BOOKS - PROGRAMMING - Practitioner’s Guide to Graph Data (Early Release)
Practitioner’s Guide to Graph Data (Early Release) - Matthias Broecheler, Denise Gosnell 2019 PDF O;kav_1Reilly Media, Inc. BOOKS PROGRAMMING
ECO~25 kg CO²

3 TON

Views
465376

Telegram
 
Practitioner’s Guide to Graph Data (Early Release)
Author: Matthias Broecheler, Denise Gosnell
Year: 2019
Format: PDF
File size: 10.2 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
It provides practical guidance on how to use graph data to solve real-world problems. The book is divided into four parts: Part 1: The Evolution of Technology; Part 2: The Need for a Personal Paradigm; Part 3: Applying Graph Thinking; and Part 4: Real World Applications. Each part includes several chapters that explore different aspects of the topic. In Part 1, we examine the evolution of technology from its early beginnings to the present day, highlighting key milestones and developments that have shaped our understanding of technology and its impact on society. We also discuss the challenges and opportunities presented by emerging technologies such as artificial intelligence, blockchain, and the Internet of Things (IoT). In Part 2, we explore the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This involves understanding how technology has evolved over time and how it continues to shape our lives in ways both positive and negative. We also discuss the importance of developing a personal philosophy for navigating the complex issues surrounding technology's role in society. Part 3 delves into applying graph thinking to solve real-world problems. Here we provide practical guidance on how to use graph data to address challenges in various domains such as healthcare, finance, education, and more. We demonstrate how graph thinking can be applied to extract value from complex systems and make better decisions based on data-driven insights.
Содержит практическое руководство по использованию данных графов для решения реальных задач. Книга разделена на четыре части: Часть 1: Эволюция технологий; Часть 2: Необходимость личной парадигмы; Часть 3: Применение графического мышления; и Часть 4: Приложения реального мира. Каждая часть включает в себя несколько глав, в которых рассматриваются различные аспекты темы. В части 1 мы рассмотрим эволюцию технологии от ее раннего начала до наших дней, выделив ключевые вехи и разработки, которые сформировали наше понимание технологии и ее влияния на общество. Мы также обсуждаем вызовы и возможности, которые представляют новые технологии, такие как искусственный интеллект, блокчейн и интернет вещей (IoT). В части 2 мы исследуем необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Это включает в себя понимание того, как технологии развивались с течением времени и как они продолжают формировать нашу жизнь как позитивными, так и негативными способами. Мы также обсуждаем важность разработки личной философии для навигации по сложным вопросам, связанным с ролью технологий в обществе. Часть 3 углубляется в применение графического мышления для решения реальных задач. Здесь мы даем практическое руководство о том, как использовать данные графика для решения проблем в различных областях, таких как здравоохранение, финансы, образование и многое другое. Мы демонстрируем, как графовое мышление может применяться для извлечения пользы из сложных систем и принятия более эффективных решений на основе данных.
Contient un guide pratique sur l'utilisation de ces graphiques pour résoudre des problèmes réels. livre est divisé en quatre parties : Partie 1 : Évolution de la technologie ; Partie 2 : La nécessité d'un paradigme personnel ; Partie 3 : Application de la pensée graphique ; et Partie 4 : Applications du monde réel. Chaque partie comprend plusieurs chapitres qui abordent différents aspects du sujet. Dans la partie 1, nous examinerons l'évolution de la technologie depuis ses débuts jusqu'à nos jours, en soulignant les étapes clés et les développements qui ont façonné notre compréhension de la technologie et de son impact sur la société. Nous discutons également des défis et des opportunités que présentent les nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle, la blockchain et l'Internet des objets (IoT). Dans la partie 2, nous examinons la nécessité d'un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique du développement des connaissances modernes. Cela implique de comprendre comment la technologie a évolué au fil du temps et comment elle continue à façonner nos vies de manière positive et négative. Nous discutons également de l'importance de développer une philosophie personnelle pour explorer les questions complexes liées au rôle de la technologie dans la société. La partie 3 est approfondie dans l'application de la pensée graphique pour résoudre des problèmes réels. Ici, nous donnons des conseils pratiques sur la façon d'utiliser ces graphiques pour résoudre des problèmes dans divers domaines tels que la santé, la finance, l'éducation et bien plus encore. Nous montrons comment la pensée graphique peut être appliquée pour tirer profit de systèmes complexes et prendre de meilleures décisions basées sur les données.
