Research Computing » est une ressource importante pour les scientifiques qui étudient la vie et qui ont besoin d'une formation en bioinformatique. L'auteur, Ken Ewens-Clark, reconnaît la nécessité d'un code bien écrit et soutenu dans le domaine de la bioinformatique, où de nombreux programmes sont souvent mal écrits et négligés par des étudiants et des chercheurs ayant une connaissance limitée de la programmation. Ce guide pratique fournit aux professionnels et aux étudiants en bioinformatique postdoc des méthodes et des outils pour utiliser les meilleurs aspects de Python pour résoudre des problèmes biologiques dans la création de logiciels documentés et reproductibles. livre traite de l'importance de comprendre le processus d'évolution technologique et de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. L'auteur souligne la nécessité d'être adaptable dans l'apprentissage des nouvelles technologies et encourage les lecteurs à aborder le sujet avec la volonté d'apprendre et d'adapter leur compréhension des termes technologiques dans un format simplifié et accessible. livre est conçu pour servir à la fois de manuel et de tutoriel pour apprendre la programmation et le développement de logiciels dans les cours de premier cycle en informatique et en bioinformatique. L'auteur montre comment écrire du code efficace sur Python et utiliser les tests pour refacturer les programmes scientifiques en utilisant les dernières fonctionnalités et outils Python tels que les linters, les formateurs, les outils de vérification de texte et les jeux de tests.
conceptos como la alineación de secuencias y la filogenética. Este libro se puede utilizar como tutorial o libro de texto para enseñar programación y desarrollo de software en cursos de licenciatura en informática y bioinformática. '.Kniga'Dominar Python para la bioinformática: Cómo Escribir Flexible Documented Python Code for Research Computing ', es un recurso importante para los científicos que estudian la vida que necesitan capacitación en bioinformática. autor, Ken Ewens-Clark, reconoce la necesidad de un código bien escrito y apoyado en el campo de la bioinformática, donde muchos programas son a menudo mal escritos y descuidados por estudiantes e investigadores con conocimientos limitados en programación. Esta guía práctica proporciona a los profesionales y estudiantes de bioinformática postdoc métodos y herramientas para utilizar los mejores aspectos de Python para resolver problemas biológicos al crear software documentado y reproducible. libro aborda la importancia de comprender el proceso de evolución tecnológica y de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. autor subraya la necesidad de la adaptabilidad en el estudio de las nuevas tecnologías y anima a los lectores a abordar el tema con voluntad de aprender y adaptar su comprensión de los términos tecnológicos en un formato simplificado y accesible. libro pretende servir tanto como manual de estudio como como libro de texto para enseñar programación y desarrollo de software en los cursos de licenciatura en Informática y Bioinformática. autor demuestra cómo escribir código efectivo en Python y utilizar pruebas para refactorizar programas científicos, utilizando las últimas capacidades y herramientas de Python, como linternas, formateadores, herramientas de verificación de texto y conjuntos de pruebas.
conceitos, tais como alinhamento de sequências e filogenética. Este livro pode ser usado como tutorial ou tutorial para a programação e desenvolvimento de software em cursos de licenciatura em informática e bioinformática. '.Cniga'Exploração de Python para Bioinformática: How to Write Flexível Documented Tested Python Code for Research Computing 'é um recurso importante para os cientistas que estudam a vida que precisam de treinamento em bioinformática. O autor, Ken Eens-Clark, reconhece a necessidade de um código bem escrito e mantido na área de bioinformática, onde muitos programas muitas vezes são mal escritos e negligenciados por estudantes e pesquisadores com pouco conhecimento de programação. Este manual prático fornece aos profissionais e estudantes de bioinformática postdoc técnicas e ferramentas para usar os melhores aspectos de Python para resolver problemas biológicos na criação de softwares documentados e reproduzíveis. O livro trata da importância da compreensão do processo de evolução tecnológica e da criação de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. O autor ressalta a necessidade de adaptabilidade no estudo de novas tecnologias e encoraja os leitores a abordar a matéria com vontade de aprender e adaptar sua compreensão dos termos tecnológicos em um formato simplificado e acessível. O livro é projetado para servir tanto de tutorial como de tutorial para a programação e desenvolvimento de software nos cursos de licenciatura em informática e bioinformática. O autor demonstra como escrever um código eficaz em Python e usar testes de refacção de programas científicos usando as mais recentes funcionalidades e ferramentas Python, tais como linters, formatores, ferramentas de verificação de texto e conjuntos de testes.
