BOOKS - Python and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner: Learn to Think Lik...
Python and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner: Learn to Think Like a Programmer - Aristides S. Bouras June 15, 2019 PDF  BOOKS
ECO~29 kg CO²

3 TON

Views
10579

Telegram
 
Python and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner: Learn to Think Like a Programmer
Author: Aristides S. Bouras
Year: June 15, 2019
Format: PDF
File size: PDF 7.2 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
Python and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner: Learn to Think Like a Programmer = In today's fast-paced technological world, understanding the basics of programming and algorithmic thinking is crucial for survival. With the rapid evolution of technology, it's essential to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. Python and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner: Learn to Think Like a Programmer is the perfect guide for anyone looking to learn programming with Python, regardless of their prior experience. This revised edition covers all the popular features of the previous edition, including extensive revisions and updates, making it an ideal resource for novices and average programmers alike. The Book's Focus This book takes a unique approach to teaching programming by focusing on algorithmic thinking, which involves more than just learning code. It teaches the first thing every novice programmer needs to learn - how to solve problems - through a class course structure with questions and exercises at the end of each chapter. With 250 solved and 450 unsolved exercises, 150 multiple choice questions, and 200 review questions and crosswords, this book provides an effective introduction to the next field that a programmer needs to work with: Object Oriented Programming (OOP). Understanding Technology Evolution - The book emphasizes the need to study and understand the process of technology evolution, as it is the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. By mastering the concepts presented in this book, readers will gain a deeper understanding of the technological process and be better equipped to face the challenges of the digital age.
Python and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner: arn to Think Like a Programmer = В современном быстро развивающемся технологическом мире понимание основ программирования и алгоритмического мышления имеет решающее значение для выживания. С быстрым развитием технологий важно разработать личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. Python и Algorithmic Thinking for the Complete Beginner: arn to Think Like a Programmer - идеальное руководство для всех, кто хочет изучать программирование на Python, независимо от их предыдущего опыта. Это исправленное издание охватывает все популярные функции предыдущего издания, включая обширные редакции и обновления, что делает его идеальным ресурсом как для новичков, так и для средних программистов. Фокус книги Эта книга использует уникальный подход к обучению программированию, фокусируясь на алгоритмическом мышлении, которое включает в себя не только изучение кода. Она учит первому, чему должен научиться каждый начинающий программист - как решать задачи - через классную курсовую структуру с вопросами и упражнениями в конце каждой главы. С 250 решенными и 450 нерешенными упражнениями, 150 вопросами с несколькими вариантами ответов и 200 обзорными вопросами и кроссвордами, эта книга представляет собой эффективное введение в следующую область, с которой программисту необходимо работать: Объектно-ориентированное программирование (ООП). Понимание эволюции технологий - в книге подчеркивается необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий, так как это основа выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Овладев представленными в этой книге концепциями, читатели получат более глубокое понимание технологического процесса и будут лучше подготовлены к тому, чтобы противостоять вызовам цифровой эпохи.
Python and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner : arn to Think Like a Programmer = Dans le monde technologique actuel en évolution rapide, la compréhension des bases de la programmation et de la pensée algorithmique est essentielle à la survie. Avec le développement rapide de la technologie, il est important de développer un paradigme personnel de perception du processus technologique de développement des connaissances modernes. Python et Algorithmic Thinking for the Complete Beginner : arn to Think Like a Programmer est le guide idéal pour tous ceux qui veulent apprendre la programmation en Python, quelle que soit leur expérience antérieure. Cette édition corrigée couvre toutes les fonctionnalités populaires de l'édition précédente, y compris de vastes révisions et mises à jour, ce qui en fait une ressource idéale pour les débutants et les programmeurs moyens. Ce livre adopte une approche unique de l'apprentissage de la programmation, en se concentrant sur la pensée algorithmique, qui comprend non seulement l'apprentissage du code. Elle enseigne au premier ce que chaque programmeur débutant doit apprendre - comment résoudre les problèmes - à travers une structure de cours cool avec des questions et des exercices à la fin de chaque chapitre. Avec 250 exercices résolus et 450 non résolus, 150 questions à réponses multiples et 200 questions de synthèse et mots croisés, ce livre est une introduction efficace au domaine suivant avec lequel le programmeur doit travailler : Programmation orientée objet (PLO). Comprendre l'évolution de la technologie - le livre souligne la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution de la technologie, car c'est la base de la survie de l'humanité et de l'unification des gens dans un État en guerre. En maîtrisant les concepts présentés dans ce livre, les lecteurs auront une meilleure compréhension du processus technologique et seront mieux préparés à relever les défis de l'ère numérique.