Contiene una guía práctica sobre el uso de estos gráficos para resolver problemas reales. libro se divide en cuatro partes: Parte 1: Evolución de la tecnología; Parte 2: Necesidad de un paradigma personal; Parte 3: Aplicación del pensamiento gráfico; y Parte 4: Aplicaciones del mundo real. Cada parte incluye varios capítulos que tratan diferentes aspectos del tema. En la parte 1, analizaremos la evolución de la tecnología desde su inicio temprano hasta la actualidad, destacando los hitos y desarrollos clave que han moldeado nuestra comprensión de la tecnología y su impacto en la sociedad. También discutimos los desafíos y oportunidades que presentan las nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, el blockchain y el Internet de las Cosas (IoT). En la parte 2 exploramos la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Esto incluye comprender cómo la tecnología ha evolucionado a lo largo del tiempo y cómo continúa moldeando nuestras vidas de maneras positivas y negativas. También discutimos la importancia de desarrollar una filosofía personal para navegar en temas complejos relacionados con el papel de la tecnología en la sociedad. Parte 3 profundiza en la aplicación del pensamiento gráfico para resolver problemas reales. Aquí le damos una guía práctica sobre cómo usar los datos del gráfico para resolver problemas en una variedad de áreas como salud, finanzas, educación y más. Demostramos cómo el pensamiento gráfico se puede aplicar para beneficiarse de sistemas complejos y tomar mejores decisiones basadas en datos.
Contém um manual prático sobre a utilização de dados de gráficos para tarefas reais. O livro é dividido em quatro partes: Parte 1: Evolução da tecnologia; Parte 2: Necessidade de paradigma pessoal; Parte 3: Aplicação do pensamento gráfico; e Parte 4: Aplicações do mundo real. Cada parte inclui vários capítulos que abordam diferentes aspectos do tema. Na parte 1, abordaremos a evolução da tecnologia desde o seu início precoce até aos dias de hoje, destacando as principais etapas e desenvolvimento que formaram a nossa compreensão da tecnologia e seus efeitos na sociedade. Também discutimos os desafios e as oportunidades que as novas tecnologias representam, como inteligência artificial, blockchain e Internet das Coisas (IoT). Na parte 2, exploramos a necessidade de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Isso inclui compreender como as tecnologias evoluíram ao longo do tempo e como elas continuam a moldar nossas vidas de maneiras positivas e negativas. Também estamos discutindo a importância de desenvolver uma filosofia pessoal para navegar sobre questões complexas relacionadas com o papel da tecnologia na sociedade. A Parte 3 aprofunda-se na aplicação do pensamento gráfico para os desafios reais. Aqui fornecemos um guia prático sobre como usar esses gráficos para resolver problemas em várias áreas, como saúde, finanças, educação e muito mais. Demonstramos como o pensamento gráfico pode ser usado para tirar proveito de sistemas complexos e tomar decisões mais eficazes baseadas em dados.
Fornisce un manuale pratico per l'utilizzo dei dati grafici per risolvere le sfide reali. Il libro è suddiviso in quattro parti: Parte 1: Evoluzione della tecnologia; Parte 2: Necessità di paradigma personale; Parte 3: Applicazione del pensiero grafico; E Parte 4: Applicazioni del mondo reale. Ogni parte comprende diversi capitoli che affrontano diversi aspetti del tema. Nella parte 1, esamineremo l'evoluzione della tecnologia dal suo inizio precoce a oggi, evidenziando le fasi cardine e lo sviluppo che hanno creato la nostra comprensione della tecnologia e del suo impatto sulla società. Parliamo anche delle sfide e delle opportunità che le nuove tecnologie rappresentano, come l'intelligenza artificiale, la blockchain e l'Internet delle cose (IoT). Nella parte 2 stiamo esplorando la necessità di un paradigma personalistico della percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna. Ciò include capire come le tecnologie si sono evolute nel tempo e come continuano a formare le nostre vite in modi positivi e negativi. Stiamo anche discutendo dell'importanza di sviluppare una filosofia personale per navigare su questioni complesse legate al ruolo della tecnologia nella società. La parte 3 è approfondita nell'applicazione del pensiero grafico per affrontare le sfide reali. Qui forniamo una guida pratica su come utilizzare questi grafici per risolvere problemi in diversi settori, come la sanità, la finanza, l'istruzione e molto altro ancora. Stiamo dimostrando come il pensiero grafico possa essere utilizzato per trarre beneficio da sistemi complessi e prendere decisioni più efficaci basate sui dati.
