. The need to study and understand the process of technology evolution is crucial in today's rapidly changing world. As technology advances at an exponential rate, it is essential to stay informed about the latest developments and their potential impact on society. The book "Deep Learning in Visual Computing Explanations and Examples" provides a comprehensive overview of deep learning, an artificial intelligence technology that has revolutionized the field of visual computing. This book offers a detailed explanation of how deep learning works, its applications, and its potential to solve complex problems in various fields. The book begins by introducing the concept of deep learning and its relationship to the human brain. It explains how deep learning algorithms mimic the structure and function of the human brain, enabling machines to learn and make decisions like humans. The authors emphasize the importance of understanding this technology and its potential to transform various aspects of our lives. They argue that developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge is crucial for survival in a warring state. The book then delves into the history of deep learning, tracing its evolution from simple neural networks to the sophisticated models used today. It highlights the key milestones and breakthroughs that have led to the current state of deep learning and its applications in visual computing. The authors provide examples of how deep learning has been used to address challenging problems such as object recognition, image classification, and diagnostics, achieving superhuman accuracy in many cases. The book also explores the inner workings of deep learning algorithms, explaining how they can be trained on vast amounts of data to perform tasks such as image recognition, speech recognition, and natural language processing.

. Необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий имеет решающее значение в современном быстро меняющемся мире. Поскольку технологии развиваются экспоненциально, важно быть в курсе последних событий и их потенциального влияния на общество. В книге «Deep arning in Visual Computing Explanations and Examples» представлен всесторонний обзор глубокого обучения - технологии искусственного интеллекта, совершившей революцию в области визуальных вычислений. Эта книга предлагает подробное объяснение того, как работает глубокое обучение, его приложения и его потенциал для решения сложных задач в различных областях. Книга начинается с введения понятия глубокого обучения и его отношения к человеческому мозгу. Это объясняет, как алгоритмы глубокого обучения имитируют структуру и функции человеческого мозга, позволяя машинам учиться и принимать решения, как люди. Авторы подчеркивают важность понимания этой технологии и ее потенциала для трансформации различных аспектов нашей жизни. Они утверждают, что разработка личной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний имеет решающее значение для выживания в воюющем государстве. Затем книга углубляется в историю глубокого обучения, прослеживая его эволюцию от простых нейронных сетей к сложным моделям, используемым сегодня. Он выделяет ключевые вехи и прорывы, которые привели к нынешнему состоянию глубокого обучения и его приложениям в визуальных вычислениях. Авторы приводят примеры того, как глубокое обучение использовалось для решения сложных проблем, таких как распознавание объектов, классификация изображений и диагностика, достигая сверхчеловеческой точности во многих случаях. Книга также исследует внутреннюю работу алгоритмов глубокого обучения, объясняя, как их можно обучить на огромных массивах данных для выполнения таких задач, как распознавание изображений, распознавание речи и обработка естественного языка.

. La nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies est essentielle dans le monde en mutation rapide d'aujourd'hui. Comme les technologies évoluent de manière exponentielle, il est important de se tenir au courant des développements récents et de leur impact potentiel sur la société. livre Deep arning in Visual Computing Explorations and Examples présente un aperçu complet de l'apprentissage profond, une technologie d'intelligence artificielle qui a révolutionné l'informatique visuelle. Ce livre offre une explication détaillée de la façon dont fonctionne l'apprentissage profond, de ses applications et de son potentiel pour relever des défis complexes dans différents domaines. livre commence par l'introduction de la notion d'apprentissage profond et de son rapport au cerveau humain. Cela explique comment les algorithmes d'apprentissage profond imitent la structure et les fonctions du cerveau humain, permettant aux machines d'apprendre et de prendre des décisions comme les humains. s auteurs soulignent l'importance de comprendre cette technologie et son potentiel pour transformer les différents aspects de notre vie. Ils affirment que le développement d'un paradigme personnel de perception du processus technologique du développement des connaissances modernes est crucial pour la survie dans un État en guerre. Ensuite, le livre s'enfonce dans l'histoire de l'apprentissage profond, retraçant son évolution des réseaux neuronaux simples aux modèles complexes utilisés aujourd'hui. Il met en évidence les étapes clés et les percées qui ont conduit à l'état actuel de l'apprentissage profond et de ses applications dans l'informatique visuelle. s auteurs donnent des exemples de la façon dont l'apprentissage profond a été utilisé pour résoudre des problèmes complexes tels que la reconnaissance d'objets, la classification d'images et le diagnostic, atteignant une précision surhumaine dans de nombreux cas. livre explore également le fonctionnement interne des algorithmes d'apprentissage profond en expliquant comment ils peuvent être formés sur d'énormes ensembles de données pour effectuer des tâches telles que la reconnaissance d'image, la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel.

