BOOKS - Financial Data Science with SAS
Financial Data Science with SAS - Babatunde Odusami 2024 EPUB SAS Institute Inc. BOOKS
ECO~19 kg CO²

2 TON

Views
1384

Telegram
 
Financial Data Science with SAS
Author: Babatunde Odusami
Year: 2024
Pages: 544
Format: EPUB
File size: 21.4 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Financial Data Science with SAS In today's rapidly evolving technological landscape, it is crucial to understand the process of technology evolution and its impact on humanity's survival. As technology advances at an unprecedented pace, it is essential to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This paradigm will serve as the basis for our survival and the unification of people in a warring state. Financial Data Science with SAS is a comprehensive guide that explores the theoretical and practical implementation of various analytical techniques and quantitative tools used in the financial services industry. The book provides readers with a solid foundation in data visualization, simulation, statistical predictive models, machine learning models, and financial optimizations using real-world examples in the SAS Analytics environment. The book is designed for graduate and advanced undergraduate students, as well as professionals in the financial industry who want to enhance their Data Science skills. It covers academic programs such as Computer Science, Data Science, mathematics, and statistics, providing a rigorous foundation on the different types of Data Science tools used in the financial services industry.
Наука о финансовых данных с SAS В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте крайне важно понимать процесс эволюции технологий и его влияние на выживание человечества. Поскольку технологии развиваются беспрецедентными темпами, важно разработать личную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. Эта парадигма послужит основой для нашего выживания и объединения людей в воюющем государстве. Financial Data Science with SAS - это комплексное руководство, в котором исследуется теоретическая и практическая реализация различных аналитических методик и количественных инструментов, используемых в индустрии финансовых услуг. Книга предоставляет читателям прочную основу для визуализации данных, моделирования, статистических прогностических моделей, моделей машинного обучения и финансовой оптимизации с использованием реальных примеров в среде SAS Analytics. Книга предназначена для аспирантов и продвинутых студентов, а также профессионалов финансовой индустрии, которые хотят повысить свои навыки в области Data Science. Он охватывает академические программы, такие как информатика, наука о данных, математика и статистика, обеспечивая строгую основу для различных типов инструментов науки о данных, используемых в индустрии финансовых услуг.
La science des données financières avec SAS Dans le paysage technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, il est essentiel de comprendre le processus d'évolution de la technologie et son impact sur la survie de l'humanité. Comme la technologie évolue à un rythme sans précédent, il est important de développer un paradigme personnel de perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce paradigme servira de base à notre survie et à l'unification des peuples dans un État en guerre. Financial Data Science with SAS est un guide complet qui explore la mise en œuvre théorique et pratique de diverses méthodes analytiques et outils quantitatifs utilisés dans l'industrie des services financiers. livre fournit aux lecteurs une base solide pour la visualisation des données, la modélisation, les modèles prédictifs statistiques, les modèles d'apprentissage automatique et l'optimisation financière en utilisant des exemples réels dans l'environnement SAS Analytics. livre est conçu pour les étudiants de troisième cycle et les étudiants avancés ainsi que les professionnels de l'industrie financière qui veulent améliorer leurs compétences en science des données. Il couvre des programmes universitaires tels que l'informatique, la science des données, les mathématiques et les statistiques, fournissant une base rigoureuse pour les différents types d'outils de science des données utilisés dans l'industrie des services financiers.
