. Need a long detailed description of the plot for the book 'Fundamentals of Deep Learning 2nd Edition' in 2000 words, focusing on the need to study and understand the process of technology evolution, the need and possibility of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the survival of the unification of people in a warring state. Adaptation of the text for human perception, analysis and change of approaches to the study of new technologies, words and understanding of technological terms in a simplified and accessible text format. Here is a rough description of the book: We're in the midst of an AI research explosion Deep learning has unlocked superhuman perception that has powered our push toward self-driving vehicles, the ability to defeat human experts at a variety of difficult games including Go and Starcraft, and even generate essays with shockingly coherent prose. But deciphering these breakthroughs often takes a PhD education in machine learning and mathematics. This updated second edition describes the intuition behind these innovations without the jargon and complexity. By the end of this book, Python-proficient programmers, software engineering professionals, and computer science majors will be able to reimplement these breakthroughs on their own and reason about them with a level of sophistication that rivals some of the best in the field. New chapters cover recent advancements in the fields of generative modeling and interpretability. Code examples throughout the book are updated to TensorFlow 2 and PyTorch 1. 4.

.Добавлено длинное подробное описание сюжета для книги «Основы глубокого обучения 2-е издание» в 2000 словах, акцентируя внимание на необходимости изучения и понимания процесса эволюции технологий, необходимость и возможность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и выживания объединения людей в воюющем государстве. Адаптация текста для восприятия человеком, анализ и изменение подходов к изучению новых технологий, слов и понимания технологических терминов в упрощенном и доступном текстовом формате. Вот примерное описание книги: Мы находимся в разгар взрыва исследований в области ИИ. Глубокое обучение открыло сверхчеловеческое восприятие, которое усилило наш толчок к самоуправляемым транспортным средствам, способность побеждать человеческих экспертов в различных сложных играх, включая Go и Starcraft, и даже генерировать эссе с шокирующей связной прозой. Но расшифровка этих прорывов часто требует получения докторского образования в области машинного обучения и математики. Это обновленное второе издание описывает интуицию этих нововведений без жаргона и сложности. К концу этой книги программисты, владеющие Python, специалисты в области программной инженерии и специалисты в области компьютерных наук смогут самостоятельно повторить эти прорывы и рассуждать о них с уровнем сложности, который соперничает с одними из лучших в этой области. Новые главы охватывают последние достижения в области генеративного моделирования и интерпретируемости. Примеры кода по всей книге обновлены до TensorFlow 2 и PyTorch 1.4.

.Dobaven une longue description détaillée de l'histoire pour le livre « Fondements de l'apprentissage profond 2ème édition » en 2000 mots, en mettant l'accent sur la nécessité d'étudier et de comprendre le processus de l'évolution des technologies, la nécessité et la possibilité de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne comme base de la survie de l'humanité et de la survie de l'unification des gens dans un État en guerre. Adapter le texte à la perception humaine, analyser et modifier les approches de l'apprentissage des nouvelles technologies, des mots et de la compréhension des termes technologiques dans un format texte simplifié et accessible. Voici une description approximative du livre : Nous sommes en pleine explosion de la recherche dans le domaine de l'IA. L'apprentissage profond a ouvert une perception surhumaine qui a renforcé notre poussée vers des véhicules autonomes, la capacité de battre des experts humains dans divers jeux complexes, y compris Go et Starcraft, et même de générer des essais avec une prose connectée choquante. Mais décoder ces percées nécessite souvent une formation doctorale dans le domaine de l'apprentissage automatique et des mathématiques. Cette deuxième édition mise à jour décrit l'intuition de ces innovations sans jargon ni complexité. À la fin de ce livre, les programmeurs qui possèdent Python, les experts en ingénierie logicielle et les spécialistes en informatique seront en mesure de répéter eux-mêmes ces percées et d'en parler avec un niveau de complexité qui rivalise avec certains des meilleurs dans ce domaine. s nouveaux chapitres traitent des progrès récents en matière de modélisation générative et d'interprétabilité. Des exemples de code dans tout le livre ont été mis à jour pour TensorFlow 2 et PyTorch 1.4.