Thinking Python and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner: arn to Think Like a Programmer = En el mundo tecnológico de hoy en día, la comprensión de los fundamentos de la programación y el pensamiento algorítmico es crucial para la supervivencia. Con el rápido desarrollo de la tecnología, es importante desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Python y Algorithmic Thinking for the Complete Beginner: arn to Think Like a Programmer es la guía perfecta para cualquier persona que desee aprender programación en Python, independientemente de su experiencia previa. Esta edición corregida cubre todas las características populares de la edición anterior, incluyendo extensas revisiones y actualizaciones, por lo que es un recurso ideal tanto para los principiantes como para los programadores medios. Enfoque del libro Este libro adopta un enfoque único en el aprendizaje de programación, enfocándose en el pensamiento algorítmico, que incluye no solo el aprendizaje del código. Enseña lo primero que debe aprender cada programador principiante - cómo resolver problemas - a través de una estructura curricular de clase con preguntas y ejercicios al final de cada capítulo. Con 250 ejercicios resueltos y 450 pendientes, 150 preguntas con múltiples opciones de respuesta y 200 preguntas de revisión y crucigramas, este libro representa una efectiva introducción al siguiente campo en el que el programador necesita trabajar: Programación orientada a objetos (OLP). Comprender la evolución de la tecnología - el libro subraya la necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución de la tecnología, ya que es la base de la supervivencia de la humanidad y la unión de los seres humanos en un estado en guerra. Al dominar los conceptos presentados en este libro, los lectores adquirirán una mayor comprensión del proceso tecnológico y estarán mejor preparados para enfrentar los desafíos de la era digital.
Python and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner: arn to Think Like a Programer = No mundo tecnológico de hoje, a compreensão dos fundamentos da programação e do pensamento algoritmático é essencial para a sobrevivência. Com o rápido desenvolvimento da tecnologia, é importante desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Python e Algorithmic Thinking for the Complete Beginner: arn to Think Like a Programer é um manual ideal para todos os que desejam estudar programação em Python, independentemente de suas experiências anteriores. Esta edição modificada abrange todas as funções mais populares da edição anterior, incluindo amplas redações e atualizações, tornando-a um recurso ideal tanto para os novos como para os programadores médios. Foco do livro Este livro usa uma abordagem única para a aprendizagem da programação, focando no pensamento algoritmico, que inclui não apenas o estudo do código. Ela ensina ao primeiro o que todos os programadores iniciantes devem aprender - como resolver as tarefas - através de uma estrutura de classe com perguntas e exercícios no final de cada capítulo. Com 250 exercícios resolvidos e 450 pendentes, 150 perguntas com várias respostas e 200 perguntas de revisão e palavras cruzadas, este livro é uma introdução eficaz à seguinte área em que o programador precisa trabalhar: Programação orientada a objetos (OLP). Compreensão da evolução da tecnologia - O livro enfatiza a necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia, pois é a base da sobrevivência da humanidade e da união das pessoas num estado em guerra. Ao dominar os conceitos apresentados no livro, os leitores terão uma compreensão mais profunda do processo e estarão mais preparados para enfrentar os desafios da era digital.
