BOOKS - Data mesh в действии
Data mesh в действии - Майхжак Я., Балноян С., Сивяк М. 2024 PDF питер BOOKS
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
28890

Telegram
 
Data mesh в действии
Author: Майхжак Я., Балноян С., Сивяк М.
Year: 2024
Pages: 368
Format: PDF
File size: 23 Mb
Language: RU



Pay with Telegram STARS
The plot of the book "Data mesh in action" is built around the idea that the rapid development of data technologies has led to a significant change in the way we live, work, and interact with each other. The authors argue that in order to survive in this new world, it is necessary to develop a personal paradigm for understanding the technological process of developing modern knowledge, which will allow us to adapt and respond to the challenges and opportunities presented by these technologies. The book begins with an overview of the current state of data technologies and their impact on society, highlighting the benefits and risks associated with them. The authors then delve into the details of how data technologies are changing the way we work, including the rise of remote work, the gig economy, and the automation of jobs. They also explore the impact of data technologies on our personal lives, such as the use of social media, online shopping, and smart homes. Throughout the book, the authors emphasize the need for a personal paradigm for understanding the technological process of developing modern knowledge. They argue that this paradigm should be based on the principles of openness, transparency, and collaboration, and that it should involve a deep understanding of the technologies themselves, as well as their potential applications and implications.
Сюжет книги «Сетка данных в действии» построен вокруг идеи о том, что стремительное развитие технологий передачи данных привело к значительному изменению того, как мы живем, работаем и взаимодействуем друг с другом. Авторы утверждают, что для выживания в этом новом мире необходимо выработать личностную парадигму понимания технологического процесса развития современных знаний, которая позволит нам адаптироваться и реагировать на вызовы и возможности, представляемые этими технологиями. Книга начинается с обзора текущего состояния технологий обработки данных и их влияния на общество, освещая связанные с ними преимущества и риски. Затем авторы углубляются в детали того, как технологии обработки данных меняют методы нашей работы, включая рост удаленной работы, экономику заработка и автоматизацию рабочих мест. Они также изучают влияние технологий передачи данных на нашу личную жизнь, таких как использование социальных сетей, онлайн-покупок и умных домов. На протяжении всей книги авторы подчеркивают необходимость личностной парадигмы понимания технологического процесса развития современных знаний. Они утверждают, что эта парадигма должна основываться на принципах открытости, прозрачности и сотрудничества, и что она должна включать глубокое понимание самих технологий, а также их потенциального применения и последствий.
L'intrigue du livre « Data Grid in Action » est construite autour de l'idée que le développement rapide des technologies de transfert de données a entraîné un changement important dans notre façon de vivre, de travailler et d'interagir. s auteurs affirment que pour survivre dans ce monde nouveau, il est nécessaire de développer un paradigme personnel de compréhension du processus technologique de développement des connaissances modernes qui nous permettra de nous adapter et de répondre aux défis et aux opportunités présentés par ces technologies. livre commence par un examen de l'état actuel des technologies de l'information et de leur impact sur la société, en soulignant les avantages et les risques qui en découlent. s auteurs examinent ensuite en détail la façon dont les technologies de traitement des données changent nos méthodes de travail, y compris la croissance du travail à distance, l'économie des revenus et l'automatisation des lieux de travail. Tout au long du livre, les auteurs soulignent la nécessité d'un paradigme personnel pour comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes. Ils soutiennent que ce paradigme doit être fondé sur les principes d'ouverture, de transparence et de coopération et qu'il doit inclure une compréhension approfondie des technologies elles-mêmes ainsi que de leurs applications et effets potentiels.
