The book provides comprehensive coverage of database systems topics including database system architecture, data models, data storage and retrieval, query languages SQL and object-oriented databases, and database application development. It also covers advanced topics such as data warehousing, data mining, OLAP, and data cubes. This edition includes new material on NoSQL databases, big data, and cloud computing. The book's pedagogy includes numerous examples, exercises, and case studies to help students understand and apply the concepts. The authors have taken care to present the subject matter in a clear and concise manner, making it easy for students to learn and master the concepts. The book is divided into four parts: Part I introduces the basics of database systems, including data models, data storage and retrieval, and query languages. Part II explores advanced topics such as data warehousing, data mining, OLAP, and data cubes. Part III discusses issues related to database administration, security, and privacy. Finally, Part IV looks at emerging trends in database systems, including NoSQL databases, big data, and cloud computing. This book is an excellent resource for anyone looking to gain a deeper understanding of database systems and their applications.

Книга содержит полный обзор тем систем баз данных, включая архитектуру систем баз данных, модели данных, хранение и извлечение данных, языки запросов SQL и объектно-ориентированные базы данных, а также разработку приложений для баз данных. В нем также рассматриваются такие дополнительные темы, как хранение данных, интеллектуальный анализ данных, OLAP и кубы данных. Это издание включает в себя новый материал о базах данных NoSQL, больших данных и облачных вычислениях. Педагогика книги включает в себя многочисленные примеры, упражнения и тематические исследования, чтобы помочь студентам понять и применить концепции. Авторы позаботились о том, чтобы представить предмет в четкой и сжатой форме, что облегчает студентам изучение и освоение концепций. Книга разделена на четыре части: Часть I знакомит с основами систем баз данных, включая модели данных, хранение и извлечение данных, языки запросов. В части II рассматриваются расширенные темы, такие как хранение данных, интеллектуальный анализ данных, OLAP и кубы данных. В части III обсуждаются вопросы, связанные с администрированием баз данных, безопасностью и конфиденциальностью. Наконец, в части IV рассматриваются новые тенденции в системах баз данных, включая базы данных NoSQL, большие данные и облачные вычисления. Эта книга - отличный ресурс для тех, кто хочет глубже понять системы баз данных и их приложения.

livre fournit un aperçu complet des thèmes des systèmes de bases de données, y compris l'architecture des systèmes de bases de données, les modèles de données, le stockage et l'extraction de données, les langages de requête SQL et les bases de données orientées objet, ainsi que le développement d'applications pour les bases de données. Il traite également d'autres sujets tels que le stockage de données, l'exploration de données, OLAP et les cubes de données. Cette édition comprend un nouveau matériel sur les bases de données NoSQL, Big Data et Cloud Computing. La pédagogie du livre comprend de nombreux exemples, exercices et études de cas pour aider les élèves à comprendre et à appliquer les concepts. s auteurs ont pris soin de présenter le sujet sous une forme claire et concise, ce qui facilite l'apprentissage et la maîtrise des concepts. livre est divisé en quatre parties : La partie I présente les bases des systèmes de base de données, y compris les modèles de données, le stockage et l'extraction des données, les langages de requête. La partie II traite de sujets étendus tels que le stockage des données, l'exploration des données, l'OLAP et les cubes de données. La partie III traite des questions liées à l'administration des bases de données, à la sécurité et à la confidentialité. Enfin, la partie IV examine les nouvelles tendances des systèmes de bases de données, y compris les bases de données NoSQL, Big Data et Cloud Computing. Ce livre est une excellente ressource pour ceux qui veulent mieux comprendre les systèmes de base de données et leurs applications.

libro ofrece una visión general completa de los temas de los sistemas de bases de datos, incluidos la arquitectura de los sistemas de bases de datos, los modelos de datos, el almacenamiento y recuperación de datos, los lenguajes de consulta SQL y las bases de datos orientadas a objetos, así como el desarrollo de aplicaciones para bases de datos. También aborda temas adicionales como almacenamiento de datos, minería de datos, OLAP y cubos de datos. Esta edición incluye nuevo material sobre bases de datos NoSQL, big data y computación en la nube. La pedagogía del libro incluye numerosos ejemplos, ejercicios y estudios de casos para ayudar a los estudiantes a entender y aplicar conceptos. autores se han encargado de presentar la asignatura de forma clara y concisa, lo que facilita a los alumnos el estudio y dominio de los conceptos. libro se divide en cuatro partes: Parte I introduce los fundamentos de los sistemas de bases de datos, incluyendo modelos de datos, almacenamiento y recuperación de datos, lenguajes de consulta. La Parte II aborda temas avanzados como almacenamiento de datos, minería de datos, OLAP y cubos de datos. En la parte III se examinan cuestiones relacionadas con la administración de las bases de datos, la seguridad y la privacidad. Por último, en la parte IV se examinan las nuevas tendencias de los sistemas de bases de datos, incluidas las bases de datos NoSQL, el big data y la computación en la nube. Este libro es un gran recurso para aquellos que quieren entender más a fondo los sistemas de bases de datos y sus aplicaciones.

