BOOKS - PROGRAMMING - Обработка нечисловых типов данных в среде MS VS C++...
Обработка нечисловых типов данных в среде MS VS C++ - Алексеев Ю.Е., Куров А.В. 2017 PDF МГТУ BOOKS PROGRAMMING
ECO~12 kg CO²

1 TON

Views
12712

Telegram
 
Обработка нечисловых типов данных в среде MS VS C++
Author: Алексеев Ю.Е., Куров А.В.
Year: 2017
Pages: 196
Format: PDF
File size: 38 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
''

You may also be interested in:

Статистический анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel
Структурированные кабельные системы для центров обработки данных
Визуализация данных. Полный курс для начинающих специалистов
Методы и модели анализа данных OLAP и Data Mining
Базы данных сборник задач с комментариями и примерами решений
Современные методы прикладной информатики в задачах анализа данных
Проектирование сети передачи данных для крупной организации
Универсальные объектно-ориентированные базы данных на реляционной платформе
Microsoft SQL Server 2012. Реализация хранилищ данных
Фундаментальные алгоритмы на C++. Анализ/Структуры данных/Сортировка/Поиск
Графики, которые убеждают всех. Руководство по визуализации данных
Визуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel
InterBase и Delphi Клиент-серверные базы данных (+file)
Передача голосовых данных по сетям Cisco Frame Relay, ATM и IP
Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении
Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных
Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel
Методическое руководство по извлечению данных из iPhone и других устройств Apple
Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных
Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных Fuzzy-технологии
Delphi 2005. Разработка приложений для баз данных и Интернета
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
Python – это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных
Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение
Вертолеты. Расчет интегральных аэродинамических характеристик и летно-технических данных
Основные принципы работы с базами данных на примере СУБД MS Access
Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию
C#. Алгоритмы и структуры данных учебное пособие для вузов (+ приложения)
Методы сжатия данных Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео
Spark для профессионалов. Современные паттерны обработки больших данных
Аналитик 1С. Основные инструменты и ввод в профессию + 1С Система компоновки данных
Хранилища данных. Книга для проектировщиков, разработчиков и руководителей проектов
Data Science на службе бизнеса. Книга об интеллектуальном анализе данных
Основы визуализации данных. Пособие по эффективной и убедительной подаче информации
Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию
Биология в цифрах. Сборник таблиц, включающих более 10000 данных
1СПредприятие 8. КОНВЕРТАЦИЯ ДАННЫХ обмен данными между прикладными решениями
Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию
Хронологический перечень важнейших данных из истории Сибири 1032-1882 гг.