One of the most significant impacts of technological advancements has been on the field of business data analytics. With the increasing amount of data being generated every day, companies are looking for professionals who can help them make sense of this data and use it to inform their decision-making processes. This is where the modern business data analyst comes in – a professional who can collect, analyze, and interpret data to provide valuable insights to drive business growth. In this book, we will take a case study approach to introduce you to the world of business data analytics using CRISPDM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) and R programming language. We will explore the key concepts of business data analytics from scratch, tackling the day-to-day challenges of a business data analyst and providing you with all the professional tools you need to predict online shop sales, conduct A/B tests on marketing campaigns, generate automated reports with PowerPoint, extract datasets from Wikipedia, and create interactive analytics web apps. The book is designed for beginners and intermediates, guiding you from business data analytics fundamentals to advanced techniques covering a large number of different techniques and best practices that you can immediately exploit in your daily work. We prioritize practical understanding over mathematical theory, using realistic business data and challenges of the Junglivet Whisky Company to intuitively grasp key concepts and ideas.

Одно из наиболее значительных воздействий технологических достижений было на область аналитики бизнес-данных. С увеличением количества данных, генерируемых каждый день, компании ищут профессионалов, которые могут помочь им разобраться в этих данных и использовать их для информирования своих процессов принятия решений. Сюда приходит современный аналитик бизнес-данных - профессионал, который может собирать, анализировать и интерпретировать данные, чтобы предоставить ценную информацию для стимулирования роста бизнеса. В этой книге мы рассмотрим практический подход, чтобы познакомить вас с миром аналитики бизнес-данных с использованием CRISPDM (межотраслевой стандартный процесс для интеллектуального анализа данных) и языка программирования R. Мы рассмотрим ключевые концепции аналитики бизнес-данных с нуля, решение повседневных проблем аналитика бизнес-данных и предоставление вам всех профессиональных инструментов, необходимых для прогнозирования продаж в интернет-магазинах, проводить A/B-тесты на маркетинговых кампаниях, создавать автоматические отчеты с помощью PowerPoint, извлекать наборы данных из Википедии и создавать интерактивные аналитические веб-приложения. руководство от основ аналитики бизнес-данных до передовых методов, охватывающих большое количество различных методов и передовых практик, которые вы можете немедленно использовать в своей повседневной работе. Мы отдаем приоритет практическому пониманию над математической теорией, используя реалистичные бизнес-данные и проблемы компании Junglivet Whisky, чтобы интуитивно понять ключевые концепции и идеи.

L'un des impacts les plus importants des progrès technologiques a été dans le domaine de l'analyse des données d'entreprise. Avec l'augmentation du nombre de données générées chaque jour, les entreprises cherchent des professionnels qui peuvent les aider à comprendre ces données et à les utiliser pour éclairer leurs processus décisionnels. Il s'agit d'un analyste de données d'entreprise moderne - un professionnel qui peut collecter, analyser et interpréter des données pour fournir des informations précieuses pour stimuler la croissance de l'entreprise. Dans ce livre, nous allons discuter d'une approche pratique pour vous présenter le monde de l'analyse des données d'entreprise en utilisant CRISPDM (processus standard intersectoriel pour l'exploration de données) et le langage de programmation R. Nous allons examiner les concepts clés de l'analyse des données d'entreprise à partir de zéro, résoudre les problèmes quotidiens de l'analyse des données d'entreprise et vous fournir tous les outils professionnels nécessaires pour prédire les ventes dans les magasins en ligne, effectuer des tests A/B sur les campagnes de marketing, créer des rapports automatiques avec PowerPoint, extraire des ensembles de données à partir de Wikipedia pour créer des analyses interactives applications Web. Guide des bases de l'analyse des données d'entreprise aux meilleures pratiques, couvrant un grand nombre de techniques différentes et de bonnes pratiques que vous pouvez immédiatement utiliser dans votre travail quotidien. Nous donnons la priorité à la compréhension pratique de la théorie mathématique en utilisant les données et les problèmes commerciaux réalistes de Junglivet Whisky pour comprendre intuitivement les concepts et les idées clés.

Uno de los impactos más significativos de los avances tecnológicos ha sido en el campo de la analítica de datos empresariales. Con el aumento de los datos que se generan cada día, las empresas buscan profesionales que les puedan ayudar a entender estos datos y utilizarlos para informar a sus procesos de toma de decisiones. Aquí viene un analista de datos de negocios de última generación, un profesional que puede recopilar, analizar e interpretar datos para proporcionar información valiosa para impulsar el crecimiento del negocio. En este libro analizaremos un enfoque práctico para presentarle al mundo de la analítica de datos empresariales utilizando CRISPDM (proceso estándar intersectorial para la minería de datos) y el lenguaje de programación R. Revisaremos los conceptos clave de la analítica de datos empresariales desde cero, resolveremos los problemas cotidianos de la analítica de datos empresariales y le proporcionaremos todas las herramientas profesionales necesarias para predecir las ventas en tiendas en línea, realizaremos pruebas A/B en campañas de marketing, crearemos informes automáticos con PowerPoint, extraer conjuntos de datos de Wikipedia y crear aplicaciones web analíticas interactivas. una guía desde los fundamentos de la analítica de datos empresariales hasta las mejores prácticas que abarcan un gran número de diferentes técnicas y mejores prácticas que puede utilizar inmediatamente en su trabajo diario. Damos prioridad a la comprensión práctica sobre la teoría matemática, utilizando datos de negocio realistas y problemas de la compañía Junglivet Whisky para entender intuitivamente conceptos e ideas clave.

Um dos efeitos mais significativos dos avanços tecnológicos foi na área de analistas de dados de negócios. Com o aumento da quantidade de dados gerados todos os dias, as empresas procuram profissionais que possam ajudá-los a entender esses dados e usá-los para informar seus processos decisórios. Vem aqui um analista de dados de negócios moderno - um profissional que pode coletar, analisar e interpretar dados para fornecer informações valiosas para estimular o crescimento do negócio. Neste livro, vamos considerar uma abordagem prática para te apresentar ao mundo dos analistas de dados de negócios usando CRISPDM (Processo de Análise de Dados e Linguagem de Programação Interestadual Padrão para Análise Inteligente) R. Vamos analisar conceitos essenciais de analistas de dados de negócios a partir do zero, resolver problemas diários de analista de dados de negócios e fornecer-lhe todas as ferramentas profissionais necessárias para prever vendas em lojas on-line, realizar testes A/B em campanhas de marketing, criar relatórios automáticos com PowerPoint, extrair kits de dados da Wikipédia e criar Aplicativos. orientação de analistas de dados de negócios a técnicas avançadas que abrangem uma grande variedade de técnicas e práticas de ponta que você pode usar imediatamente no seu trabalho diário. Nós priorizamos a compreensão prática sobre a teoria matemática usando dados de negócios realistas e problemas da Junglivet Whisky para entender intuitivamente conceitos e ideias essenciais.

Uno degli effetti più significativi dei progressi tecnologici è stato sull'area degli analisti dei dati aziendali. Con l'aumento del numero di dati generati ogni giorno, le aziende cercano professionisti che possano aiutarli a comprendere questi dati e utilizzarli per informare i propri processi decisionali. Viene un analista di dati aziendali moderno, un professionista che può raccogliere, analizzare e interpretare i dati per fornire informazioni preziose per stimolare la crescita aziendale. In questo libro esamineremo l'approccio pratico per farvi conoscere il mondo degli analisti di dati aziendali utilizzando CRISPDM (processo standard interstatale per l'analisi intelligente dei dati) e il linguaggio di programmazione R. Esamineremo i concetti chiave di analisi dei dati aziendali da zero, la soluzione dei problemi quotidiani di un analista di dati aziendali e fornirvi tutti gli strumenti professionali necessari per prevedere le vendite online, effettuare test Web online, creare report automatici con l'aiuto di un PowerPoint, estrarre set di dati da Wikipedia, e creare Web test interattivi Applicazioni. Guida dalle basi degli analisti dei dati aziendali alle best practice che coprono una vasta gamma di metodi e best practice che è possibile utilizzare immediatamente nelle attività quotidiane. Diamo la priorità alla comprensione pratica sulla teoria matematica, utilizzando i dati aziendali realistici e i problemi di Junglivet Whisky per intuire concetti e idee chiave.

Einer der bedeutendsten Auswirkungen des technologischen Fortschritts war der Bereich Business Data Analytics. Mit der zunehmenden Menge an Daten, die täglich generiert werden, suchen Unternehmen nach Fachleuten, die ihnen helfen können, diese Daten zu verstehen und sie zu nutzen, um ihre Entscheidungsprozesse zu informieren. Hier kommt der moderne Business Data Analyst ins Spiel - ein Profi, der Daten sammeln, analysieren und interpretieren kann, um wertvolle Informationen zu liefern, um das Geschäftswachstum voranzutreiben. In diesem Buch betrachten wir einen praktischen Ansatz, um e in die Welt der Geschäftsdatenanalyse mit CRISPDM einzuführen (branchenübergreifender Standardprozess für Data Mining) und der Programmiersprache R. Wir werden die Schlüsselkonzepte der Geschäftsdatenanalyse von Grund auf überprüfen, die täglichen Herausforderungen der Geschäftsdatenanalyse lösen und Ihnen alle professionellen Tools zur Verfügung stellen, die e zur Umsatzprognose in Online-Shops benötigen, A/B-Tests auf Marketingkampagnen durchführen, automatische Berichte mit PowerPoint erstellen, Datensätze aus Wikipedia extrahieren und interaktive analytische Webanwendungen erstellen. Ein itfaden von den Grundlagen der Geschäftsdatenanalyse bis hin zu Best Practices, der eine Vielzahl verschiedener Methoden und Best Practices umfasst, die e sofort in Ihrer täglichen Arbeit anwenden können. Wir priorisieren das praktische Verständnis gegenüber der mathematischen Theorie, indem wir die realistischen Geschäftsdaten und Herausforderungen von Junglivet Whisky nutzen, um wichtige Konzepte und Ideen intuitiv zu verstehen.

Jednym z najbardziej znaczących skutków postępu technologicznego jest analiza danych biznesowych. Z każdym dniem generowania większej ilości danych firmy poszukują specjalistów, którzy mogą pomóc im zrozumieć te dane i wykorzystać je do informowania o swoich procesach decyzyjnych. Tutaj pojawia się nowoczesny analityk danych biznesowych - profesjonalista, który może zbierać, analizować i interpretować dane, aby zapewnić cenne spostrzeżenia w celu pobudzenia wzrostu biznesu. W tej książce, stosujemy praktyczne podejście, aby wprowadzić Cię do świata analityki danych biznesowych za pomocą CRISPDM (cross-industry standardowy proces dla eksploracji danych) i języka programowania R. Przyjrzymy się kluczowym koncepcjom biznesowej analizy danych od podstaw, rozwiązywając codzienne wyzwania biznesowego analityka danych i dostarczając Ci wszystkie profesjonalne narzędzia potrzebne do przewidywania sprzedaży w sklepach internetowych, przeprowadzania testów A/B kampanii marketingowych, tworzenia automatycznych raportów przy użyciu PowerPoint, ekstrakcji zbiorów danych z Wikipedii i budowania interaktywne analityczne aplikacje internetowe. wskazówki od podstaw analizy danych biznesowych do najlepszych praktyk obejmujących wiele różnych metod i najlepszych praktyk, które można natychmiast wykorzystać w codziennej pracy. Nadajemy priorytet praktycznemu zrozumieniu nad teorią matematyczną, wykorzystując realistyczne dane biznesowe i problemy Junglivet Whisky, aby intuicyjnie zrozumieć kluczowe koncepcje i idee.

אחת ההשפעות המשמעותיות ביותר של התקדמות טכנולוגית הייתה בתחום של ניתוח מידע עסקי. עם יותר נתונים נוצרים מדי יום, חברות מחפשות אנשי מקצוע שיכולים לעזור להם להבין את המידע הזה ולהשתמש בו כדי ליידע את תהליכי קבלת ההחלטות שלהן. הנה מגיע מנתח המידע העסקי המודרני - איש מקצוע שיכול לאסוף, לנתח ולפרש נתונים כדי לספק תובנות יקרות ערך בספר זה, אנו נוקטים גישה ידנית כדי להציג בפניכם את עולם האנליטיקה של נתונים עסקיים באמצעות CRISPDM (תהליך תקן חוצה תעשייה לכריית נתונים) ושפת התכנות R. נסתכל על המושגים המרכזיים של ניתוח נתונים עסקיים מאפס, פתרון האתגרים היומיומיים של מנתח נתונים עסקי ונספק לכם את כל הכלים המקצועיים שאתם צריכים כדי לחזות מכירות בחנויות מקוונות, הדרכה מיסודות ניתוח הנתונים העסקיים ועד למנהגים הטובים ביותר המכסים מספר רב של שיטות ומנהגים טובים שתוכל להשתמש בהם באופן מיידי בעבודתך היומיומית. אנו מתעדפים הבנה מעשית על פני תאוריה מתמטית, באמצעות נתונים עסקיים מציאותיים ובעיות מ ”ויסקי יונגליווט”''

Teknolojik gelişmelerin en önemli etkilerinden biri iş veri analitiği alanında olmuştur. Her gün daha fazla veri üretildiğinden, şirketler bu verileri anlamalarına ve karar verme süreçlerini bilgilendirmek için kullanmalarına yardımcı olabilecek profesyoneller arıyorlar. İşte modern iş veri analisti geliyor - iş büyümesini teşvik etmek için değerli bilgiler sağlamak için verileri toplayabilen, analiz edebilen ve yorumlayabilen bir profesyonel. Bu kitapta, CRISPDM (veri madenciliği için sektörler arası standart süreç) ve R programlama dilini kullanarak sizi iş veri analitiği dünyasına tanıtmak için uygulamalı bir yaklaşım benimsiyoruz. İş veri analitiğinin temel kavramlarına sıfırdan bakacağız, bir iş veri analistinin günlük zorluklarını çözeceğiz ve çevrimiçi mağazalardaki satışları tahmin etmek, pazarlama kampanyaları üzerinde A/B testleri yapmak, PowerPoint kullanarak otomatik raporlar oluşturmak, Wikipedia'dan veri kümeleri çıkarmak ve etkileşimli analitik web uygulamaları oluşturmak için ihtiyacınız olan tüm profesyonel araçları size sunacağız. İş veri analitiğinin temellerinden, günlük işlerinizde hemen kullanabileceğiniz çok sayıda farklı yöntemi ve en iyi uygulamaları kapsayan en iyi uygulamalara kadar rehberlik. Temel kavramları ve fikirleri sezgisel olarak anlamak için Junglivet Whisky'nin gerçekçi iş verilerini ve problemlerini kullanarak matematiksel teoriye göre pratik anlayışa öncelik veriyoruz.

كان أحد أهم آثار التقدم التكنولوجي في مجال تحليل بيانات الأعمال. مع إنشاء المزيد من البيانات كل يوم، تبحث الشركات عن متخصصين يمكنهم مساعدتهم على فهم هذه البيانات واستخدامها لإبلاغ عمليات صنع القرار الخاصة بهم. هنا يأتي محلل بيانات الأعمال الحديث - محترف يمكنه جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها لتوفير رؤى قيمة لدفع نمو الأعمال. في هذا الكتاب، نتبع نهجًا عمليًا لتقديمك إلى عالم تحليلات بيانات الأعمال باستخدام CRISPDM (عملية قياسية عبر الصناعة لتعدين البيانات) ولغة برمجة R. سننظر في المفاهيم الرئيسية لتحليلات بيانات الأعمال من الصفر، ونحل التحديات اليومية لمحلل بيانات الأعمال ونزودك بجميع الأدوات المهنية التي تحتاجها للتنبؤ بالمبيعات في المتاجر عبر الإنترنت، وتشغيل اختبارات A/B على التسويق الحملات، وإنشاء تقارير آلية باستخدام PowerPoint، واستخراج مجموعات البيانات من ويكيبيديا، وبناء تطبيقات ويب تحليلية تفاعلية. إرشادات من أساسيات تحليل بيانات الأعمال إلى أفضل الممارسات التي تغطي عددًا كبيرًا من الأساليب وأفضل الممارسات المختلفة التي يمكنك استخدامها على الفور في عملك اليومي. نحن نعطي الأولوية للفهم العملي على النظرية الرياضية، باستخدام بيانات الأعمال الواقعية والمشاكل من Junglivet Whisky لفهم المفاهيم والأفكار الأساسية بشكل حدسي.