Enthält eine praktische Anleitung zur Verwendung von Graphendaten zur Lösung realer Probleme. Das Buch ist in vier Teile gegliedert: Teil 1: Die Evolution der Technologie; Teil 2: Die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas; Teil 3: Anwendung des grafischen Denkens; und Teil 4: Reale Anwendungen. Jeder Teil umfasst mehrere Kapitel, die verschiedene Aspekte des Themas behandeln. In Teil 1 werden wir die Entwicklung der Technologie von ihren frühen Anfängen bis heute untersuchen und die wichtigsten Meilensteine und Entwicklungen hervorheben, die unser Verständnis der Technologie und ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft geprägt haben. Wir diskutieren auch die Herausforderungen und Chancen, die neue Technologien wie künstliche Intelligenz, Blockchain und das Internet der Dinge (IoT) bieten. In Teil 2 untersuchen wir die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Dazu gehört, zu verstehen, wie sich die Technologie im Laufe der Zeit entwickelt hat und wie sie unser ben sowohl positiv als auch negativ gestaltet. Wir diskutieren auch die Bedeutung der Entwicklung einer persönlichen Philosophie für die Navigation durch komplexe Themen im Zusammenhang mit der Rolle der Technologie in der Gesellschaft. Teil 3 vertieft sich in die Anwendung des grafischen Denkens zur Lösung realer Probleme. Hier geben wir eine praktische Anleitung, wie e diese Grafiken verwenden können, um Probleme in verschiedenen Bereichen wie Gesundheit, Finanzen, Bildung und mehr zu lösen. Wir zeigen, wie graphisches Denken angewendet werden kann, um von komplexen Systemen zu profitieren und bessere datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Zapewnia praktyczny przewodnik po wykorzystaniu danych wykresu do rozwiązywania problemów świata rzeczywistego. Książka podzielona jest na cztery części: Część 1: Ewolucja technologii; Część 2: Potrzeba paradygmatu osobistego; Część 3: Zastosowanie myślenia graficznego; i część 4: Aplikacje realne. Każda część zawiera kilka rozdziałów, które dotyczą różnych aspektów tematu. W części 1 analizujemy ewolucję technologii od jej wczesnych początków do współczesności, podkreślając kluczowe kamienie milowe i rozwój, które ukształtowały nasze zrozumienie technologii i jej wpływ na społeczeństwo. Omawiamy również wyzwania i możliwości stwarzane przez nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja, blockchain i internet rzeczy (IoT). W części 2 badamy potrzebę osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Obejmuje to zrozumienie, jak technologia ewoluowała w czasie i jak nadal kształtuje nasze życie w pozytywny i negatywny sposób. Omawiamy również znaczenie rozwoju osobistej filozofii dla nawigacji złożonych kwestii związanych z rolą technologii w społeczeństwie. Część 3 zagłębia się w zastosowanie myślenia graficznego do problemów świata rzeczywistego. Tutaj dostarczamy praktycznych wskazówek, jak wykorzystywać dane wykresu do rozwiązywania problemów w różnych dziedzinach, takich jak zdrowie, finanse, edukacja i inne. Pokazujemy, w jaki sposób można stosować myślenie wykresowe w celu wykorzystania złożonych systemów i podejmowania lepszych decyzji opartych na danych.
