BOOKS - Demystifying Artificial Intelligence Symbolic, Data-Driven, Statistical and E...
Demystifying Artificial Intelligence Symbolic, Data-Driven, Statistical and Ethical AI - Emmanuel Gillain 2024 PDF | EPUB De Gruyter BOOKS
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
64852

Telegram
 
Demystifying Artificial Intelligence Symbolic, Data-Driven, Statistical and Ethical AI
Author: Emmanuel Gillain
Year: 2024
Pages: 476
Format: PDF | EPUB
File size: 34.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The book will cover the following topics: 1. Introduction to AI, 2. Symbolic AI, 3. Statistical AI, 4. Ethics of AI, 5. Applications of AI, 6. Limitations of AI, 7. Future of AI. Demystifying Artificial Intelligence is a comprehensive guide to understanding the complex world of AI and its applications in the real world. It provides a detailed description of the process of technology evolution, the need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. The book is written in a simplified and accessible text format, making it easy to understand for business professionals who want to demystify AI and its applications. Introduction to AI: Artificial Intelligence (AI) is a rapidly evolving field that has the potential to transform many aspects of our lives. From healthcare to finance, transportation to education, AI is being used to improve efficiency, accuracy, and decision-making. However, with great power comes great responsibility, and the development and use of AI raises important ethical and societal questions. This chapter will provide an overview of AI, its history, current trends, and future prospects. Symbolic AI: Symbolic AI systems use explicit symbols to represent the world and make conclusions. These systems are based on logical rules and are often used in areas such as expert systems, natural language processing, and computer vision.
Книга будет охватывать следующие темы: 1. Введение в ИИ, 2. Символический ИИ, 3. Статистический ИИ, 4. Этика ИИ, 5. Применение ИИ, 6. Ограничения ИИ, 7. Будущее ИИ. Demystifying Artificial Intelligence - всеобъемлющее руководство по пониманию сложного мира ИИ и его приложений в реальном мире. В ней дается подробное описание процесса эволюции технологий, необходимость и возможность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Книга написана в упрощенном и доступном текстовом формате, что позволяет легко понять ее бизнес-специалистам, которые хотят демистифицировать ИИ и его приложения. Введение в ИИ: Искусственный интеллект (ИИ) - это быстро развивающаяся область, которая может трансформировать многие аспекты нашей жизни. От здравоохранения до финансов, транспорта и образования, ИИ используется для повышения эффективности, точности и принятия решений. Однако с большой силой приходит большая ответственность, а разработка и использование ИИ поднимает важные этические и социальные вопросы. В этой главе будет представлен обзор ИИ, его истории, текущих тенденций и будущих перспектив. Символический ИИ: Символические системы ИИ используют явные символы, чтобы представлять мир и делать выводы. Эти системы основаны на логических правилах и часто используются в таких областях, как экспертные системы, обработка естественного языка и компьютерное зрение.
livre couvrira les sujets suivants : 1. Introduction à l'IA, 2. L'IA symbolique, 3. IA statistique, 4. Éthique de l'IA, 5. Application de l'IA, 6. Restrictions de l'IA, 7. futur de l'IA. Demystifying Artificial Intelligence est un guide complet pour comprendre le monde complexe de l'IA et ses applications dans le monde réel. Il décrit en détail le processus d'évolution des technologies, la nécessité et la possibilité d'élaborer un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique du développement des connaissances modernes comme la base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre. livre est écrit dans un format de texte simplifié et accessible, ce qui permet de comprendre facilement les professionnels qui veulent démystifier l'IA et ses applications. Introduction à l'IA : L'intelligence artificielle (IA) est un domaine en évolution rapide qui peut transformer de nombreux aspects de notre vie. De la santé aux finances, en passant par les transports et l'éducation, l'IA est utilisée pour améliorer l'efficacité, la précision et la prise de décision. Cependant, une grande responsabilité vient avec force, et le développement et l'utilisation de l'IA soulève d'importantes questions éthiques et sociales. Ce chapitre donnera un aperçu de l'IA, de son histoire, des tendances actuelles et des perspectives futures. L'IA symbolique : s systèmes symboliques de l'IA utilisent des symboles explicites pour représenter le monde et tirer des conclusions. Ces systèmes sont basés sur des règles logiques et sont souvent utilisés dans des domaines tels que les systèmes experts, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.
