The book "Мозг как вычислительная машина" (Brain as a Computational Machine) by George is a thought-provoking and insightful work that delves into the intricacies of modeling the processes that occur within the human brain. The author presents a detailed exploration of the mathematical possibilities and methodological prerequisites for building models of these processes, providing a comprehensive understanding of the subject matter. The book is aimed at physiologists, mathematicians, and engineers who specialize in cybernetics and artificial intelligence, making it an essential read for anyone interested in the field. The central theme of the book revolves around the idea that the brain can be perceived as a computational machine, with the ability to process information and perform computations similar to a computer. This perspective challenges the traditional view of the brain as a passive receiver of sensory input, instead positioning it as an active participant in shaping our experiences and perceptions. Through the use of logical networks and psychological and physiological theories of learning, the author demonstrates how the brain processes information and adapts to new experiences. One of the key takeaways from the book is the importance of developing a personal paradigm for understanding the technological process of developing modern knowledge. As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it is crucial to appreciate the need for continuous learning and adaptation. By embracing this mindset, we can better navigate the complexities of the digital age and ensure our survival in a rapidly changing world.

книга «Мозг как вычислительная машина» (Мозг как Вычислительная Машина) Джорджем является заставляющей думать и проницательной работой, которая копается в запутанности моделирования процессов, которые происходят в человеческом мозгу. Автор представляет детальное исследование математических возможностей и методологических предпосылок построения моделей этих процессов, обеспечивающих всестороннее понимание предмета. Книга предназначена для физиологов, математиков и инженеров, которые специализируются на кибернетике и искусственном интеллекте, что делает ее важным чтением для всех, кто интересуется этой областью. Центральная тема книги вращается вокруг идеи о том, что мозг может восприниматься как вычислительная машина, с возможностью обработки информации и выполнения вычислений, похожих на компьютер. Эта перспектива ставит под сомнение традиционное представление о мозге как пассивном приемнике сенсорного ввода, вместо этого позиционируя его как активного участника в формировании нашего опыта и восприятия. Посредством использования логических сетей и психолого-физиологических теорий обучения автор демонстрирует, как мозг обрабатывает информацию и адаптируется к новым переживаниям. Одним из ключевых выводов из книги является важность разработки личностной парадигмы для понимания технологического процесса развития современных знаний. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, крайне важно осознавать необходимость непрерывного обучения и адаптации. Приняв это мышление, мы сможем лучше ориентироваться в сложностях цифровой эпохи и обеспечить наше выживание в быстро меняющемся мире.

cerveau en tant que machine à calculer George est un travail de réflexion et de discernement qui plonge dans l'enchevêtrement de la modélisation des processus qui se produisent dans le cerveau humain. L'auteur présente une étude détaillée des capacités mathématiques et des conditions méthodologiques de la construction de modèles de ces processus qui permettent une compréhension complète du sujet. livre est destiné aux physiologues, mathématiciens et ingénieurs spécialisés dans la cybernétique et l'intelligence artificielle, ce qui en fait une lecture importante pour tous ceux qui s'intéressent à ce domaine. thème central du livre tourne autour de l'idée que le cerveau peut être perçu comme une machine informatique, avec la possibilité de traiter l'information et d'effectuer des calculs similaires à un ordinateur. Cette perspective remet en question la conception traditionnelle du cerveau comme récepteur passif de l'entrée sensorielle, en le positionnant plutôt comme un acteur actif dans la formation de notre expérience et de notre perception. En utilisant des réseaux logiques et des théories psycho-physiologiques de l'apprentissage, l'auteur démontre comment le cerveau traite l'information et s'adapte aux nouvelles expériences. L'une des principales conclusions du livre est l'importance de développer un paradigme personnel pour comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est essentiel de prendre conscience de la nécessité d'un apprentissage et d'une adaptation continus. En adoptant cet état d'esprit, nous serons en mesure de mieux nous orienter dans les complexités de l'ère numérique et d'assurer notre survie dans un monde en mutation rapide.

libro «cerebro como máquina de computación» (cerebro como máquina de computación) por George es un trabajo de pensamiento y perspicaz que profundiza en el enredo de modelar los procesos que ocurren en el cerebro humano. autor presenta un estudio detallado de las capacidades matemáticas y las premisas metodológicas de la construcción de modelos de estos procesos que proporcionan una comprensión integral del tema. libro está dirigido a fisiólogos, matemáticos e ingenieros especializados en cibernética e inteligencia artificial, lo que lo convierte en una lectura importante para todos los interesados en este campo. tema central del libro gira en torno a la idea de que el cerebro puede ser percibido como una máquina computacional, con la capacidad de procesar información y realizar cálculos similares a un ordenador. Esta perspectiva cuestiona la concepción tradicional del cerebro como receptor pasivo de la entrada sensorial, posicionándolo en cambio como participante activo en la formación de nuestra experiencia y percepción. Mediante el uso de redes lógicas y teorías psicológico-fisiológicas del aprendizaje, el autor demuestra cómo el cerebro procesa la información y se adapta a las nuevas experiencias. Una de las conclusiones clave del libro es la importancia de desarrollar un paradigma personal para entender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es fundamental ser conscientes de la necesidad de un aprendizaje y adaptación continuos. Al adoptar este pensamiento, podremos navegar mejor por las complejidades de la era digital y asegurar nuestra supervivencia en un mundo que cambia rápidamente.

O livro «O cérebro como máquina computacional» (Cérebro como Máquina Computacional), de George, é um trabalho de pensamento e perspicácia, que se encara na complexidade da simulação dos processos que ocorrem no cérebro humano. O autor apresenta um estudo detalhado sobre as capacidades matemáticas e as premissas metodológicas para a construção de modelos destes processos que permitam uma compreensão completa do assunto. O livro é destinado a fisiologistas, matemáticos e engenheiros especializados em cibernética e inteligência artificial, tornando-o uma leitura importante para todos os interessados nesta área. O tema central do livro gira em torno da ideia de que o cérebro pode ser visto como uma máquina computacional, com a capacidade de processar informações e realizar cálculos semelhantes a um computador. Esta perspectiva questiona a visão tradicional do cérebro como um receptor passivo de digitação sensorial, em vez de posicioná-lo como um participante ativo na formação da nossa experiência e percepção. Através da utilização de redes lógicas e teorias psicológicas e fisiológicas de aprendizagem, o autor demonstra como o cérebro processa informações e se adapta a novas experiências. Uma das principais conclusões do livro é a importância de desenvolver um paradigma pessoal para compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Como as tecnologias continuam a desenvolver-se a um ritmo sem precedentes, é essencial reconhecer a necessidade de aprendizado e adaptação contínuos. Ao adotar este pensamento, podemos navegar melhor para as dificuldades da era digital e garantir a nossa sobrevivência num mundo em rápida mudança.

Il cervello come macchina di calcolo (Cervello come Macchina di calcolo) di George è un lavoro di riflessione e di discrezione che si inquadra nella confusione delle simulazioni dei processi che avvengono nel cervello umano. L'autore fornisce una ricerca dettagliata sulle capacità matematiche e sui presupposti metodologici per la creazione di modelli di questi processi che permettano una piena comprensione dell'oggetto. Il libro è progettato per fisiologi, matematici e ingegneri specializzati in cybernetica e intelligenza artificiale, che la rendono una lettura importante per tutti coloro che sono interessati a questo campo. Il tema centrale del libro ruota intorno all'idea che il cervello possa essere percepito come una macchina di elaborazione, con la capacità di elaborare informazioni e di eseguire calcoli simili a un computer. Questa prospettiva mette in discussione la visione tradizionale del cervello come un ricevitore passivo di input sensoriale, posizionandolo invece come parte attiva nella formazione della nostra esperienza e percezione. Utilizzando le reti logiche e le teorie psico-fisiologiche dell'apprendimento, l'autore dimostra come il cervello elabora le informazioni e si adatta alle nuove esperienze. Una delle conclusioni chiave del libro è l'importanza di sviluppare un paradigma personale per comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è fondamentale prendere coscienza della necessità di una formazione continua e di adattamento. Accettando questo modo di pensare, possiamo orientarci meglio nelle complessità dell'era digitale e garantire la nostra sopravvivenza in un mondo in rapida evoluzione.