. Se presenta una larga descripción detallada de la trama del libro «Fundamentos del aprendizaje profundo 2ª edición» en 2000 palabras, centrándose en la necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología, la necesidad y la posibilidad de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la supervivencia de la unión de los seres humanos en un Estado en guerra. Adaptar el texto a la percepción humana, analizar y cambiar los enfoques para aprender nuevas tecnologías, palabras y entender términos tecnológicos en un formato de texto simplificado y accesible. He aquí una descripción aproximada del libro: Estamos en medio de una explosión de investigación en IA. profundo aprendizaje ha abierto una percepción sobrehumana que ha reforzado nuestro empuje hacia los vehículos autogestionados, la capacidad de derrotar a expertos humanos en varios juegos complejos, incluyendo Go y Starcraft, e incluso generar ensayos con una prosa conectada impactante. Pero descifrar estos avances a menudo requiere una educación doctoral en aprendizaje automático y matemáticas. Esta segunda edición actualizada describe la intuición de estas innovaciones sin jerga ni complejidad. Hacia el final de este libro, los programadores propietarios de Python, los especialistas en ingeniería de software y los especialistas en ciencias de la computación podrán repetir estos avances por su cuenta y razonarlos con un nivel de complejidad que rivaliza con algunos de los mejores en este campo. nuevos capítulos abarcan los últimos avances en modelización generativa e interpretabilidad. ejemplos de código de todo el libro se han actualizado a TensorFlow 2 y PyTorch 1.4.

Uma longa descrição detalhada da história para o livro «Os fundamentos do aprendizado profundo da 2ª edição» em 2000 palavras, enfatizando a necessidade de explorar e compreender o processo de evolução da tecnologia, a necessidade e a possibilidade de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência da humanidade e a sobrevivência da união das pessoas num Estado em guerra. Adaptação do texto para a percepção humana, análise e alteração de abordagens para o estudo de novas tecnologias, palavras e compreensão de termos tecnológicos em um formato de texto simplificado e acessível. Aqui está a descrição do livro, estamos no meio de uma explosão de pesquisa de IA. O aprendizado profundo abriu uma percepção superhumana que aumentou o nosso empurrão para veículos autônomos, a capacidade de vencer especialistas humanos em vários jogos complexos, incluindo Go e Starcraft, e até mesmo gerar ensaios com uma impactante prosa. Mas decifrar estes avanços muitas vezes requer formação de doutorado em aprendizado de máquinas e matemática. Esta segunda edição atualizada descreve o intuito dessas inovações sem jargão ou complexidade. Ao final deste livro, os programadores que possuem Python, os especialistas em engenharia de software e os especialistas em ciências da computação poderão repetir esses avanços e pensar sobre eles com um nível de dificuldade que compete com um dos melhores da área. Os novos capítulos abrangem os avanços recentes na modelagem genérica e na interpretação. Os exemplos de código em todo o livro foram atualizados para TensorFlow 2 e PyTorch 1.4.

.È stata illustrata una lunga descrizione dettagliata della trama per il libro « basi dell'apprendimento profondo della seconda edizione» in 2000 parole, ponendo l'attenzione sulla necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, la necessità e la possibilità di creare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza dell'umanità e la sopravvivenza dell'unione delle persone in uno Stato in guerra. Adattare il testo alla percezione umana, analizzare e modificare gli approcci per studiare nuove tecnologie, parole e comprensione dei termini tecnologici in un formato testuale semplice e accessibile. Ecco una descrizione del libro: amo nel bel mezzo di un'esplosione di ricerca sull'intelligenza artificiale. L'apprendimento profondo ha aperto una percezione sovrumana che ha aumentato la nostra spinta verso i veicoli autosufficienti, la capacità di vincere esperti umani in diversi giochi complessi, tra cui Go e Starcraft, e anche di generare un saggio con una stupefacente prosa connettiva. Ma decifrare questi progressi richiede spesso un dottorato in apprendimento automatico e matematica. Questa seconda edizione aggiornata descrive l'intuizione di queste innovazioni senza gergo né complessità. Alla fine di questo libro, i programmatori che possiedono Python, gli esperti di ingegneria software e gli esperti di informatica saranno in grado di ripetere questi progressi in modo autonomo e parlare di loro con un livello di complessità che è in competizione con uno dei migliori in questo campo. I nuovi capitoli coprono gli ultimi progressi nel campo della simulazione generale e della interpretabilità. Gli esempi di codice dell'intero libro sono stati aggiornati a TensorFlow 2 e PyTorch 1.4.

