BOOKS - Analyzing Baseball Data with R, 3rd Edition
Analyzing Baseball Data with R, 3rd Edition - Jim Albert, Benjamin S. Baumer, Max Marchi 2025 PDF CRC Press BOOKS
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
11703

Telegram
 
Analyzing Baseball Data with R, 3rd Edition
Author: Jim Albert, Benjamin S. Baumer, Max Marchi
Year: 2025
Pages: 418
Format: PDF
File size: 33.3 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: Analyzing Baseball Data with R Third Edition Authors: John M. Bosha, J. P. Bouwmeester, and David A. Ross Publication Date: March 15, 2023 Pages: 400 Publisher: CRC Press Genre: Sports, Statistics, R Programming Overview: In this era of technological advancements, it is essential to understand the process of technology evolution and its impact on human survival and unity. Analyzing Baseball Data with R Third Edition is a comprehensive guide that equips readers with the necessary skills and software tools to perform analysis of baseball data using R programming language. This book provides an overview of publicly available baseball datasets and gently introduces the type of data structures and exploratory data management capabilities of R. It covers the ggplot2 graphics functions and employs a tidyverse-friendly workflow throughout the text. The authors delve into popular sabermetrics topics such as the Pythagorean formula, runs expectancy, catcher framing, career trajectories, simulation of games and seasons, patterns of streaky behavior of players, and launch angles and exit velocities. The book also includes three new chapters focusing on communicating results via presentations using the Quarto publishing system, web applications using the Shiny package, and working with large data files. Need and Possibility of Developing a Personal Paradigm: The need for developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge is crucial in today's world.
Анализ бейсбольных данных с R Третье издание Авторы: Джон М. Боша, Дж. П. Боумистер и Дэвид А. Росс Дата публикации: 15 марта 2023 года Страницы: 400 Издатель: CRC Жанр прессы: спорт, статистика, R Обзор программирования: В эту эпоху технологических достижений важно понимать процесс эволюции технологий и его влияние на выживание и единство человека. Analyzing Baseball Data with R Third Edition - комплексное руководство, которое вооружает читателей необходимыми навыками и программными инструментами для проведения анализа бейсбольных данных с использованием языка программирования R. В этой книге представлен обзор общедоступных бейсбольных наборов данных и мягко представлен тип структур данных и возможности управления исследовательскими данными R. Он охватывает графические функции ggplot2 и использует удобный для tidyverse рабочий процесс по всему тексту. Авторы углубляются в популярные темы саберметрики, такие как формула Пифагора, продолжительность пробегов, кадрирование ловца, карьерные траектории, симуляция игр и сезонов, закономерности потокового поведения игроков, а также углы запуска и скорости выхода. Книга также включает три новые главы, посвященные передаче результатов посредством презентаций с использованием издательской системы Quarto, веб-приложений с использованием пакета Shiny и работе с большими файлами данных. Потребность и возможность развития личностной парадигмы: Необходимость развития личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний имеет решающее значение в современном мире.
Analyse des données de baseball avec R Troisième édition Auteurs : John M. Bosha, J.P. Bowmister et David A. Ross Date de publication : 15 mars 2023 Pages : 400 Éditeur : CRC Genre de presse : sport, statistiques, R Examen de la programmation : À l'ère des progrès technologiques, il est important de comprendre le processus d'évolution technologique et son impact sur la survie et l'unité de l'homme. Analyzing Baseball Data with R Third Edition - un guide complet, qui donne aux lecteurs les compétences et les outils logiciels nécessaires pour effectuer l'analyse des données de baseball à l'aide du langage de programmation R. Ce livre donne un aperçu des ensembles de données de baseball publics et présente légèrement le type de structures de données et les capacités de gestion des données de recherche R. Il couvre les fonctions graphiques de ggplot2 et utilise un flux de travail facile à utiliser dans tout le texte. s auteurs se penchent sur les thèmes populaires de la sabermétrie, tels que la formule de Pythagore, la durée des courses, le cadrage de l'attrapeur, les trajectoires de carrière, la simulation des jeux et des saisons, les schémas de comportement en streaming des joueurs, ainsi que les angles de lancement et la vitesse de sortie. livre comprend également trois nouveaux chapitres sur la transmission des résultats à travers des présentations à l'aide du système de publication Quarto, des applications Web utilisant la suite Shiny et le travail avec des fichiers de données volumineux. besoin et la possibilité de développer un paradigme personnel : La nécessité de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes est essentielle dans le monde d'aujourd'hui.