Das Buch „Das Gehirn als Rechenmaschine“ (Das Gehirn als Rechenmaschine) von George ist eine nachdenkliche und aufschlussreiche Arbeit, die sich in die Komplexität der Modellierung von Prozessen vertieft, die im menschlichen Gehirn ablaufen. Der Autor präsentiert eine detaillierte Untersuchung der mathematischen Möglichkeiten und methodischen Voraussetzungen für die Konstruktion von Modellen dieser Prozesse, die ein umfassendes Verständnis des Themas ermöglichen. Das Buch richtet sich an Physiologen, Mathematiker und Ingenieure, die sich auf Kybernetik und künstliche Intelligenz spezialisiert haben, und ist damit eine wichtige ktüre für alle, die sich für dieses Gebiet interessieren. Das zentrale Thema des Buches dreht sich um die Idee, dass das Gehirn als Rechenmaschine wahrgenommen werden kann, mit der Fähigkeit, Informationen zu verarbeiten und computerähnliche Berechnungen durchzuführen. Diese Perspektive stellt die traditionelle Vorstellung des Gehirns als passiven Empfänger von nneseingaben in Frage und positioniert es stattdessen als aktiven Teilnehmer an der Gestaltung unserer Erfahrungen und Wahrnehmungen. Anhand logischer Netzwerke und psychologisch-physiologischer rntheorien demonstriert der Autor, wie das Gehirn Informationen verarbeitet und sich an neue Erfahrungen anpasst. Eine der wichtigsten Erkenntnisse aus dem Buch ist die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für das Verständnis des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es unerlässlich, sich der Notwendigkeit des kontinuierlichen rnens und der Anpassung bewusst zu sein. Durch die Übernahme dieser Denkweise können wir die Komplexität des digitalen Zeitalters besser navigieren und unser Überleben in einer sich schnell verändernden Welt sichern.

książka „Mózg jako maszyna obliczeniowa” (Mózg jako maszyna komputerowa) George'a jest prowokującą do myślenia i wnikliwą pracą, która zagłębia się w zawiłości modelowania procesów zachodzących w ludzkim mózgu. Autor przedstawia szczegółowe badania możliwości matematycznych i metodologicznych przesłanek budowania modeli tych procesów, zapewniając wszechstronne zrozumienie tematu. Książka skierowana jest do fizjologów, matematyków i inżynierów, którzy specjalizują się w cybernetyce i sztucznej inteligencji, co czyni ją ważną lekturą dla wszystkich zainteresowanych tą dziedziną. Centralny motyw książki krąży wokół idei, że mózg może być postrzegany jako komputer, z możliwością przetwarzania informacji i wykonywania obliczeń komputerowych. Ta perspektywa kwestionuje tradycyjne pojęcie mózgu jako pasywnego odbiornika wejść sensorycznych, zamiast pozycjonowania go jako aktywnego uczestnika w kształtowaniu naszego doświadczenia i percepcji. Poprzez wykorzystanie sieci logicznych i psychologiczno-fizjologicznych teorii uczenia się, autor pokazuje, w jaki sposób mózg przetwarza informacje i dostosowuje się do nowych doświadczeń. Jednym z kluczowych wniosków z książki jest znaczenie opracowania osobistego paradygmatu dla zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Ponieważ technologia nadal rozwija się w bezprecedensowym tempie, kluczowe znaczenie ma uznanie potrzeby ciągłego uczenia się i dostosowywania. Przyjmując ten sposób myślenia, możemy lepiej nawigować po złożonościach ery cyfrowej i zapewnić nam przetrwanie w szybko zmieniającym się świecie.