.Es wurde eine lange detaillierte Beschreibung der Handlung für das Buch „Grundlagen des Deep arning 2. Auflage“ in 2000 Wörtern hinzugefügt, die sich auf die Notwendigkeit konzentriert, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen, die Notwendigkeit und die Möglichkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und das Überleben der Vereinigung der Menschen in einem kriegsführenden Staat zu entwickeln. Anpassung des Textes an die menschliche Wahrnehmung, Analyse und Änderung der Ansätze zum Studium neuer Technologien, Wörter und zum Verständnis technologischer Begriffe in einem vereinfachten und zugänglichen Textformat. Hier eine grobe Beschreibung des Buches: Wir befinden uns inmitten einer Explosion der KI-Forschung. Deep arning eröffnete eine übermenschliche Wahrnehmung, die unseren Vorstoß in Richtung selbstfahrender Fahrzeuge verstärkte, die Fähigkeit, menschliche Experten in einer Vielzahl anspruchsvoller Spiele wie Go und Starcraft zu besiegen und sogar Essays mit schockierender kohärenter Prosa zu generieren. Aber die Entschlüsselung dieser Durchbrüche erfordert oft eine Doktorandenausbildung in maschinellem rnen und Mathematik. Diese aktualisierte zweite Ausgabe beschreibt die Intuition dieser Innovationen ohne Jargon und Komplexität. Am Ende dieses Buches werden Programmierer, die Python beherrschen, Softwaretechniker und Informatiker in der Lage sein, diese Durchbrüche unabhängig voneinander zu wiederholen und mit einem Schwierigkeitsgrad darüber zu spekulieren, der mit einigen der Besten auf dem Gebiet konkurriert. Die neuen Kapitel behandeln die neuesten Fortschritte in der generativen Modellierung und Interpretierbarkeit. Die Codebeispiele im gesamten Buch wurden auf TensorFlow 2 und PyTorch 1.4 aktualisiert.

. Dodano długi szczegółowy opis działki dla książki „Fundamentals of Deep arning 2nd Edition” w 2000 roku, skupiając się na potrzebie badania i zrozumienia procesu ewolucji technologii, potrzeba i możliwość opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania ludzkości i przetrwania zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Dostosowanie tekstu do postrzegania człowieka, analizowanie i zmienianie podejścia do uczenia się nowych technologii, słów i zrozumienia pojęć technologicznych w uproszczonym i dostępnym formacie tekstu. Oto surowy opis książki: Jesteśmy w trakcie eksplozji badań nad sztuczną chorobą. Głębokie uczenie się odblokowało nadludzkie postrzeganie, które wzmocniło nasz push dla pojazdów samojezdnych, zdolność do pokonywania ekspertów ludzkich w różnych złożonych grach, w tym Go i Starcraft, a nawet generowania esejów z szokującą spójną prozą. Ale rozszyfrowanie tych przełomów często wymaga doktoratu w zakresie uczenia maszynowego i matematyki. To uaktualnione drugie wydanie opisuje intuicję tych innowacji bez żargonu i złożoności. Pod koniec tej książki programiści Pythona, inżynierowie oprogramowania i informatycy będą mogli niezależnie powtarzać te przełomy i mówić o nich z poziomem złożoności, który rywalizuje z jednymi z najlepszych w tej dziedzinie. Nowe rozdziały obejmują ostatnie postępy w zakresie modelowania generacyjnego i interpretacji. Próbki kodowe w całej książce zostały zaktualizowane do TensorFlow 2 i PyTorch 1.4.

. הוסף תיאור מפורט ארוך של העלילה לספר ”יסודות של למידה עמוקה מהדורה שנייה” במילים 2000, התמקדות בצורך ללמוד ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית, הצורך והאפשרות לפתח פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של פיתוח הידע המודרני כבסיס להישרדות האנושות ולהישרדות האחדות של האנשים במדינה לוחמת. התאמת טקסט לתפיסה האנושית, ניתוח ושינוי גישות ללימוד טכנולוגיות חדשות, מילים והבנת מונחים טכנולוגיים בפורמט טקסט פשוט ונגיש. הנה תיאור גס של הספר: אנחנו בעיצומו של פיצוץ של מחקר בינה מלאכותית. למידה מעמיקה פתחה תפיסות על-אנושיות שגברו על הדחיפה שלנו לנהיגה עצמית, היכולת לנצח מומחים אנושיים במגוון משחקים מורכבים, כולל Go and Starcraft, ואפילו ליצור מאמרים עם פרוזה קוהרנטית מזעזעת. אבל פענוח פריצות הדרך האלה דורש לעתים קרובות דוקטורט בלימוד מכונה ומתמטיקה. מהדורה שנייה מעודכנת זו מתארת את האינטואיציה של חידושים אלה ללא ז 'רגון או מורכבות. עד סוף הספר, מתכנתי פייתון, מהנדסי תוכנה ומדעני מחשב יוכלו לחזור על פריצות הדרך הללו באופן עצמאי ולדבר עליהן עם רמת מורכבות הפרקים החדשים מכסים את ההתקדמות האחרונה בדוגמנות ויכולת לפרשנות. דגימות קוד לאורך הספר עודכנו ל-TensorFlow 2 ול-PyTorch 1.4.''