Python und Algorithmic Thinking for the Complete Anfänger: rnen, wie man wie ein Programmierer denkt = In der heutigen schnelllebigen technologischen Welt ist es überlebenswichtig, die Grundlagen der Programmierung und des algorithmischen Denkens zu verstehen. Mit der rasanten Entwicklung der Technologie ist es wichtig, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Python und Algorithmic Thinking for the Complete Beginner: Think Like a Programmer ist der perfekte itfaden für alle, die Python-Programmierung lernen möchten, unabhängig von ihren bisherigen Erfahrungen. Diese überarbeitete Ausgabe deckt alle beliebten Funktionen der vorherigen Ausgabe ab, einschließlich umfangreicher Revisionen und Updates, was sie zu einer idealen Ressource für Anfänger und durchschnittliche Programmierer macht. Buchfokus Dieses Buch verfolgt einen einzigartigen Ansatz, um Programmieren zu lernen, indem es sich auf algorithmisches Denken konzentriert, das mehr als nur das Erlernen von Code beinhaltet. Es lehrt das erste, was jeder angehende Programmierer lernen muss - wie man Probleme löst - durch eine coole Kursstruktur mit Fragen und Übungen am Ende jedes Kapitels. Mit 250 gelösten und 450 ungelösten Übungen, 150 Multiple-Choice-Fragen und 200 Übersichtsfragen und Kreuzworträtseln bietet dieses Buch eine effektive Einführung in den nächsten Bereich, mit dem ein Programmierer arbeiten muss: Objektorientierte Programmierung (OOP). Das Verständnis der Evolution der Technologie - das Buch betont die Notwendigkeit, den Prozess der Evolution der Technologie zu studieren und zu verstehen, da dies die Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat ist. Durch die Beherrschung der in diesem Buch vorgestellten Konzepte erhalten die ser ein tieferes Verständnis des technologischen Prozesses und sind besser darauf vorbereitet, sich den Herausforderungen des digitalen Zeitalters zu stellen.
Python and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner: arn to Think Like a Programmer = W dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie technologicznym zrozumienie podstaw programowania i myślenia algorytmicznego ma kluczowe znaczenie dla przetrwania. Wraz z szybkim rozwojem technologii ważne jest opracowanie osobistego paradygmatu postrzegania procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy. Python i Algorithmic Thinking for the Complete Beginner: arn to Think Like a Programmer to idealny przewodnik dla każdego, kto chce nauczyć się programowania Pythona, niezależnie od ich wcześniejszych doświadczeń. To poprawione wydanie obejmuje wszystkie popularne cechy poprzedniej edycji, w tym obszerne wersje i aktualizacje, co czyni go idealnym zasobem zarówno dla początkujących, jak i średniego programistów. Skupienie książki Ta książka ma unikalne podejście do nauczania programowania, koncentrując się na myśleniu algorytmicznym, co wiąże się z czymś więcej niż tylko nauką kodu. Uczy pierwszego, czego każdy początkujący programista powinien się nauczyć - jak rozwiązywać problemy - poprzez fajną strukturę kursu z pytaniami i ćwiczeniami na końcu każdego rozdziału. Z 250 rozwiązanych i 450 nierozwiązanych ćwiczeń, 150 pytań wielokrotnego wyboru i 200 pytań i krzyżówek, ta książka jest skutecznym wprowadzeniem do następującego obszaru, z którym programista musi pracować: Programowanie zorientowane na obiekty (OOP). Zrozumienie ewolucji technologii - książka podkreśla potrzebę studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologii, ponieważ jest to podstawa do przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Dzięki opanowaniu koncepcji przedstawionych w tej książce czytelnicy zyskają głębsze zrozumienie procesu technologicznego i będą lepiej przygotowani do sprostania wyzwaniom ery cyfrowej.
''
Yeni Başlayanlar İçin Python ve Algoritmik Düşünme: Bir Programcı Gibi Düşünmeyi Öğrenin = Günümüzün hızla gelişen teknolojik dünyasında, programlamanın ve algoritmik düşünmenin temellerini anlamak hayatta kalmak için kritik öneme sahiptir. Teknolojinin hızla gelişmesiyle birlikte, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek önemlidir. Yeni Başlayanlar için Python ve Algoritmik Düşünme: Bir Programcı Gibi Düşünmeyi Öğrenin, önceki deneyimlerinden bağımsız olarak Python programlamayı öğrenmek isteyen herkes için mükemmel bir rehberdir. Bu gözden geçirilmiş baskı, kapsamlı revizyonlar ve güncellemeler de dahil olmak üzere önceki baskının tüm popüler özelliklerini kapsar ve hem yeni başlayanlar hem de orta programcılar için ideal bir kaynaktır. Kitabın odağı Bu kitap, programlama öğretiminde, sadece kod öğrenmekten daha fazlasını içeren algoritmik düşünceye odaklanan benzersiz bir yaklaşım benimsemektedir. İlk olarak, her acemi programcının öğrenmesi gerekenleri - sorunların nasıl çözüleceğini - her bölümün sonunda sorular ve alıştırmalar içeren serin bir kurs yapısı aracılığıyla öğretir. 250 çözülmüş ve 450 çözülmemiş alıştırma, 150 çoktan seçmeli soru ve 200 genel soru ve bulmaca ile bu kitap, programcının çalışması gereken aşağıdaki alana etkili bir giriş niteliğindedir: Nesne yönelimli programlama (OOP). Teknolojinin evrimini anlamak - kitap, teknolojinin evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacını vurgulamaktadır, çünkü bu, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin temelidir. Bu kitapta sunulan kavramlara hakim olarak, okuyucular teknolojik süreç hakkında daha derin bir anlayış kazanacak ve dijital çağın zorluklarıyla yüzleşmek için daha iyi hazırlanacaklardır.