. La necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología es crucial en un mundo que cambia rápidamente. A medida que la tecnología evoluciona exponencialmente, es importante estar al tanto de los últimos acontecimientos y su potencial impacto en la sociedad. libro «Deep arning in Visual Computing Explanations and Ejemples» presenta una amplia visión general del aprendizaje profundo, una tecnología de inteligencia artificial que ha revolucionado el campo de la computación visual. Este libro ofrece una explicación detallada de cómo funciona el aprendizaje profundo, sus aplicaciones y su potencial para enfrentar desafíos complejos en diferentes campos. libro comienza introduciendo el concepto de aprendizaje profundo y su relación con el cerebro humano. Esto explica cómo los algoritmos de aprendizaje profundo imitan la estructura y las funciones del cerebro humano, permitiendo que las máquinas aprendan y tomen decisiones como las personas. autores subrayan la importancia de entender esta tecnología y su potencial para transformar los diferentes aspectos de nuestras vidas. Sostienen que el desarrollo de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno es crucial para la supervivencia en un estado en guerra. A continuación, el libro profundiza en la historia del aprendizaje profundo, trazando su evolución desde simples redes neuronales hasta los complejos modelos utilizados en la actualidad. Destaca los hitos y avances clave que han llevado al estado actual de aprendizaje profundo y sus aplicaciones en computación visual. autores dan ejemplos de cómo se ha utilizado el aprendizaje profundo para resolver problemas complejos, como el reconocimiento de objetos, la clasificación de imágenes y el diagnóstico, logrando una precisión sobrehumana en muchos casos. libro también explora el funcionamiento interno de los algoritmos de aprendizaje profundo, explicando cómo pueden ser entrenados en enormes arreglos de datos para realizar tareas como reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural.

. A necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia é crucial em um mundo em rápida mudança. Como a tecnologia evolui exponencialmente, é importante estar ciente dos acontecimentos recentes e do seu potencial impacto na sociedade. O livro «Deep arning in Visual Computing Exploration and Excamples» apresenta uma visão completa do aprendizado profundo - uma tecnologia de inteligência artificial que revolucionou a computação visual. Este livro oferece uma explicação detalhada de como o aprendizado profundo funciona, suas aplicações e seu potencial para lidar com tarefas complexas em várias áreas. O livro começa com a introdução do conceito de aprendizado profundo e sua relação com o cérebro humano. Isso explica como os algoritmos de aprendizagem profunda simulam a estrutura e as funções do cérebro humano, permitindo que as máquinas aprendam e tomem decisões como seres humanos. Os autores ressaltam a importância de compreender esta tecnologia e seu potencial para transformar vários aspectos de nossas vidas. Eles afirmam que o desenvolvimento de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno é fundamental para a sobrevivência num estado em guerra. Depois, o livro se aprofunda na história do aprendizado profundo, traçando sua evolução das redes neurais simples para os modelos complexos usados hoje. Ele destaca os eixos e avanços que levaram ao atual estado de aprendizado profundo e às suas aplicações na computação visual. Os autores citam exemplos de como a aprendizagem profunda foi usada para resolver problemas complexos, como reconhecimento de objetos, classificação de imagens e diagnóstico, alcançando a precisão superumana em muitos casos. O livro também explora o funcionamento interno de algoritmos de aprendizagem profunda, explicando como eles podem ser treinados em grandes conjuntos de dados para tarefas como reconhecimento de imagem, reconhecimento de voz e processamento de linguagem natural.