concetti come l'allineamento delle sequenze e la filogenetica. Questo libro può essere utilizzato come manuale didattico o manuale per la programmazione e lo sviluppo di software nei corsi di laurea in informatica e bioinformatica. ".Cniga" Apprendimento di Python per la bioinformatica: How to Write Fluble Documented Tested Python Code for Research Computing ", è una risorsa importante per gli studiosi della vita che necessitano di formazione in bioinformatica. L'autore, Ken Euens-Clarke, riconosce la necessità di un codice ben scritto e supportato nel campo della bioinformatica, dove molti programmi sono spesso mal scritti e trascurati da studenti e ricercatori con poche conoscenze di programmazione. Questa guida pratica fornisce ai professionisti e agli studenti di bioinformatica postdoc metodi e strumenti per sfruttare gli aspetti migliori di Python per risolvere i problemi biologici nella creazione di software documentati e riproduttivi. Il libro parla dell'importanza di comprendere l'evoluzione tecnologica e di sviluppare il paradigma della percezione personale del processo tecnologico per lo sviluppo della conoscenza moderna. L'autore sottolinea la necessità di adattarsi allo studio delle nuove tecnologie e invita i lettori ad affrontare la materia con la volontà di imparare e adattare la propria comprensione dei termini tecnologici in un formato semplificato e accessibile. Il libro serve sia come manuale didattico che come manuale per la programmazione e lo sviluppo di software nei corsi di laurea in informatica e bioinformatica. L'autore dimostra come scrivere un codice efficiente su Python e utilizzare i test per il rifratturamento dei programmi scientifici utilizzando le funzionalità e gli strumenti più recenti di Python, quali linter, formattatori, testing del testo e set di test.
Konzepte wie Sequenzausrichtung und Phylogenetik. Dieses Buch kann als hrbuch oder hrbuch verwendet werden, um Programmierung und Softwareentwicklung in Bachelor-Studiengängen in Informatik und Bioinformatik zu unterrichten. Das Buch „Mastering Python for Bioinformatics: How to Write Flexible Documented Tested Python Code for Research Computing“ ist eine wichtige Ressource für benswissenschaftler, die eine Ausbildung in bioinformatischen Fähigkeiten benötigen. Der Autor, Ken Ewens-Clark, erkennt die Notwendigkeit eines gut geschriebenen und unterstützten Codes im Bereich der Bioinformatik, wo viele Programme oft schlecht geschrieben und von Studenten und Forschern mit begrenzten Programmierkenntnissen vernachlässigt werden. Dieser praktische itfaden bietet Fachleuten und Studenten im Bereich der Postdoc-Bioinformatik Techniken und Werkzeuge, um die besten Aspekte von Python zu nutzen, um biologische Probleme zu lösen und gleichzeitig dokumentierte und reproduzierbare Software zu erstellen. Das Buch widmet sich der Bedeutung des Verständnisses des Prozesses der technologischen Evolution und der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Der Autor betont die Notwendigkeit der Anpassungsfähigkeit beim Erlernen neuer Technologien und ermutigt die ser, sich dem Thema mit rnbereitschaft zu nähern und ihr Verständnis von Technologiebegriffen in einem vereinfachten und zugänglichen Format anzupassen. Das Buch soll sowohl als hrbuch als auch als hrbuch dienen, um in den Bachelorstudiengängen Informatik und Bioinformatik Programmieren und Softwareentwicklung zu unterrichten. Der Autor zeigt, wie man effektiven Python-Code schreibt und Tests verwendet, um wissenschaftliche Programme mit den neuesten Python-Funktionen und -Tools wie Lintern, Formatierern, Textüberprüfungstools und Testsets zu refactoring.