Python and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner: arn to Think Like a Programmer = في العالم التكنولوجي سريع التطور اليوم، يعد فهم أساسيات البرمجة والتفكير الخوارزمي أمرًا بالغ الأهمية للبقاء. مع التطور السريع للتكنولوجيا، من المهم وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. Python and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner: تعلم التفكير مثل المبرمج هو الدليل المثالي لأي شخص يريد تعلم برمجة Python، بغض النظر عن تجربته السابقة. يغطي هذا الإصدار المنقح جميع الميزات الشائعة في الإصدار السابق، بما في ذلك المراجعات والتحديثات الشاملة، مما يجعله مصدرًا مثاليًا لكل من المبتدئين والمبرمجين المتوسطين. تركيز الكتاب يتخذ هذا الكتاب نهجًا فريدًا لتدريس البرمجة، مع التركيز على التفكير الخوارزمي، والذي يتضمن أكثر من مجرد كود التعلم. تقوم بتعليم الأول ما يجب أن يتعلمه كل مبرمج مبتدئ - كيفية حل المشكلات - من خلال هيكل دورة رائع مع أسئلة وتمارين في نهاية كل فصل. مع 250 تمرينًا تم حلها و 450 تمرينًا لم يتم حلها، و 150 سؤالًا متعدد الخيارات و 200 سؤال عام وكلمات متقاطعة، يعد هذا الكتاب مقدمة فعالة للمجال التالي الذي يحتاج المبرمج إلى العمل معه: البرمجة الموجهة نحو الكائن (OOP). فهم تطور التكنولوجيا - يؤكد الكتاب على الحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، لأن هذا هو الأساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب. من خلال إتقان المفاهيم المعروضة في هذا الكتاب، سيكتسب القراء فهمًا أعمق للعملية التكنولوجية وسيكونون مستعدين بشكل أفضل لمواجهة تحديات العصر الرقمي.
Python and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner: arn to Think like a Programmer=在當今快速發展的技術世界中,了解編程基礎和算法思維對生存至關重要。隨著技術的飛速發展,發展對現代知識發展過程認識的個人範式非常重要。Python和Algorithmic Thinking for the Complete Beginner: arn to Think Like a Programmer是任何想要在Python上學習編程的人的完美指南,無論他們以前的經驗如何。此修訂版涵蓋了先前版本的所有流行功能,包括廣泛的修訂和更新,使其成為初學者和中型程序員的理想資源。本書采用獨特的編程教學方法,專註於算法思維,不僅涉及代碼學習。她通過課堂課程結構向前者傳授每個有抱負的程序員必須學習的內容-如何解決問題-每個章節末尾都有問題和練習。這本書有250個解決方案和450個未解決的練習,150個具有多個答案選項的問題以及200個評論問題和填字遊戲,是程序員需要處理的以下領域的有效介紹:面向對象的編程(PLO)。了解技術演變-該書強調需要研究和理解技術演變的過程,因為它是人類生存和人類在交戰國團結的基礎。通過掌握本書中提出的概念,讀者將更好地了解技術流程,並做好更好地應對數字時代挑戰的準備。

You may also be interested in:

Image Processing Masterclass with Python : 50+ Solutions and Techniques Solving Complex Digital Image Processing Challenges Using Numpy, Scipy, Pytorch and Keras (English Edition)
Computer Programming for Beginners 4 Books in 1 LINUX COMMAND-LINE + PYTHON Programming + NETWORKING + HACKING with KALI LINUX. Cybersecurity, Wireless, LTE, Networks, and Penetration Testing
Supervised Machine Learning with Python A Comprehensive guide to Supervised Learning for 2024
Creating Video Games Using PyGame: A comprehensive guide to creating your own games in python
Supervised Machine Learning with Python: A Comprehensive guide to Supervised Learning for 2024
Causal Inference in Python Applying Causal Inference in the Tech Industry (Final)
Causal Inference in Python Applying Causal Inference in the Tech Industry (Final)
Supervised Machine Learning with Python A Comprehensive guide to Supervised Learning for 2024
Statistics for Machine Learning Implement Statistical methods used in Machine Learning using Python
Hands-On Modern App Development C# 8 .Net Core 3: Developing cross-platform mobile apps with Xamarin.Forms, desktop applications using WPF,building web … Razor page (Python Trailblazer|s Bible)
The Best Python Programming Step-By-Step Beginners Guide: Easily Master Software engineering with Machine Learning, Data Structures, Syntax, Django Object-Oriented Programming, and AI application