מספק מדריך מעשי לשימוש בנתוני גרף לפתרון בעיות בעולם האמיתי. הספר מחולק לארבעה חלקים: חלק 1: Evolution of Technology; חלק 2: הצורך בפרדיגמה אישית; חלק 3: יישום של חשיבה גרפית; וחלק 4: יישומים בעולם האמיתי. כל חלק כולל מספר פרקים העוסקים בהיבטים שונים של הנושא. בחלק 1, אנו בוחנים את התפתחות הטכנולוגיה מראשיתה ועד ימינו, ומדגישים אבני דרך והתפתחויות מרכזיות שעיצבו את הבנתנו בטכנולוגיה ואת השפעתה על החברה. אנו גם דנים באתגרים ובהזדמנויות שמציגות טכנולוגיות מתפתחות כגון בינה מלאכותית, בלוקצ 'יין ואינטרנט של דברים (IOT). בחלק 2, אנו חוקרים את הצורך בפרדיגמה אישית של תפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. זה כולל הבנה כיצד הטכנולוגיה התפתחה עם הזמן וכיצד היא ממשיכה לעצב את חיינו בדרכים חיוביות ושליליות. אנו גם דנים בחשיבות פיתוח פילוסופיה אישית לניווט הסוגיות המורכבות סביב תפקידה של הטכנולוגיה בחברה. חלק 3 מתעמק ביישום של חשיבה גרפית לבעיות בעולם האמיתי. כאן, אנו מספקים הדרכה מעשית כיצד להשתמש בנתוני גרף כדי לפתור בעיות בתחומים שונים כמו בריאות, פיננסים, חינוך ועוד. אנו מדגימים כיצד ניתן ליישם חשיבה גרפית כדי לנצל מערכות מורכבות ולקבל החלטות טובות יותר מונעות נתונים.''
Gerçek dünya problemlerini çözmek için grafik verilerini kullanmak için pratik bir rehber sağlar. Kitap dört bölüme ayrılmıştır: Bölüm 1: Teknolojinin Evrimi; Bölüm 2: Kişisel bir paradigma ihtiyacı; Bölüm 3: Grafik düşüncenin uygulanması; Ve Bölüm 4: Gerçek Dünya Uygulamaları. Her bölüm, konunun farklı yönlerini ele alan birkaç bölüm içerir. Bölüm 1'de, teknolojinin ilk başlangıcından günümüze kadar olan evrimine bakıyor, teknoloji anlayışımızı ve toplum üzerindeki etkisini şekillendiren önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurguluyoruz. Ayrıca yapay zeka, blockchain ve nesnelerin interneti (IoT) gibi yeni ortaya çıkan teknolojilerin sunduğu zorlukları ve fırsatları tartışıyoruz. Bölüm 2'de, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma ihtiyacını araştırıyoruz. Bu, teknolojinin zaman içinde nasıl geliştiğini ve hayatımızı hem olumlu hem de olumsuz şekillerde nasıl şekillendirmeye devam ettiğini anlamayı içerir. Ayrıca, teknolojinin toplumdaki rolünü çevreleyen karmaşık konularda gezinmek için kişisel bir felsefe geliştirmenin önemini tartışıyoruz. Bölüm 3, grafik düşüncenin gerçek dünya problemlerine uygulanmasına girer. Burada, sağlık, finans, eğitim ve daha fazlası gibi çeşitli alanlardaki sorunları çözmek için grafik verilerinin nasıl kullanılacağına dair pratik rehberlik sağlıyoruz. Grafik düşüncesinin karmaşık sistemlerden yararlanmak ve daha iyi veri odaklı kararlar almak için nasıl uygulanabileceğini gösteriyoruz.