libro cubrirá los siguientes temas: 1. Introducción a la IA, 2. AI simbólica, 3. IA estadística, 4. Ética de la IA, 5. Aplicación de IA, 6. Restricciones de IA, 7. futuro de la IA. Demystifying Artificial Intelligence es una guía completa para comprender el complejo mundo de la IA y sus aplicaciones en el mundo real. Ofrece una descripción detallada del proceso de evolución de la tecnología, la necesidad y la posibilidad de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de los seres humanos en un Estado en guerra. libro está escrito en un formato de texto simplificado y accesible, lo que facilita su comprensión a los profesionales del negocio que quieren desmitificar la IA y sus aplicaciones. Introducción a la IA: La inteligencia artificial (IA) es un campo en rápido desarrollo que puede transformar muchos aspectos de nuestras vidas. Desde la salud hasta las finanzas, el transporte y la educación, la IA se utiliza para mejorar la eficiencia, la precisión y la toma de decisiones. n embargo, con gran fuerza llega una gran responsabilidad, y el desarrollo y uso de la IA plantea importantes cuestiones éticas y sociales. Este capítulo ofrecerá una visión general de la IA, su historia, tendencias actuales y perspectivas de futuro. IA simbólica: sistemas simbólicos de IA utilizan símbolos explícitos para representar el mundo y sacar conclusiones. Estos sistemas se basan en reglas lógicas y se utilizan a menudo en áreas como sistemas expertos, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora.
Il libro coprirà i seguenti argomenti: 1. Introduzione all'IA, 2. IA simbolica, 3. IA statistica, 4. Etica IA, 5. Applicazione dell'IA, 6. Restrizioni IA, 7. Il futuro dell'IA. Demystifying Artigial Intelligence è una guida completa alla comprensione del complesso mondo dell'intelligenza artificiale e delle sue applicazioni nel mondo reale. Fornisce una descrizione dettagliata del processo di evoluzione della tecnologia, la necessità e la possibilità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza dell'umanità e della sopravvivenza dell'unione delle persone in uno stato in guerra. Il libro è scritto in un formato di testo semplificato e accessibile che consente di comprendere facilmente i professionisti aziendali che desiderano smistare l'IA e le sue applicazioni. L'intelligenza artificiale (IA) è un campo in rapida evoluzione che può trasformare molti aspetti della nostra vita. Dalla sanità alla finanza, ai trasporti e all'istruzione, l'IA viene utilizzata per migliorare l'efficienza, l'accuratezza e la decisione. Ma con grande forza arriva una grande responsabilità, e lo sviluppo e l'utilizzo dell'IA solleva importanti questioni etiche e sociali. Questo capitolo fornirà una panoramica dell'intelligenza artificiale, della sua storia, delle tendenze attuali e delle prospettive future. I sistemi di IA simbolici usano simboli espliciti per rappresentare il mondo e trarre conclusioni. Questi sistemi sono basati su regole logiche e sono spesso utilizzati in settori quali i sistemi di competenza, l'elaborazione del linguaggio naturale e la visione informatica.
