BOOKS - Before Machine Learning Volume 1 - Linear Algebra for A.I. The fundamental ma...
Before Machine Learning Volume 1 - Linear Algebra for A.I. The fundamental mathematics for Data Science and Artificial Inteligence - Jorge Brasil 2023 PDF | EPUB | CODE Independently published BOOKS
ECO~12 kg CO²

1 TON

Views
78754

Telegram
 
Before Machine Learning Volume 1 - Linear Algebra for A.I. The fundamental mathematics for Data Science and Artificial Inteligence
Author: Jorge Brasil
Year: 2023
Pages: 151
Format: PDF | EPUB | CODE
File size: 10.8 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Before Machine Learning Volume 1 Linear Algebra for AI The fundamental mathematics for Data Science and Artificial Intelligence As we venture deeper into the digital age, technology has become an integral part of our daily lives. From smartphones to smart homes, artificial intelligence (AI) is revolutionizing how we live, work, and interact with one another. However, have you ever wondered what lies beneath these technological advancements? What is the fundamental mathematics that powers these innovations? If you're interested in exploring the world of machine learning and data science, then Before Machine Learning Volume 1: Linear Algebra for AI is the perfect companion for your journey. In this book, author Jorge, a seasoned mathematician with over a decade of experience in data science and machine learning, takes you on an engaging and informative adventure through the realm of linear algebra. Gone are the days of dry, complex mathematical equations – instead, you'll embark on a thrilling journey where linear algebra unfolds as a powerful story, intertwined with the magic of machine learning. This conversational style and humorous approach make the subject matter accessible and enjoyable, allowing you to grasp foundational concepts that are essential to data science and AI. The Evolution of Technology and the Need for Personal Paradigms As technology continues to advance at an unprecedented pace, it's crucial to understand the process of its development. The rapid evolution of modern knowledge has led to the emergence of new fields like machine learning and data science.
До машинного обучения Том 1 Линейная алгебра для ИИ Фундаментальная математика для науки о данных и искусственного интеллекта По мере того, как мы углубляемся в цифровую эпоху, технологии стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. От смартфонов до умных домов искусственный интеллект (ИИ) революционизирует то, как мы живем, работаем и взаимодействуем друг с другом. Однако задумывались ли вы когда-нибудь о том, что скрывается за этими технологическими достижениями? Что такое фундаментальная математика, которая определяет эти инновации? Если вам интересно исследовать мир машинного обучения и науки о данных, то Before Machine arning Volume 1: Linear Algebra for AI - идеальный компаньон для вашего путешествия. В этой книге автор Хорхе, опытный математик с более чем десятилетним опытом в науке о данных и машинном обучении, проводит вас в увлекательное и информативное приключение по области линейной алгебры. Прошли времена сухих, сложных математических уравнений - вместо этого вы отправитесь в захватывающее путешествие, где линейная алгебра развернется как мощная история, переплетенная с магией машинного обучения. Этот разговорный стиль и юмористический подход делают предмет доступным и приятным, позволяя понять основополагающие концепции, которые необходимы для науки о данных и ИИ. Эволюция технологий и потребность в личных парадигмах Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, крайне важно понимать процесс их развития. Быстрая эволюция современных знаний привела к появлению новых областей, таких как машинное обучение и наука о данных.
Avant l'apprentissage automatique Volume 1 Algèbre linéaire pour l'IA Mathématiques fondamentales pour la science des données et l'intelligence artificielle Au fur et à mesure que nous approfondissons l'ère numérique, la technologie est devenue une partie intégrante de notre vie quotidienne. Des smartphones aux maisons intelligentes, l'intelligence artificielle (IA) révolutionne notre façon de vivre, de travailler et d'interagir. Cependant, avez-vous déjà pensé à ce qui se cache derrière ces avancées technologiques ? Qu'est-ce que les mathématiques fondamentales qui définissent ces innovations ? vous êtes intéressé à explorer le monde de l'apprentissage automatique et de la science des données, Before Machine arning Volume 1 : Linear Algebra for AI est le compagnon idéal pour votre voyage. Dans ce livre, l'auteur Jorge, un mathématicien expérimenté avec plus d'une décennie d'expérience dans la science des données et l'apprentissage automatique, vous emmène dans une aventure fascinante et informative dans le domaine de l'algèbre linéaire. s temps des équations mathématiques sèches et complexes sont révolus - au lieu de cela, vous partirez pour un voyage passionnant où l'algèbre linéaire se déploiera comme une histoire puissante, entrelacée avec la magie de l'apprentissage automatique. Ce style parlé et cette approche humoristique rendent le sujet accessible et agréable, ce qui permet de comprendre les concepts sous-jacents qui sont nécessaires à la science des données et de l'IA. Évolution de la technologie et besoin de paradigmes personnels Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il est essentiel de comprendre son processus de développement. L'évolution rapide des connaissances modernes a conduit à l'émergence de nouveaux domaines tels que l'apprentissage automatique et la science des données.
