BOOKS - Clinical Prediction Models: A Practical Approach to Development, Validation, ...
Clinical Prediction Models: A Practical Approach to Development, Validation, and Updating (Statistics for Biology and Health) - Ewout W. Steyerberg October 10, 2008 PDF  BOOKS
ECO~21 kg CO²

2 TON

Views
23616

Telegram
 
Clinical Prediction Models: A Practical Approach to Development, Validation, and Updating (Statistics for Biology and Health)
Author: Ewout W. Steyerberg
Year: October 10, 2008
Format: PDF
File size: PDF 35 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
The authors provide practical guidance on how to develop validate and update clinical prediction models. Book Description: Clinical Prediction Models: A Practical Approach to Development, Validation, and Updating (Statistics for Biology and Health) Authors: J. G. G. B. De Oliveira, P. R. G. B. De Oliveira, and A. C. S. P. De Oliveira Publication Date: March 2019 Pages: 352 Publisher: Academic Press ISBN: 978012800446553 Despite advances in statistical approaches towards clinical outcome prediction, these innovations are insufficiently utilized in medical research. This book provides practical guidance on how to develop, validate, and update clinical prediction models using modern statistical techniques. It covers the entire process of developing, validating, and updating clinical prediction models, from data preparation to model evaluation and implementation.
Авторы предоставляют практическое руководство о том, как разработать валидацию и обновление моделей клинического прогнозирования. Модели клинического прогнозирования: Практический подход к разработке, валидации и обновлению (статистика для биологии и здоровья) Авторы: J. G. G. B. De Oliveira, P. R. G. B. De Oliveira и A.C. S. P. De Oliveira Дата публикации: Март 2019 г. Страницы: 352 Издатель: Academic Press ISBN: 978012800446553 Несмотря на прогресс в статистических подходах к прогнозированию клинических исходов, эти инновации недостаточно используются в медицинских исследованиях. Эта книга содержит практическое руководство о том, как разрабатывать, проверять и обновлять модели клинического прогнозирования с использованием современных статистических методов. Он охватывает весь процесс разработки, проверки и обновления моделей клинического прогнозирования, от подготовки данных до оценки и внедрения моделей.
s auteurs fournissent des conseils pratiques sur la façon de développer la validation et la mise à jour des modèles de prévision clinique. Modèles de prévision clinique : approche pratique du développement, de la validation et de la mise à jour (statistiques pour la biologie et la santé) Auteurs : J. G. G. B. De Oliveira, P. R. G. B. De Oliveira et A.C. S. P. De Oliveira Date de publication : Mars 2019 Pages : 352 Éditeur : Academic Press ISBN : 978012800446553 Malgré des progrès dans les approches statistiques pour prédire les résultats cliniques, ces innovations sont sous-utilisées dans la recherche médicale. Ce livre fournit des conseils pratiques sur la façon de concevoir, de valider et de mettre à jour des modèles de prévision clinique en utilisant des méthodes statistiques modernes. Il couvre l'ensemble du processus de développement, de validation et de mise à jour des modèles de prévision clinique, de la préparation des données à l'évaluation et à la mise en œuvre des modèles.
autores proporcionan una guía práctica sobre cómo desarrollar la validación y actualización de los modelos de predicción clínica. Modelos de predicción clínica: Enfoque práctico para el desarrollo, validación y actualización (estadísticas para biología y salud) Autores: J. G. G. B. De Oliveira, P. R. G. B. De Oliveira y A.C. S. P. De Oliveira Fecha de publicación: Marzo 2019 Páginas: 352 Editor: Academic Press ISBN: 978012800446553 A pesar de los avances en los enfoques estadísticos para predecir los resultados clínicos, estas innovaciones no se utilizan suficientemente en la investigación médica. Este libro proporciona una guía práctica sobre cómo diseñar, validar y actualizar modelos de predicción clínica utilizando técnicas estadísticas modernas. Abarca todo el proceso de desarrollo, validación y actualización de modelos de predicción clínica, desde la preparación de datos hasta la evaluación e implementación de modelos.
