Artificial Intelligence for Learning Using AI and Generative AI to Support Learner Development 2nd Edition In this second edition of "Artificial Intelligence for Learning," we explore how artificial intelligence (AI) and generative AI can be used to support learner development. The book provides an overview of the current state of AI research and its potential applications in education, as well as practical examples of how AI can be used to improve learning outcomes. We also discuss the challenges and limitations of using AI in education, such as concerns about bias and ethics, and provide guidance on how to address these issues. The first chapter of the book begins by defining what AI is and how it differs from other technologies that are often confused with it, such as machine learning or deep learning. We then delve into the history of AI and how it has evolved over time, highlighting key milestones and breakthroughs that have led us to where we are today. This historical context sets the stage for understanding the current state of AI research and its potential applications in education. Chapter two focuses on the different types of AI, including rule-based systems, decision trees, neural networks, and deep learning. We explain how each type of AI works and their strengths and weaknesses, providing readers with a solid foundation for understanding the technology.

Искусственный интеллект для обучения с использованием ИИ и генеративного ИИ для поддержки развития учащихся 2-е издание В этом втором издании «Искусственного интеллекта для обучения» мы исследуем, как искусственный интеллект (ИИ) и генеративный ИИ могут быть использованы для поддержки развития учащихся. В книге представлен обзор текущего состояния исследований ИИ и его потенциальных применений в образовании, а также практические примеры того, как ИИ можно использовать для улучшения результатов обучения. Мы также обсуждаем проблемы и ограничения использования ИИ в образовании, такие как обеспокоенность по поводу предвзятости и этики, и предоставляем рекомендации о том, как решать эти проблемы. Первая глава книги начинается с определения того, что такое ИИ и чем он отличается от других технологий, которые часто путают с ним, таких как машинное обучение или глубокое обучение. Затем мы углубляемся в историю ИИ и в то, как он развивался с течением времени, выделяя ключевые вехи и прорывы, которые привели нас туда, где мы находимся сегодня. Этот исторический контекст закладывает основу для понимания текущего состояния исследований ИИ и его потенциальных применений в образовании. Глава вторая посвящена различным типам ИИ, включая основанные на правилах системы, деревья решений, нейронные сети и глубокое обучение. Мы объясняем, как работает каждый тип ИИ и их сильные и слабые стороны, предоставляя читателям прочную основу для понимания технологии.

Intelligence artificielle pour l'apprentissage en utilisant l'IA et l'IA générative pour soutenir le développement des élèves 2ème édition Dans cette deuxième édition de « L'intelligence artificielle pour l'apprentissage », nous explorons comment l'intelligence artificielle (IA) et l'IA générative peuvent être utilisées pour soutenir le développement des élèves. livre donne un aperçu de l'état actuel de la recherche en IA et de ses applications potentielles dans l'éducation, ainsi que des exemples pratiques de la façon dont l'IA peut être utilisée pour améliorer les résultats d'apprentissage. Nous discutons également des défis et des limites de l'utilisation de l'IA dans l'éducation, comme les préoccupations liées aux préjugés et à l'éthique, et nous donnons des conseils sur la façon de traiter ces problèmes. premier chapitre du livre commence par définir ce qu'est l'IA et ce qu'elle diffère des autres technologies qui lui sont souvent confondues, comme l'apprentissage automatique ou l'apprentissage profond. Ensuite, nous nous enfonçons dans l'histoire de l'IA et dans la façon dont elle a évolué au fil du temps, en soulignant les étapes clés et les percées qui nous ont amenés là où nous en sommes aujourd'hui. Ce contexte historique jette les bases de la compréhension de l'état actuel de la recherche en IA et de ses applications potentielles dans l'éducation. deuxième chapitre traite de différents types d'IA, y compris les systèmes basés sur des règles, les arbres de décision, les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond. Nous expliquons comment fonctionne chaque type d'IA et leurs forces et faiblesses, offrant aux lecteurs une base solide pour comprendre la technologie.

Inteligencia Artificial para el aprendizaje usando IA y la IA generativa para apoyar el desarrollo de los estudiantes 2ª edición En esta segunda edición de Inteligencia Artificial para el Aprendizaje, investigamos cómo la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa se pueden utilizar para apoyar el desarrollo de los estudiantes. libro ofrece una visión general del estado actual de la investigación sobre IA y sus posibles aplicaciones en la educación, así como ejemplos prácticos de cómo la IA se puede utilizar para mejorar los resultados del aprendizaje. También discutimos los problemas y limitaciones del uso de la IA en la educación, como las preocupaciones sobre el sesgo y la ética, y proporcionamos orientación sobre cómo abordar estos problemas. primer capítulo del libro comienza con la definición de qué es la IA y en qué se diferencia de otras tecnologías que a menudo se confunden con ella, como el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo. Luego profundizamos en la historia de la IA y en cómo ha evolucionado a lo largo del tiempo, destacando los hitos y avances clave que nos han llevado a donde estamos hoy. Este contexto histórico sienta las bases para comprender el estado actual de la investigación en IA y sus posibles aplicaciones en la educación. capítulo dos se centra en diferentes tipos de IA, incluyendo sistemas basados en reglas, árboles de decisión, redes neuronales y aprendizaje profundo. Explicamos cómo funciona cada tipo de IA y sus fortalezas y debilidades, proporcionando a los lectores una base sólida para entender la tecnología.

Intelligenza artificiale per l'apprendimento con IA e generale per sostenere lo sviluppo degli studenti della seconda edizione In questa seconda edizione di Intelligenza Artificiale per l'Apprendimento, stiamo indagando su come l'intelligenza artificiale (IA) e l'intelligenza generativa possano essere utilizzate per sostenere lo sviluppo degli studenti. Il libro fornisce una panoramica dello stato attuale della ricerca sull'IA e delle sue potenziali applicazioni nell'istruzione, nonché esempi pratici di come l'IA può essere utilizzata per migliorare i risultati dell'apprendimento. Discutiamo anche dei problemi e delle limitazioni dell'uso dell'IA nell'istruzione, come la preoccupazione per il pregiudizio e l'etica, e forniamo consigli su come affrontare questi problemi. Il primo capitolo del libro inizia con la definizione di cosa è l'IA e cosa è diverso da altre tecnologie che spesso si confondono con esso, come l'apprendimento automatico o l'apprendimento profondo. Poi ci stiamo approfondendo nella storia dell'IA e nel modo in cui si è evoluto nel corso del tempo, evidenziando i cardini e le tappe chiave che ci hanno portato dove siamo oggi. Questo contesto storico pone le basi per comprendere lo stato attuale della ricerca sull'IA e le sue potenziali applicazioni nell'istruzione. Il secondo capitolo riguarda diversi tipi di IA, tra cui sistemi basati su regole, soluzioni alberi, reti neurali e formazione approfondita. Spieghiamo come funziona ogni tipo di IA e i loro punti di forza e debolezza, fornendo ai lettori una base solida per comprendere la tecnologia.

Künstliche Intelligenz für das rnen mit KI und generativer KI zur Unterstützung der Entwicklung von rnenden 2. Auflage In dieser zweiten Ausgabe von „Künstliche Intelligenz für das rnen“ untersuchen wir, wie Künstliche Intelligenz (KI) und generative KI die Entwicklung von rnenden unterstützen können. Das Buch gibt einen Überblick über den aktuellen Stand der KI-Forschung und ihre potenziellen Anwendungen in der Bildung sowie praktische Beispiele, wie KI zur Verbesserung der rnergebnisse eingesetzt werden kann. Wir diskutieren auch die Herausforderungen und Einschränkungen des Einsatzes von KI in der Bildung, wie Bedenken hinsichtlich Voreingenommenheit und Ethik, und geben Empfehlungen, wie diese Probleme angegangen werden können. Das erste Kapitel des Buches beginnt mit der Definition, was KI ist und wie sie sich von anderen Technologien unterscheidet, die oft damit verwechselt werden, wie maschinelles rnen oder Deep arning. Dann gehen wir tiefer in die Geschichte der KI und wie sie sich im Laufe der Zeit entwickelt hat, und heben die wichtigsten Meilensteine und Durchbrüche hervor, die uns dorthin gebracht haben, wo wir heute sind. Dieser historische Kontext legt den Grundstein für das Verständnis des aktuellen Stands der KI-Forschung und ihrer potenziellen Anwendungen in der Bildung. Kapitel zwei befasst sich mit verschiedenen Arten von KI, darunter regelbasierte Systeme, Entscheidungsbäume, neuronale Netze und Deep arning. Wir erklären, wie jede Art von KI funktioniert und ihre Stärken und Schwächen und bieten den sern eine solide Grundlage, um die Technologie zu verstehen.

אינטליגנציה מלאכותית ללמידה תוך שימוש בבינה מלאכותית ובבינה מלאכותית כדי לתמוך בפיתוח סטודנט 2 במהדורה השנייה של ”בינה מלאכותית ללמידה”, אנו חוקרים כיצד בינה מלאכותית (AI) ובינה מלאכותית מחוללת יכולות לשמש לתמיכה בהתפתחות התלמידים. הספר מספק סקירה של המצב הנוכחי של חקר הבינה המלאכותית והיישומים הפוטנציאליים שלו בחינוך, כמו גם דוגמאות מעשיות לאופן שבו ניתן להשתמש ב-AI כדי לשפר את תוצאות הלמידה. אנו גם דנים באתגרים ובמגבלות של שימוש בבינה מלאכותית בחינוך, כמו דאגות לגבי הטיה ואתיקה, ומספקים הדרכה כיצד לטפל בנושאים אלה. הפרק הראשון של הספר מתחיל בכך שהוא מגדיר מהו אל וכיצד הוא שונה מטכנולוגיות אחרות שלרוב מבולבלות ממנו, כגון למידת מכונה או למידה מעמיקה. ואז אנחנו מתעמקים בהיסטוריה של הבינה המלאכותית ואיך היא התפתחה עם הזמן, מדגישים את אבני הדרך ופריצות הדרך העיקריות הקשר היסטורי זה הוא הבסיס להבנת המצב הנוכחי של חקר הבינה המלאכותית ויישומיה הפוטנציאליים בחינוך. הפרק השני מתמקד בסוגים שונים של בינה מלאכותית, כולל מערכות מבוססות שלטון, עצי החלטה, רשתות עצביות ולמידה עמוקה. אנחנו מסבירים איך כל סוג של בינה מלאכותית עובד ואת החוזקות והחולשות שלו, ומספקים לקוראים בסיס מוצק להבנת הטכנולוגיה.''