koncepcje, takie jak ustawienie sekwencji i filogenetyki. Książka ta może być wykorzystywana jako pomoc dydaktyczna lub podręcznik do nauczania programowania i rozwoju oprogramowania w informatyce i bioinformatyce studiów licencjackich. '. Książka „Mastering Python for Bioinformatics: How to Write Flexible Documented Tested Python Code for Research Computing” jest ważnym zasobem dla naukowców, którzy potrzebują szkoleń bioinformatycznych. Autor, Ken Ewens-Clark, uznaje potrzebę dobrze napisanego i zachowanego kodeksu w dziedzinie bioinformatyki, gdzie wiele programów jest często słabo pisanych i zaniedbywanych przez studentów i naukowców o ograniczonej wiedzy programowej. Ten sposób przewodnika zapewnia postdoc bioinformatyki profesjonalistów i studentów z metod i narzędzi do korzystania z najlepszych aspektów Pythona do rozwiązywania problemów biologicznych podczas tworzenia udokumentowane i odtwarzalne oprogramowanie. Książka poświęcona jest znaczeniu zrozumienia procesu ewolucji technologicznej i rozwoju osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Autor podkreśla potrzebę zdolności adaptacyjnych w badaniach nad nowymi technologiami i zachęca czytelników do podchodzenia do tematu z chęcią uczenia się i dostosowania ich zrozumienia technologicznego w uproszczonym i dostępnym formacie. Książka ma służyć zarówno jako pomoc dydaktyczna i podręcznik do nauczania programowania i rozwoju oprogramowania w informatyce i bioinformatyce studiów licencjackich. Autor pokazuje, jak pisać efektywny kod Pythona i wykorzystywać testy do refaktorowania programów naukowych przy użyciu najnowszych funkcji i narzędzi Pythona, takich jak lintery, formatery, sprawdzacze tekstów i apartamenty testowe.
מושגים | כמו יישור רצף ופילוגנטיקה. ספר זה יכול לשמש כעזר הוראה או ספר לימוד ללימוד תכנות ופיתוח תוכנה בקורסים למדעי המחשב וביואינפורמטיקה לתואר ראשון. '. הספר Mastering Python for Bioinformatics: How to Write Flexible Documented Python Code for Research Computing הוא מקור חשוב למדעני חיים הזקוקים להכשרת ביואינפורמטיקה. המחבר, קן יואנס-קלארק, מכיר בצורך בקוד כתוב ומתוחזק בתחום הביואינפורמטיקה, שבו תכנים רבים נכתבים בצורה גרועה ומוזנחים על ידי סטודנטים וחוקרים בעלי ידע בתכנות מוגבל. מדריך זה מספק לאנשי מקצוע ביו-אינפורמטיקה פוסט-דוק ולסטודנטים שיטות וכלים להשתמש בהיבטים הטובים ביותר של פייתון כדי לפתור בעיות ביולוגיות בעת יצירת תוכנות מתועדות ובר רבייה. הספר מוקדש לחשיבות הבנת תהליך האבולוציה הטכנולוגית ופיתוח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. המחבר מדגיש את הצורך בהתאמה בחקר טכנולוגיות חדשות ומעודד את הקוראים לגשת לנושא בנכונות ללמוד ולהתאים את הבנתם למונחים טכנולוגיים בפורמט פשוט ונגיש. הספר נועד לשמש כלי הוראה וספר לימוד להוראת תכנות ופיתוח תוכנה במדעי המחשב ובקורסים לתואר ראשון בביואינפורמטיקה. המחבר מדגים כיצד לכתוב קוד פייתון יעיל ולהשתמש במבחנים על מנת לשפץ תוכניות מדעיות בעזרת התכונות והכלים העדכניים ביותר של פייתון כגון לינטרים, תבניות, דמקה טקסט וסוויטות בדיקה.''
dizi hizalaması ve filogenetik gibi kavramlar. Bu kitap, bilgisayar bilimleri ve biyoinformatik lisans derslerinde programlama ve yazılım geliştirmeyi öğretmek için bir öğretim yardımı veya ders kitabı olarak kullanılabilir. '. "Biyoinformatik için Python Mastering: Araştırma Hesaplama için Esnek Belgelenmiş Test Edilmiş Python Kodu Nasıl Yazılır" kitabı, biyoinformatik eğitimine ihtiyaç duyan yaşam bilimcileri için önemli bir kaynaktır. Yazar Ken Ewens-Clark, birçok programın genellikle sınırlı programlama bilgisine sahip öğrenciler ve araştırmacılar tarafından kötü yazıldığı ve ihmal edildiği biyoinformatik alanında iyi yazılmış ve korunan koda duyulan ihtiyacı kabul eder. Bu nasıl yapılır kılavuzu, doktora sonrası biyoinformatik uzmanlarına ve öğrencilere, belgelenmiş ve tekrarlanabilir yazılımlar oluştururken biyolojik sorunları çözmek için Python'un en iyi yönlerini kullanmak için yöntemler ve araçlar sağlar. Kitap, teknolojik evrim sürecini anlamanın ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemine adanmıştır. Yazar, yeni teknolojilerin çalışmasında uyarlanabilirlik ihtiyacını vurgular ve okuyucuları konuya, teknolojik terimleri anlamalarını basitleştirilmiş ve erişilebilir bir biçimde öğrenme ve uyarlama isteğiyle yaklaşmaya teşvik eder. Kitap, bilgisayar bilimleri ve biyoinformatik lisans derslerinde programlama ve yazılım geliştirmeyi öğretmek için hem bir öğretim yardımı hem de ders kitabı olarak hizmet etmeyi amaçlamaktadır. Yazar, verimli Python kodunun nasıl yazılacağını ve bilimsel programları, linters, formatörler, metin denetleyicileri ve test takımları gibi en yeni Python özelliklerini ve araçlarını kullanarak yeniden şekillendirmek için testlerin nasıl kullanılacağını göstermektedir.