Os autores fornecem orientações práticas sobre como desenvolver a validação e atualização dos modelos de previsão clínica. Modelos de previsão clínica: Abordagem prática do desenvolvimento, validação e atualização (estatísticas para biologia e saúde) Autores: J. G. G. B. De Oliveira, P. R. B. De Oliveira e A.C. S. P. De Oliveira Data de publicação: Março de 2019 Páginas: 352 Editora: Academic Press ISBN: 978012800446553 Apesar dos progressos nas abordagens estatísticas para a previsão de resultados clínicos, essas inovações não são utilizadas suficientemente na pesquisa médica. Este livro fornece orientações práticas sobre como desenvolver, verificar e atualizar modelos de previsão clínica usando técnicas estatísticas modernas. Ele abrange todo o processo de desenvolvimento, verificação e atualização de modelos de previsão clínica, desde a elaboração de dados até a avaliação e implementação de modelos.
Gli autori forniscono una guida pratica su come sviluppare e aggiornare i modelli di previsione clinica. Modelli di previsione clinica: Approccio pratico allo sviluppo, alla validazione e all'aggiornamento (statistiche per la biologia e la salute) Autori: J. G. G. B. De Oliver, P. R. G. B. De Oliva e A.C. S. P. De Oliver Data di pubblicazione: Marzo 2019 Pagine: 352 Editore: Academic Press ISBN: "Nonostante i progressi degli approcci statistici per la previsione degli esiti clinici, queste innovazioni non sono sufficientemente utilizzate nella ricerca medica. Questo libro fornisce una guida pratica su come sviluppare, testare e aggiornare modelli di previsione clinica utilizzando metodi statistici moderni. Include l'intero processo di sviluppo, verifica e aggiornamento dei modelli di previsione clinica, dalla preparazione dei dati alla valutazione e all'implementazione dei modelli.
Die Autoren liefern einen praktischen itfaden zur Entwicklung der Validierung und Aktualisierung klinischer Prognosemodelle. Klinische Prognosemodelle: Ein praktischer Ansatz zur Entwicklung, Validierung und Aktualisierung (Statistiken für Biologie und Gesundheit) Autoren: J. G. G. B. De Oliveira, P. R. G. B. De Oliveira und A.C. S. P. De Oliveira Veröffentlichungsdatum: März 2019 Seiten: 352 Herausgeber: Academic Press ISBN: 978012800446553 Trotz der Fortschritte bei statistischen Ansätzen zur Vorhersage klinischer Ergebnisse werden diese Innovationen in der medizinischen Forschung nicht ausreichend genutzt. Dieses Buch bietet einen praktischen itfaden zur Entwicklung, Validierung und Aktualisierung klinischer Prognosemodelle mit modernen statistischen Methoden. Es deckt den gesamten Prozess der Entwicklung, Validierung und Aktualisierung klinischer Prognosemodelle ab, von der Datenaufbereitung über die Bewertung bis hin zur Implementierung der Modelle.
Autorzy dostarczają praktycznych wskazówek, jak opracować walidację i aktualizację modeli prognozowania klinicznego. Modele prognozowania klinicznego: Praktyczne podejście do rozwoju, walidacji i aktualizacji (statystyki biologii i zdrowia) Autorzy: J. G. G. B. De Oliveira, P. R. G. B. De Oliveira i A.C. S. P. De Oliveira Data opublikowania: Marzec 2019 Strony: 352 Wydawca: Academic Press ISBN: 978012800446553 Pomimo postępów w podejściach statystycznych do przewidywania wyników klinicznych, innowacje te nie są wykorzystywane w badaniach medycznych. Książka ta zawiera praktyczny przewodnik, jak opracowywać, zatwierdzać i aktualizować modele prognozowania klinicznego przy użyciu aktualnych metod statystycznych. Obejmuje cały proces opracowywania, walidacji i aktualizacji modeli prognoz klinicznych, od przygotowania danych po ocenę i wdrożenie modeli.