La trama del libro «La griglia dei dati in azione» è costruita intorno all'idea che il rapido sviluppo delle tecnologie di trasferimento dei dati ha portato a un cambiamento significativo nel modo in cui viviamo, lavoriamo e interagiamo. Gli autori sostengono che per sopravvivere in questo nuovo mondo è necessario sviluppare un paradigma personale per comprendere il processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne, che ci consenta di adattarci e rispondere alle sfide e alle opportunità rappresentate da queste tecnologie. Il libro inizia con una panoramica dello stato attuale delle tecnologie di elaborazione dei dati e del loro impatto sulla società, mettendo in luce i vantaggi e i rischi associati. Poi gli autori approfondiscono i dettagli di come le tecnologie di elaborazione dei dati stanno cambiando il nostro modo di lavorare, tra cui la crescita del lavoro remoto, l'economia dei guadagni e l'automazione dei luoghi di lavoro, e studiano l'impatto delle tecnologie di trasferimento dei dati sulla nostra vita privata, come l'uso dei social media, gli acquisti online e le case intelligenti. Durante tutto il libro, gli autori sottolineano la necessità di un paradigma personale per comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Sostengono che questo paradigma debba basarsi sui principi di apertura, trasparenza e cooperazione, e che dovrebbe comprendere profondamente le tecnologie stesse, nonché le loro potenziali applicazioni e conseguenze.
Die Handlung des Buches „Data Grid in Action“ basiert auf der Idee, dass die rasante Entwicklung der Datentechnologie die Art und Weise, wie wir miteinander leben, arbeiten und interagieren, erheblich verändert hat. Die Autoren argumentieren, dass es für das Überleben in dieser neuen Welt notwendig ist, ein persönliches Paradigma zu entwickeln, um den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens zu verstehen, das es uns ermöglicht, uns anzupassen und auf die Herausforderungen und Chancen zu reagieren, die diese Technologien bieten. Das Buch beginnt mit einem Überblick über den aktuellen Stand der Datenverarbeitungstechnologien und deren Auswirkungen auf die Gesellschaft und beleuchtet die damit verbundenen Vorteile und Risiken. Die Autoren gehen dann auf die Details ein, wie Datenverarbeitungstechnologien unsere Arbeitsmethoden verändern, einschließlich des Wachstums von Telearbeit, der Gig Economy und der Automatisierung von Arbeitsplätzen. e untersuchen auch die Auswirkungen von Datenübertragungstechnologien auf unser persönliches ben, wie die Nutzung von sozialen Medien, Online-Shopping und Smart Homes. Während des gesamten Buches betonen die Autoren die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas zum Verständnis des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. e argumentieren, dass dieses Paradigma auf den Prinzipien der Offenheit, Transparenz und Zusammenarbeit basieren sollte und dass es ein tiefes Verständnis der Technologien selbst sowie ihrer potenziellen Anwendungen und Auswirkungen beinhalten sollte.
Fabuła książki „Data Grid in Action” jest zbudowana wokół idei, że szybki rozwój technologii transferu danych doprowadził do znacznej zmiany sposobu życia, pracy i współdziałania ze sobą. Autorzy twierdzą, że aby przetrwać w tym nowym świecie, konieczne jest opracowanie osobistego paradygmatu dla zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, który pozwoli nam dostosować się do wyzwań i możliwości, jakie stwarzają te technologie. Książka rozpoczyna się od przeglądu aktualnego stanu technologii danych i ich wpływu na społeczeństwo, podkreślając korzyści i zagrożenia z nimi związane. Następnie autorzy zagłębiają się w szczegóły, jak technologia danych zmienia sposób pracy, w tym wzrost pracy zdalnej, gospodarki koncertowej i automatyzacji w miejscu pracy. Badają również wpływ technologii danych na nasze życie osobiste, takich jak korzystanie z mediów społecznościowych, zakupów online i inteligentnych domów. W całej książce autorzy podkreślają potrzebę osobistego paradygmatu dla zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Argumentują oni, że paradygmat ten powinien opierać się na zasadach otwartości, przejrzystości i współpracy oraz że powinien obejmować głębokie zrozumienie samych technologii, a także ich potencjalnych zastosowań i konsekwencji.
