BOOKS - OS AND DB - Bio-Inspired Computing for Information Retrieval Applications
Bio-Inspired Computing for Information Retrieval Applications - D.P. Acharjya and Anirban Mitra 2017 PDF IGI Global BOOKS OS AND DB
ECO~22 kg CO²

3 TON

Views
91193

Telegram
 
Bio-Inspired Computing for Information Retrieval Applications
Author: D.P. Acharjya and Anirban Mitra
Year: 2017
Format: PDF
File size: 16 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
This book explores how bio-inspired computing can be used to improve information retrieval applications. Book BioInspired Computing for Information Retrieval Applications Introduction: The world we live in today is characterized by rapid technological advancements that have transformed the way we live, work, and communicate. One of the most significant impacts of technology has been in the field of information retrieval, where the growing presence of biologically-inspired processing has caused significant changes. Biologically-inspired computing refers to the use of biological principles and processes to develop computational systems that can perform tasks such as pattern recognition, optimization, and learning. This book explores how bio-inspired computing can be used to improve information retrieval applications, providing readers with a comprehensive understanding of this exciting field. Chapter 1: The Evolution of Technology Technology has evolved over the years, from simple tools to complex systems that have revolutionized every aspect of our lives. The need to study and understand the process of technological evolution is crucial to appreciate the significance of bio-inspired computing in information retrieval. This chapter provides an overview of the historical development of technology, highlighting key milestones and breakthroughs that have led to the current state of affairs.
В этой книге рассматривается, как био-вдохновленные вычисления могут быть использованы для улучшения приложений для поиска информации. Книга BioInspired Computing for Information Retrieval Applications Введение: Мир, в котором мы живем сегодня, характеризуется быстрыми технологическими достижениями, которые изменили наш образ жизни, работы и общения. Одно из наиболее значительных воздействий технологий было в области информационного поиска, где растущее присутствие биологически вдохновленной обработки вызвало значительные изменения. Биологически вдохновленные вычисления относятся к использованию биологических принципов и процессов для разработки вычислительных систем, которые могут выполнять такие задачи, как распознавание образов, оптимизация и обучение. Эта книга исследует, как био-вдохновленные вычисления могут быть использованы для улучшения приложений для поиска информации, предоставляя читателям исчерпывающее понимание этой захватывающей области. Глава 1: Эволюция технологий Технологии развивались на протяжении многих лет, от простых инструментов до сложных систем, которые произвели революцию во всех аспектах нашей жизни. Необходимость изучения и понимания процесса технологической эволюции имеет решающее значение для оценки значения био-вдохновленных вычислений в поиске информации. В этой главе представлен обзор исторического развития технологий с выделением ключевых вех и прорывов, которые привели к нынешнему положению дел.
Ce livre examine comment les calculs bio-inspirés peuvent être utilisés pour améliorer les applications de recherche d'informations. livre BioInspired Computing for Information Retrieval Applications Introduction : monde dans lequel nous vivons aujourd'hui est caractérisé par des progrès technologiques rapides qui ont changé notre façon de vivre, de travailler et de communiquer. L'un des impacts les plus importants de la technologie a été dans le domaine de la recherche d'informations, où la présence croissante de traitements biologiquement inspirés a provoqué des changements importants. s calculs biologiquement inspirés se réfèrent à l'utilisation de principes et de processus biologiques pour développer des systèmes informatiques qui peuvent effectuer des tâches telles que la reconnaissance d'images, l'optimisation et l'apprentissage. Ce livre explore comment l'informatique bio-inspirée peut être utilisée pour améliorer les applications de recherche d'information en fournissant aux lecteurs une compréhension exhaustive de ce domaine passionnant. Chapitre 1 : L'évolution de la technologie La technologie a évolué au fil des ans, des outils simples aux systèmes complexes qui ont révolutionné tous les aspects de notre vie. La nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution technologique est essentielle pour évaluer l'importance des calculs bio-inspirés dans la recherche d'informations. Ce chapitre donne un aperçu de l'évolution historique de la technologie, mettant en évidence les étapes et les avancées clés qui ont conduit à la situation actuelle.