Análisis de datos de béisbol con R Tercera edición Autores: John M. Bosha, J. P. Bowmister y David A. Ross Fecha de publicación: 15 de marzo de 2023 Páginas: 400 Editor: CRC Género de prensa: deportes, estadísticas, R Descripción general de la programación: En esta era de avances tecnológicos es importante comprender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la supervivencia y la unidad del ser humano. Analyzing Baseball Data with R Third Edition - una guía completa, que proporciona a los lectores las habilidades y herramientas de software necesarias para realizar análisis de datos de béisbol utilizando el lenguaje de programación R. Este libro ofrece una visión general de los conjuntos de datos de béisbol disponibles públicamente y presenta suavemente el tipo de estructuras de datos y la capacidad de gestión de datos de investigación R. Cubre las funciones gráficas de ggplot2 y utiliza un flujo de trabajo fácil de usar en todo el texto. autores profundizan en temas populares de sabermetría, como la fórmula Pitágoras, la duración de las corridas, el encuadre del catcher, las trayectorias de carrera, la simulación de juegos y temporadas, los patrones de comportamiento en streaming de los jugadores, así como los ángulos de lanzamiento y velocidad de salida. libro también incluye tres nuevos capítulos dedicados a la transmisión de resultados a través de presentaciones utilizando el sistema editorial Quarto, aplicaciones web utilizando el paquete Shiny y trabajando con grandes archivos de datos. Necesidad y posibilidad de desarrollar un paradigma personal: La necesidad de desarrollar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno es crucial en el mundo actual.
Analyse von Baseball-Daten mit R Dritte Ausgabe Autoren: John M. Bosha, J.P. Bowmister und David A. Ross Erscheinungsdatum: 15. März 2023 Seiten: 400 Verlag: CRC Press Genre: Sport, Statistik, R Programmübersicht: In diesem Zeitalter des technologischen Fortschritts ist es wichtig, den Prozess der technologischen Evolution und ihre Auswirkungen auf das Überleben und die Einheit des Menschen zu verstehen. Analyzing Baseball Data mit R Third Edition - umfassende Anleitung, das die ser mit den notwendigen Fähigkeiten und Software-Tools ausstattet, um Baseball-Datenanalysen mit der Programmiersprache R durchzuführen. Dieses Buch gibt einen Überblick über öffentlich zugängliche Baseball-Datensätze und stellt sanft die Art der Datenstrukturen und die Möglichkeiten der R-Forschungsdatenverwaltung dar. Es deckt die grafischen Funktionen von ggplot2 ab und verwendet einen tidyverse-freundlichen Workflow im gesamten Text. Die Autoren vertiefen sich in beliebte Sabermetrics-Themen wie Pythagoras-Formel, Laufdauer, Catcher-Framing, Karriereverläufe, mulation von Spielen und Jahreszeiten, Muster des Streaming-Verhaltens von Spielern sowie Startwinkel und Ausstiegsgeschwindigkeiten. Das Buch enthält auch drei neue Kapitel, die sich mit der Übertragung von Ergebnissen durch Präsentationen mit dem Quarto-Verlagssystem, Webanwendungen mit der Shiny-Suite und dem Umgang mit großen Datendateien befassen. Die Notwendigkeit und die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma zu entwickeln: Die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln, ist in der modernen Welt von entscheidender Bedeutung.
''
R Üçüncü Baskı ile Beyzbol Veri Analizi Yazarlar: John M. Boscha, J.P. Bowmeester ve David A. Ross Yayın Tarihi: 15 Mart 2023 Sayfalar: 400 Yayıncı: CRC Basın Tür: Spor, İstatistik, R Programlama Genel Bakış: Bu teknolojik ilerleme çağında, süreci anlamak önemlidir Teknolojinin evrimi ve insan yaşamı ve birliği üzerindeki etkisi. R Third Edition ile Beyzbol Verilerini Analiz Etme - okuyucuları R programlama dilini kullanarak beyzbol veri analizi yapmak için gerekli beceri ve yazılım araçlarıyla donatan kapsamlı bir rehber. Bu kitap, halka açık beyzbol veri setlerine genel bir bakış sunar ve veri yapılarının türünü ve araştırma verilerini yönetme yeteneğini nazikçe sunar. R. Ggplot2'nin grafiksel işlevlerini kapsar ve metin boyunca tidyverse dostu bir iş akışı kullanır. Yazarlar, Pisagor formülü, koşuların uzunluğu, yakalayıcının çerçevelemesi, kariyer yörüngeleri, simüle edilmiş oyunlar ve mevsimler, oyuncu akış davranışı kalıpları ve fırlatma açıları ve çıkış hızları gibi popüler sabermetrik konularını araştırıyorlar. Kitap ayrıca Quarto yayınlama sistemini kullanan sunumlar, Shiny paketini kullanan web uygulamaları ve büyük veri dosyalarıyla çalışma yoluyla sonuçların iletilmesi üzerine üç yeni bölüm içeriyor. Kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacı ve olasılığı: Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin kişisel bir algı paradigması geliştirme ihtiyacı modern dünyada çok önemlidir.