. La necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia è fondamentale in un mondo in continua evoluzione. Poiché la tecnologia si sviluppa esponenzialmente, è importante essere consapevoli degli ultimi sviluppi e del loro potenziale impatto sulla società. Il libro Deep arning in Visual Computing Explorer and Examples fornisce una panoramica completa dell'apprendimento approfondito, la tecnologia di intelligenza artificiale che ha rivoluzionato l'elaborazione visiva. Questo libro offre una spiegazione dettagliata di come funziona l'apprendimento approfondito, le sue applicazioni e il suo potenziale per affrontare le sfide in diversi ambiti. Il libro inizia introducendo il concetto di apprendimento profondo e il suo rapporto con il cervello umano. Questo spiega come gli algoritmi di apprendimento profondo simulino la struttura e le funzioni del cervello umano, permettendo alle macchine di imparare e prendere decisioni come gli esseri umani. Gli autori sottolineano l'importanza di comprendere questa tecnologia e il suo potenziale per trasformare i vari aspetti della nostra vita. Sostengono che sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna è fondamentale per la sopravvivenza in uno stato in guerra. Poi il libro si approfondisce nella storia dell'apprendimento profondo, tracciando la sua evoluzione da reti neurali semplici a modelli complessi utilizzati oggi. Evidenzia le fasi cardine e le innovazioni che hanno portato all'attuale stato di apprendimento approfondito e alle sue applicazioni di elaborazione visiva. Gli autori citano esempi di come l'apprendimento approfondito è stato utilizzato per risolvere problemi complessi come il riconoscimento degli oggetti, la classificazione delle immagini e la diagnosi, raggiungendo la precisione superumana in molti casi. Il libro esamina inoltre il funzionamento interno degli algoritmi di apprendimento approfondito, spiegando come possono essere addestrati su enormi array di dati per attività quali il riconoscimento delle immagini, il riconoscimento vocale e l'elaborazione del linguaggio naturale.

. Die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen, ist in der heutigen schnelllebigen Welt von entscheidender Bedeutung. Da sich die Technologie exponentiell entwickelt, ist es wichtig, sich über die neuesten Entwicklungen und ihre möglichen Auswirkungen auf die Gesellschaft auf dem Laufenden zu halten. Das Buch Deep arning in Visual Computing Explanations and Examples bietet einen umfassenden Überblick über Deep arning, eine Technologie der künstlichen Intelligenz, die das Visual Computing revolutioniert hat. Dieses Buch bietet eine detaillierte Erklärung, wie Deep arning funktioniert, seine Anwendungen und sein Potenzial, komplexe Probleme in verschiedenen Bereichen zu lösen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept des Deep arning und seiner Beziehung zum menschlichen Gehirn. Dies erklärt, wie Deep-arning-Algorithmen die Struktur und Funktionen des menschlichen Gehirns nachahmen und es Maschinen ermöglichen, wie Menschen zu lernen und Entscheidungen zu treffen. Die Autoren betonen, wie wichtig es ist, diese Technologie und ihr Potenzial zu verstehen, um verschiedene Aspekte unseres bens zu verändern. e argumentieren, dass die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens entscheidend für das Überleben in einem kriegführenden Staat ist. Das Buch taucht dann in die Geschichte des Deep arning ein und zeichnet seine Entwicklung von einfachen neuronalen Netzen zu komplexen Modellen nach, die heute verwendet werden. Er hebt die wichtigsten Meilensteine und Durchbrüche hervor, die zum aktuellen Stand des Deep arning und seiner Anwendungen im visuellen Computing geführt haben. Die Autoren geben Beispiele dafür, wie Deep arning verwendet wurde, um komplexe Probleme wie Objekterkennung, Bildklassifizierung und Diagnose zu lösen und in vielen Fällen übermenschliche Genauigkeit zu erreichen. Das Buch untersucht auch das Innenleben von Deep-arning-Algorithmen und erklärt, wie sie auf riesigen Datenmengen trainiert werden können, um Aufgaben wie Bilderkennung, Spracherkennung und natürliche Sprachverarbeitung auszuführen.