Este libro examina cómo la computación bio-inspirada puede ser utilizada para mejorar las aplicaciones de búsqueda de información. BioInspired Computing for Information Retrieval Applications Introducción: mundo en el que vivimos hoy se caracteriza por rápidos avances tecnológicos que han cambiado nuestro estilo de vida, trabajo y comunicación. Uno de los impactos más significativos de la tecnología ha sido en el campo de la búsqueda de información, donde la creciente presencia de tratamientos de inspiración biológica ha causado cambios significativos. Computación de inspiración biológica se refiere al uso de principios y procesos biológicos para el desarrollo de sistemas computacionales que pueden realizar tareas como reconocimiento de imágenes, optimización y aprendizaje. Este libro explora cómo la computación bio-inspirada puede ser utilizada para mejorar las aplicaciones de búsqueda de información, proporcionando a los lectores una comprensión exhaustiva de esta emocionante área. Capítulo 1: La evolución de la tecnología La tecnología ha evolucionado a lo largo de los , desde herramientas simples hasta sistemas complejos que han revolucionado todos los aspectos de nuestras vidas. La necesidad de estudiar y entender el proceso de evolución tecnológica es crucial para evaluar la importancia de la computación bio-inspirada en la búsqueda de información. Este capítulo ofrece una visión general de la evolución histórica de la tecnología, destacando los hitos y avances clave que han llevado a la situación actual.
Este livro é considerado como computação bio-inspirada pode ser usada para melhorar aplicativos de busca de informações. O livro BioInspired Computing for Information Retrieval Implicações: O mundo em que vivemos hoje é caracterizado por rápidos avanços tecnológicos que mudaram nosso estilo de vida, trabalho e comunicação. Uma das influências mais significativas da tecnologia foi na busca por informações, onde a crescente presença de processamento biologicamente inspirado causou mudanças significativas. A computação biologicamente inspirada refere-se ao uso de princípios e processos biológicos para o desenvolvimento de sistemas computacionais que podem realizar tarefas como reconhecimento de imagem, otimização e treinamento. Este livro explora como a computação bio-inspirada pode ser usada para melhorar aplicativos de busca de informações, oferecendo aos leitores uma compreensão exaustiva desta área emocionante. Capítulo 1: A evolução da tecnologia A tecnologia evoluiu ao longo dos anos, de ferramentas simples a sistemas complexos que revolucionaram todos os aspectos das nossas vidas. A necessidade de estudar e compreender o processo de evolução tecnológica é crucial para avaliar a importância da computação bio-inspirada na busca de informações. Este capítulo apresenta um panorama do desenvolvimento histórico da tecnologia, destacando os principais hitos e avanços que levaram à situação atual.
Questo libro considera come i calcoli bio-ispirati possono essere utilizzati per migliorare le applicazioni di ricerca delle informazioni. Il libro «Computing for Information Retrieval Appliations»: Il mondo in cui viviamo oggi è caratterizzato da rapidi progressi tecnologici che hanno cambiato il nostro modo di vivere, lavorare e comunicare. Uno degli effetti più significativi della tecnologia è stato nella ricerca delle informazioni, dove la crescente presenza di elaborazioni di ispirazione biologica ha causato notevoli cambiamenti. I calcoli biologicamente ispirati riguardano l'utilizzo di principi e processi biologici per lo sviluppo di sistemi informatici in grado di svolgere attività quali il riconoscimento delle immagini, l'ottimizzazione e l'apprendimento. Questo libro indaga come i calcoli bio-ispirati possono essere utilizzati per migliorare le applicazioni di ricerca delle informazioni, fornendo ai lettori una comprensione completa di questo campo affascinante. Capitolo 1: l'evoluzione della tecnologia La tecnologia si è evoluta nel corso degli anni, dagli strumenti semplici ai sistemi complessi che hanno rivoluzionato tutti gli aspetti della nostra vita. La necessità di studiare e comprendere l'evoluzione tecnologica è fondamentale per valutare l'importanza dei calcoli bio-ispirati nella ricerca di informazioni. Questo capitolo fornisce una panoramica dell'evoluzione storica della tecnologia, evidenziando le fasi chiave e le innovazioni che hanno portato alla situazione attuale.
