BOOKS - Создание веб-API Python с помощью FastAPI
Создание веб-API Python с помощью FastAPI - Адбулазиз Абдулазиз Адешина 2022 PDF Самиздат BOOKS
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
86508

Telegram
 
Создание веб-API Python с помощью FastAPI
Author: Адбулазиз Абдулазиз Адешина
Year: 2022
Pages: 210
Format: PDF
File size: 10.5 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
The plot of the book 'Создание вебAPI Python с помощью FastAPI' revolves around the need for developers to understand the process of technology evolution and its impact on modern knowledge development, as well as the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process. The book provides a detailed guide to creating high-performance and reliable web APIs using Python and the FastAPI framework, starting from the basics and gradually delving into more advanced topics such as routing, response modeling, error handling, and templates. The story begins with the creation of a "Hello World" application, gradually building up to a full API that incorporates database authentication and templates. Along the way, readers will learn how to structure their applications for efficiency, readability, and scalability, as well as how to integrate other libraries and connect their applications to both SQL and NoSQL databases. As the book progresses, readers will discover the importance of testing, containerization, continuous integration and delivery pipelines, and deployment across multiple cloud services. By the end of the book, they will have gained the knowledge and skills necessary to build and deploy robust web APIs using the FastAPI framework.
Сюжет книги «Создание вебAPI Python с помощью FastAPI» вращается вокруг необходимости понимания разработчиками процесса эволюции технологии и его влияния на развитие современных знаний, а также важности выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса. Книга содержит подробное руководство по созданию высокопроизводительных и надежных веб-API с использованием Python и фреймворка FastAPI, начиная с основ и постепенно углубляясь в более продвинутые темы, такие как маршрутизация, моделирование ответов, обработка ошибок и шаблоны. История начинается с создания приложения «Hello World», постепенно наращиваемого до полного API, включающего аутентификацию баз данных и шаблоны. Попутно читатели узнают, как структурировать свои приложения для эффективности, удобочитаемости и масштабируемости, а также как интегрировать другие библиотеки и подключать свои приложения как к SQL, так и к NoSQL базам данных. По мере развития книги читатели узнают о важности тестирования, контейнеризации, непрерывной интеграции и конвейеров доставки, а также развертывания в нескольких облачных сервисах. К концу книги они получат знания и навыки, необходимые для создания и развертывания надежных веб-API с использованием фреймворка FastAPI.
L'histoire du livre « Créer une WebAPI Python avec FastAPI » repose sur la nécessité pour les développeurs de comprendre le processus de l'évolution de la technologie et son impact sur le développement des connaissances modernes, ainsi que l'importance de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique. livre fournit un guide détaillé pour créer des API Web performantes et fiables à l'aide de Python et du cadre FastAPI, en commençant par les bases et en s'approfondissant progressivement dans des sujets plus avancés tels que le routage, la modélisation des réponses, le traitement des erreurs et les modèles. L'histoire commence par la création de l'application « Hello World », qui est progressivement développée vers une API complète qui comprend l'authentification des bases de données et des modèles. En chemin, les lecteurs apprennent comment structurer leurs applications pour être efficaces, lisibles et évolutives, et comment intégrer d'autres bibliothèques et connecter leurs applications à des bases de données SQL et NoSQL. Au fur et à mesure que le livre progresse, les lecteurs apprennent l'importance des tests, de la conteneurisation, de l'intégration continue et des pipelines de livraison, ainsi que du déploiement dans plusieurs services cloud. À la fin du livre, ils auront les connaissances et les compétences nécessaires pour créer et déployer des API Web fiables à l'aide du cadre FastAPI.
La trama del libro «Creación de la webAPI Python con FastAPI» gira en torno a la necesidad de que los desarrolladores comprendan el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en el desarrollo del conocimiento moderno, así como la importancia de generar un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico. libro contiene una guía detallada para crear API web de alto rendimiento y confiable utilizando Python y el framework FastAPI, comenzando desde lo básico y profundizando gradualmente en temas más avanzados como el enrutamiento, el modelado de respuestas, el manejo de errores y las plantillas. La historia comienza con la creación de la aplicación «Hello World», ampliándose gradualmente a una API completa que incluye autenticación de bases de datos y plantillas. En el camino, los lectores aprenderán cómo estructurar sus aplicaciones para ser eficientes, fáciles de usar y escalables, así como cómo integrar otras bibliotecas y conectar sus aplicaciones a bases de datos SQL y NoSQL. A medida que avanza el libro, los lectores aprenden sobre la importancia de las pruebas, la containerización, la integración continua y los transportadores de entrega, así como la implementación en múltiples servicios en la nube. Al final del libro, adquirirán los conocimientos y habilidades necesarios para crear e implementar API web confiables utilizando el framework FastAPI.
Die Handlung des Buches „Erstellen der Python WebAPI mit FastAPI“ dreht sich um die Notwendigkeit, dass Entwickler den Prozess der Technologieentwicklung und seine Auswirkungen auf die Entwicklung des modernen Wissens verstehen und wie wichtig es ist, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses zu entwickeln. Das Buch enthält eine detaillierte Anleitung zum Erstellen von leistungsstarken und robusten Web-APIs mit Python und dem FastAPI-Framework, beginnend mit den Grundlagen und schrittweise eingehend mit fortgeschritteneren Themen wie Routing, Antwortmodellierung, Fehlerbehandlung und Mustern. Die Geschichte beginnt mit der Erstellung der Anwendung „Hello World“, die schrittweise auf eine vollständige API mit Datenbankauthentifizierung und Vorlagen erweitert wird. Auf dem Weg dorthin lernen die ser, wie sie ihre Anwendungen auf Effizienz, sbarkeit und Skalierbarkeit strukturieren und wie sie andere Bibliotheken integrieren und ihre Anwendungen sowohl mit SQL als auch mit NoSQL-Datenbanken verbinden können. Während sich das Buch entwickelt, lernen die ser die Bedeutung von Tests, Containerisierung, kontinuierlicher Integration und Bereitstellungspipelines sowie die Bereitstellung über mehrere Cloud-Dienste hinweg kennen. Am Ende des Buches erwerben sie die Kenntnisse und Fähigkeiten, die sie benötigen, um mithilfe des FastAPI-Frameworks robuste Web-APIs zu erstellen und bereitzustellen.
''
"Creating a Python WebAPI using FastAPI" kitabının konusu, geliştiricilerin teknoloji evrimi sürecini ve modern bilginin gelişimi üzerindeki etkisini anlama ihtiyacının yanı sıra, teknolojik sürecin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemi etrafında dönüyor. Kitap, Python ve FastAPI çerçevesini kullanarak yüksek performanslı ve güvenilir web API'leri oluşturmak için ayrıntılı bir kılavuz içerir, temel bilgilerle başlar ve yavaş yavaş yönlendirme, yanıt modelleme, hata işleme ve kalıplar gibi daha gelişmiş konulara girer. Hikaye, Hello World uygulamasının oluşturulmasıyla başlar ve yavaş yavaş veritabanı kimlik doğrulaması ve şablonlar dahil olmak üzere tam bir API'ye genişler. Yol boyunca, okuyucular uygulamalarını verimlilik, okunabilirlik ve ölçeklenebilirlik için nasıl yapılandıracaklarını ve diğer kütüphaneleri nasıl entegre edeceklerini ve uygulamalarını hem SQL hem de NoSQL veritabanlarına nasıl bağlayacaklarını öğreneceklerdir. Kitap ilerledikçe, okuyucular test etme, konteynerleştirme, sürekli entegrasyon ve teslimat boru hatları ve çoklu bulut hizmetlerinde dağıtımın önemini öğrenecekler. Kitabın sonunda, FastAPI çerçevesini kullanarak güvenilir web API'leri oluşturmak ve dağıtmak için gereken bilgi ve becerilere sahip olacaklar.
تدور حبكة كتاب «إنشاء Python WebAPI باستخدام FastAPI» حول حاجة المطورين إلى فهم عملية تطور التكنولوجيا وتأثيرها على تطوير المعرفة الحديثة، فضلاً عن أهمية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية. يحتوي الكتاب على دليل مفصل لبناء واجهات برمجة التطبيقات عالية الأداء وموثوقة على الويب باستخدام Python وإطار FastAPI، بدءًا من الأساسيات والتعمق تدريجيًا في موضوعات أكثر تقدمًا مثل التوجيه ونمذجة الاستجابة والتعامل مع الأخطاء والأنماط. تبدأ القصة بإنشاء تطبيق Hello World، وتوسع تدريجيًا إلى واجهة برمجة التطبيقات الكاملة، بما في ذلك مصادقة قاعدة البيانات والقوالب. على طول الطريق، سيتعلم القراء كيفية هيكلة تطبيقاتهم من أجل الكفاءة وإمكانية القراءة وقابلية التوسع، بالإضافة إلى كيفية دمج المكتبات الأخرى وربط تطبيقاتها بقواعد بيانات SQL و NoSQL. مع تقدم الكتاب، سيتعرف القراء على أهمية الاختبار، والحاويات، والتكامل المستمر وخطوط أنابيب التسليم، والنشر عبر خدمات سحابية متعددة. بحلول نهاية الكتاب، سيكون لديهم المعرفة والمهارات اللازمة لإنشاء ونشر واجهات برمجة تطبيقات موثوقة على الويب باستخدام إطار FastAPI.

You may also be interested in:

Computer Programming for Beginners 4 Books in 1 LINUX COMMAND-LINE + PYTHON Programming + NETWORKING + HACKING with KALI LINUX. Cybersecurity, Wireless, LTE, Networks, and Penetration Testing
Statistics for Machine Learning Implement Statistical methods used in Machine Learning using Python
Causal Inference in Python Applying Causal Inference in the Tech Industry (Final)
Creating Video Games Using PyGame: A comprehensive guide to creating your own games in python
Supervised Machine Learning with Python A Comprehensive guide to Supervised Learning for 2024
Causal Inference in Python Applying Causal Inference in the Tech Industry (Final)
Supervised Machine Learning with Python: A Comprehensive guide to Supervised Learning for 2024
Supervised Machine Learning with Python A Comprehensive guide to Supervised Learning for 2024
Hands-On Modern App Development C# 8 .Net Core 3: Developing cross-platform mobile apps with Xamarin.Forms, desktop applications using WPF,building web … Razor page (Python Trailblazer|s Bible)
Computer Programming Basics for Absolute Beginners Learn from the basics to advanced of Python, php, C++, C#, html and css, java, javascript, SQL Step-by-Step in No Time!
Computer Programming And Cyber Security for Beginners This Book Includes Python Machine Learning, SQL, Linux, Hacking with Kali Linux, Ethical Hacking. Coding and Cybersecurity Fundamentals
The Best Python Programming Step-By-Step Beginners Guide: Easily Master Software engineering with Machine Learning, Data Structures, Syntax, Django Object-Oriented Programming, and AI application
Ultimate Pentesting for Web Applications: Unlock Advanced Web App Security Through Penetration Testing Using Burp Suite, Zap Proxy, Fiddler, Charles … Python for Robust Defense (English Edition)
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization: Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, … and Statistical Analysis (English
Ultimate Pentesting for Web Applications Unlock Advanced Web App Security Through Penetration Testing Using Burp Suite, Zap Proxy, Fiddler, Charles Proxy, and Python for Robust Defense
Ultimate Pentesting for Web Applications Unlock Advanced Web App Security Through Penetration Testing Using Burp Suite, Zap Proxy, Fiddler, Charles Proxy, and Python for Robust Defense
Python. Wise Head Junior Beginners Guide To Programming. Coding For Kids. Learn With Fun. Learn Logic Building Skills. Computational Thinking. K-12. Beginner|s Algorithmic Thinking
Python for Data Science Master Data Analysis from Scratch, with Business Analytics Tools and Step-by-Step techniques for Beginners. The Future of Machine Learning & Applied Artificial Intelligence
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library
Practical Data Science with Jupyter Explore Data Cleaning, Pre-processing, Data Wrangling, Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization: Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library (English Edition)
Learn Data Analytics For Beginners Data Analyst, Deep Learning, Neural Network, Python Data Analytics
Pandas for Finance: Power Precision: A Comprehensive Guide to Mastering Finance with Pandas (Python Libraries for Finance Book 2)
Python Data Science: 3 Books in 1: Hands on Learning for Beginners+A Hands-on Guide Beyond the Basics+A Hands-On Guide For Experts
Raspberry PI3 Your Definite Guide to Raspberry Projects and Python Programming Learn the Basics of Raspberry PI3 in One Week
Causal Inference in Python: Applying Causal Inference in the Tech Industry
Python Games Development using Pygame Guide to creating your own games with Pygame
Python Data Science A Step-By-Step Guide to Data Analysis
Programming for Corpus Linguistics with Python and Dataframes (Elements in Corpus Linguistics)
Python (Dixie Reapers MC 18): A Dixie Reapers Bad Boys Romance
Introduction to Python and Large Language Models A Guide to Language Models
Research Software Engineering with Python Building software that makes research possible
Practical Machine Learning with R and Python Machine Learning in Stereo, Third Edition
Introduction to Python and Large Language Models A Guide to Language Models
Django for APIs Build web APIs with Python & Django
Network Science with Python: Explore the networks around us using Network Science, Social Network Analysis and Machine Learning
Hands-on Supervised Learning with Python Learn How to Solve Machine Learning Problems with Supervised Learning Algorithms
Python Programming A beginners’ guide to understand machine learning and master coding. Includes Smalltalk, Java, TCL, javascript, Perl, Scheme, Common Lisp, Data Science Analysis, C++, PHP & Rub
Python на примерах. Практика, практика и только практика