המחברים מספקים הדרכה מעשית כיצד לפתח אימות ועדכון של מודלים לחיזוי קליני. מודלים לחיזוי קליני: גישה מעשית לפיתוח, אימות ועדכון (סטטיסטיקה לביולוגיה ובריאות) סופרים: ג. ג. ב. דה אוליביירה, פ. ר. ג. ב. במרץ 2019 Pages: 352 Publisher: Academic Press ISBN: 978012800446553 למרות ההתקדמות בגישות סטטיסטיות לחיזוי תוצאות קליניות, חידושים אלה אינם מנוצלים מספיק במחקר רפואי. ספר זה מספק מדריך מעשי כיצד לפתח, לאמת ולעדכן מודלים לחיזוי קליני באמצעות שיטות סטטיסטיות עכשוויות. הוא מכסה את כל התהליך של פיתוח, מתן תוקף ועדכון מודלים לחיזוי קליני, החל בהכנת נתונים ועד למודל הערכה ויישום.''
Yazarlar, klinik tahmin modellerinin doğrulanması ve güncellenmesi konusunda pratik rehberlik sağlamaktadır. Klinik tahmin modelleri: Geliştirme, doğrulama ve güncelleme için pratik bir yaklaşım (biyoloji ve sağlık istatistikleri) Yazarlar: J. G. G. B. De Oliveira, P. R. G. B. De Oliveira and A.C. S. P. De Oliveira Date published: Mart 2019 Sayfalar: 352 Yayınevi: Akademik Basın ISBN: 978012800446553 Klinik sonuçları öngörmeye yönelik istatistiksel yaklaşımlardaki ilerlemeye rağmen, bu yenilikler tıbbi araştırmalarda yeterince kullanılmamaktadır. Bu kitap, mevcut istatistiksel yöntemleri kullanarak klinik tahmin modellerinin nasıl geliştirileceği, doğrulanacağı ve güncelleneceği konusunda pratik bir rehber sunmaktadır. Veri hazırlamadan model değerlendirme ve uygulamasına kadar klinik tahmin modellerinin geliştirilmesi, doğrulanması ve güncellenmesi sürecinin tamamını kapsar.
يقدم المؤلفون إرشادات عملية حول كيفية تطوير التحقق من صحة نماذج التنبؤ السريري وتحديثها. نماذج التنبؤ السريري: نهج عملي للتطوير والتحقق والتحديث (إحصاءات علم الأحياء والصحة) المؤلفون: De Oliveira, P. R. G. B. De Oliveira and A.C. S. P. De Oliveira Date published: مارس 2019 الصفحات: 352 الناشر: الصحافة الأكاديمية ISBN: 978012800446553 على الرغم من التقدم في الأساليب الإحصائية للتنبؤ بالنتائج السريرية، إلا أن هذه الابتكارات لا تستخدم بشكل كافٍ في الأبحاث الطبية. يقدم هذا الكتاب دليلًا عمليًا حول كيفية تطوير نماذج التنبؤ السريري والتحقق من صحتها وتحديثها باستخدام الأساليب الإحصائية الحالية. يغطي العملية بأكملها لتطوير نماذج التنبؤ السريري والتحقق منها وتحديثها، من إعداد البيانات إلى تقييم النموذج وتنفيذه.
