BOOKS - OS AND DB - Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr...
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr - Даг Тарнбулл, Джон Берримен 2018 PDF ДМК BOOKS OS AND DB
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
59666

Telegram
 
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr
Author: Даг Тарнбулл, Джон Берримен
Year: 2018
Pages: 406
Format: PDF
File size: 93 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
''

You may also be interested in:

Расширенная аналитика с PySpark Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark
Металлические конструкции. Расчет элементов и соединений с использованием программного комплекса SCAD Office Учебное пособие
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов практические решения от предобработки до глубокого обучения, 2 изд
Расширенная аналитика с PySpark Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark
Энциклопедия ВИН ЧУН КУНГ ФУ. Книга 1. Базовые формы, начальная идея, поиск рук и бьющие пальцы
Нужен поиск новой модели государственного управления экономикой (а нельзя ли для этого что-нибудь взять из советского планирования?)
Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков Pytorch и Pytorch Lightning
Программирование на кластерах с использованием инструментов Intel (Intel Cluster Studio) (2-е изд.)
Проектирование и реализация баз данных в СУБД MySQL с использованием MySQL Workbench
Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков Pytorch и Pytorch Lightning
Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков Pytorch и Pytorch Lightning
Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков Pytorch и Pytorch Lightning
Новый взгляд на Иисуса. Что упустил поиск исторического Иисуса
История создания двигателя внутреннего сгорания. Поиск универсального двигателя
Power BI моделирование на экспертном уровне. Построение оптимальных моделей данных с использованием Power BI
Разработка с использованием квантовых компьютеров. Программирование квантовых машин в облаке Python, Qiskit, Quantum Assembly language и IBM QExperience
Python и машинное обучение машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2