העלילה של הספר ”Data Grid in Action” בנויה סביב הרעיון שהפיתוח המהיר של טכנולוגיות העברת נתונים הוביל לשינוי משמעותי באיך אנחנו חיים, עובדים ומתקשרים זה עם זה. המחברים טוענים שכדי לשרוד בעולם החדש, יש צורך לפתח פרדיגמה אישית להבנת התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני, שיאפשר לנו להסתגל ולהגיב לאתגרים ולהזדמנויות שמציגות טכנולוגיות אלה. הספר מתחיל בסקירה של המצב הנוכחי של טכנולוגיות המידע והשפעתן על החברה, תוך הדגשת היתרונות והסיכונים הנלווים אליהם. המחברים אז מתעמקים בפרטים של איך טכנולוגיית המידע משנה את אופן העבודה שלנו, כולל צמיחה של עבודה מרחוק, הם גם בוחנים את ההשפעה של טכנולוגיית המידע על חיינו האישיים, כמו שימוש במדיה חברתית, קניות מקוונות ובתים חכמים. לאורך הספר מדגישים המחברים את הצורך בפרדיגמה אישית להבנת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. הם טוענים כי פרדיגמה זו צריכה להיות מבוססת על עקרונות של פתיחות, שקיפות ושיתוף פעולה, וכי היא צריכה לכלול הבנה עמוקה של הטכנולוגיות עצמן,''
"Data Grid in Action" kitabının konusu, veri aktarım teknolojilerinin hızlı gelişiminin nasıl yaşadığımız, çalıştığımız ve birbirimizle etkileşim kurduğumuz konusunda önemli bir değişikliğe yol açtığı fikri üzerine kurulmuştur. Yazarlar, bu yeni dünyada hayatta kalmak için, modern bilginin geliştirilmesinin teknolojik sürecini anlamak için kişisel bir paradigma geliştirmenin gerekli olduğunu ve bu teknolojilerin sunduğu zorluklara ve fırsatlara uyum sağlamamıza ve bunlara cevap vermemize izin vereceğini savunuyorlar. Kitap, veri teknolojilerinin mevcut durumuna ve toplum üzerindeki etkilerine genel bir bakış ile başlar ve bunlarla ilişkili faydaları ve riskleri vurgular. Yazarlar daha sonra, uzaktan çalışma, konser ekonomisi ve işyeri otomasyonunun büyümesi de dahil olmak üzere veri teknolojisinin çalışma şeklimizi nasıl değiştirdiğinin ayrıntılarına giriyorlar. Ayrıca, veri teknolojisinin sosyal medya kullanımı, çevrimiçi alışveriş ve akıllı evler gibi kişisel yaşamlarımız üzerindeki etkisini de inceliyorlar. Kitap boyunca yazarlar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini anlamak için kişisel bir paradigmaya duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır. Bu paradigmanın açıklık, şeffaflık ve işbirliği ilkelerine dayanması gerektiğini ve teknolojilerin kendilerinin yanı sıra potansiyel uygulamalarının ve sonuçlarının derinlemesine anlaşılmasını içermesi gerektiğini savunuyorlar.
حبكة كتاب «شبكة البيانات في العمل» مبنية على فكرة أن التطور السريع لتقنيات نقل البيانات أدى إلى تغيير كبير في كيفية عيشنا وعملنا وتفاعلنا مع بعضنا البعض. يجادل المؤلفون بأنه من أجل البقاء في هذا العالم الجديد، من الضروري تطوير نموذج شخصي لفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة، والتي ستسمح لنا بالتكيف والاستجابة للتحديات والفرص التي توفرها هذه التقنيات. يبدأ الكتاب بلمحة عامة عن الوضع الحالي لتكنولوجيات البيانات وتأثيرها على المجتمع، مع تسليط الضوء على الفوائد والمخاطر المرتبطة بها. ثم يتعمق المؤلفون في تفاصيل كيفية تغيير تكنولوجيا البيانات للطريقة التي نعمل بها، بما في ذلك نمو العمل عن بعد واقتصاد الوظائف المؤقتة وأتمتة مكان العمل. يقومون أيضًا بفحص تأثير تكنولوجيا البيانات على حياتنا الشخصية، مثل استخدام وسائل التواصل الاجتماعي والتسوق عبر الإنترنت والمنازل الذكية. في جميع أنحاء الكتاب، أكد المؤلفون على الحاجة إلى نموذج شخصي لفهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. ويدفعون بأن هذا النموذج ينبغي أن يستند إلى مبادئ الانفتاح والشفافية والتعاون، وأنه ينبغي أن يشمل فهماً عميقاً للتكنولوجيات ذاتها، فضلاً عن تطبيقاتها وعواقبها المحتملة.