. Potrzeba badania i zrozumienia ewolucji technologii jest kluczowa w dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie. Ponieważ technologia ewoluuje gwałtownie, ważne jest, aby śledzić najnowsze zmiany i ich potencjalny wpływ na społeczeństwo. Książka „Deep arning in Visual Computing Explanations and Examples” zawiera kompleksowy przegląd głębokiego uczenia się, technologii sztucznej inteligencji, która zrewolucjonizowała obliczenia wizualne. Książka ta zawiera szczegółowe wyjaśnienie, jak działa głębokie uczenie się, aplikacje i potencjał rozwiązywania złożonych problemów w różnych dziedzinach. Książka zaczyna się od wprowadzenia pojęcia głębokiego uczenia się i jego związku z ludzkim mózgiem. Wyjaśnia to, jak algorytmy głębokiego uczenia się naśladują strukturę i funkcję ludzkiego mózgu, pozwalając maszynom uczyć się i podejmować decyzje jak ludzie. Autorzy podkreślają znaczenie zrozumienia tej technologii i jej potencjału do przekształcania różnych aspektów naszego życia. Twierdzą, że rozwój osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy ma kluczowe znaczenie dla przetrwania w stanie wojennym. Następnie książka zagłębia się w historię głębokiego uczenia się, śledząc jego ewolucję z prostych sieci neuronowych do skomplikowanych modeli stosowanych dzisiaj. Podkreśla kluczowe kamienie milowe i przełomowe, które doprowadziły do obecnego stanu głębokiego uczenia się i jego zastosowań w informatyce wizualnej. Autorzy podają przykłady tego, jak głębokie uczenie się zostało wykorzystane do rozwiązywania złożonych problemów, takich jak rozpoznawanie obiektów, klasyfikacja obrazu i diagnostyka, osiąganie nadludzkiej dokładności w wielu przypadkach. Książka bada również wewnętrzne działania algorytmów głębokiego uczenia się, wyjaśniając, w jaki sposób można ich szkolić na ogromnych ilościach danych do wykonywania zadań, takich jak rozpoznawanie obrazu, rozpoznawanie mowy i przetwarzanie języka naturalnego.

. הצורך ללמוד ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה הוא קריטי בעולם המשתנה במהירות. ככל שהטכנולוגיה מתפתחת באופן אקספוננציאלי, חשוב להיות מעודכנים בהתפתחויות האחרונות ובהשפעתן האפשרית על החברה. הספר ”למידה עמוקה במחשוב חזותי הסברים ודוגמאות” מספק סקירה מקיפה של למידה עמוקה, טכנולוגיית הבינה המלאכותית שחוללה מהפכה במחשוב חזותי. ספר זה מציע הסבר מפורט לאופן שבו פועלת הלמידה העמוקה, יישומיה והפוטנציאל שלה לפתור בעיות מורכבות בתחומים שונים. הספר מתחיל בהצגת הרעיון של למידה עמוקה ויחסיו למוח האנושי. זה מסביר כיצד אלגוריתמי למידה עמוקה מחקים את המבנה והתפקוד של המוח האנושי, ומאפשרים למכונות ללמוד ולקבל החלטות כמו בני אדם. המחברים מדגישים את החשיבות של הבנת טכנולוגיה זו והפוטנציאל שלה לשנות היבטים שונים של חיינו. לטענתם, התפתחותה של פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני חיונית להישרדות במדינה לוחמת. לאחר מכן הספר מתעמק בהיסטוריה של למידה עמוקה, מאתר את האבולוציה שלו מרשתות עצביות פשוטות הוא מדגיש את אבני הדרך ופריצות הדרך העיקריות שהובילו למצב הנוכחי של למידה עמוקה ויישומיה במחשוב חזותי. המחברים מספקים דוגמאות לאופן שבו נעשה שימוש בלמידה עמוקה לפתרון בעיות מורכבות כגון זיהוי עצמים, סיווג תמונה ואבחון, השגת דיוק על-אנושי במקרים רבים. הספר גם בוחן את פעולתם הפנימית של אלגוריתמי למידה עמוקה, ומסביר כיצד ניתן לאמן אותם על כמויות עצומות של נתונים לביצוע משימות כגון זיהוי תמונה, זיהוי דיבור ועיבוד שפה טבעית.''

. Teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacı, günümüzün hızla değişen dünyasında kritik öneme sahiptir. Teknoloji katlanarak geliştikçe, en son gelişmeleri ve toplum üzerindeki potansiyel etkilerini takip etmek önemlidir. "Görsel Hesaplamada Derin Öğrenme Açıklamaları ve Örnekleri" kitabı, görsel hesaplamada devrim yaratan yapay zeka teknolojisi olan derin öğrenmeye kapsamlı bir genel bakış sunar. Bu kitap, derin öğrenmenin nasıl çalıştığı, uygulamaları ve çeşitli alanlardaki karmaşık problemleri çözme potansiyeli hakkında ayrıntılı bir açıklama sunmaktadır. Kitap, derin öğrenme kavramını ve insan beyniyle ilişkisini tanıtarak başlıyor. Bu, derin öğrenme algoritmalarının insan beyninin yapısını ve işlevini nasıl taklit ettiğini ve makinelerin insanlar gibi öğrenmesini ve karar vermesini sağladığını açıklıyor. Yazarlar, bu teknolojiyi ve hayatımızın farklı yönlerini dönüştürme potansiyelini anlamanın önemini vurgulamaktadır. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigmanın geliştirilmesinin, savaşan bir durumda hayatta kalmak için çok önemli olduğunu savunuyorlar. Kitap daha sonra derin öğrenme tarihine giriyor ve evrimini basit sinir ağlarından bugün kullanılan karmaşık modellere kadar izliyor. Derin öğrenmenin mevcut durumuna ve görsel hesaplamadaki uygulamalarına yol açan önemli kilometre taşlarını ve atılımlarını vurgular. Yazarlar, derin öğrenmenin nesne tanıma, görüntü sınıflandırma ve teşhis gibi karmaşık problemleri çözmek için nasıl kullanıldığına, birçok durumda insanüstü doğruluğa ulaştığına dair örnekler sunmaktadır. Kitap aynı zamanda derin öğrenme algoritmalarının iç işleyişini araştırıyor ve görüntü tanıma, konuşma tanıma ve doğal dil işleme gibi görevleri yerine getirmek için büyük miktarda veri üzerinde nasıl eğitilebileceklerini açıklıyor.

. إن الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا أمر بالغ الأهمية في عالم اليوم سريع التغير. مع تطور التكنولوجيا بشكل كبير، من المهم مواكبة آخر التطورات وتأثيرها المحتمل على المجتمع. يقدم كتاب «التعلم العميق في تفسيرات وأمثلة الحوسبة المرئية» نظرة عامة شاملة على التعلم العميق، وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي أحدثت ثورة في الحوسبة المرئية. يقدم هذا الكتاب شرحًا مفصلاً لكيفية عمل التعلم العميق وتطبيقاته وإمكاناته لحل المشكلات المعقدة في مختلف المجالات. يبدأ الكتاب بتقديم مفهوم التعلم العميق وعلاقته بالدماغ البشري. هذا يفسر كيف تحاكي خوارزميات التعلم العميق بنية ووظيفة الدماغ البشري، مما يسمح للآلات بالتعلم واتخاذ القرارات مثل البشر. يؤكد المؤلفون على أهمية فهم هذه التكنولوجيا وإمكانية تغيير جوانب مختلفة من حياتنا. يجادلون بأن تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة أمر بالغ الأهمية للبقاء في حالة حرب. ثم يتعمق الكتاب في تاريخ التعلم العميق، ويتتبع تطوره من الشبكات العصبية البسيطة إلى النماذج المعقدة المستخدمة اليوم. يسلط الضوء على المعالم الرئيسية والاختراقات التي أدت إلى الحالة الحالية للتعلم العميق وتطبيقاته في الحوسبة المرئية. يقدم المؤلفون أمثلة على كيفية استخدام التعلم العميق لحل المشكلات المعقدة مثل التعرف على الكائن وتصنيف الصور والتشخيص، وتحقيق دقة خارقة في كثير من الحالات. يستكشف الكتاب أيضًا الأعمال الداخلية لخوارزميات التعلم العميق، موضحًا كيف يمكن تدريبها على كميات هائلة من البيانات لأداء مهام مثل التعرف على الصور والتعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية.