. Kitap için arsa uzun ayrıntılı bir açıklama eklendi 2000 kelimeyle "Derin Öğrenmenin Temelleri 2. Baskı", teknoloji evrimi sürecini inceleme ve anlama ihtiyacına odaklanarak, Modern bilginin insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir devlette insanların birleşmesinin hayatta kalması için temel olarak geliştirilmesinin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacı ve olasılığı. Metnin insan algısına uyarlanması, yeni teknolojilerin, kelimelerin öğrenilmesi ve teknolojik terimlerin basitleştirilmiş ve erişilebilir bir metin formatında anlaşılması için yaklaşımların analiz edilmesi ve değiştirilmesi. İşte kitabın kaba bir açıklaması: AI araştırmalarında bir patlamanın ortasındayız. Derin öğrenme, kendi kendini süren araçlar için itici gücümüzü artıran insanüstü algıları, Go ve Starcraft da dahil olmak üzere çeşitli karmaşık oyunlarda insan uzmanlarını yenme yeteneğini ve hatta şok edici tutarlı düzyazı ile denemeler üretmemizi sağladı. Ancak bu atılımların deşifre edilmesi genellikle makine öğrenimi ve matematik alanında doktora gerektirir. Bu güncellenmiş ikinci baskı, bu yeniliklerin sezgisini jargon veya karmaşıklık olmadan açıklar. Bu kitabın sonunda, Python programcıları, yazılım mühendisleri ve bilgisayar bilimcileri bu atılımları bağımsız olarak tekrarlayabilecek ve bu alandaki en iyilerden bazılarına rakip olan bir karmaşıklık seviyesiyle konuşabilecekler. Yeni bölümler, üretken modelleme ve yorumlanabilirlikteki son gelişmeleri kapsamaktadır. Kitap boyunca kod örnekleri TensorFlow 2 ve PyTorch 1.4'e güncellendi.

. تمت إضافة وصف مفصل طويل لمؤامرة الكتاب «أساسيات التعلم العميق الطبعة الثانية» بعبارة 2000، مع التركيز على الحاجة إلى دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي، وضرورة وإمكانية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وبقاء توحيد الشعوب في دولة متحاربة. تكييف النص للتصور البشري، وتحليل وتغيير النهج لتعلم التكنولوجيات والكلمات الجديدة وفهم المصطلحات التكنولوجية في شكل نص مبسط ويمكن الوصول إليه. إليك وصف تقريبي للكتاب: نحن في خضم انفجار في أبحاث الذكاء الاصطناعي. لقد فتح التعلم العميق التصورات الخارقة التي عززت دفعنا للمركبات ذاتية القيادة، والقدرة على التغلب على الخبراء البشريين في مجموعة متنوعة من الألعاب المعقدة، بما في ذلك Go و Starcraft، وحتى إنشاء مقالات بنثر متماسك صادم. لكن فك رموز هذه الاختراقات غالبًا ما يتطلب درجة الدكتوراه في التعلم الآلي والرياضيات. تصف هذه الطبعة الثانية المحدثة حدس هذه الابتكارات دون مصطلحات أو تعقيد. بحلول نهاية هذا الكتاب، سيتمكن مبرمجو بايثون ومهندسو البرمجيات وعلماء الكمبيوتر من تكرار هذه الاختراقات بشكل مستقل والتحدث عنها بمستوى من التعقيد ينافس بعضًا من الأفضل في هذا المجال. تغطي الفصول الجديدة التطورات الأخيرة في النمذجة التوليدية وإمكانية التفسير. تم تحديث عينات الكود في جميع أنحاء الكتاب إلى TensorFlow 2 و PyTorch 1.4.

