BOOKS - PROGRAMMING - Управляющие структуры и структуры данных в Maple...
Управляющие структуры и структуры данных в Maple - Есаян А.Р., Чубариков В.Н., Добровольский Н.М. 2007 PDF Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого BOOKS PROGRAMMING
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
95206

Telegram
 
Управляющие структуры и структуры данных в Maple
Author: Есаян А.Р., Чубариков В.Н., Добровольский Н.М.
Year: 2007
Pages: 318
Format: PDF
File size: 103 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
''

You may also be interested in:

Введение в системы баз данных
Базы данных. Теория и практика
Основы проектирования баз данных
Методы обработки экспериментальных данных
Работа с базами данных в C++ Builder
Проектирование и использование баз данных
Базы данных. Разработка приложений
Основы проектирования баз данных
Инфографика. Визуальное представление данных
Обеспечение защиты персональных данных
Сбор данных в Интернете на языке R
Параллельные системы баз данных
Базы данных. Проектирование. Практикум
События. Вероятности. Статистическая обработка данных
Основы передачи голосовых данных по сетям IP
Персональная база данных для менеджера
Структурный подход к организации баз данных
Визуализация данных с помощью библиотеки D3.js 4.x (+file)
Обработка больших данных с Apache Spark
Data Science. Наука о данных с нуля
Организация баз данных в вычислительных системах
Модели и смыслы данных в Cache и Oracle
Проектирование баз данных с помощью UML
Администрирование данных Windows Server 2012
Apache Airflow и конвейеры обработки данных
Казаки и их земля в свете новых данных
Практикум по программированию. Обработка числовых данных
Регрессионный анализ данных в пакете MATHCAD
Анализ данных учебник для вузов
Методы и алгоритмы анализа эмпирических данных
Разработка и эксплуатация удаленных баз данных
Практикум по программированию. Обработка числовых данных
Прикладные методы анализа статистических данных
Теория и практика построения баз данных
R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R
Проектирование баз данных на основе XML (+ CD)
Введение в методы машинной обработки данных
События. Вероятности. Статистическая обработка данных
Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens
Проверка гипотез и анализ данных на Python