Das Buch behandelt folgende Themen: 1. Einführung in die KI, 2. Symbolische KI, 3. Statistische KI, 4. Ethik der KI, 5. Anwendung von KI, 6. Einschränkungen der KI, 7. Die Zukunft der KI. Demystifying Artificial Intelligence ist ein umfassender itfaden zum Verständnis der komplexen Welt der KI und ihrer Anwendungen in der realen Welt. Es gibt eine detaillierte Beschreibung des Prozesses der Technologieentwicklung, die Notwendigkeit und die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung von Menschen in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Das Buch ist in einem vereinfachten und zugänglichen Textformat geschrieben, das es für Geschäftsleute, die die KI und ihre Anwendungen entmystifizieren möchten, leicht verständlich macht. Einführung in KI: Künstliche Intelligenz (KI) ist ein sich schnell entwickelnder Bereich, der viele Aspekte unseres bens verändern kann. Von Gesundheitswesen über Finanzen bis hin zu Transport und Bildung wird KI eingesetzt, um Effizienz, Genauigkeit und Entscheidungsfindung zu verbessern. Mit großer Kraft kommt jedoch eine große Verantwortung, und die Entwicklung und Nutzung von KI wirft wichtige ethische und soziale Fragen auf. Dieses Kapitel gibt einen Überblick über KI, ihre Geschichte, aktuelle Trends und Zukunftsperspektiven. Symbolische KI: Symbolische KI-Systeme verwenden explizite Symbole, um die Welt darzustellen und Schlussfolgerungen zu ziehen. Diese Systeme basieren auf logischen Regeln und werden häufig in Bereichen wie Expertensystemen, natürlicher Sprachverarbeitung und Computer Vision eingesetzt.
Książka obejmie następujące tematy: 1. Wprowadzenie do AI, 2. Symboliczny AI, 3. Statystyczny AI, 4. Etyka AI, 5. Zastosowanie AI, 6. AI ograniczenia, 7. Przyszłość AI. Demystifying sztuczna inteligencja jest kompleksowym przewodnikiem do zrozumienia złożonego świata AI i jego zastosowań w świecie rzeczywistym. Zawiera on szczegółowy opis procesu ewolucji technologii, potrzeby i możliwości opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości i przetrwania zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Książka jest napisana w uproszczonym i dostępnym formacie tekstowym, co ułatwia profesjonalistom biznesowym, którzy chcą zdemystalizować AI i jej aplikacje do zrozumienia. Wprowadzenie do AI: Sztuczna inteligencja (AI) to szybko rozwijające się pole, które może przekształcić wiele aspektów naszego życia. Od opieki zdrowotnej po finansowanie, transport i edukację, AI jest wykorzystywana do poprawy wydajności, dokładności i podejmowania decyzji. Jednak z wielką mocą przychodzi wielka odpowiedzialność, a rozwój i stosowanie sztucznej inteligencji rodzi ważne kwestie etyczne i społeczne. Rozdział ten zapewni przegląd sztucznej inteligencji, jej historii, aktualnych trendów i perspektyw na przyszłość. Symboliczna AI: Symboliczne systemy AI używają wyraźnych symboli do reprezentowania świata i wyciągania wniosków. Systemy te opierają się na zasadach logicznych i są często stosowane w takich dziedzinach, jak systemy ekspertów, przetwarzanie języka naturalnego i wizja komputerowa.
''
Kitap aşağıdaki konuları kapsayacaktır: 1. Yapay zekaya giriş, 2. Sembolik yapay zeka, 3. İstatistiksel YZ, 4. YZ etiği, 5. Yapay zekanın uygulanması, 6. YZ sınırlamaları, 7. Yapay zekanın geleceği. Demistifying Artificial Intelligence, yapay zekanın karmaşık dünyasını ve gerçek dünyadaki uygulamalarını anlamak için kapsamlı bir kılavuzdur. Teknolojinin evrim sürecinin ayrıntılı bir tanımını, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin gerekliliğini ve olasılığını, insanlığın hayatta kalmasının ve savaşan bir durumda insanların birleşmesinin hayatta kalmasının temeli olarak verir. Kitap basitleştirilmiş ve erişilebilir bir metin biçiminde yazılmıştır, bu da AI'yı ve uygulamalarını anlamak isteyen iş profesyonellerinin anlamasını kolaylaştırır. Yapay zekaya giriş: Yapay zeka (AI), hayatımızın birçok yönünü dönüştürme potansiyeline sahip, hızla gelişen bir alandır. Sağlık hizmetlerinden finans, ulaşım ve eğitime kadar, AI verimliliği, doğruluğu ve karar vermeyi geliştirmek için kullanılır. Bununla birlikte, büyük güçle büyük sorumluluk gelir ve AI'nın geliştirilmesi ve kullanılması önemli etik ve sosyal sorunları gündeme getirir. Bu bölüm AI, tarihi, mevcut eğilimler ve gelecekteki beklentiler hakkında genel bir bakış sağlayacaktır. Sembolik AI: Sembolik AI sistemleri, dünyayı temsil etmek ve sonuç çıkarmak için açık semboller kullanır. Bu sistemler mantıksal kurallara dayanır ve genellikle uzman sistemler, doğal dil işleme ve bilgisayar görüşü gibi alanlarda kullanılır.
سيغطي الكتاب المواضيع التالية: 1. مقدمة للذكاء الاصطناعي، 2. الذكاء الاصطناعي الرمزي، 3. الذكاء الاصطناعي الإحصائي، 4. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، 5. تطبيق منظمة العفو الدولية، 6. قيود الذكاء الاصطناعي، 7. مستقبل الذكاء الاصطناعي. إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي هو دليل شامل لفهم العالم المعقد للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في العالم الحقيقي. وهو يقدم وصفا مفصلا لعملية تطور التكنولوجيا، والحاجة إلى وضع نموذج شخصي لإدراك العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الشعوب في حالة حرب. الكتاب مكتوب بتنسيق نص مبسط ويمكن الوصول إليه، مما يسهل على المتخصصين في الأعمال الذين يرغبون في إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته لفهمه. مقدمة للذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال سريع التطور لديه القدرة على تغيير العديد من جوانب حياتنا. من الرعاية الصحية إلى التمويل والنقل والتعليم، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة والدقة واتخاذ القرار. ومع ذلك، مع القوة العظمى تأتي مسؤولية كبيرة، وتطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي يثير قضايا أخلاقية واجتماعية مهمة. سيقدم هذا الفصل لمحة عامة عن الذكاء الاصطناعي وتاريخه والاتجاهات الحالية والآفاق المستقبلية. الذكاء الاصطناعي الرمزي: تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي الرمزية رموزًا صريحة لتمثيل العالم واستخلاص الاستنتاجات. تستند هذه الأنظمة إلى قواعد منطقية وغالبًا ما تستخدم في مجالات مثل أنظمة الخبراء ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر.

You may also be interested in:

Python Programming A beginners’ guide to understand machine learning and master coding. Includes Smalltalk, Java, TCL, javascript, Perl, Scheme, Common Lisp, Data Science Analysis, C++, PHP & Rub
Ultimate SQL Server and Azure SQL for Data Management and Modernization Full Spectrum Expert Solutions for Deploying, Securing, and Optimizing SQL Server in Linux, Cloud, and Hybrid Environments with
Ultimate SQL Server and Azure SQL for Data Management and Modernization Full Spectrum Expert Solutions for Deploying, Securing, and Optimizing SQL Server in Linux, Cloud, and Hybrid Environments with
Unsupervised Machine Learning in Python Master Data Science and Machine Learning with Cluster Analysis, Gaussian Mixture Models, and Principal Components Analysis
Evolve from Infrastructure to Innovation with SAP on AWS Strategize Beyond Infrastructure for Extending your SAP applications, Data Management, IoT & AI/ML integration and IT Operations using AWS Serv
Machine Learning Hero Master Data Science with Python Essentials Machine Learning with Python Hands-On Guide from Beginner to Expert (Mastering the AI Revolution Book 1)
Secure Edge Computing for IoT Master Security Protocols, Device Management, Data Encryption, and Privacy Strategies to Innovate Solutions for Edge Computing in IoT
Evolve from Infrastructure to Innovation with SAP on AWS Strategize Beyond Infrastructure for Extending your SAP applications, Data Management, IoT & AI/ML integration and IT Operations using AWS Serv
Secure Edge Computing for IoT Master Security Protocols, Device Management, Data Encryption, and Privacy Strategies to Innovate Solutions for Edge Computing in IoT
A Definitive Guide to Microsoft Excel 2019 FOR THE ELDERLY A Simple Guide to Microsoft Excel Formulas and Functions for Data Analysis
Real-Time Data Acquisition in Human Physiology: Real-Time Acquisition, Processing, and Interpretation-A MATLAB-Based Approach
Secure Edge Computing for IoT: Master Security Protocols, Device Management, Data Encryption, and Privacy Strategies to Innovate Solutions for Edge Computing in IoT (English Edition)
Data Analysis: Python and Excel for Supply Chain: The ultimate analytics guide for Supply Chain 2024 (Supply Chain Analytica Book 2)
Ultimate Azure Synapse Analytics Unlock the Full Potential of Azure Synapse Analytics to Seamlessly Integrate, Analyze, and Optimize Complex Data for Enhanced Business Insights and Decision-Making