Antes del aprendizaje automático Volumen 1 Álgebra lineal para IA Matemáticas fundamentales para la ciencia de los datos y la inteligencia artificial A medida que profundizamos en la era digital, la tecnología se ha convertido en una parte integral de nuestra vida cotidiana. Desde teléfonos inteligentes hasta hogares inteligentes, la inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que vivimos, trabajamos e interactuamos entre nosotros. n embargo, se ha preguntado alguna vez qué se esconde detrás de estos avances tecnológicos? Qué es la matemática fundamental que define estas innovaciones? está interesado en explorar el mundo del aprendizaje automático y la ciencia de los datos, Before Machine arning Volume 1: Linear Algebra for AI es el compañero perfecto para su viaje. En este libro, el autor Jorge, un matemático experimentado con más de una década de experiencia en ciencia de datos y aprendizaje automático, te lleva a una aventura fascinante e informativa en el campo del álgebra lineal. Han pasado tiempos de ecuaciones matemáticas secas y complejas; en cambio, emprenderás un emocionante viaje donde el álgebra lineal se desplegará como una poderosa historia entrelazada con la magia del aprendizaje automático. Este estilo coloquial y enfoque humorístico hacen que el tema sea accesible y agradable, lo que permite comprender los conceptos fundamentales que son necesarios para la ciencia de los datos y la IA. La evolución de la tecnología y la necesidad de paradigmas personales A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es fundamental comprender el proceso de su desarrollo. La rápida evolución del conocimiento moderno ha dado lugar a nuevos campos, como el aprendizaje automático y la ciencia de los datos.
Prima dell'apprendimento automatico Volume 1 Algebra lineare per l'IA Matematica fondamentale per la scienza dei dati e l'intelligenza artificiale Mentre approfondiamo nell'era digitale, la tecnologia è diventata parte integrante della nostra vita quotidiana. Dagli smartphone alle case intelligenti, l'intelligenza artificiale (IA) rivoluziona il modo in cui viviamo, lavoriamo e interagiamo. Ma avete mai pensato a cosa si nasconde dietro questi progressi tecnologici? Cos'è la matematica fondamentale che definisce queste innovazioni? Se siete interessati a esplorare il mondo dell'apprendimento automatico e della scienza dei dati, Before Machine arning Volume 1: Linear Algebra per AI è il compagno ideale per il vostro viaggio. In questo libro, l'autore Jorge, matematico esperto con più di dieci anni di esperienza nella scienza dei dati e nell'apprendimento automatico, vi porta in un'avventura affascinante e divulgativa nel campo dell'algebra lineare. Sono passati i tempi delle equazioni matematiche asciutte e complesse - invece, si farà un viaggio emozionante, dove l'algebra lineare si svolgerà come una storia potente, intrecciata con la magia dell'apprendimento automatico. Questo stile di conversazione e questo approccio comico rendono l'oggetto accessibile e piacevole, permettendo di comprendere i concetti fondamentali necessari per la scienza dei dati e l'intelligenza artificiale. Evoluzione della tecnologia e necessità di paradigmi personali Poiché la tecnologia continua a crescere a un ritmo senza precedenti, è fondamentale comprendere il processo di sviluppo. La rapida evoluzione della conoscenza moderna ha portato a nuove aree, come l'apprendimento automatico e la scienza dei dati.
