Book Description: Statistical Process Monitoring using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches Authors: [Author Name(s)], [Institutional Affiliation(s)], [Email Address(es)] 2021 332 Fouzi Harrou Summary: This book provides an in-depth overview of the latest advancements in statistical process monitoring (SPM) techniques, focusing on the application of advanced data-driven and deep learning approaches to improve the accuracy and efficiency of process monitoring in various industries. With the increasing complexity of modern technologies and the growing need for real-time monitoring, SPM has become a crucial aspect of process optimization and quality control. The book covers the fundamental concepts of SPM, its evolution, and the current state-of-the-art techniques, including machine learning algorithms, data mining, and deep learning approaches. It also discusses the challenges and limitations of these techniques and their potential applications in different industries.

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高度なデータ駆動と深層学習アプローチを使用した統計的プロセスモニタリング著者： ［著者名］、［所属機関］、［メールアドレス（複数可）］2021 332フジハル概要： 本書では、高度なデータ主導のアプローチとディープラーニングを適用して、業界全体のプロセス監視の精度と効率を向上させることに焦点を当てた、統計的プロセス監視（SPM）技術の最近の進歩の詳細な概要を説明します。現代技術の複雑さが増し、リアルタイム監視の必要性が高まる中、GPはプロセスの最適化と品質管理の重要な側面となっています。本書では、機械学習アルゴリズム、データマイニング、ディープラーニングアプローチなど、SPMの基本的な概念、その進化、現在の最先端の方法について解説しています。また、これらの方法の課題と限界、および業界全体での潜在的なアプリケーションについても説明します。