تحليل بيانات البيسبول مع R Third Edition المؤلفون: John M. Boscha و JP Bowmeester و David A. Ross تاريخ النشر: 15 مارس 2023 الصفحات: 400 الناشر: CRC Press النوع: الرياضة، الإحصاء، R نظرة عامة على البرمجة: في عصر التقدم التكنولوجي هذا، من المهم فهم عملية تطور التكنولوجيا وتأثيرها على بقاء الإنسان ووحدته. تحليل بيانات البيسبول باستخدام R Third Edition - دليل شامل، يزود القراء بالمهارات وأدوات البرمجيات اللازمة لإجراء تحليل بيانات البيسبول باستخدام لغة برمجة R. يقدم هذا الكتاب نظرة عامة على مجموعات بيانات البيسبول المتاحة للجمهور ويقدم برفق نوع هياكل البيانات والقدرة على إدارة بيانات البحث R. ويغطي الوظائف الرسومية لـ ggplot2 ويستخدم سير عمل صديق للمد والجزر في جميع أنحاء النص. يتعمق المؤلفون في موضوعات sabermetrics الشائعة مثل صيغة Pythagorean، وطول الجري، وتأطير الماسك، والمسارات المهنية، والألعاب والمواسم المحاكاة، وأنماط سلوك بث اللاعب، وزوايا الإطلاق وسرعات الخروج. يتضمن الكتاب أيضًا ثلاثة فصول جديدة حول إيصال النتائج من خلال العروض التقديمية باستخدام نظام النشر Quarto، وتطبيقات الويب باستخدام حزمة Shiny، والعمل مع ملفات البيانات الكبيرة. الحاجة إلى وضع نموذج شخصي وإمكانية ذلك: إن الحاجة إلى وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة أمر بالغ الأهمية في العالم الحديث.

You may also be interested in:

Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Modern Data Architectures with Python: A practical guide to building and deploying data pipelines, data warehouses, and data lakes with Python
Data Modeling Made Simple with Embarcadero ER/Studio Data Architect Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
The Baseball Great Collection: Baseball Great, Rivals, Best of the Best
Intelligent Data Analysis From Data Gathering to Data Comprehension (The Wiley Series in Intelligent Signal and Data Processing)
Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh
Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Hands-On Data Preprocessing in Python: Learn how to effectively prepare data for successful data analytics
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
Data Stewardship An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance Second Edition
The Data Mindset Playbook: A book about data for people who don|t want to read about data
Essential Data Analytics, Data Science, and AI A Practical Guide for a Data-Driven World
Data Virtualization in the Cloud Era Data Lakes and Data Federation At Scale
Data Virtualization in the Cloud Era Data Lakes and Data Federation At Scale
The Big Data Agenda Data Ethics and Critical Data Studies
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 1st Edition - Fiunal
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Practical Data Science with Jupyter Explore Data Cleaning, Pre-processing, Data Wrangling, Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization: Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library (English Edition)
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Data Literacy in Practice: A complete guide to data literacy and making smarter decisions with data through intelligent actions
Learn Data Analytics For Beginners Data Analyst, Deep Learning, Neural Network, Python Data Analytics
Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
Ultimate Data Engineering with Databricks Develop Scalable Data Pipelines Using Data Engineering|s Core Tenets Such as Delta Tables, Ingestion, Transformation, Security, and Scalability
Ultimate Data Engineering with Databricks Develop Scalable Data Pipelines Using Data Engineering|s Core Tenets Such as Delta Tables, Ingestion, Transformation, Security, and Scalability
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Data Governance Tools Evaluation Criteria, Big Data Governance, and Alignment with Enterprise Data Management
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition