The book "Data Analytics for Finance Using Python" provides a comprehensive overview of data analytics in finance using Python programming language. It covers various aspects of data analysis, including data cleaning, visualization, statistical modeling, and machine learning techniques, which are essential for making informed decisions in the financial sector. The book focuses on practical applications of data analytics in finance, providing readers with hands-on experience through case studies and exercises. Book Description: The book "Data Analytics for Finance Using Python" is an essential resource for anyone looking to gain a deeper understanding of data analytics in the financial industry. With the increasing use of data analytics in finance, this book provides a comprehensive overview of the subject, covering various aspects of data analysis, including data cleaning, visualization, statistical modeling, and machine learning techniques. The book focuses on practical applications of data analytics in finance, providing readers with hands-on experience through case studies and exercises. The book begins by introducing the basics of data analytics and its importance in the financial industry. It then delves into more advanced topics such as data preprocessing, data visualization, and statistical modeling, before exploring machine learning techniques and their applications in finance. The book also covers real-world case studies and exercises to help readers apply their knowledge in practical scenarios.

В книге «Data Analytics for Finance Using Python» представлен всесторонний обзор анализа данных в финансах с использованием языка программирования Python. Он охватывает различные аспекты анализа данных, включая очистку данных, визуализацию, статистическое моделирование и методы машинного обучения, которые необходимы для принятия обоснованных решений в финансовом секторе. Книга посвящена практическим применениям аналитики данных в финансах, предоставляя читателям практический опыт посредством тематических исследований и упражнений. Книга «Data Analytics for Finance Using Python» является важным ресурсом для всех, кто хочет получить более глубокое понимание аналитики данных в финансовой индустрии. С ростом использования аналитики данных в финансах, эта книга предоставляет всесторонний обзор предмета, охватывающий различные аспекты анализа данных, включая очистку данных, визуализацию, статистическое моделирование и методы машинного обучения. Книга посвящена практическим применениям аналитики данных в финансах, предоставляя читателям практический опыт посредством тематических исследований и упражнений. Книга начинается с ознакомления с основами аналитики данных и ее важностью в финансовой отрасли. Затем он углубляется в более продвинутые темы, такие как предварительная обработка данных, визуализация данных и статистическое моделирование, прежде чем исследовать методы машинного обучения и их применение в финансах. Книга также охватывает реальные тематические исследования и упражнения, чтобы помочь читателям применить свои знания в практических сценариях.

''