BOOKS - Data Structures for Engineers Using Python
Data Structures for Engineers Using Python - Rakesh Nayak  PDF  BOOKS
ECO~27 kg CO²

3 TON

Views
22146

Telegram
 
Data Structures for Engineers Using Python
Author: Rakesh Nayak
Format: PDF
File size: PDF 8.7 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
In the field of engineering, specifically in the areas of electrical, electronics, and computer engineering, data structures play a crucial role in developing modern knowledge. Data Structures for Engineers Using Python is an essential resource for those seeking to gain a deeper understanding of these fundamental concepts and their practical applications. This book provides a comprehensive guide to the implementation of data structures using Python programming, offering a learning tool for engineers, researchers, and scientists at an advanced level. The text begins by covering the fundamentals of Python programming, providing a solid foundation for readers to build upon. With the help of worked-out examples, readers will learn how to implement data structures such as arrays, linked lists, stacks, and queues. These concepts are essential for any engineer or researcher looking to work with large datasets or perform complex calculations.
В области инженерии, особенно в области электротехники, электроники и компьютерной техники, структуры данных играют решающую роль в развитии современных знаний. Структуры данных для инженеров, использующих Python, является важным ресурсом для тех, кто стремится глубже понять эти фундаментальные концепции и их практическое применение. Эта книга содержит исчерпывающее руководство по реализации структур данных с помощью программирования на Python, предлагая обучающий инструмент для инженеров, исследователей и ученых продвинутого уровня. Текст начинается с освещения основ программирования на Python, обеспечивая прочную основу для читателей. С помощью отработанных примеров читатели узнают, как реализовать такие структуры данных, как массивы, связанные списки, стеки и очереди. Эти концепции важны для любого инженера или исследователя, который хочет работать с большими наборами данных или выполнять сложные расчеты.
Dans le domaine de l'ingénierie, en particulier dans les domaines de l'ingénierie électrique, de l'électronique et de l'informatique, les structures de données jouent un rôle crucial dans le développement des connaissances modernes. s structures de données pour les ingénieurs utilisant Python sont une ressource importante pour ceux qui cherchent à mieux comprendre ces concepts fondamentaux et leurs applications pratiques. Ce livre fournit un guide complet sur la mise en œuvre des structures de données à l'aide de la programmation sur Python, offrant un outil de formation pour les ingénieurs, les chercheurs et les scientifiques de niveau avancé. texte commence par mettre en évidence les bases de la programmation sur Python, fournissant une base solide pour les lecteurs. À l'aide d'exemples, les lecteurs apprennent à mettre en œuvre des structures de données telles que des tableaux, des listes associées, des piles et des files d'attente. Ces concepts sont importants pour tout ingénieur ou chercheur qui souhaite travailler avec de grands ensembles de données ou effectuer des calculs complexes.
En ingeniería, especialmente en ingeniería eléctrica, electrónica e informática, las estructuras de datos desempeñan un papel crucial en el desarrollo del conocimiento moderno. estructuras de datos para los ingenieros que utilizan Python son un recurso importante para aquellos que buscan comprender más a fondo estos conceptos fundamentales y sus aplicaciones prácticas. Este libro contiene una guía exhaustiva para implementar estructuras de datos a través de la programación en Python, ofreciendo una herramienta de formación para ingenieros, investigadores y científicos de nivel avanzado. texto comienza con la iluminación de los fundamentos de la programación en Python, proporcionando una base sólida para los lectores. Con los ejemplos trabajados, los lectores aprenden a implementar estructuras de datos como matrices, listas relacionadas, pilas y colas. Estos conceptos son importantes para cualquier ingeniero o investigador que quiera trabajar con grandes conjuntos de datos o realizar cálculos complejos.
Em engenharia, especialmente em engenharia elétrica, eletrônica e informática, as estruturas de dados são cruciais para o desenvolvimento do conhecimento moderno. As estruturas de dados para os engenheiros que usam Python são um recurso importante para aqueles que procuram compreender mais a fundo esses conceitos fundamentais e suas aplicações práticas. Este livro fornece um guia completo para a implementação de estruturas de dados através da programação em Python, oferecendo ferramenta de treinamento para engenheiros, pesquisadores e cientistas avançados. O texto começa com a cobertura da programação básica em Python, fornecendo uma base sólida para os leitores. Através de exemplos trabalhados, os leitores aprendem como implementar estruturas de dados como matrizes, listas associadas, pilhas e filas. Estes conceitos são importantes para qualquer engenheiro ou pesquisador que queira trabalhar com grandes conjuntos de dados ou realizar cálculos complexos.