يوفر دليلا عمليا لاستخدام بيانات الرسم البياني لحل مشاكل العالم الحقيقي. وينقسم الكتاب إلى أربعة أجزاء: الجزء 1: تطور التكنولوجيا ؛ الجزء 2: الحاجة إلى نموذج شخصي ؛ الجزء 3: تطبيق التفكير البياني ؛ والجزء 4: تطبيقات العالم الحقيقي. ويتضمن كل جزء عدة فصول تتناول جوانب مختلفة من الموضوع. في الجزء 1، ننظر إلى تطور التكنولوجيا منذ بداياتها الأولى حتى يومنا هذا، مع تسليط الضوء على المعالم والتطورات الرئيسية التي شكلت فهمنا للتكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع. نناقش أيضًا التحديات والفرص التي توفرها التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي و blockchain وإنترنت الأشياء (IoT). في الجزء 2، نستكشف الحاجة إلى نموذج شخصي للإدراك للعملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يتضمن ذلك فهم كيفية تطور التكنولوجيا بمرور الوقت وكيف تستمر في تشكيل حياتنا بطرق إيجابية وسلبية. نناقش أيضًا أهمية تطوير فلسفة شخصية للتنقل في القضايا المعقدة المحيطة بدور التكنولوجيا في المجتمع. يتعمق الجزء 3 في تطبيق التفكير الرسومي على مشاكل العالم الحقيقي. هنا، نقدم إرشادات عملية حول كيفية استخدام بيانات الرسم البياني لحل المشكلات في مختلف المجالات مثل الصحة والتمويل والتعليم والمزيد. نوضح كيف يمكن تطبيق التفكير البياني للاستفادة من الأنظمة المعقدة واتخاذ قرارات أفضل تعتمد على البيانات.
실제 문제를 해결하기 위해 그래프 데이터를 사용하는 실용적인 안내서를 제공합니다. 이 책은 네 부분으로 나뉩니다. 1 부: 기술의 진화; 2 부: 개인 패러다임의 필요성; 3 부: 그래픽 사고의 적용; 파트 4: 실제 응용 프로그램. 각 부분에는 주제의 다양한 측면을 다루는 여러 장이 포함되어 있습니다. 1 부에서는 초기부터 현재까지 기술의 진화를 살펴보면서 기술에 대한 이해와 사회에 미치는 영향을 형성 한 주요 이정표와 개발을 강조합니다. 또한 인공 지능, 블록 체인 및 사물 인터넷 (IoT) 과 같은 새로운 기술이 제시하는 도전과 기회에 대해서도 논의합니다. 2 부에서는 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 개인적인 인식 패러다임의 필요성을 탐구합니다. 여기에는 기술이 시간이 지남에 따라 어떻게 발전했는지, 어떻게 긍정적이고 부정적인 방식으로 우리의 삶을 지속적으로 또한 사회에서 기술의 역할을 둘러싼 복잡한 문제를 탐색하기 위해 개인 철학을 개발하는 것의 중요성에 대해서도 논의합니다. 3 부는 실제 문제에 대한 그래픽 사고의 적용을 탐구합니다. 여기에서는 그래프 데이터를 사용하여 건강, 재무, 교육 등과 같은 다양한 분야의 문제를 해결하는 방법에 대한 실질적인 지침을 제공합니다. 복잡한 시스템을 활용하고 더 나은 데이터 중심 결정을 내리기 위해 그래프 사고를 적용하는 방법을 보여줍니다.
実世界の問題を解決するためにグラフデータを使用するための実用的なガイドを提供します。本は4つの部分に分かれています:パート1:技術の進化;パート2:個人的なパラダイムの必要性;パート3:グラフィック思考の適用;そしてパート4:実世界の適用。各パートには、トピックのさまざまな側面に対処するいくつかの章が含まれています。第1部では、技術の初期段階から現在に至るまでの技術の進化に着目し、技術への理解と社会への影響を形作った重要なマイルストーンと開発を紹介します。また、人工知能、ブロックチェーン、モノのインターネット(IoT)などの新興技術による課題と機会についても議論します。パート2では、現代の知識の発展の技術プロセスの認識の個人的なパラダイムの必要性を探求します。これには、テクノロジーが時間をかけてどのように進化してきたか、そしてそれが私たちの生活をポジティブとネガティブの両方の方法で形作り続けているかを理解することが含まれます。また、社会における技術の役割を巡る複雑な問題をナビゲートするために、個人的な哲学を発展させることの重要性について議論します。パート3は現実世界の問題にグラフィックシンキングの適用を掘り下げます。ここでは、健康、金融、教育などの様々な分野の問題を解決するために、グラフのデータをどのように使用するかについての実践的なガイダンスを提供します。複雑なシステムを活用し、より良いデータ主導の意思決定を行うために、グラフ思考をどのように適用できるかを実証します。
提供了使用圖數據解決實際問題的實用指南。該書分為四個部分:第1部分:技術的演變;第2部分:需要個人範式;第3部分:圖形思維的應用;和第4部分:現實世界的應用。每個部分包括幾個章節,其中涉及主題的各個方面。在第1部分中,我們將研究技術從早期到當今的演變,突出關鍵的裏程碑和發展,這些裏程碑和發展塑造了我們對技術及其對社會的影響的理解。我們還討論了人工智能、區塊鏈和物聯網(IoT)等新技術帶來的挑戰和機遇。在第2部分中,我們探討了對現代知識發展過程感知的人格範式的必要性。這包括了解技術如何隨著時間的推移而發展,以及它們如何繼續以積極和消極的方式塑造我們的生活。我們還討論了發展個人哲學的重要性,以指導與技術在社會中的作用有關的復雜問題。第3部分深入探討了圖形思維的應用,以解決現實生活中的問題。在這裏,我們提供有關如何使用時間表數據來解決醫療保健,金融,教育等各個領域的問題的實用指南。我們展示了如何應用圖形思維來利用復雜的系統並做出更有效的基於數據的決策。

You may also be interested in:

Python Polars The Definitive Guide Transforming, Analyzing, and Visualizing Data with a Fast and Expressive DataFrame API (8th Early Release)
