
BOOKS - Fusion of Artificial Intelligence and Machine Learning for Advanced Image Pro...

Fusion of Artificial Intelligence and Machine Learning for Advanced Image Processing, Data Analysis, and Cyber Security
Author: Arun Kumar Rana, Rashmi Gupta, Sharad Sharma, Ahmed A. Elngar, Sachin Dhawan
Year: 2025
Pages: 271
Format: PDF | EPUB
File size: 28.4 MB
Language: ENG

Year: 2025
Pages: 271
Format: PDF | EPUB
File size: 28.4 MB
Language: ENG

Book Description: The fusion of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) has revolutionized the field of image processing and cyber security. This book provides a comprehensive overview of the current state of AI/ML research and its applications in these areas, highlighting the potential benefits and challenges of this rapidly evolving technology. The authors explore the latest advancements in AI/ML algorithms and their applications in image processing, including object detection, facial recognition, and image segmentation. They also delve into the use of AI/ML in cyber security, discussing topics such as intrusion detection, malware analysis, and secure communication protocols. The book begins by providing an introduction to the basics of AI and ML, explaining the fundamental concepts and techniques that underlie these technologies. It then moves on to discuss the current state of AI/ML research and its applications in image processing, highlighting the key challenges and opportunities in this field. The authors also examine the ethical implications of AI/ML, including privacy concerns and the potential for bias in decision-making. Finally, they offer recommendations for future research directions and the development of personal paradigms for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The book is divided into four parts: Part I covers the fundamentals of AI and ML, while Part II explores their applications in image processing. Part III examines the use of AI/ML in cyber security, and Part IV offers recommendations for future research and the development of personal paradigms.
Слияние искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) произвело революцию в области обработки изображений и кибербезопасности. Эта книга содержит всесторонний обзор текущего состояния исследований AI/ML и их применения в этих областях, подчеркивая потенциальные преимущества и проблемы этой быстро развивающейся технологии. Авторы изучают последние достижения в алгоритмах AI/ML и их применения в обработке изображений, включая обнаружение объектов, распознавание лиц и сегментацию изображений. Они также углубляются в использование AI/ML в кибербезопасности, обсуждая такие темы, как обнаружение вторжений, анализ вредоносных программ и безопасные протоколы связи. Книга начинается с введения в основы ИИ и МЛ, разъясняющего фундаментальные концепции и техники, лежащие в основе этих технологий. Затем он переходит к обсуждению текущего состояния исследований AI/ML и их применения в обработке изображений, подчеркивая ключевые проблемы и возможности в этой области. Авторы также изучают этические последствия AI/ML, включая проблемы конфиденциальности и возможность предвзятости в принятии решений. Наконец, они предлагают рекомендации для будущих направлений исследований и развития личностных парадигм восприятия технологического процесса развития современных знаний. Книга разделена на четыре части: Часть I охватывает основы ИИ и МЛ, в то время как Часть II исследует их применение в обработке изображений. Часть III рассматривает использование AI/ML в кибербезопасности, а часть IV предлагает рекомендации для будущих исследований и развития личных парадигм.
La fusion de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) a révolutionné le traitement d'images et la cybersécurité. Ce livre donne un aperçu complet de l'état actuel de la recherche en AI/ML et de son application dans ces domaines, soulignant les avantages et les défis potentiels de cette technologie en évolution rapide. s auteurs étudient les progrès récents dans les algorithmes AI/ML et leurs applications dans le traitement des images, y compris la détection d'objets, la reconnaissance faciale et la segmentation des images. Ils approfondiront également l'utilisation de l'AI/ML dans la cybersécurité, en discutant de sujets tels que la détection des intrusions, l'analyse des logiciels malveillants et les protocoles de communication sécurisés. livre commence par une introduction aux bases de l'IA et du ML expliquant les concepts et techniques fondamentaux qui sous-tendent ces technologies. Il passe ensuite à la discussion de l'état actuel de la recherche en AI/ML et de son application dans le traitement d'images, en soulignant les principaux défis et opportunités dans ce domaine. s auteurs examinent également les implications éthiques de l'AI/ML, y compris les problèmes de confidentialité et la possibilité de partialité dans la prise de décision. Enfin, ils proposent des recommandations pour les orientations futures de la recherche et le développement des paradigmes personnels de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. livre est divisé en quatre parties : La partie I couvre les bases de l'IA et de la LM, tandis que la partie II examine leur application au traitement des images. La partie III examine l'utilisation de l'AI/ML dans la cybersécurité et la partie IV fournit des recommandations pour la recherche future et le développement de paradigmes personnels.