Nel campo dell'ingegneria, in particolare nell'ingegneria elettrica, nell'elettronica e nell'informatica, le strutture dei dati sono fondamentali per lo sviluppo delle conoscenze moderne. strutture di dati per gli ingegneri che utilizzano Python sono una risorsa importante per coloro che cercano di comprendere meglio questi concetti fondamentali e la loro applicazione pratica. Questo libro fornisce una guida completa alla realizzazione delle strutture dei dati tramite la programmazione su Python, offrendo uno strumento formativo per ingegneri, ricercatori e scienziati di livello avanzato. Il testo inizia con la copertura delle basi di programmazione su Python, fornendo una base solida per i lettori. Utilizzando esempi elaborati, i lettori impareranno come implementare strutture di dati quali array, elenchi collegati, pile e code. Questi concetti sono importanti per ogni ingegnere o ricercatore che vuole lavorare con grandi set di dati o fare calcoli complessi.
Im Ingenieurwesen, insbesondere in der Elektro-, Elektronik- und Computertechnik, spielen Datenstrukturen eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung modernen Wissens. Datenstrukturen für Ingenieure, die Python verwenden, sind eine wichtige Ressource für diejenigen, die ein tieferes Verständnis dieser grundlegenden Konzepte und ihrer praktischen Anwendung anstreben. Dieses Buch bietet eine umfassende Anleitung zur Implementierung von Datenstrukturen durch Python-Programmierung und bietet ein rnwerkzeug für Ingenieure, Forscher und fortgeschrittene Wissenschaftler. Der Text beginnt mit den Grundlagen der Python-Programmierung und bietet eine solide Grundlage für die ser. Anhand von Praxisbeispielen lernen die ser, Datenstrukturen wie Arrays, verkettete Listen, Stacks und Queues zu implementieren. Diese Konzepte sind wichtig für jeden Ingenieur oder Forscher, der mit großen Datensätzen arbeiten oder komplexe Berechnungen durchführen möchte.
W dziedzinie inżynierii, zwłaszcza elektrotechniki, elektroniki i inżynierii komputerowej, struktury danych odgrywają kluczową rolę w rozwoju nowoczesnej wiedzy. Konstrukcje danych dla inżynierów korzystających z Pythona są ważnym zasobem dla tych, którzy dążą do głębszego zrozumienia tych podstawowych pojęć i ich praktycznych zastosowań. Książka ta stanowi kompleksowy przewodnik po wdrażaniu struktur danych poprzez programowanie Pythona, oferując narzędzie do nauki dla inżynierów, naukowców i zaawansowanych naukowców. Tekst zaczyna się od podkreślenia podstaw programowania Pythona, stanowiąc solidny fundament dla czytelników. Dzięki studiom przypadku czytelnicy dowiedzą się, jak wdrożyć struktury danych, takie jak tablice, listy powiązane, stosy i kolejki. Koncepcje te są ważne dla każdego inżyniera lub badacza, który chce pracować z dużymi zbiorami danych lub wykonywać skomplikowane obliczenia.
בתחום ההנדסה, במיוחד חשמל, אלקטרוניקה והנדסת מחשבים, מבני נתונים משחקים תפקיד מכריע בפיתוח הידע המודרני. מבני נתונים עבור מהנדסים באמצעות פייתון הם משאב חשוב עבור אלה המבקשים לרכוש הבנה עמוקה יותר של מושגי יסוד אלה ויישומיהם המעשיים. ספר זה מספק מדריך מקיף ליישום מבני נתונים באמצעות תכנות פייתון, ומציע כלי למידה למהנדסים, חוקרים ומדענים מתקדמים. הטקסט מתחיל בכך שהוא מדגיש את היסודות של תכנות פייתון ומספק בסיס מוצק לקוראים. באמצעות מחקרי מקרים, הקוראים ילמדו כיצד ליישם מבני נתונים כגון מערכים, רשימות מקושרות, ערימות ותורים. מושגים אלה חשובים עבור כל מהנדס או חוקר שרוצה לעבוד עם נתונים גדולים או לבצע חישובים מורכבים.''