기술 발전의 가장 큰 영향 중 하나는 비즈니스 데이터 분석 분야에있었습니다. 매일 더 많은 데이터가 생성되면서 회사는 해당 데이터를 이해하고이를 사용하여 의사 결정 프로세스에 정보를 제공 할 수있는 전문가를 찾고 있습니다. 다음은 비즈니스 성장을 주도하는 귀중한 통찰력을 제공하기 위해 데이터를 수집, 분석 및 해석 할 수있는 전문가 인 최신 비즈니스 데이터 분석 이 책에서는 CRISPDM (데이터 마이닝을위한 산업 간 표준 프로세스) 및 R 프로그래밍 언어를 사용하여 비즈니스 데이터 분석의 세계를 소개하기 위해 실습 방식을 사용합니다. 비즈니스 데이터 분석의 주요 개념을 처음부터 살펴보고 비즈니스 데이터 분석가의 일상적인 과제를 해결하고 온라인 상점에서의 판매를 예측하고 A/B 테스트를 수행하는 데 필요한 모든 전문 도구를 제공합니다. 마케팅 캠페인, PowerPoint를 사용한 자동 보고용 자동 보고서 비즈니스 데이터 분석의 기본에서 일상 업무에서 즉시 사용할 수있는 다양한 방법과 모범 사례를 다루는 모범 사례에 이르기까지 지침. Junglivet Whisky의 현실적인 비즈니스 데이터와 문제를 사용하여 주요 개념과 아이디어를 직관적으로 이해하여 수학 이론에 대한 실질적인 이해를 우선시합니

技術進歩の最も重要な影響の一つは、ビジネスデータ分析の分野にありました。日々、より多くのデータが生成される中、企業はそのデータを理解し、意思決定プロセスを通知するのに役立つ専門家を探しています。ここでは、最新のビジネスデータアナリストが登場します。データを収集、分析、解釈して、ビジネス成長を促進するための貴重な洞察を提供できる専門家です。本書では、CRISPDM（データマイニングのための業界標準プロセス）とRプログラミング言語を使用して、ビジネスデータ分析の世界を紹介するための実践的なアプローチを取ります。ビジネスデータアナリストの日常的な課題を解決し、オンラインストアでの販売予測、マーケティングキャンペーンのA/Bテストの実行、PowerPointを使用した自動レポートの作成、Wikipediaからのデータセットの抽出、インタラクティブな分析Webアプリケーションの構築に必要なすべてのプロフェッショナルツールを提供します。ビジネスデータ分析の基本からベストプラクティスまで、さまざまな方法とベストプラクティスをカバーしています。Junglivet Whiskyの現実的なビジネスデータと問題を使用して、数学理論よりも実践的な理解を優先し、重要な概念やアイデアを直感的に理解します。

技術進步最重要的影響之一是商業數據分析領域。隨著每天生成的數據數量的增加,公司正在尋找能夠幫助他們整理這些數據並利用這些數據為他們的決策過程提供信息的專業人員。這裏是現代商業數據分析師一個能夠收集、分析和解釋數據以提供寶貴信息以推動業務增長的專業人士。在本書中，我們將研究一種實用的方法，以使用CRISPDM向您介紹業務數據分析世界 （用於數據挖掘的跨行業標準流程）和編程語言R.我們將從頭開始研究業務數據分析的關鍵概念,解決日常業務數據分析問題,為您提供在線商店銷售預測所需的所有專業工具,在營銷活動中進行A/B測試,使用PowerPoint創建自動報告,從Wikipedia提取數據集,並創建交互式分析Web應用程序。從業務數據分析基礎到涵蓋大量不同做法和最佳做法的最佳實踐的指南，您可以立即在日常工作中使用。我們將實際理解優先於數學理論，利用現實的業務數據和公司Junglivet Whisky的問題直觀地理解關鍵概念和思想。