הספר ”מוח כמכונת מחשוב” (Brain as a Computing Machine) מאת ג 'ורג'היא עבודה מעוררת מחשבה ומעוררת תבונה המתעמקת במורכבות של מידול התהליכים המתרחשים במוח האנושי. המחבר מציג מחקר מפורט של האפשרויות המתמטיות והתנאים המוקדמים המתודולוגיים לבניית מודלים של תהליכים אלה, ומספק הבנה מקיפה של הנושא. הספר מיועד לפיזיולוגים, מתמטיקאים ומהנדסים המתמחים בקיברנטיקה ובבינה מלאכותית, מה שהופך אותו לקריאה חשובה לכל מי שמתעניין בתחום. הנושא המרכזי של הספר סובב סביב הרעיון שהמוח יכול להיתפס כמחשב, עם היכולת לעבד מידע ולבצע חישובים דמויי מחשב. נקודת מבט זו מאתגרת את התפיסה המסורתית של המוח כמקלט פסיבי של קלט חושי, במקום למקם אותו כמשתתף פעיל בעיצוב החוויה והתפיסה שלנו. באמצעות שימוש ברשתות לוגיות ותאוריות פסיכולוגיות-פיזיולוגיות של למידה, המחבר מדגים כיצד המוח מעבד מידע ומסתגל לחוויות חדשות. אחת המסקנות המרכזיות מהספר היא החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית להבנת התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, חיוני להכיר בצורך בלמידה מתמשכת ובהסתגלות. על ידי אימוץ הלך החשיבה הזה, נוכל לנווט טוב יותר את המורכבות של העידן הדיגיטלי ולהבטיח את הישרדותנו בעולם שמשתנה במהירות.''

George'un "Bilgisayar Makinesi Olarak Beyin" (Brain as a Computing Machine) kitabı, insan beyninde meydana gelen süreçleri modellemenin inceliklerini inceleyen, düşündürücü ve anlayışlı bir çalışmadır. Yazar, bu süreçlerin modellerini oluşturmak için matematiksel olanaklar ve metodolojik önkoşullar hakkında ayrıntılı bir çalışma sunar ve konunun kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlar. Kitap, sibernetik ve yapay zeka konusunda uzmanlaşmış fizyologlar, matematikçiler ve mühendislere yöneliktir ve bu alanla ilgilenen herkes için önemli bir okumadır. Kitabın ana teması, beynin bilgiyi işleme ve bilgisayar benzeri hesaplamalar yapma yeteneği ile bir bilgisayar olarak algılanabileceği fikri etrafında dönüyor. Bu perspektif, geleneksel beyin kavramını duyusal girdinin pasif bir alıcısı olarak zorlar, bunun yerine deneyimimizi ve algımızı şekillendirmede aktif bir katılımcı olarak konumlandırır. Mantıksal ağlar ve öğrenmenin psikolojik-fizyolojik teorilerini kullanarak, yazar beynin bilgiyi nasıl işlediğini ve yeni deneyimlere nasıl uyum sağladığını gösterir. Kitabın ana sonuçlarından biri, modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini anlamak için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemidir. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ettikçe, sürekli öğrenme ve adaptasyon ihtiyacını tanımak çok önemlidir. Bu zihniyeti benimseyerek, dijital çağın karmaşıklıklarını daha iyi yönlendirebilir ve hızla değişen bir dünyada hayatta kalmamızı sağlayabiliriz.