Ultimate Excel with Power Query and ChatGPT Master MS Excel|s Dynamic Lookup Functions, Generative AI, and Power Query to Navigate Data, Solve Complex Tasks and Optimize Productivity
Ultimate Excel with Power Query and ChatGPT Master MS Excel|s Dynamic Lookup Functions, Generative AI, and Power Query to Navigate Data, Solve Complex Tasks and Optimize Productivity
Ultimate Azure Synapse Analytics Unlock the Full Potential of Azure Synapse Analytics to Seamlessly Integrate, Analyze, and Optimize Complex Data for Enhanced Business Insights and Decision-Making
Python Machine Learning for Beginners Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
Python Machine Learning for Beginners: Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
Python Machine Learning for Beginners Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
The Illusion of Control: Project Data, Computer Algorithms and Human Intuition for Project Management and Control (Management for Professionals)
Stream Analytics with Microsoft Azure Real-time data processing for quick insights using Azure Stream Analytics
Ultimate Azure Synapse Analytics: Unlock the Full Potential of Azure Synapse Analytics to Seamlessly Integrate, Analyze, and Optimize Complex Data for … and Decision-Making (English Edition)
Novel Radar Techniques and Applications Vol. 1 Real aperture array radar, Imaging radar, and Passive and multistatic radar; Vol.2 Waveform diversity and cognitive radar and Target tracking and data fu
It|s All Analytics, Part III: The Applications of AI, Analytics, and Data Science (It|s All Analytics, 3)
Big Data Technologies and Applications: 11th and 12th EAI International Conference, BDTA 2021 and BDTA 2022, Virtual Event, December 2021 and 2022, Proceedings … Telecommunications Engineering B
Ultimate Excel with Power Query and ChatGPT: Master MS Excel|s Dynamic Lookup Functions, Generative AI, and Power Query to Navigate Data, Solve … and Optimize Productivity (English Edition)
The Medical Library Association Guide to Data Management for Librarians (Medical Library Association Books Series)
Google Workspace User Guide: A practical guide to using Google Workspace apps efficiently while integrating them with your data
Industry 4.0: The Power of Data: Selected Papers from the 15th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management (Lecture Notes in Management and Industrial Engineering)
Python Programming, Deep Learning: 3 Books in 1: A Complete Guide for Beginners, Python Coding for AI, Neural Networks, and Machine Learning, Data Science Analysis … Learners (Python Programming
Research Methods for Creating and Curating Data in the Digital Humanities (Research Methods for the Arts and Humanities)
Ultimate Enterprise Data Analysis and Forecasting using Python Leverage Cloud platforms with Azure Time Series Insights and AWS Forecast Components for Time Series Analysis and Forecasting with Deep l
Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph Driving Business Outcomes with Connected data Driving Business Outcomes with Connected Data (Final)
C++ File System Object In Cplusplus Object Oriented Programming Create a simplified database to record data Simple databases using system files with object-oriented programming technology
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Implementing Azure Cloud Design Patterns: Implement efficient design patterns for data management, high availability, monitoring and other popular patterns on your Azure Cloud
Supervised and Unsupervised Learning for Data Science (Unsupervised and Semi-Supervised Learning)
Programming 6 book in 1 Arduino Programming for Beginners; javascript for Beginners; Linux for Beginners; SQL for Beginners; Python Programming for Beginners; Python for Data Science
Research Methods for Reading Digital Data in the Digital Humanities (Research Methods for the Arts and Humanities)