La fusión de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) ha revolucionado el procesamiento de imágenes y la ciberseguridad. Este libro ofrece una visión general completa del estado actual de la investigación de IA/ML y sus aplicaciones en estos campos, destacando los posibles beneficios y desafíos de esta tecnología en rápida evolución. autores estudian los últimos avances en los algoritmos AI/ML y sus aplicaciones en el procesamiento de imágenes, incluyendo detección de objetos, reconocimiento facial y segmentación de imágenes. También profundizan en el uso de AI/ML en ciberseguridad, discutiendo temas como detección de intrusiones, análisis de malware y protocolos de comunicación seguros. libro comienza con una introducción a los fundamentos de la IA y el ML, explicando los conceptos y técnicas fundamentales detrás de estas tecnologías. Luego pasa a discutir el estado actual de la investigación de AI/ML y sus aplicaciones en el procesamiento de imágenes, destacando los desafíos y oportunidades clave en este campo. autores también estudian las implicaciones éticas de AI/ML, incluidos los problemas de privacidad y la posibilidad de sesgos en la toma de decisiones. Por último, ofrecen recomendaciones para futuras líneas de investigación y desarrollo de paradigmas personales de percepción del proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento contemporáneo. libro se divide en cuatro partes: la Parte I abarca los fundamentos de la IA y el ML, mientras que la Parte II explora su aplicación en el procesamiento de imágenes. En la parte III se examina el uso de la IA/ML en la ciberseguridad y en la parte IV se ofrecen recomendaciones para la investigación futura y el desarrollo de paradigmas personales.
La fusione tra intelligenza artificiale e apprendimento automatico (ML) ha rivoluzionato l'elaborazione delle immagini e la sicurezza informatica. Questo libro fornisce una panoramica completa dello stato attuale della ricerca AI/ML e delle loro applicazioni in questi settori, sottolineando i potenziali vantaggi e i problemi di questa tecnologia in rapida evoluzione. Gli autori studiano i progressi più recenti negli algoritmi AI/ML e le loro applicazioni nell'elaborazione delle immagini, tra cui rilevamento degli oggetti, riconoscimento facciale e segmentazione delle immagini. approfondiscono anche nell'uso di AI/ML nella sicurezza informatica, discutendo di argomenti quali rilevamento delle intrusioni, analisi dei malware e protocolli di comunicazione sicuri. Il libro inizia con l'introduzione alla base dell'IA e dell'ML, che spiega i concetti fondamentali e le tecniche alla base di queste tecnologie. passa poi a discutere dello stato attuale della ricerca AI/ML e della loro applicazione nell'elaborazione delle immagini, sottolineando i principali problemi e le opportunità in questo campo. Gli autori studiano anche gli effetti etici di AI/ML, inclusi i problemi di privacy e la possibilità di pregiudizi decisionali. Infine, offrono linee guida per i futuri percorsi di ricerca e sviluppo dei paradigmi della percezione personale del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. Il libro è suddiviso in quattro parti: la parte I copre le basi di IA e ML, mentre la parte II esamina le loro applicazioni nella lavorazione delle immagini. La parte III considera l'uso di AI/ML nella sicurezza informatica, mentre la parte IV offre raccomandazioni per la ricerca futura e lo sviluppo di paradigmi personali.
Die Verschmelzung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem rnen (ML) hat die Bildverarbeitung und Cybersicherheit revolutioniert. Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der KI/ML-Forschung und ihre Anwendungen in diesen Bereichen und hebt die potenziellen Vorteile und Herausforderungen dieser sich schnell entwickelnden Technologie hervor. Die Autoren untersuchen die neuesten Fortschritte in AI/ML-Algorithmen und ihre Anwendungen in der Bildverarbeitung, einschließlich Objekterkennung, Gesichtserkennung und Bildsegmentierung. e vertiefen sich auch in den Einsatz von AI/ML in der Cybersicherheit und diskutieren Themen wie Intrusion Detection, Malware-Analyse und sichere Kommunikationsprotokolle. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen von KI und ML und erläutert die grundlegenden Konzepte und Techniken, die diesen Technologien zugrunde liegen. Anschließend wird der aktuelle Stand der KI/ML-Forschung und ihre Anwendung in der Bildverarbeitung diskutiert, wobei die wichtigsten Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich hervorgehoben werden. Die Autoren untersuchen auch die ethischen Implikationen von AI/ML, einschließlich Datenschutzbedenken und der Möglichkeit von Verzerrungen bei der Entscheidungsfindung. Schließlich bieten sie Empfehlungen für zukünftige Forschungsrichtungen und die Entwicklung von persönlichen Paradigmen der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Das Buch ist in vier Teile gegliedert: Teil I behandelt die Grundlagen von KI und ML, während Teil II deren Anwendung in der Bildverarbeitung untersucht. Teil III befasst sich mit dem Einsatz von KI/ML in der Cybersicherheit und Teil IV bietet Empfehlungen für die zukünftige Forschung und Entwicklung persönlicher Paradigmen.