《行動中的數據網格》一書的情節圍繞著這樣一種觀念,即數據傳輸技術的迅速發展導致我們生活、工作和互動方式發生了重大變化。作者認為,為了在這個新世界中生存,必須建立個人範式,以了解現代知識發展的技術過程,使我們能夠適應和應對這些技術帶來的挑戰和機遇。本書首先回顧了數據處理技術的現狀及其對社會的影響,突出了相關的好處和風險。然後,作者深入研究了數據處理技術如何改變我們工作方法的細節,包括遠程工作的增長、收入經濟和工作場所的自動化。他們還研究了數據傳輸技術對我們個人生活的影響,例如使用社交媒體、在線購物和智能家居。在整個書中,作者強調需要一種個人範式來理解現代知識發展的過程過程。他們認為,這種模式必須以開放、透明和合作的原則為基礎,並應包括對技術本身及其潛在應用和影響的深入了解。

You may also be interested in:

Навыки ребенка в действии Как помочь детям преодолеть психологические проблемы
Kafka Streams в действии. Приложения и микросервисы для работы в реальном времени
Хочу и буду. 6 правил счастливой жизни или метод Лабковского в действии
The Cybersecurity Mesh Architecture Composable, flexible, and scalable security approach for a resilient security ecosystem
Hands-On Kubernetes, Service Mesh and Zero-Trust Build and manage secure applications using Kubernetes and Istio
The Cybersecurity Mesh Architecture Composable, flexible, and scalable security approach for a resilient security ecosystem
Экспресс-курс домоводства для стервы. Принцип экономии времени и сил в действии
Python Machine Learning Discover the Essentials of Machine Learning, Data Analysis, Data Science, Data Mining and Artificial Intelligence Using Python Code with Python Tricks
Node-to-Node Approaching in Wireless Mesh Connectivity
Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things
Becoming a Data Head How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning
The Functional Approach to Data Management: Modeling, Analyzing and Integrating Heterogeneous Data
Introducing Data Science Big data, machine learning, and more, using Python tools
Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications
Data Smart Using Data Science to Transform Information into Insight, 2nd Edition
Power BI Give Life to Your Data With the Complete and Fastest Crash Course on Data Visualization
Data Smart Using Data Science to Transform Information into Insight, 2nd Edition
Hands On With Google Data Studio A Data Citizen|s Survival Guide
Azure Data Factory by Example Practical Implementation for Data Engineers, 2nd Edition
From Data To Profit: How Businesses Leverage Data to Grow Their Top and Bottom Lines
Data Quality Engineering in Financial Services Applying Manufacturing Techniques to Data
Real-Time Data Analytics for Large Scale Sensor Data Volume Six
Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis A Data-Centric Approach
Fuzzy Data Matching with SQL Enhancing Data Quality and Query Performance
Data Engineering with AWS: A Comprehensive Guide to Building Robust Data Pipelines
SQL for Data Analysis Advanced Techniques for Transforming Data into Insights (Final)
Data in Context: Models as Enablers for Managing and Using Data (The Enterprise Engineering Series)
Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning
Learning Data Science: Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python
Controlling Privacy and the Use of Data Assets - Volume 2 What is the New World Currency – Data or Trust?
Unifying Business, Data, and Code Designing Data Products With JSON Schema
IBM Cloud Pak for Data: An enterprise platform to operationalize data, analytics, and AI
Data Is Everybody|s Business: The Fundamentals of Data Monetization (Management on the Cutting Edge)
Unifying Business, Data, and Code: Designing Data Products With Json Schema
Data Pipelines Pocket Reference Moving and Processing Data for Analytics (Final)
Unifying Business, Data, and Code Designing Data Products With JSON Schema
Data Warehouse and Data Mining Concepts, techniques and real life applications
Azure Data Factory by Example Practical Implementation for Data Engineers, 2nd Edition
Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Data Warehouse and Data Mining Concepts, techniques and real life applications