. 기술의 진화를 연구하고 이해해야 할 필요성은 오늘날 급변하는 세상에서 매우 중요합니다. 기술이 기하 급수적으로 발전함에 따라 최신 개발과 사회에 미치는 잠재적 영향을 파악하는 것이 중요합니다. "비주얼 컴퓨팅 설명 및 예에서의 딥 러닝" 책은 비주얼 컴퓨팅에 혁명을 일으킨 인공 지능 기술인 딥 러닝에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 이 책은 딥 러닝이 어떻게 작동하는지, 응용 프로그램 및 다양한 분야의 복잡한 문제를 해결할 수있는 잠재력에 대한 자세한 설명을 제 이 책은 딥 러닝의 개념과 인간의 두뇌와의 관계를 소개하는 것으로 시작됩니다. 이것은 딥 러닝 알고리즘이 인간 두뇌의 구조와 기능을 모방하여 기계가 인간과 같은 결정을 배우고 내릴 수있게하는 방법을 설명합니다. 저자들은이 기술을 이해하는 것의 중요성과 우리 삶의 다양한 측면을 변화시킬 수있는 잠재력을 강조합 그들은 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임의 개발이 전쟁 상태에서 생존하는 데 중요하다고 주장한다. 그런 다음이 책은 딥 러닝의 역사를 탐구하여 간단한 신경망에서 오늘날 사용되는 복잡한 모델로의 진화를 추적합니다. 현재 딥 러닝 상태와 비주얼 컴퓨팅 응용 프로그램으로 이어진 주요 이정표와 혁신을 강조합니다. 저자는 객체 인식, 이미지 분류 및 진단과 같은 복잡한 문제를 해결하기 위해 딥 러닝이 어떻게 사용되었는지에 대한 예를 제공하여 많은 경우 초 인간적인 정확도를 달성합니 이 책은 또한 딥 러닝 알고리즘의 내부 작업을 탐구하여 이미지 인식, 음성 인식 및 자연어 처리와 같은 작업을 수행하기 위해 방대한 양의 데이터에 대해 교육하는 방법을 설명합니다.

.テクノロジーの進化を研究し理解する必要性は、今日の急速に変化する世界において極めて重要です。テクノロジーが指数関数的に進化するにつれて、最新の開発とその潜在的な社会への影響を常に把握することが重要です。「Deep arning in Visual Computing Explanations and Examples」は、ビジュアルコンピューティングに革命をもたらした人工知能技術であるディープラーニングの包括的な概要を提供します。本書では、深層学習がどのように機能するか、その応用、そして様々な分野における複雑な問題を解決する可能性について詳しく解説します。この本は、深層学習の概念と人間の脳との関係を紹介することから始まります。これは、深層学習アルゴリズムが人間の脳の構造と機能を模倣し、機械が人間のように学習して意思決定を行うことを可能にする方法を説明します。著者たちは、この技術を理解することの重要性と、私たちの生活のさまざまな側面を変える可能性を強調しています。彼らは、現代の知識の発展の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムの開発は、戦争状態での生存のために不可欠であると主張している。その後、深層学習の歴史を掘り下げ、単純なニューラルネットワークから今日使用されている複雑なモデルへの進化をたどる。これは、ディープラーニングの現状とビジュアルコンピューティングにおけるアプリケーションにつながった重要なマイルストーンとブレークスルーを強調しています。著者たちは、物体認識、画像分類、診断といった複雑な問題を解決するために深層学習がどのように用いられてきたかを例示し、多くの場合超人間的な精度を達成している。また、ディープラーニングアルゴリズムの内側の仕組みを探求し、膨大な量のデータを使って、画像認識、音声認識、自然言語処理などのタスクを実行する方法を説明しています。

.在當今瞬息萬變的世界中，探索和理解技術演變過程的必要性至關重要。隨著技術呈指數級發展，重要的是要了解最新發展及其對社會的潛在影響。「視覺計算解釋和檢查中的深度學習」一書全面概述了深度學習-人工智能技術徹底改變了視覺計算領域。本書詳細解釋了深度學習的工作原理，其應用以及解決各個領域復雜挑戰的潛力。這本書首先介紹了深度學習的概念及其與人腦的關系。這解釋了深度學習算法如何模仿人腦的結構和功能，使機器能夠像人類一樣學習和做出決定。作者強調了解這項技術及其改變我們生活各個方面的潛力的重要性。他們認為，發展個人範式，以感知現代知識發展的技術過程，對於交戰國的生存至關重要。然後，該書深入研究了深度學習的歷史，追溯了其從簡單的神經網絡到當今使用的復雜模型的演變。他強調了導致當前深度學習狀態及其在視覺計算中的應用的關鍵裏程碑和突破。作者舉例說明了如何利用深度學習來解決復雜的問題，例如物體識別，圖像分類和診斷，在許多情況下達到了超人的準確性。該書還探討了深度學習算法的內部工作，解釋了如何在大量數據上進行培訓，以執行諸如圖像識別，語音識別和自然語言處理之類的任務。