مفاهيم مثل محاذاة التسلسل وعلم الوراثة العرقية. يمكن استخدام هذا الكتاب كمساعدة تعليمية أو كتابًا مدرسيًا لتعليم البرمجة وتطوير البرامج في دورات البكالوريوس في علوم الكمبيوتر والمعلوماتية الحيوية. '. يعد كتاب «إتقان بايثون للمعلوماتية الحيوية: كيفية كتابة كود بايثون الموثق المرن للحوسبة البحثية» موردًا مهمًا لعلماء الحياة الذين يحتاجون إلى تدريب على المعلوماتية الحيوية. يقر المؤلف، كين إوينز كلارك، بالحاجة إلى كود جيد الكتابة والمحافظة في مجال المعلوماتية الحيوية، حيث غالبًا ما يتم كتابة العديد من البرامج بشكل سيئ وإهمالها من قبل الطلاب والباحثين ذوي المعرفة البرمجية المحدودة. يوفر دليل كيفية العمل هذا للمتخصصين في المعلوماتية الحيوية بعد الدكتوراه والطلاب طرقًا وأدوات لاستخدام أفضل جوانب بايثون لحل المشكلات البيولوجية عند إنشاء برامج موثقة وقابلة للتكرار. يكرس الكتاب لأهمية فهم عملية التطور التكنولوجي ووضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. ويشدد المؤلف على الحاجة إلى القدرة على التكيف في دراسة التكنولوجيات الجديدة ويشجع القراء على تناول الموضوع مع الاستعداد لتعلم وتكييف فهمهم للمصطلحات التكنولوجية في شكل مبسط ويمكن الوصول إليه. يهدف الكتاب إلى أن يكون بمثابة مساعدة تعليمية وكتاب مدرسي لتدريس البرمجة وتطوير البرمجيات في دورات البكالوريوس في علوم الكمبيوتر والمعلوماتية الحيوية. يوضح المؤلف كيفية كتابة كود Python الفعال واستخدام الاختبارات لبرامج الامتصاص العلمية باستخدام أحدث ميزات وأدوات Python مثل البطانات والتنسيقات ومدققات النصوص وأجنحة الاختبار.
서열 정렬 및 계통 발생학과 같은 개념. 이 책은 컴퓨터 과학 및 생물 정보학 학부 과정에서 프로그래밍 및 소프트웨어 개발을 가르치기위한 교육 보조 또는 교과서로 사용될 수 있습니다. '. "생물 정보학을위한 파이썬 마스터 링: 연구 컴퓨팅을위한 유연한 문서화 된 테스트 파이썬 코드를 작성하는 방법" 이라는 책은 생물 정보학 교육이 필요한 생명 과학자들에게 중요한 자료입니다. 저자 Ken Ewens-Clark은 생물 정보학 분야에서 잘 작성되고 유지 보수 된 코드의 필요성을 인정하며, 프로그래밍 지식이 제한된 학생과 연구원이 많은 프로그램을 잘못 작성하고 무시하는 경우가 많습니다. 이 방법 안내서는 박사후 생물 정보학 전문가와 학생들에게 문서화되고 재현 가능한 소프트웨어를 만들 때 생물학적 문제를 해결하기 위해 Python의 최상의 측면을 사용하는 방법과 도구를 제공합니다. 이 책은 기술 진화 과정을 이해하고 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발하는 것의 중요성에 전념하고 있습니다. 저자는 새로운 기술 연구에서 적응성의 필요성을 강조하고 독자들이 기술 용어에 대한 이해를 단순화되고 접근 가능한 형식으로 배우고 적응하려는 의지로 주제에 접근하도록 권장합니다. 이 책은 컴퓨터 과학 및 생물 정보학 학부 과정에서 프로그래밍 및 소프트웨어 개발을 가르치기위한 교육 지원 및 교과서 역할을합니다. 저자는 효율적인 파이썬 코드를 작성하고 테스트를 사용하여 라인터, 포머터, 텍스트 체커 및 테스트 스위트와 같은 최신 파이썬 기능 및 도구를 사용하여 과학 프로그램을 다시 요청하는 방법을 보여줍니다.