Computer Programming Basics for Absolute Beginners Learn from the basics to advanced of Python, php, C++, C#, html and css, java, javascript, SQL Step-by-Step in No Time!
Computer Programming And Cyber Security for Beginners This Book Includes Python Machine Learning, SQL, Linux, Hacking with Kali Linux, Ethical Hacking. Coding and Cybersecurity Fundamentals
Ultimate Pentesting for Web Applications: Unlock Advanced Web App Security Through Penetration Testing Using Burp Suite, Zap Proxy, Fiddler, Charles … Python for Robust Defense (English Edition)
Ultimate Pentesting for Web Applications Unlock Advanced Web App Security Through Penetration Testing Using Burp Suite, Zap Proxy, Fiddler, Charles Proxy, and Python for Robust Defense
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization: Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, … and Statistical Analysis (English
Python for Data Science Master Data Analysis from Scratch, with Business Analytics Tools and Step-by-Step techniques for Beginners. The Future of Machine Learning & Applied Artificial Intelligence
Ultimate Pentesting for Web Applications Unlock Advanced Web App Security Through Penetration Testing Using Burp Suite, Zap Proxy, Fiddler, Charles Proxy, and Python for Robust Defense
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Practical Data Science with Jupyter Explore Data Cleaning, Pre-processing, Data Wrangling, Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization: Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library (English Edition)
Raspberry PI3 Your Definite Guide to Raspberry Projects and Python Programming Learn the Basics of Raspberry PI3 in One Week
Pandas for Finance: Power Precision: A Comprehensive Guide to Mastering Finance with Pandas (Python Libraries for Finance Book 2)
Learn Data Analytics For Beginners Data Analyst, Deep Learning, Neural Network, Python Data Analytics
Python Data Science: 3 Books in 1: Hands on Learning for Beginners+A Hands-on Guide Beyond the Basics+A Hands-On Guide For Experts
Introduction to Python and Large Language Models A Guide to Language Models
Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry
Research Software Engineering with Python Building software that makes research possible
Python (Dixie Reapers MC 18): A Dixie Reapers Bad Boys Romance
Introduction to Python and Large Language Models A Guide to Language Models
Practical Machine Learning with R and Python Machine Learning in Stereo, Third Edition
Django for APIs Build web APIs with Python & Django
Python Data Science A Step-By-Step Guide to Data Analysis
Programming for Corpus Linguistics with Python and Dataframes (Elements in Corpus Linguistics)
Python Games Development using Pygame Guide to creating your own games with Pygame
Network Science with Python: Explore the networks around us using Network Science, Social Network Analysis and Machine Learning
Hands-on Supervised Learning with Python Learn How to Solve Machine Learning Problems with Supervised Learning Algorithms
Python Programming A beginners’ guide to understand machine learning and master coding. Includes Smalltalk, Java, TCL, javascript, Perl, Scheme, Common Lisp, Data Science Analysis, C++, PHP & Rub
Python на примерах. Практика, практика и только практика