Before Machine arning Band 1 Lineare Algebra für KI Grundlegende Mathematik für Data Science und Künstliche Intelligenz Während wir in das digitale Zeitalter eintauchen, ist Technologie zu einem festen Bestandteil unseres täglichen bens geworden. Vom Smartphone bis zum Smart Home revolutioniert künstliche Intelligenz (KI) die Art und Weise, wie wir miteinander leben, arbeiten und interagieren. Haben e sich jemals gefragt, was sich hinter diesen technologischen Fortschritten verbirgt? Was ist die grundlegende Mathematik, die diese Innovationen definiert? Wenn e daran interessiert sind, die Welt des maschinellen rnens und der Datenwissenschaft zu erkunden, dann ist Before Machine arning Volume 1: Linear Algebra for AI der perfekte Begleiter für Ihre Reise. In diesem Buch nimmt Autor Jorge, ein erfahrener Mathematiker mit mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung in Datenwissenschaft und maschinellem rnen, e mit auf ein faszinierendes und informatives Abenteuer im Bereich der linearen Algebra. Vorbei sind die Zeiten trockener, komplexer mathematischer Gleichungen - stattdessen begeben e sich auf eine aufregende Reise, auf der sich lineare Algebra als kraftvolle Geschichte entfaltet, die mit der Magie des maschinellen rnens verflochten ist. Dieser Konversationsstil und der humorvolle Ansatz machen das Thema zugänglich und angenehm und ermöglichen es Ihnen, die zugrunde liegenden Konzepte zu verstehen, die für die Datenwissenschaft und die KI unerlässlich sind. Die Entwicklung der Technologie und die Notwendigkeit persönlicher Paradigmen Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, ist es wichtig, den Prozess ihrer Entwicklung zu verstehen. Die rasante Entwicklung des modernen Wissens hat zu neuen Bereichen wie maschinellem rnen und Datenwissenschaft geführt.
Przed Machine arning Volume 1 Linear Algebra for AI Basic Mathematics for Data Science and Artificial Intelligence Technologia stała się integralną częścią naszego codziennego życia. Od smartfonów po inteligentne domy sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje sposób, w jaki żyjemy, pracujemy i współdziałamy ze sobą. Czy jednak kiedykolwiek myślałeś o tym, co kryje się za tymi postępami technologicznymi? Jaka jest podstawowa matematyka, która napędza te innowacje? Jeśli jesteś zainteresowany badaniem świata uczenia maszynowego i danych nauki, to przed Machine arning Volume 1: Liniowa Algebra dla AI jest idealnym towarzyszem dla Twojej podróży. W książce tej autor Jorge, zdobyty matematyk z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem w nauce danych i nauce maszynowej, zabiera Cię na fascynującą i pouczającą przygodę poprzez dziedzinę algebry liniowej. Minęły dni suchych, złożonych równań matematycznych - zamiast tego wyruszysz w ekscytującą podróż, gdzie algebra liniowa rozwija się jak potężna historia spleciona z magią uczenia maszynowego. Ten styl rozmowy i humorystyczne podejście sprawia, że temat jest dostępny i przyjemny, umożliwiając wgląd w fundamentalne koncepcje, które są niezbędne dla nauki o danych i sztucznej inteligencji. Ewolucja technologii i potrzeba paradygmatów osobistych Ponieważ technologia nadal ewoluuje w bezprecedensowym tempie, konieczne jest zrozumienie procesu jej rozwoju. Szybki rozwój nowoczesnej wiedzy doprowadził do powstania nowych dziedzin, takich jak uczenie maszynowe i nauka o danych.
''
Makine Öğreniminden Önce Cilt 1 Yapay Zeka için Doğrusal Cebir Veri Bilimi ve Yapay Zeka için Temel Matematik Dijital çağın derinliklerine indikçe, teknoloji günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi. Akıllı telefonlardan akıllı evlere, yapay zeka (AI) yaşadığımız, çalıştığımız ve birbirimizle etkileşim kurma biçimimizde devrim yaratıyor. Peki bu teknolojik gelişmelerin arkasında ne yatıyor hiç düşündünüz mü? Bu yenilikleri yönlendiren temel matematik nedir? Makine öğrenimi ve veri bilimi dünyasını keşfetmekle ilgileniyorsanız, Before Machine arning Volume 1: Linear Algebra for AI, yolculuğunuz için mükemmel bir arkadaştır. Bu kitapta, veri bilimi ve makine öğrenimi alanında on yıldan fazla deneyime sahip başarılı bir matematikçi olan yazar Jorge, sizi doğrusal cebir alanında büyüleyici ve bilgilendirici bir maceraya götürüyor. Kuru, karmaşık matematiksel denklemlerin günleri geride kaldı - bunun yerine lineer cebirin makine öğreniminin büyüsüyle iç içe geçmiş güçlü bir hikaye gibi ortaya çıktığı heyecan verici bir yolculuğa çıkacaksınız. Bu konuşma tarzı ve mizahi yaklaşım, konuyu erişilebilir ve eğlenceli hale getirerek, veri bilimi ve AI için gerekli olan temel kavramlara dair fikir verir. Teknolojinin Evrimi ve Kişisel Paradigmalara Duyulan İhtiyaç Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızla gelişmeye devam ederken, gelişim sürecini anlamak zorunludur. Modern bilginin hızlı evrimi, makine öğrenimi ve veri bilimi gibi yeni alanlara yol açmıştır.
قبل التعلم الآلي المجلد 1 الجبر الخطي للذكاء الاصطناعي للرياضيات الأساسية لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي بينما نتعمق أكثر في العصر الرقمي، أصبحت التكنولوجيا جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية. من الهواتف الذكية إلى المنازل الذكية، يحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في الطريقة التي نعيش بها ونعمل ونتفاعل مع بعضنا البعض. ومع ذلك، هل فكرت يومًا في ما يكمن وراء هذه التطورات التكنولوجية ؟ ما هي الرياضيات الأساسية التي تدفع هذه الابتكارات ؟ إذا كنت مهتمًا باستكشاف عالم التعلم الآلي وعلوم البيانات، فإن قبل التعلم الآلي المجلد 1: الجبر الخطي للذكاء الاصطناعي هو الرفيق المثالي لرحلتك. في هذا الكتاب، يأخذك المؤلف خورخي، عالم الرياضيات البارع الذي يتمتع بأكثر من عقد من الخبرة في علوم البيانات والتعلم الآلي، في مغامرة رائعة وغنية بالمعلومات عبر مجال الجبر الخطي. لقد ولت أيام المعادلات الرياضية الجافة والمعقدة - ستشرع بدلاً من ذلك في رحلة مثيرة حيث يتكشف الجبر الخطي مثل قصة قوية متشابكة مع سحر التعلم الآلي. يجعل أسلوب المحادثة هذا والنهج الفكاهي الموضوع متاحًا وممتعًا، مما يسمح برؤية المفاهيم التأسيسية الضرورية لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي. تطور التكنولوجيا والحاجة إلى نماذج شخصية مع استمرار تطور التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، من الضروري فهم عملية تطورها. أدى التطور السريع للمعرفة الحديثة إلى مجالات جديدة مثل التعلم الآلي وعلوم البيانات.
在機器學習之前,第一卷AI的線性代數數據科學和人工智能的基礎數學隨著我們深入數字時代,技術已成為我們日常生活不可或缺的一部分。從智能手機到智能家居,人工智能(AI)正在徹底改變我們的生活、工作和互動方式。但是,你有沒有考慮過這些技術進步背後的東西?定義這些創新的基本數學是什麼?如果您有興趣探索機器學習和數據科學的世界,那麼Before Machine Arning Volume 1:AI的線性代數是您的旅程的理想伴侶。在這本書中,作者豪爾赫,一位經驗豐富的數學家,在數據科學和機器學習方面擁有十多的經驗,帶領你進入線性代數領域的一場引人入勝且信息豐富的冒險。幹燥、復雜的數學方程時代已經過去--相反,你會踏上一個激動人心的旅程,線性代數將作為一個強大的故事展開,與機器學習的魔力交織在一起。這種對話風格和幽默的方法使該主題易於訪問和愉快,從而可以理解數據科學和AI所需的基本概念。技術的演變和個人範式的需要隨著技術繼續以前所未有的速度發展,了解技術的發展至關重要。現代知識的迅速發展導致了機器學習和數據科學等新領域的出現。

You may also be interested in:

The Art of Machine Learning A Hands-On Guide to Machine Learning with R
Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI
Before Machine Learning Volume 1 - Linear Algebra for A.I. The fundamental mathematics for Data Science and Artificial Inteligence
Before Machine Learning Volume 1 - Linear Algebra for A.I. The fundamental mathematics for Data Science and Artificial Inteligence
Before Machine Learning Volume 1 - Linear Algebra for A.I: The fundamental mathematics for Data Science and Artificial Inteligence.
Machine Learning with Rust A practical attempt to explore Rust and its libraries across popular Machine Learning techniques
Machine Learning with Rust: A practical attempt to explore Rust and its libraries across popular machine learning techniques
Python Machine Learning: Leveraging Python for Implementing Machine Learning Algorithms and Applications (2023 Guide)
Practical Automated Machine Learning on Azure Using Azure Machine Learning to Quickly Build AI Solutions, First Edition
Machine Learning with Python Comprehensive Beginner’s Guide to Machine Learning in Python with Exercises and Case Studies
Machine Learning With Python A Comprehensive Beginners Guide to Learn the Realms of Machine Learning with Python
The Definitive Guide to Machine Learning Operations in AWS Machine Learning Scalability and Optimization with AWS
Machine Learning A Comprehensive, Step-by-Step Guide to Intermediate Concepts and Techniques in Machine Learning
Machine Learning for Finance Beginner|s guide to explore machine learning in banking and finance
Google JAX Essentials A quick practical learning of blazing-fast library for Machine Learning and Deep Learning projects
Shallow Learning vs. Deep Learning A Practical Guide for Machine Learning Solutions
Shallow Learning vs. Deep Learning A Practical Guide for Machine Learning Solutions
Ultimate Java for Data Analytics and Machine Learning: Unlock Java|s Ecosystem for Data Analysis and Machine Learning Using WEKA, JavaML, JFreeChart, and Deeplearning4j (English Edition)
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning
Machine Learning For Beginners Step-by-Step Guide to Machine Learning, a Beginners Approach to Artificial Intelligence, Big Data, Basic Python Algorithms, and Techniques for Business (Practical Exampl
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning
Ultimate Java for Data Analytics and Machine Learning Unlock Java|s Ecosystem for Data Analysis and Machine Learning Using WEKA, JavaML, JFreeChart, and Deeplearning4j
Python Machine Learning: Everything You Should Know About Python Machine Learning Including Scikit Learn, Numpy, PyTorch, Keras And Tensorflow With Step-By-Step Examples And PRACTICAL Exercises
Ultimate Java for Data Analytics and Machine Learning Unlock Java|s Ecosystem for Data Analysis and Machine Learning Using WEKA, JavaML, JFreeChart, and Deeplearning4j
Artificial Intelligence What You Need to Know About Machine Learning, Robotics, Deep Learning, Recommender Systems, Internet of Things, Neural Networks, Reinforcement Learning, and Our Future
Machine Learning Infrastructure and Best Practices for Software Engineers: Take your machine learning software from a prototype to a fully fledged software system
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock … Into Machine Learning (English Editi
Machine Learning Step-by-Step Guide To Implement Machine Learning Algorithms with Python
Machine Learning in Python Hands on Machine Learning with Python Tools, Concepts and Techniques
Machine Learning For Beginners A Comprehensive Beginners Guide To Machine Learning, No Experience Required!
Cracking The Machine Learning Interview 225 Machine Learning Interview Questions with Solutions
Machine Learning with Python Advanced and Effective Strategies Using Machine Learning with Python Theories
Mastering Classification Algorithms for Machine Learning: Learn how to apply Classification algorithms for effective Machine Learning solutions (English Edition)
Machine Learning With Python Programming 2023 A Beginners Guide The Definitive Guide to Mastering Machine Learning in Python and a Problem-Guide Solver to Creating Real-World Intelligent Systems
Machine Learning With Python Programming 2023 A Beginners Guide The Definitive Guide to Mastering Machine Learning in Python and a Problem-Guide Solver to Creating Real-World Intelligent Systems
Machine Learning in Microservices: Productionizing microservices architecture for machine learning solutions
Machine Learning in Trading: Step by step implementation of Machine Learning models
Deep Machine Learning Complete Tips and Tricks to Deep Machine Learning
Mastering ChatGPT and Google Colab for Machine Learning Automate AI Workflows and Fast-Track Your Machine Learning Tasks with the Power of ChatGPT, Google Colab, and Python