Ciencia de los datos financieros con SAS En el panorama tecnológico en rápida evolución actual, es fundamental comprender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la supervivencia de la humanidad. A medida que la tecnología evoluciona a un ritmo sin precedentes, es importante desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Este paradigma servirá de base para nuestra supervivencia y la unificación de las personas en un Estado en guerra. Financial Data Science with SAS es una guía integral que explora la implementación teórica y práctica de diversas técnicas analíticas e instrumentos cuantitativos utilizados en la industria de servicios financieros. libro proporciona a los lectores una base sólida para visualizar datos, modelar, modelos predictivos estadísticos, modelos de aprendizaje automático y optimización financiera utilizando ejemplos reales en el entorno de SAS Analytics. libro está dirigido a estudiantes de posgrado y avanzados, así como profesionales de la industria financiera que quieran mejorar sus habilidades en el campo de la Ciencia de Datos. Abarca programas académicos como la informática, la ciencia de datos, las matemáticas y las estadísticas, proporcionando una base estricta para los diferentes tipos de instrumentos de la ciencia de datos utilizados en la industria de los servicios financieros.
Financial Data Science mit SAS In der heutigen schnelllebigen Technologielandschaft ist es von entscheidender Bedeutung, den technologischen Evolutionsprozess und seine Auswirkungen auf das Überleben der Menschheit zu verstehen. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo entwickelt, ist es wichtig, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Dieses Paradigma wird als Grundlage für unser Überleben und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat dienen. Financial Data Science mit SAS ist ein umfassendes Handbuch, das die theoretische und praktische Umsetzung verschiedener analytischer Techniken und quantitativer Instrumente untersucht, die in der Finanzdienstleistungsbranche eingesetzt werden. Das Buch bietet den sern eine solide Grundlage für Datenvisualisierung, Modellierung, statistische Prognosemodelle, maschinelle rnmodelle und finanzielle Optimierung anhand realer Beispiele in der SAS Analytics-Umgebung. Das Buch richtet sich an Doktoranden und fortgeschrittene Studenten sowie Fachleute der Finanzbranche, die ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science verbessern möchten. Es umfasst akademische Programme wie Informatik, Data Science, Mathematik und Statistik und bietet eine strenge Grundlage für die verschiedenen Arten von Data Science-Tools, die in der Finanzdienstleistungsbranche verwendet werden.
''
SAS ile Finansal Veri Bilimi Günümüzün hızla gelişen teknoloji ortamında, teknolojinin evrimini ve insan yaşamı üzerindeki etkisini anlamak kritik öneme sahiptir. Teknolojiler benzeri görülmemiş bir hızda geliştiğinden, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmek önemlidir. Bu paradigma, hayatta kalmamızın ve savaşan bir devlette insanların birleşmesinin temeli olarak hizmet edecektir. SAS ile Finansal Veri Bilimi, finansal hizmetler endüstrisinde kullanılan çeşitli analitik tekniklerin ve nicel araçların teorik ve pratik uygulamalarını araştıran kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, okuyuculara SAS Analytics ortamında gerçek dünya örneklerini kullanarak veri görselleştirme, modelleme, istatistiksel tahmin modelleri, makine öğrenme modelleri ve finansal optimizasyon için sağlam bir temel sağlar. Kitap, lisansüstü ve ileri düzey öğrencilerin yanı sıra Veri Bilimi becerilerini geliştirmek isteyen finans endüstrisi profesyonellerine yöneliktir. Bilgisayar bilimi, veri bilimi, matematik ve istatistik gibi akademik programları kapsar ve finansal hizmetler endüstrisinde kullanılan çeşitli veri bilimi araçları için titiz bir çerçeve sunar.
علم البيانات المالية مع SAS في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم، يعد فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على بقاء الإنسان أمرًا بالغ الأهمية. وبما أن التكنولوجيات تتطور بوتيرة لم يسبق لها مثيل، فمن المهم وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة. سيكون هذا النموذج بمثابة أساس لبقائنا وتوحيد الناس في دولة متحاربة. علم البيانات المالية مع SAS هو دليل شامل يستكشف التنفيذ النظري والعملي لمختلف التقنيات التحليلية والأدوات الكمية المستخدمة في صناعة الخدمات المالية. يوفر الكتاب للقراء أساسًا متينًا لتصور البيانات والنمذجة والنماذج الإحصائية التنبؤية ونماذج التعلم الآلي والتحسين المالي باستخدام أمثلة العالم الحقيقي في بيئة SAS Analytics. يستهدف الكتاب الطلاب المتخرجين والمتقدمين وكذلك المتخصصين في الصناعة المالية الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في علوم البيانات. يغطي البرامج الأكاديمية مثل علوم الكمبيوتر وعلوم البيانات والرياضيات والإحصاء، مما يوفر إطارًا صارمًا لمختلف أنواع أدوات علم البيانات المستخدمة في صناعة الخدمات المالية.

You may also be interested in:

SAS Certified Specialist Prep Guide Base Programming Using SAS 9.4
SAS Duty Before Glory The True WWII Story of SAS Original Reg Seekings
SAS Duty Before Glory The True WWII Story of SAS Original Reg Seekings
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Financial Data Analysis Using Python
Python for Data Science Master Data Analysis from Scratch, with Business Analytics Tools and Step-by-Step techniques for Beginners. The Future of Machine Learning & Applied Artificial Intelligence
SAS: An Illustrated History of the SAS During the Second World War
Getting Started with SAS® Programming Using SAS® Studio in the Cloud
Think Like a Data Scientist Tackle the data science process step-by-step
Python Data Science A Step-By-Step Guide to Data Analysis
Coding with Python The Ultimate Guide For Data Science, a Smart Way to Program With Python, Understand Data Analytics and Deep Learning Faster Computer Programming for Beginners (Book Python 3)
Soft Computing in Data Science: 7th International Conference, SCDS 2023, Virtual Event, January 24-25, 2023, Proceedings (Communications in Computer and Information Science Book 1771)
Financial Data Analytics with R Monte-Carlo Validation
Python for Finance Analyze Big Financial Data
Financial Data Analytics with R: Monte-Carlo Validation
Python for Data Science A step-by-step Python Programming Guide to Master Big Data, Analysis, Machine Learning, and Artificial Intelligence
Machine Learning For Beginners A Math Free Introduction for Business and Individuals to Machine Learning, Big Data, Data Science, and Neural Networks
Python Data Science The Bible. The Ultimate Beginner’s Guide to Learn Data Analysis, from the Basics and Essentials, to Advance Content! (Python Programming, Python Crash Course, Coding Made Easy Book
PYTHON 2 Books in 1 Python Programming & Data Science. Master Data Analysis in Less than 7 Days and Discover the Secrets of Machine Learning with Step-by-Step Exercises
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Learn programming in Python for Data Science with Pandas and NumPy, Master Statistical Analysis, and Visualization
SAS Visual Analytics for SAS Viya
Data Science and Machine Learning Interview Questions Using R Crack the Data Scientist and Machine Learning Engineers Interviews with Ease
Data Science and Machine Learning Interview Questions Using R: Crack the Data Scientist and Machine Learning Engineers Interviews with Ease
Python Programming 2 Books in 1 Python for Data Analysis and Science with Big Data Analysis, Statistics and Machine Learning
Reproducible Data Science with Pachyderm: Learn how to build version-controlled, end-to-end data pipelines using Pachyderm 2.0
Financial Data Analytics with Machine Learning, Optimization and Statistics
Financial Data Analytics with Machine Learning, Optimization and Statistics
Python for Data Analysis A Complete Crash Course on Python for Data Science to Learn Essential Tools and Python Libraries, NumPy, Pandas, Jupyter Notebook, Analysis and Visualization
SAS The Illustrated History of the SAS
Financial Mathematics For Actuarial Science The Theory of Interest
Financial Management Information Systems and Open Budget Data: Do Governments Report on Where the Money Goes?
R for Data Science
Data Science
Data Science with R
Data Science
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2023, Osaka, Japan, May 25-28, … Notes in Computer Science Book 13936)
Anthropologists in the Stock Exchange: A Financial History of Victorian Science
Julia for Data Science
Frontiers in Data Science