. 책에 대한 줄거리에 대한 자세한 설명을 추가했습니다. 2000 년 "딥 러닝 2 판의 기초" 는 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성에 중점을 둡니다. 인류의 생존과 전쟁 국가의 통일 생존의 기초로 현대 지식을 개발하는 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임의 필요성과 가능성. 인간의 인식을위한 텍스트를 채택하고, 새로운 기술, 단어 학습에 대한 접근 방식을 분석하고 변경하며, 단순화되고 접근 가능한 텍스트 형식으로 기술 용어를 이 책에 대한 대략적인 설명은 다음과 같습니다. 우리는 AI 연구가 폭발적으로 진행되고 있습니다. 딥 러닝은 자율 주행 차량에 대한 우리의 추진, Go 및 Starcraft를 포함한 다양한 복잡한 게임에서 인간 전문가를 이길 수있는 능력을 높이고 충격적인 일관된 산문으로 에세이를 생성하는 초 인간적인 인식을 열었습니다. 그러나 이러한 혁신을 해독하려면 종종 기계 학습 및 수학 박사 학위가 필요합니다. 이 업데이트 된 두 번째 버전은 전문 용어 나 복잡성없이 이러한 혁신의 직관을 설명합니다. 이 책이 끝날 무렵, 파이썬 프로그래머, 소프트웨어 엔지니어 및 컴퓨터 과학자들은 이러한 혁신을 독립적으로 반복하고 현장에서 최고 수준에 필적하는 복잡한 수준으로 이야기 할 수 있습니다. 새로운 장은 최근 생성 모델링 및 해석 성의 발전을 다룹니다. 책 전체의 코드 샘플이 TensorFlow 2 및 PyTorch 1.4로 업데이트되었습니다.

.本のプロットの長い詳細な説明を追加しました 「Deep arning第2版の基礎」2000の言葉で、技術進化の過程を研究し理解する必要性に焦点を当て、 人類の生存と戦争状態における人々の統一の生存の基礎として現代の知識を開発する技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性と可能性。テキストを人間の知覚に適応させ、新しい技術、言葉、技術用語を簡単かつアクセス可能なテキストフォーマットで学習するためのアプローチを分析し、変更します。私たちはAI研究の爆発の真っ只中です。ディープラーニングは、自動運転車両の推進力を高めた超人的な知覚をアンロックし、GoやStarcraftなどの複雑なゲームで人間の専門家を倒し、衝撃的な一貫性のある散文でエッセイを生成する能力を備えています。しかし、これらのブレークスルーを解読するには、機械学習と数学の博士号が必要になることがよくあります。この更新された第2版は、専門用語や複雑さのないこれらの革新の直感を説明しています。この本の終わりまでに、Pythonプログラマー、ソフトウェアエンジニア、コンピュータサイエンティストは、これらのブレークスルーを独立して繰り返し、分野で最高のいくつかに匹敵する複雑さのレベルで話すことができます。新しい章では、生成モデリングと解釈の最近の進歩について説明しています。本書全体のコードサンプルがTensorFlow 2およびPyTorch 1。4に更新されました。

.關於「深入學習第二版的基礎」一書的長篇詳細情況介紹，著重闡述了研究和理解技術演變的必要性，以及認識現代知識的技術進程作為人類生存和人類團結在交戰國生存的基礎的必要性和可能性。以簡化和易於訪問的文本格式調整文本以供人類感知，分析和改變方法以學習新技術，單詞和對技術術語的理解。這是這本書的大致描述：我們正處於AI研究爆炸的高度。深入的學習開辟了超人的感知，增強了我們對自動駕駛汽車的推動，在包括Go和Starcraft在內的各種復雜遊戲中擊敗人類專家的能力，甚至以令人震驚的連貫散文撰寫文章。但破譯這些突破往往需要機器學習和數學博士學位。本更新後的第二版描述了這些創新的直覺，沒有行話和復雜性。到本書結束時，擁有Python的程序員，軟件工程專家和計算機科學專家將能夠獨立復制這些突破，並以與該領域一些最佳突破相媲美的復雜程度來推理它們。新章節涵蓋了生成建模和可解釋性的最新進展。整個書中的代碼示例已更新為TensorFlow 2和PyTorch 1.4。