Mühendislik alanında, özellikle elektrik, elektronik ve bilgisayar mühendisliğinde, veri yapıları modern bilginin gelişiminde çok önemli bir rol oynamaktadır. Python kullanan mühendisler için veri yapıları, bu temel kavramları ve pratik uygulamalarını daha iyi anlamak isteyenler için önemli bir kaynaktır. Bu kitap, Python programlama yoluyla veri yapılarını uygulamak için kapsamlı bir rehber sunar ve mühendisler, araştırmacılar ve ileri düzey bilim adamları için bir öğrenme aracı sunar. Metin, Python programlamanın temellerini vurgulayarak başlar ve okuyucular için sağlam bir temel sağlar. Vaka çalışmaları sayesinde, okuyucular diziler, bağlantılı listeler, yığınlar ve kuyruklar gibi veri yapılarının nasıl uygulanacağını öğreneceklerdir. Bu kavramlar, büyük veri kümeleriyle çalışmak veya karmaşık hesaplamalar yapmak isteyen herhangi bir mühendis veya araştırmacı için önemlidir.
في مجال الهندسة، ولا سيما هندسة الكهرباء والإلكترونيات والحاسوب، تلعب هياكل البيانات دورا حاسما في تطوير المعارف الحديثة. تعد هياكل البيانات للمهندسين الذين يستخدمون Python موردًا مهمًا لأولئك الذين يسعون إلى اكتساب فهم أعمق لهذه المفاهيم الأساسية وتطبيقاتها العملية. يقدم هذا الكتاب دليلًا شاملاً لتنفيذ هياكل البيانات من خلال برمجة Python، مما يوفر أداة تعليمية للمهندسين والباحثين والعلماء المتقدمين. يبدأ النص بتسليط الضوء على أساسيات برمجة بايثون، مما يوفر أساسًا متينًا للقراء. من خلال دراسات الحالة، سيتعلم القراء كيفية تنفيذ هياكل البيانات مثل المصفوفات والقوائم المرتبطة والأكوام وقوائم الانتظار. هذه المفاهيم مهمة لأي مهندس أو باحث يريد العمل مع مجموعات بيانات كبيرة أو إجراء حسابات معقدة.
공학, 특히 전기, 전자 및 컴퓨터 공학 분야에서 데이터 구조는 현대 지식 개발에 중요한 역할을합니다. Python을 사용하는 엔지니어를위한 데이터 구조는 이러한 기본 개념과 실제 응용 프로그램에 대해 더 깊이 이해하려는 사람들에게 중요한 이 책은 파이썬 프로그래밍을 통해 데이터 구조를 구현하는 포괄적 인 가이드를 제공하며 엔지니어, 연구원 및 고급 과학자를위한 학습 도 텍스트는 파이썬 프로그래밍의 기본 사항을 강조하여 독자에게 확실한 토대를 제공함으로써 사례 연구를 통해 독자는 배열, 연결된 목록, 스택 및 대기열과 같은 데이터 구조를 구현하는 방법을 배웁니다. 이러한 개념은 대규모 데이터 세트로 작업하거나 복잡한 계산을 수행하려는 엔지니어 또는 연구원에게 중요합니다.