CCNP and CCIE Data Center Core DCCOR 350-601 Official Cert Guide, 2nd Edition (Early Release)
CCNP and CCIE Data Center Core DCCOR 350-601 Official Cert Guide, 2nd Edition (Early Release)
Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph: Driving Business Outcomes with Connected Data
Modern Data Architectures with Python: A practical guide to building and deploying data pipelines, data warehouses, and data lakes with Python
Graph Database and Graph Computing for Power System Analysis
Graph Database and Graph Computing for Power System Analysis
Data Mesh Delivering Data-Driven Value at Scale (Third Early Release)
SQL for Data Analysis Advanced Techniques for Transforming Data into Insights (Early Release)
The Self-Service Data Roadmap Democratize Data and Reduce Time to insight (Early Release)
Python Data Mining Quick Start Guide: A beginner|s guide to extracting valuable insights from your data
Practical Synthetic Data Generation Balancing Privacy and the Broad Availability of Data (Early Release)
Practical Data Science with SAP Machine Learning Techniques for Enterprise Data, Early Release
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Azure Data Engineer Associate Certification Guide: A hands-on reference guide to developing your data engineering skills and preparing for the DP-203 exam
Essential Data Analytics, Data Science, and AI A Practical Guide for a Data-Driven World
Data Stewardship An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance Second Edition
Essential Math for Data Science Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics (Third Early Release)
Absolute Beginner|s Guide to Algorithms A Practical Introduction to Data Structures and Algorithms in javascript (Early Release)
Absolute Beginner|s Guide to Algorithms A Practical Introduction to Data Structures and Algorithms in javascript (Early Release)
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Practical Graph Structures in SQL Server and Azure SQL: Enabling Deeper Insights Using Highly Connected Data
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
CASP+ CompTIA Advanced Security Practitioner Study Guide: Exam CAS-004 (Sybex Study Guide)
Redis(R) Deep Dive: Explore Redis - Its Architecture, Data Structures and Modules like Search, JSON, AI, Graph, Timeseries (English Edition)
Data Engineering Design Patterns Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems (3rd Early Release)
Data Engineering Design Patterns Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems (3rd Early Release)
Data Modeling with Microsoft Power BI Self-Service and Enterprise Data Warehouses with Power BI (6th Early Release)
Data Modeling with Microsoft Power BI Self-Service and Enterprise Data Warehouses with Power BI (6th Early Release)
Data Literacy in Practice: A complete guide to data literacy and making smarter decisions with data through intelligent actions
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Schema Therapy: A Practitioner|s Guide
Psychoanalytic Psychotherapy: A Practitioner|s Guide
Urban Pest Control A Practitioner’s Guide
A Practitioner|s Guide to Asset Allocation
Cyber Security A practitioner|s guide
Forensic Photography A Practitioner|s Guide