Dieses Buch untersucht, wie bioinspirierte Berechnungen zur Verbesserung von Anwendungen zur Informationssuche eingesetzt werden können. Das Buch BioInspired Computing for Information Retrieval Applications Einführung: Die Welt, in der wir heute leben, ist geprägt von rasanten technologischen Fortschritten, die unsere Art zu leben, zu arbeiten und zu kommunizieren verändert haben. Eine der bedeutendsten Auswirkungen der Technologie war im Bereich der Informationssuche, wo die zunehmende Präsenz biologisch inspirierter Verarbeitung erhebliche Veränderungen hervorrief. Biologisch inspiriertes Rechnen bezieht sich auf die Verwendung biologischer Prinzipien und Prozesse, um Computersysteme zu entwickeln, die Aufgaben wie Mustererkennung, Optimierung und rnen ausführen können. Dieses Buch untersucht, wie Bio-inspirierte Berechnungen verwendet werden können, um Anwendungen für die Informationssuche zu verbessern und den sern einen umfassenden Einblick in dieses spannende Feld zu geben. Kapitel 1: Die Evolution der Technologie Technologie hat sich im Laufe der Jahre von einfachen Werkzeugen zu komplexen Systemen entwickelt, die jeden Aspekt unseres bens revolutioniert haben. Die Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution zu untersuchen und zu verstehen, ist entscheidend für die Bewertung der Bedeutung von bio-inspirierten Berechnungen bei der Suche nach Informationen. Dieses Kapitel gibt einen Überblick über die historische Entwicklung der Technologie und zeigt die wichtigsten Meilensteine und Durchbrüche auf, die zum aktuellen Stand der Dinge geführt haben.
Ta książka analizuje, w jaki sposób można wykorzystać bio-inspirowane obliczenia do ulepszania aplikacji do pobierania informacji. BioInspired Computing for Information Retrieval Applications Wprowadzenie: Świat, w którym żyjemy, charakteryzuje się szybkimi postępami technologicznymi, które zmieniły sposób życia, pracy i komunikacji. Jednym z najbardziej znaczących skutków technologii było pozyskiwanie informacji, gdzie rosnąca obecność biologicznie inspirowanego przetwarzania spowodowała znaczące zmiany. Biologicznie inspirowane obliczenia odnoszą się do wykorzystania zasad i procesów biologicznych do rozwoju systemów obliczeniowych, które mogą wykonywać zadania takie jak rozpoznawanie wzorców, optymalizacja i uczenie się. Ta książka bada, w jaki sposób można wykorzystać bio-inspirowane obliczenia do ulepszenia aplikacji do pobierania informacji, zapewniając czytelnikom kompleksowe zrozumienie tej ekscytującej dziedziny. Rozdział 1: Technologia ewolucji ewolucji ewoluowała na przestrzeni lat, od prostych narzędzi po złożone systemy, które zrewolucjonizowały każdy aspekt naszego życia. Potrzeba badania i zrozumienia procesu ewolucji technologicznej ma kluczowe znaczenie dla oceny wartości obliczeń inspirowanych biologicznie w odzyskiwaniu informacji. Rozdział ten zawiera przegląd historycznego rozwoju technologii, podkreślając kluczowe kamienie milowe i przełomowe, które doprowadziły do obecnego stanu rzeczy.
הספר הזה מסתכל על איך מחשוב בהשראה ביולוגית יכול לשמש לשיפור יישומי שליפת מידע. מחשוב ביו-השראה למבוא יישומי איסוף מידע: העולם בו אנו חיים כיום מאופיין בהתקדמות טכנולוגית מהירה ששינתה את הדרך בה אנו חיים, עובדים ומתקשרים. אחת ההשפעות המשמעותיות ביותר של טכנולוגיה הייתה בתחום איסוף מידע, שבו הנוכחות הגוברת של עיבוד בהשראה ביולוגית הביאה לשינוי משמעותי. מחשוב בהשראה ביולוגית מתייחס לשימוש בעקרונות ביולוגיים ובתהליכים לפיתוח מערכות מחשוב המסוגלות לבצע משימות כגון זיהוי תבניות, אופטימיזציה ולמידה. ספר זה בוחן כיצד ניתן להשתמש במחשוב בהשראה ביולוגית כדי לשפר יישומי איסוף מידע, ומספק לקוראים הבנה מקיפה של תחום מרגש זה. פרק 1: טכנולוגיית אבולוציה התפתחה במהלך השנים, מכלים פשוטים למערכות מורכבות שחוללו מהפכה בכל היבט בחיינו. הצורך לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית הוא קריטי כדי להעריך את הערך של מחשוב בהשראה ביולוגית פרק זה מספק סקירה של ההתפתחות ההיסטורית של הטכנולוגיה, ומדגיש את אבני הדרך ופריצות הדרך העיקריות שהובילו למצב הנוכחי.''