You may also be interested in:

From Zero To Hero: Mastering Python Programming
Mastering Python: A Journey Through Programming and Beyond
Mastering Matplotlib Python Developers
From Zero To Hero Mastering Python Programming
Mastering Python A Journey Through Programming and Beyond
Mastering Time Series Analysis and Forecasting with Python: Bridging Theory and Practice Through Insights, Techniques, and Tools for Effective Time Series Analysis in Python (English Edition)
Mastering Large Language Models with Python: Unleash the Power of Advanced Natural Language Processing for Enterprise Innovation and Efficiency Using Large … Models (LLMs) with Python (English E
Mastering Time Series Analysis and Forecasting with Python Bridging Theory and Practice Through Insights, Techniques, and Tools for Effective Time Series Analysis in Python
Mastering Python A Comprehensive Crash Course for Beginners
Mastering Python A Comprehensive Crash Course for Beginners
Mastering Python for Web A Beginner|s Guide
Mastering Python Programming: A Comprehensive Guide (The It Collection)
Scientific Computing with Python Mastering Numpy and Scipy
Mastering Python. A comprehensive Journey from Beginner to Professional
Scientific Computing with Python Mastering Numpy and Scipy
Professional REST API Development with Flask and Python Mastering API Creation Using Python, Flask, Docker, Flask-Smorest, and Flask-SQLAlchemy
Professional REST API Development with Flask and Python Mastering API Creation Using Python, Flask, Docker, Flask-Smorest, and Flask-SQLAlchemy
Machine Learning With Python Programming 2023 A Beginners Guide The Definitive Guide to Mastering Machine Learning in Python and a Problem-Guide Solver to Creating Real-World Intelligent Systems
Machine Learning With Python Programming 2023 A Beginners Guide The Definitive Guide to Mastering Machine Learning in Python and a Problem-Guide Solver to Creating Real-World Intelligent Systems
Mastering Large Language Models with Python Unleash the Power of Advanced Natural Language Processing for Enterprise Innovation and Efficiency Using Large Language Models (LLMs) with Python
Mastering Large Language Models with Python Unleash the Power of Advanced Natural Language Processing for Enterprise Innovation and Efficiency Using Large Language Models (LLMs) with Python
300+ Python Algorithms Mastering the Art of Problem-Solving
300+ Python Algorithms Mastering the Art of Problem-Solving
ChatGPT Your Python Coach, Mastering the Essentials in 100 Prompts
Mastering Python 100+ Solved and Commented Exercises to Accelerate Your Learning
Mastering Python 100+ Solved and Commented Exercises to Accelerate Your Learning
Mastering Python: 100+ Solved and Commented Exercises to Accelerate Your Learning
MASTERING DART AND PYTHON PROGRAMMING: A COMPREHENSIVE GUIDE FOR INTERMEDIATE DEVELOPERS - 2 BOOKS IN 1
Mastering Deep Learning Fundamentals with Python The Absolute Ultimate Guide for Beginners To Expert
Mastering Python A Comprehensive Guide to Hardcore Programming, Data Analysis, and Coding Projects
Mastering Number Theory in Python Unlocking the Secrets of Prime Numbers and the Riemann Hypothesis
Mastering Python A Comprehensive Guide to Hardcore Programming, Data Analysis, and Coding Projects
Mastering Number Theory in Python Unlocking the Secrets of Prime Numbers and the Riemann Hypothesis
Mastering Python: A Comprehensive Guide to Hardcore Programming, Data Analysis, and Coding Projects
Python (2nd Edition) Learn Python in a day and be a professional This book makes coding with Python easy Python for Beginners Learn to code with Python
Python (2nd Edition) Learn Python in a day and be a professional This book makes coding with Python easy Python for Beginners Learn to code with Python
Mastering Python Network Automation: Automating Container Orchestration, Configuration, and Networking with Terraform, Calico, HAProxy, and Istio
Python: Python Programming Language for Beginners (learn how to code in python, computer programming, python crash course, python cookbook)
Python: 3 books in 1 : Python basics for Beginners + Python Automation Techniques And Web Scraping + Python For Data Science And Machine Learning
Python and SQL Bible From Beginner to World Expert Unleash the true potential of data analysis and manipulation, the complete guide to mastering