Öğrenci Gelişimini Desteklemek için Yapay Zeka ve Üretken Yapay Zeka Kullanarak Öğrenme için Yapay Zeka 2. Baskı "Öğrenme için Yapay Zeka'nın bu ikinci baskısında, yapay zeka (AI) ve üretken yapay zekanın öğrenci gelişimini desteklemek için nasıl kullanılabileceğini araştırıyoruz. Kitap, AI araştırmasının mevcut durumuna ve eğitimdeki potansiyel uygulamalarına genel bir bakış sunmanın yanı sıra, AI'nın öğrenme çıktılarını iyileştirmek için nasıl kullanılabileceğine dair pratik örnekler sunmaktadır. Ayrıca, önyargı ve etik konusundaki endişeler gibi eğitimde AI kullanımının zorluklarını ve sınırlamalarını tartışıyor ve bu sorunların nasıl ele alınacağı konusunda rehberlik ediyoruz. Kitabın ilk bölümü, AI'nın ne olduğunu ve makine öğrenimi veya derin öğrenme gibi sık sık karıştırılan diğer teknolojilerden nasıl farklı olduğunu tanımlayarak başlar. Ardından, AI'nın tarihini ve zaman içinde nasıl geliştiğini inceleyerek, bizi bugün bulunduğumuz yere götüren önemli kilometre taşlarını ve atılımları vurgularız. Bu tarihsel bağlam, AI araştırmasının mevcut durumunu ve eğitimdeki potansiyel uygulamalarını anlamak için temel oluşturur. İkinci bölüm, kural tabanlı sistemler, karar ağaçları, sinir ağları ve derin öğrenme dahil olmak üzere farklı AI türlerine odaklanmaktadır. Her AI türünün nasıl çalıştığını ve güçlü ve zayıf yönlerini açıklayarak, okuyuculara teknolojiyi anlamak için sağlam bir temel sağlıyoruz.

الذكاء الاصطناعي للتعلم باستخدام الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المولد لدعم تطوير الطلاب الطبعة الثانية في هذه النسخة الثانية من «الذكاء الاصطناعي للتعلم»، نستكشف كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والذكاء الاصطناعي المولد لدعم تطوير الطلاب. يقدم الكتاب لمحة عامة عن الحالة الحالية لأبحاث الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها المحتملة في التعليم، بالإضافة إلى أمثلة عملية لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين نتائج التعلم. نناقش أيضًا التحديات والقيود المفروضة على استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم، مثل المخاوف بشأن التحيز والأخلاق، ونقدم إرشادات حول كيفية معالجة هذه القضايا. يبدأ الفصل الأول من الكتاب بتحديد ماهية الذكاء الاصطناعي وكيف يختلف عن التقنيات الأخرى التي غالبًا ما يتم الخلط بينها، مثل التعلم الآلي أو التعلم العميق. ثم نتعمق في تاريخ الذكاء الاصطناعي وكيف تطور بمرور الوقت، مع تسليط الضوء على المعالم الرئيسية والاختراقات التي أوصلتنا إلى ما نحن عليه اليوم. يضع هذا السياق التاريخي الأساس لفهم الحالة الحالية لبحوث الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها المحتملة في التعليم. يركز الفصل الثاني على أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الأنظمة القائمة على القواعد وأشجار القرار والشبكات العصبية والتعلم العميق. نشرح كيف يعمل كل نوع من الذكاء الاصطناعي ونقاط قوته وضعفه، مما يوفر للقراء أساسًا صلبًا لفهم التكنولوجيا.

人工智能使用AI和生成AI進行學習以支持學生發展，第二版「人工智能用於學習」，我們研究了如何使用人工智能（AI）和生成AI來支持學生發展。該書概述了AI研究的當前狀態及其在教育中的潛在應用，以及如何使用AI來改善學習成果的實用示例。我們還討論了教育中AI使用的問題和局限性，例如對偏見和道德的擔憂，並就如何解決這些問題提供建議。本書的第一章首先確定什麼是AI，以及它與經常與之混淆的其他技術（例如機器學習或深度學習）的區別。然後，我們將深入研究AI的歷史及其隨著時間的推移而演變的方式，突出我們今天所處的關鍵裏程碑和突破。這種歷史背景為了解AI研究的現狀及其在教育中的潛在應用奠定了基礎。第二章涉及不同類型的AI，包括基於規則的系統，決策樹，神經網絡和深度學習。我們解釋每種AI類型的工作原理及其優缺點，為讀者了解技術提供了堅實的基礎。