Bu kitap biyo-ilhamlı hesaplamanın bilgi alma uygulamalarını geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini incelemektedir. BioInspired Computing for Information Retrieval Applications Giriş: Bugün içinde yaşadığımız dünya, yaşam, çalışma ve iletişim şeklimizi değiştiren hızlı teknolojik gelişmeler ile karakterizedir. Teknolojinin en önemli etkilerinden biri, biyolojik olarak ilham alan işlemenin artan varlığının önemli değişikliklere neden olduğu bilgi edinme alanındadır. Biyolojik olarak esinlenmiş bilgi işlem, örüntü tanıma, optimizasyon ve öğrenme gibi görevleri yerine getirebilecek bilgi işlem sistemleri geliştirmek için biyolojik ilkelerin ve süreçlerin kullanımını ifade eder. Bu kitap, biyo-ilhamlı hesaplamanın bilgi alma uygulamalarını geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini araştırıyor ve okuyuculara bu heyecan verici alan hakkında kapsamlı bir anlayış sunuyor. Bölüm 1: Teknoloji Evrimi Teknoloji, basit araçlardan hayatımızın her alanında devrim yaratan karmaşık sistemlere kadar yıllar içinde gelişti. Teknolojik evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacı, bilgi alımında biyo-ilham alan hesaplamanın değerini değerlendirmek için kritik öneme sahiptir. Bu bölüm, teknolojinin tarihsel gelişimine genel bir bakış sunarak, mevcut duruma yol açan önemli kilometre taşlarını ve atılımları vurgulamaktadır.
يبحث هذا الكتاب في كيفية استخدام الحوسبة المستوحاة من الحيوية لتحسين تطبيقات استرجاع المعلومات. مقدمة الحوسبة المستوحاة من المعلومات لتطبيقات استرداد المعلومات: يتميز العالم الذي نعيش فيه اليوم بالتقدم التكنولوجي السريع الذي غير الطريقة التي نعيش ونعمل ونتواصل بها. كان أحد أهم آثار التكنولوجيا في مجال استرجاع المعلومات، حيث تسبب الوجود المتزايد للمعالجة المستوحاة بيولوجيًا في حدوث تغيير كبير. تشير الحوسبة المستوحاة بيولوجيًا إلى استخدام المبادئ والعمليات البيولوجية لتطوير أنظمة الحوسبة التي يمكنها أداء مهام مثل التعرف على الأنماط والتحسين والتعلم. يستكشف هذا الكتاب كيف يمكن استخدام الحوسبة المستوحاة من الحيوية لتحسين تطبيقات استرداد المعلومات، مما يوفر للقراء فهمًا شاملاً لهذا المجال المثير. الفصل 1: تطورت تقنية تطور التكنولوجيا على مر السنين، من الأدوات البسيطة إلى الأنظمة المعقدة التي أحدثت ثورة في كل جانب من جوانب حياتنا. إن الحاجة إلى دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي أمر بالغ الأهمية لتقييم قيمة الحوسبة المستوحاة من البيولوجيا في استرجاع المعلومات. يقدم هذا الفصل لمحة عامة عن التطور التاريخي للتكنولوجيا، ويسلط الضوء على المعالم الرئيسية والاختراقات التي أدت إلى الوضع الحالي.