Synteza sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) zrewolucjonizowała obrazowanie i cyberbezpieczeństwo. Niniejsza książka zawiera kompleksowy przegląd aktualnego stanu badań nad AI/ML i ich zastosowań w tych dziedzinach, podkreślając potencjalne korzyści i wyzwania związane z tą szybko rozwijającą się technologią. Autorzy badają najnowsze postępy algorytmów AI/ML i ich aplikacji w przetwarzaniu obrazu, w tym wykrywanie obiektów, rozpoznawanie twarzy i segmentację obrazu. Zajmują się również wykorzystywaniem AI/ML w cyberbezpieczeństwie, omawiając tematy takie jak wykrywanie włamań, analiza złośliwego oprogramowania i bezpieczne protokoły komunikacyjne. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do podstaw AI i ML, objaśniając podstawowe koncepcje i techniki leżące u podstaw tych technologii. Następnie przechodzi do omówienia aktualnego stanu badań nad AI/ML i jego zastosowania w przetwarzaniu obrazu, podkreślając kluczowe wyzwania i możliwości w tej dziedzinie. Autorzy badają również etyczne skutki AI/ML, w tym obawy dotyczące prywatności i możliwości stronniczości w podejmowaniu decyzji. Wreszcie, oferują one zalecenia dla przyszłych kierunków badań i rozwoju osobistych paradygmatów postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Książka podzielona jest na cztery części: Część I obejmuje podstawy AI i ML, natomiast część II bada ich zastosowanie w przetwarzaniu obrazu. Część III przygląda się wykorzystaniu AI/ML w cyberbezpieczeństwie, a część IV zawiera zalecenia dotyczące przyszłych badań i rozwoju paradygmatów osobistych.
ההיתוך של בינה מלאכותית (AI) ולימוד מכונה (ML) חוללו מהפכה בהדמיה ובאבטחת סייבר. ספר זה מספק סקירה מקיפה של המצב הנוכחי של מחקר AI/ML ויישומיו בתחומים אלה, ומדגיש את היתרונות והאתגרים האפשריים של טכנולוגיה זו המתפתחת במהירות. המחברים חוקרים את ההתקדמות האחרונה באלגוריתמי AI/ML ואת היישומים שלהם בעיבוד תמונה, כולל זיהוי אובייקטים, זיהוי פנים וקטעי תמונה. הם גם מתעמקים בשימוש ב-AI/ML באבטחת סייבר, ודנים בנושאים כמו זיהוי חדירה, ניתוח תוכנות זדוניות ופרוטוקולי תקשורת מאובטחים. הספר מתחיל בהקדמה ליסודות ה-AI וה-ML, ומסביר את מושגי היסוד ואת הטכניקות שביסוד טכנולוגיות אלה. לאחר מכן הוא ממשיך לדון במצב הנוכחי של מחקר AI/ML ויישומו בעיבוד תמונה, תוך הדגשת אתגרים מרכזיים והזדמנויות בתחום. המחברים בוחנים גם את ההשלכות האתיות של AI/ML, כולל חששות לפרטיות ופוטנציאל הטיה בקבלת החלטות. לבסוף, הם מציעים המלצות לקווי מחקר עתידיים ולפיתוח פרדיגמות אישיות של תפיסה של התהליך הטכנולוגי של פיתוח הידע המודרני. הספר מחולק לארבעה חלקים: חלק I מכסה את היסודות של AI ו-ML, בעוד חלק II בוחן את היישום שלהם בעיבוד תמונה. חלק III מסתכל על השימוש ב-AI/ML באבטחת סייבר, וחלק IV מציע המלצות למחקר עתידי ופיתוח פרדיגמות אישיות.''