كتاب «الدماغ كآلة حوسبة» (الدماغ كآلة حوسبة) لجورج هو عمل مثير للتفكير وثاقب يتعمق في تعقيدات نمذجة العمليات التي تحدث في الدماغ البشري. يقدم المؤلف دراسة مفصلة للإمكانيات الرياضية والشروط المنهجية المسبقة لبناء نماذج لهذه العمليات، مما يوفر فهمًا شاملاً للموضوع. يستهدف الكتاب علماء وظائف الأعضاء والرياضيات والمهندسين المتخصصين في علم التحكم الإلكتروني والذكاء الاصطناعي، مما يجعله قراءة مهمة لأي شخص مهتم بهذا المجال. يدور الموضوع الرئيسي للكتاب حول فكرة أنه يمكن النظر إلى الدماغ على أنه جهاز كمبيوتر، مع القدرة على معالجة المعلومات وإجراء حسابات تشبه الكمبيوتر. يتحدى هذا المنظور الفكرة التقليدية للدماغ كمستقبل سلبي للمدخلات الحسية، وبدلاً من ذلك وضعه كمشارك نشط في تشكيل تجربتنا وإدراكنا. من خلال استخدام الشبكات المنطقية والنظريات النفسية الفسيولوجية للتعلم، يوضح المؤلف كيف يعالج الدماغ المعلومات ويتكيف مع التجارب الجديدة. أحد الاستنتاجات الرئيسية للكتاب هو أهمية تطوير نموذج شخصي لفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. ومع استمرار تقدم التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من الأهمية بمكان الاعتراف بالحاجة إلى التعلم والتكيف المستمرين. من خلال تبني هذه العقلية، يمكننا التنقل بشكل أفضل في تعقيدات العصر الرقمي وضمان بقائنا في عالم سريع التغير.

George의 "컴퓨팅 머신으로서의 뇌" (컴퓨팅 머신으로서의 뇌) 라는 책은 인간의 두뇌에서 발생하는 과정을 모델링하는 복잡성을 탐구하는 생각을 불러 일으키고 통찰력있는 작업입니다. 저자는 이러한 프로세스의 모델을 구축하기위한 수학적 가능성과 방법 론적 전제 조건에 대한 자세한 연구를 제시하여 주제에 대한 포괄적 인 이해를 제공합니다. 이 책은 사이버네틱스 및 인공 지능을 전문으로하는 생리 학자, 수학자 및 엔지니어를 대상으로하며 해당 분야에 관심이있는 모든 사람에게 중요한 독서입니다. 이 책의 중심 주제는 정보를 처리하고 컴퓨터와 같은 계산을 수행 할 수있는 능력으로 뇌를 컴퓨터로 인식 할 수 있다는 아이디어를 중심으로 진행됩니다. 이 관점은 감각 입력의 수동 수신기로서 뇌의 전통적인 개념에 도전하는 대신, 우리의 경험과 인식을 형성하는 데 적극적인 참여자로 위치시킵니다. 저자는 논리적 네트워크와 심리적 생리 학적 학습 이론을 통해 뇌가 정보를 처리하고 새로운 경험에 적응하는 방법을 보여줍니다. 이 책의 주요 결론 중 하나는 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스를 이해하기위한 개인 패러다임 개발의 중요성입니다. 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 지속적인 학습과 적응의 필요성을 인식하는 것이 중요합니다. 이러한 사고 방식을 채택함으로써 디지털 시대의 복잡성을 더 잘 탐색하고 빠르게 변화하는 세상에서 생존을 보장 할 수 있습니다.

Georgeの著書「Brain as a Computing Machine」 （Brain as a Computing Machine）は、人間の脳で起こるプロセスをモデル化する複雑さを掘り下げる思考的で洞察力のある作品です。著者は、これらのプロセスのモデルを構築するための数学的可能性と方法論的前提条件の詳細な研究を提示し、主題の包括的な理解を提供します。この本は、サイバネティックスと人工知能を専門とする生理学者、数学者、エンジニアを対象としています。この本の中心的なテーマは、脳がコンピュータとして認識され、情報を処理し、コンピュータのような計算を行うことができるという考えを中心に展開している。この視点は、感覚入力の受動的受信機としての脳の伝統的な概念に挑戦し、代わりに私たちの経験と知覚を形作るための積極的な参加者としてそれを位置づけます。論理ネットワークと心理生理学的な学習理論を用いて、脳が情報をどのように処理し、新しい経験に適応するかを実証する。本書の主要な結論の1つは、現代の知識を発展させる技術的プロセスを理解するための個人的パラダイムを開発することの重要性である。テクノロジーが前例のないペースで進歩し続ける中で、継続的な学習と適応の必要性を認識することが重要です。この考え方を採用することで、デジタル時代の複雑さをよりよくナビゲートし、急速に変化する世界での生存を確実にすることができます。