이 책은 바이오에서 영감을 얻은 컴퓨팅을 사용하여 정보 검색 응용 프로그램을 개선하는 방법을 살펴 봅니다. 정보 검색 응용 프로그램을위한 BioInspired Computing 소개: 오늘날 우리가 살고있는 세상은 우리가 살고 일하고 의사 소통하는 방식을 바꾼 빠른 기술 발전이 특징입니다. 기술의 가장 중요한 영향 중 하나는 생물학적으로 영감을받은 처리의 존재가 상당한 변화를 일으킨 정보 검색 분야에있었습니다. 생물학적으로 영감을받은 컴퓨팅은 패턴 인식, 최적화 및 학습과 같은 작업을 수행 할 수있는 컴퓨팅 시스템을 개발하기 위해 생물학적 원리와 프로세스를 사용하는 것을 말합니 이 책은 바이오 영감 컴퓨팅을 사용하여 정보 검색 응용 프로그램을 개선하는 방법을 탐구하여 독자들에게이 흥미로운 분야에 대한 포괄적 인 이해를 제공합니다. 1 장: 기술 진화 기술은 간단한 도구에서 우리 삶의 모든 측면에 혁명을 일으킨 복잡한 시스템에 이르기까지 수년에 걸쳐 발전해 왔습니다. 정보 검색에서 생체 영감 컴퓨팅의 가치를 평가하려면 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성이 중요합니다. 이 장은 기술의 역사적 발전에 대한 개요를 제공하여 현재 상황을 초래 한 주요 이정표와 혁신을 강조합니다.
この本は、情報検索アプリケーションを改善するためにバイオインスピレーションを受けたコンピューティングをどのように使用できるかを調べています。BioInspired Computing for Information Retrieval Applicationsはじめに:今日私たちが住んでいる世界は、急速な技術の進歩によって特徴付けられ、私たちの生活、仕事、コミュニケーションの方法が変化しました。技術の最も重要な影響の1つは、生物学的に触発された処理の存在の増加が大きな変化をもたらした情報検索の分野にありました。生物学的にインスパイアされたコンピューティングとは、パターン認識、最適化、学習などのタスクを実行できるコンピューティングシステムを開発するために、生物学的原理とプロセスを使用することを指します。本書では、情報検索アプリケーションを改善するためにバイオインスピレーションを受けたコンピューティングをどのように使用できるかを考察し、読者にこのエキサイティングな分野についての包括的な理解を提供します。第1章:テクノロジー進化テクノロジーは、私たちの生活のあらゆる面に革命をもたらしたシンプルなツールから複雑なシステムまで、長にわたって進化してきました。情報検索におけるバイオインスピレーションを受けたコンピューティングの価値を評価するには、技術進化のプロセスを研究し理解する必要があります。この章では、技術の歴史的発展の概要を説明し、現在の状況につながっている重要なマイルストーンとブレークスルーを強調しています。
本書探討了如何利用生物啟發的計算來改進信息檢索應用程序。BioInspired Computing for Information Retrieval Applications簡介:我們今天生活的世界以快速的技術進步為特征,改變了我們的生活、工作和溝通方式。技術的最重要影響之一是在信息搜索領域,在信息搜索領域,生物啟發式加工的不斷增長已引起重大變化。受生物啟發的計算是指使用生物原理和過程來開發可以執行模式識別,優化和培訓等任務的計算系統。本書探討了如何利用生物啟發的計算來改善信息檢索應用程序,為讀者提供了對該令人興奮領域的全面見解。第1章:技術的演變技術多來不斷發展,從簡單的工具到徹底改變我們生活各個方面的復雜系統。需要研究和理解技術進化的過程,對於評估生物啟發計算在信息檢索中的重要性至關重要。本章概述了技術的歷史發展,突出了導致當前形勢的關鍵裏程碑和突破。

You may also be interested in:

Simultaneous Mass Transfer and Chemical Reactions in Engineering Science Solution Methods and Chemical Engineering Applications
Full-Stack Flask and React: Learn, code, and deploy powerful web applications with Flask 2 and React 18
Building Low Latency Applications with C++: Develop a complete low latency trading ecosystem from scratch using modern C++
Video Data Analytics for Smart City Applications: Methods and Trends (IoT and Big Data Analytics)
Effective .NET Memory Management: Build memory-efficient cross-platform applications using .NET Core
Getting started with Deep Learning for Natural Language Processing Learn how to build NLP applications with Deep Learning
Practical Web Test Automation Test web applications wisely with Selenium WebDriver, 3rd Edition
Hands-On Blockchain for Python Developers: Gain blockchain programming skills to build decentralized applications using Python
Hands-On Full Stack Development with Go: Build full stack web applications with Go, React, Gin, and GopherJS
Machine Learning for Materials Discovery: Numerical Recipes and Practical Applications (Machine Intelligence for Materials Science)
Fundamentals of Ecological Modelling: Applications in Environmental Management and Research (Developments in Environmental Modelling) by S.E. Jorgensen (2011-02-28)
Electromagnetic Wave Propagation, Radiation, and Scattering From Fundamentals to Applications (IEEE Press Series on Electromagnetic Wave Theory) 2nd Edition
Transitioning to Microsoft Power Platform: An Excel User Guide to Building Integrated Cloud Applications in Power BI, Power Apps, and Power Automate
Kickstart Modern Android Development with Jetpack and Kotlin: Enhance your applications by integrating Jetpack and applying modern app architectural concepts