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) birleşimi, görüntüleme ve siber güvenlik alanlarında devrim yarattı. Bu kitap, AI ML araştırmasının mevcut durumuna ve bu alanlardaki uygulamalarına kapsamlı bir genel bakış sunarak, hızla gelişen bu teknolojinin potansiyel faydalarını ve zorluklarını vurgulamaktadır. Yazarlar, AI ML algoritmalarındaki son gelişmeleri ve nesne algılama, yüz tanıma ve görüntü segmentasyonu dahil olmak üzere görüntü işlemedeki uygulamalarını araştırıyor. Ayrıca, siber güvenlikte AI ML'nin kullanımını, izinsiz giriş tespiti, kötü amaçlı yazılım analizi ve güvenli iletişim protokolleri gibi konuları tartışıyorlar. Kitap, AI ve ML'nin temellerine bir giriş ile başlıyor ve bu teknolojilerin altında yatan temel kavram ve teknikleri açıklıyor. Daha sonra AI ML araştırmasının mevcut durumunu ve görüntü işlemedeki uygulamasını tartışmak, alandaki temel zorlukları ve fırsatları vurgulamak için devam ediyor. Yazarlar ayrıca gizlilik kaygıları ve karar vermede önyargı potansiyeli de dahil olmak üzere AI ML'nin etik etkilerini incelemektedir. Son olarak, gelecekteki araştırma hatları ve modern bilginin teknolojik gelişim sürecinin kişisel algı paradigmalarının geliştirilmesi için öneriler sunarlar. Kitap dört bölüme ayrılmıştır: Bölüm I, AI ve ML'nin temellerini kapsarken, Bölüm II, görüntü işlemede uygulamalarını araştırmaktadır. Bölüm III, siber güvenlikte AI ML kullanımına bakar ve Bölüm IV, gelecekteki araştırmalar ve kişisel paradigmaların geliştirilmesi için öneriler sunar.
أحدث اندماج الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) ثورة في التصوير والأمن السيبراني. يقدم هذا الكتاب لمحة عامة شاملة عن الوضع الحالي لبحوث الذكاء الاصطناعي/ML وتطبيقاتها في هذه المجالات، مما يسلط الضوء على الفوائد والتحديات المحتملة لهذه التكنولوجيا سريعة التطور. يستكشف المؤلفون التطورات الأخيرة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي/ML وتطبيقاتها في معالجة الصور، بما في ذلك اكتشاف الكائن والتعرف على الوجه وتقسيم الصورة. كما أنهم يتعمقون في استخدام الذكاء الاصطناعي/ML في الأمن السيبراني، ويناقشون موضوعات مثل الكشف عن التطفل، وتحليل البرامج الضارة، وبروتوكولات الاتصال الآمنة. يبدأ الكتاب بمقدمة لأساسيات الذكاء الاصطناعي و ML، يشرح المفاهيم والتقنيات الأساسية التي تكمن وراء هذه التقنيات. ثم ينتقل لمناقشة الوضع الحالي لبحث الذكاء الاصطناعي/ML وتطبيقه في معالجة الصور، مع تسليط الضوء على التحديات والفرص الرئيسية في هذا المجال. يدرس المؤلفون أيضًا الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي/ML، بما في ذلك مخاوف الخصوصية واحتمال التحيز في صنع القرار. وأخيرا، تقدم توصيات بشأن خطوط البحث في المستقبل ووضع نماذج شخصية لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. ينقسم الكتاب إلى أربعة أجزاء: يغطي الجزء الأول أساسيات الذكاء الاصطناعي و ML، بينما يستكشف الجزء الثاني تطبيقاتهم في معالجة الصور. يبحث الجزء الثالث في استخدام الذكاء الاصطناعي/ML في الأمن السيبراني، ويقدم الجزء الرابع توصيات للبحث المستقبلي وتطوير النماذج الشخصية.
人工智能(AI)和機器學習(ML)的融合徹底改變了圖像處理和網絡安全。本書全面概述了AI/ML研究的現狀及其在這些領域的應用,突出了這種快速發展的技術的潛在優勢和挑戰。作者研究了AI/ML算法的最新進展及其在圖像處理中的應用,包括對象檢測,面部識別和圖像分割。他們還深入研究AI/ML在網絡安全中的使用,討論入侵檢測,惡意軟件分析和安全通信協議等主題。該書首先介紹了AI和ML的基礎,闡明了這些技術背後的基本概念和技術。然後,他繼續討論AI/ML研究的現狀及其在圖像處理中的應用,強調了該領域的關鍵挑戰和機遇。作者還研究了AI/ML的倫理影響,包括隱私問題和決策偏見的可能性。最後,他們為未來的研究方向和發展對現代知識發展過程感知的人格範式提出了建議。該書分為四個部分:第一部分涵蓋了AI和ML的基礎,而第二部分則探討了它們在圖像處理中的應用。第三部分審查了AI/ML在網絡安全中的使用,第四部分為未來的研究和開發個人範式提供了建議。