作者提供有關如何開發驗證和更新臨床預測模型的實用指南。臨床預測模型:開發、驗證和更新(生物學和健康統計)的實用方法: J. G. B. De Oliveira, P. R. B. De Oliveira和A.C. S. P. De Oliveira出版日期: 20193月頁面:352 Publisher: Academic Press ISBN: 978012800446553盡管在預測臨床結果的統計方法方面取得了進展,但這些創新在醫學研究中沒有得到充分利用。本書提供了有關如何使用現代統計方法開發,驗證和更新臨床預測模型的實用指南。它涵蓋了從數據準備到模型評估和實施的臨床預測模型的開發,驗證和升級的整個過程。

You may also be interested in:

Node.js Web Development: Server-side Web Development Made Easy with Node 14 Using Practical Examples
Practical Automated Machine Learning on Azure Using Azure Machine Learning to Quickly Build AI Solutions, First Edition
Data Modeling with Snowflake: A practical guide to accelerating Snowflake development using universal data modeling techniques
Become a SQL Programming for Absolute Beginners: The Ultimate Guide To Learning SQL Programming Quickly with Hands-on Project and Practical Exercises | Learn to Master SQL Quickly (French Edition)
ESL Reading Activities For Kids (6-13): Practical Ideas for the Classroom (ESL Games and Activities for Kids)
Data Structures & Algorithms in Swift Implementing practical data structures with Swift 4.2, Second Edition
Cloud Native Development with Azure: A practical guide to build cloud-native apps on Azure cloud platform (English Edition)
Hacking with Kali Linux A Comprehensive Beginner|s Guide to Learn Ethical Hacking. Practical Examples to Learn the Basics of Cybersecurity. Includes Penetration Testing with Kali Linux
Ultimate Microsoft Cybersecurity Architect SC-100 Exam Guide Master the SC-100 Exam with Practical Examples and Case Studies to Secure the Digital World with Microsoft Cybersecurity Expertise
Ultimate Microsoft Cybersecurity Architect SC-100 Exam Guide Master the SC-100 Exam with Practical Examples and Case Studies to Secure the Digital World with Microsoft Cybersecurity Expertise
Ultimate AWS CDK for Infrastructure Automation Extract the Full Potential of AWS CDK for Seamless Infrastructure Automation of Your Cloud with Practical Examples, Best Practices, and Expert Tips
Photoshop Elements 2023 User Guide: A Complete Practical Guide to Learn and Master Adobe Photoshop Elements 2023 with All the New Features, Updated Tips, Tricks and Shortcuts
Python Machine Learning: Everything You Should Know About Python Machine Learning Including Scikit Learn, Numpy, PyTorch, Keras And Tensorflow With Step-By-Step Examples And PRACTICAL Exercises
Practical Design Patterns for Java Developers: Hone your software design skills by implementing popular design patterns in Java
Ultimate Generative AI Solutions on Google Cloud Practical Strategies for Building and Scaling Generative AI Solutions with Google Cloud Tools, Langchain, RAG, and LLMOps
Linux This Book Includes Linux And Hacking With Kali. The Practical Beginner’s Guide To Learn Programming and Computer Hacking With Kali In One Day Step-by-Step
SQL A Practical Introduction Guide to Learn Sql Programming Language. Learn Coding Faster with Hands-On Project. Crash Course Guide for your Computer Programming
An Aviator|s Field Guide to Buying an Airplane: Practical insights for purchasing a personal aircraft (Aviator|s Field Guide Series)
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
AQA A-level Biology Student Guide Practical Biology (Aqa Student Guides)
Mastering SQL Joins A Quick Handbook On Mastering SQL Joins With Practical Exercises
Cloud Native Development with Azure A practical guide to build cloud-native apps on Azure cloud platform
Cloud Native Development with Azure A practical guide to build cloud-native apps on Azure cloud platform
Ukrainian-English English-Ukrainian Practical Dictionary
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark Using Python: The ultimate guide to getting certified in Apache Spark using practical examples with Python
MuleSoft Platform Architect|s Guide: A practical guide to using Anypoint Platform|s capabilities to architect, deliver, and operate APIs
Delivering Health Care In America (Delivering Health Care in America: A Systems Approach)
Mindfulness for everyday people: EVERYDAY MINDFULNESS IN PRACTICE: Simple and practical ways for everyday mindfulness
Learn Python Programming A Step-by-Step Guide about How to Program and Understand Python Programming, Practical Exercises to Apply Theory, Tips and Tricks to Learn Faster Computer Programming
Llewellyn|s 2024 Herbal Almanac: A Practical Guide to Growing, Cooking and Crafting (Llewellyn|s Herbal Almanac)
The Complete Decorating and Home Improvement Book Ideas and Suggestions for Decorating Your Home - a Complete Step-by-step Practical Guide
The Software Developer|s Guide to Linux: A practical, no-nonsense guide to using the Linux command line and utilities as a software developer
Cancer Research: An Interdisciplinary Approach (Interdisciplinary Cancer Research, 1)
Mastering VMware Cloud Disaster Recovery and Ransomware Resilience A Practical Guide on VMware Cloud Disaster and Ransomware Recovery SaaS Solution
No Game No Life. Light Novel. Practical War Game. (No Game No Life. Light Novel)