Python Programming Advanced Applications and Features Object-Oriented Programming, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning with Python
Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems LIV: Special Issue on Data Management - Principles, Technologies, and Applications (Lecture Notes in Computer Science Book 14160)
Ultimate Docker for Cloud Native Applications: Unleash Docker Ecosystem by Optimizing Image Creation, Storage and Networking Management, Deployment Strategies … Scalability, and Security (Englis
Evolutionary Multi-Task Optimization: Foundations and Methodologies (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Carleman Estimates for Coefficient Inverse Problems and Numerical Applications (Inverse and Ill-Posed Problems)
Getting Started with SharePoint Framework (SPFx) Design and Build Engaging Intelligent Applications Using SharePoint Framework
Molecular Diagnostics for Dermatology: Practical Applications of Molecular Testing for the Diagnosis and Management of the Dermatology Patient
Motivational Interviewing in Health Care: Helping Patients Change Behavior (Applications of Motivational Interviewing)
Advances in Applications of Rasch Measurement in Science Education (Contemporary Trends and Issues in Science Education, 57)
A Cognitive Linguistics View of Terminology and Specialized Language (Applications of Cognitive Linguistics [ACL] Book 20)
Synthetic Data for Deep Learning Generate Synthetic Data for Decision Making and Applications with Python and R
Mathematics in Engineering Sciences Novel Theories, Technologies, and Applications (Mathematical Engineering, Manufacturing, and Management Sciences)
Twelfth Scandinavian Conference on Artificial Intelligence: SCAI 2013 (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications)
Robust Machine Learning: Distributed Methods for Safe AI (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Six Billion Plus: World Population in the Twenty-first Century (Human Geography in the Twenty-First Century: Issues and Applications)
Natural Fiber Reinforced Vinyl Ester and Vinyl Polymer Composites: Development, Characterization and Applications (Woodhead Publishing Series in Composites Science and Engineering)
Advances in Small Satellite Technologies: Proceedings of National Conference on Small Satellite Technology and Applications, NCSSTA 2020 (Lecture Notes in Mechanical Engineering)
Computational Science and Its Applications - ICCSA 2023 Workshops: Athens, Greece, July 3-6, 2023, Proceedings, Part VIII (Lecture Notes in Computer Science)
Mastering ESP32 with Arduino IDE Cookbook Building Smart Devices with Arduino IDE Hardware, Software, and Real-World Applications for IoT Success
Mastering Geology with Pearson eText — Standalone Access Card — for Applications and Investigations in Earth Science (9th Edition)
Programming PyTorch for Deep Learning Creating and Deploying Deep Learning Applications First Edition
Python GUI Programming with Tkinter: Develop Responsive and Powerful GUI Applications with Tkinter
Parallel Programming with C# and .NET Core Developing Multithreaded Applications Using C# and .NET Core 3.1 from Scratch
Reliability Engineering Methods and Applications (Advanced Research in Reliability and System Assurance Engineering)
Smooth-automorphic Forms And Smooth-automorphic Representations (Series On Number Theory And Its Applications)
R: For Finance and Accounting (Modern Revolutionary: Tools, Methods and Applications for Finance and Accounting Book 8)