工学、特に電気、電子、コンピュータ工学の分野では、データ構造は現代の知識の発展に重要な役割を果たしています。Pythonを使用しているエンジニアのためのデータ構造は、これらの基本的な概念とその実用的なアプリケーションをより深く理解しようとする人々にとって重要なリソースです。本書は、Pythonプログラミングを通じてデータ構造を実装するための包括的なガイドを提供し、エンジニア、研究者、先進科学者のための学習ツールを提供します。テキストは、Pythonプログラミングの基本を強調することから始まり、読者に確かな基盤を提供します。ケーススタディを通じて、配列、リンクされたリスト、スタック、キューなどのデータ構造を実装する方法を学びます。これらの概念は、大規模なデータセットを使用したり、複雑な計算を実行したいエンジニアや研究者にとって重要です。
在工程領域,特別是在電氣,電子和計算機工程領域,數據結構在現代知識的發展中起著至關重要的作用。使用Python的工程師的數據結構是那些希望深入了解這些基本概念及其實際應用的重要資源。本書提供了通過Python上的編程實現數據結構的詳盡指南,為工程師,研究人員和高級科學家提供了培訓工具。文本首先重點介紹了Python上的編程基礎,為讀者提供了堅實的基礎。通過工作示例,讀者將學習如何實現數據結構,例如數組,相關列表,堆棧和隊列。這些概念對於任何想要處理大型數據集或執行復雜計算的工程師或研究人員都很重要。

You may also be interested in:

Pretrain Vision and Large Language Models in Python: End-to-end techniques for building and deploying foundation models on AWS
EXPLORE ESP32 MICROPYTHON: Python Coding, Arduino Coding, Raspberry Pi, ESP8266, IoT Projects, Android Application Projects
Building Web Apps with Python and Flask Learn to Develop and Deploy Responsive RESTful Web Applications Using Flask Framework
Neural Network Computer Vision with OpenCV 5 Build computer vision solutions using Python and DNN module
Neural Network Computer Vision with OpenCV 5 Build computer vision solutions using Python and DNN module
Online Machine Learning: A Practical Guide with Examples in Python (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Programming Arduino With Python For Robots (2020 Edition) A Beginner to Advanced Reference Guide to Arduino programming for Microcontroller processing and Robotics
ITS-303 Python Programming Realistic Mock Tests 340+ Realistic questions and explanations to get you ITS-303 Exam certified on your 1st attempt
ITS-303 Python Programming Realistic Mock Tests: 340+ Realistic questions and explanations to get you ITS-303 Exam certified on your 1st attempt.
Machine Learning With Python For Beginners: A Step-By-Step Guide with Hands-On Projects (Learn Coding Fast with Hands-On Project Book 7)
ITS-303 Python Programming Realistic Mock Tests 340+ Realistic questions and explanations to get you ITS-303 Exam certified on your 1st attempt
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Building Websites with Django Build and Deploy Professional Websites with Python Programming and the Django Framework
AI Powered Financial Analysis Harnessing Artificial Intelligence for Financial Analysis and Market Insights with Python
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning for Beginners Build and deploy Machine Learning systems using Python, 2nd Edition
Deep Learning for Finance Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
AI Powered Financial Analysis: Harnessing Artificial Intelligence for Financial Analysis and Market Insights with Python
Jesus and Brian: Exploring the Historical Jesus and his Times via Monty Python|s Life of Brian
Deep Learning for Finance Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python
Machine Learning: A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn: Mastering Machine Learning With Python
AI Powered Financial Analysis Harnessing Artificial Intelligence for Financial Analysis and Market Insights with Python
The Power of Python (Power of Coding)
Dictionary of Librarianship: Including a Selection from the Terminology of Information Science, Bibliography, Reprography, Higher Education, and Data Processing. German-English English-German
Tensorflow for Quantitative Finance Transform Financial Analysis with TensorFlow|s Cutting-Edge Machine Learning Techniques (Python Libraries for Finance)
Learn AI with Python: Explore Machine Learning and Deep Learning techniques for Building Smart AI Systems Using Scikit-Learn, NLTK, NeuroLab, and Keras
Tensorflow for Quantitative Finance Transform Financial Analysis with TensorFlow|s Cutting-Edge Machine Learning Techniques (Python Libraries for Finance)
Delta Lake Up and Running Modern Data Lakehouse Architectures with Delta Lake (Final)
Management of Data Center Networks (IEEE Press Series on Networks and Service Management)
70-761 Querying Data with Transact-SQL MCSA SQL 2016 exam 70-761
The Definitive Guide to Power Query (M): Mastering complex data transformation with Power Query
JMP Start Statistics A Guide to Statistics and Data Analysis Using JMP, 6th Edition
Tensorflow for Quantitative Finance: Transform Financial Analysis with TensorFlow|s Cutting-Edge Machine Learning Techniques (Python Libraries for Finance Book 5)
OpenAI GPT For Python Developers: The art and science of developing intelligent apps with OpenAI GPT-3, DALL.E 2, CLIP, and Whisper - Suitable for learners of all levels
Machine Learning for Finance Master Financial Strategies with Python-Powered Machine Learning
Build Your Own Ethereum Mining Raspberry Pi Full Node [Python Client] Mining on Raspberry Pi
Python Programming A Step By Step Guide From Beginner to Advanced (Beginner & Advance)
Deep Learning With Python Develop Deep Learning Models on Theano and TensorFlow using Keras
Time Series Indexing: Implement iSAX in Python to index time series with confidence
Python GUI Programming with Tkinter: Develop Responsive and Powerful GUI Applications with Tkinter