O livro oferece uma visão completa dos temas dos sistemas de banco de dados, incluindo arquitetura de sistemas de banco de dados, modelos de dados, armazenamento e extração de dados, linguagens SQL e bases de dados focadas em objetos e desenvolvimento de aplicativos de banco de dados. Ele também aborda temas adicionais como armazenamento de dados, análise inteligente de dados, OLAP e cubo de dados. Esta edição inclui um novo material sobre bancos de dados de NoSQL, big data e computação em nuvem. A pedagogia do livro inclui inúmeros exemplos, exercícios e estudos de caso para ajudar os estudantes a entender e aplicar conceitos. Os autores trataram de apresentar a matéria de forma clara e comprimida, o que facilita o aprendizado e o aprendizado dos conceitos. O livro é dividido em quatro partes: a parte I apresenta os principais sistemas de banco de dados, incluindo modelos de dados, armazenamento e extração de dados, linguagens de consulta. A parte II aborda temas avançados, tais como armazenamento de dados, análise inteligente de dados, OLAP e cubo de dados. Na parte III são discutidas questões relacionadas à administração de bancos de dados, segurança e privacidade. Finalmente, a parte IV aborda novas tendências em sistemas de banco de dados, incluindo bancos de dados de dados, grandes dados e computação em nuvem. Este livro é um excelente recurso para aqueles que querem entender mais a fundo os sistemas de banco de dados e seus aplicativos.

Il libro fornisce una panoramica completa dei temi dei sistemi di database, tra cui architettura di database, modelli di dati, conservazione e recupero dei dati, linguaggi di query SQL e database incentrati su oggetti e sviluppo di applicazioni di database. Include anche argomenti aggiuntivi quali storage, analisi intelligente dei dati, OLAP e cubi di dati. Questa edizione include un nuovo materiale su database NoSQL, big data e cloud computing. La didattica del libro comprende numerosi esempi, esercizi e studi di caso per aiutare gli studenti a comprendere e applicare i concetti. Gli autori si sono occupati di presentare la materia in modo chiaro e compresso, rendendo gli studenti più facili da imparare e imparare i concetti. Il libro è suddiviso in quattro parti: la parte I fornisce informazioni sui sistemi di database, inclusi i modelli di dati, lo storage e l'estrazione dei dati, i linguaggi di query. La parte II affronta argomenti avanzati quali storage, analisi intelligente dei dati, OLAP e cubi di dati. La parte III riguarda l'amministrazione dei database, la sicurezza e la riservatezza. Infine, la parte IV affronta le nuove tendenze dei sistemi di database, inclusi database NoSQL, big data e cloud computing. Questo libro è un'ottima risorsa per coloro che desiderano comprendere meglio i sistemi di database e le loro applicazioni.

Das Buch bietet einen umfassenden Überblick zu den Themen Datenbanksysteme, einschließlich Datenbanksystemarchitektur, Datenmodelle, Datenspeicherung und -abruf, SQL-Abfragesprachen und objektorientierte Datenbanken sowie Entwicklung von Datenbankanwendungen. Es behandelt auch zusätzliche Themen wie Datenspeicherung, Data Mining, OLAPs und Datenwürfel. Diese Ausgabe enthält neues Material zu NoSQL-Datenbanken, Big Data und Cloud Computing. Die Pädagogik des Buches umfasst zahlreiche Beispiele, Übungen und Fallstudien, um den Schülern zu helfen, Konzepte zu verstehen und anzuwenden. Die Autoren haben darauf geachtet, das Thema klar und prägnant darzustellen, was es den Schülern erleichtert, Konzepte zu lernen und zu beherrschen. Das Buch ist in vier Teile gegliedert: Teil I führt in die Grundlagen von Datenbanksystemen ein, darunter Datenmodelle, Datenspeicherung und -extraktion, Abfragesprachen. Teil II behandelt erweiterte Themen wie Datenspeicherung, Data Mining, OLAPs und Datenwürfel. In Teil III werden Fragen der Datenbankverwaltung, der cherheit und des Datenschutzes behandelt. Schließlich untersucht Teil IV neue Trends in Datenbanksystemen, einschließlich NoSQL-Datenbanken, Big Data und Cloud Computing. Dieses Buch ist eine großartige Ressource für diejenigen, die ein tieferes Verständnis von Datenbanksystemen und deren Anwendungen erlangen möchten.

Książka zawiera pełny przegląd tematów systemu baz danych, w tym architektury systemu baz danych, modeli danych, przechowywania i pobierania danych, języków zapytań SQL i baz danych zorientowanych na obiekty oraz rozwoju aplikacji baz danych. Obejmuje również dodatkowe tematy, takie jak przechowywanie danych, eksploracja danych, OLAP i kostki danych. Ta edycja zawiera nowe materiały dotyczące baz danych NoSQL, dużych danych i chmury obliczeniowej. Książka zawiera liczne przykłady, ćwiczenia i studia przypadku, aby pomóc studentom zrozumieć i zastosować pojęcia. Autorzy zadbali o przedstawienie tematu w jasnej i zwięzłej formie, co ułatwia studentom naukę i opanowanie koncepcji. Książka podzielona jest na cztery części: Część I wprowadza podstawy systemów baz danych, w tym modele danych, przechowywanie i pobieranie danych, języki zapytań. Część II obejmuje zaawansowane tematy, takie jak przechowywanie danych, eksploracja danych, OLAP i kostki danych. Część III omawia kwestie związane z administracją baz danych, bezpieczeństwem i prywatnością. Wreszcie, część IV przygląda się pojawiającym się trendom w systemach baz danych, w tym bazach danych NoSQL, dużych danych i chmurze obliczeniowej. Ta książka jest wielkim zasobem dla tych, którzy chcą głębszego zrozumienia systemów baz danych i ich aplikacji.

הספר מספק סקירה מלאה של נושאי מערכת מסדי נתונים, כולל ארכיטקטורת מסדי נתונים, מודלי נתונים, אחסון נתונים ואחזור, שפות שאילתות SQL ומאגרי מידע מונחה עצמים, ופיתוח יישום נתונים. הוא מכסה גם נושאים נוספים כגון אחסון נתונים, כריית נתונים, OLAP וקוביות נתונים. מהדורה זו כוללת חומר חדש במסדי הנתונים של NoSQL, נתונים גדולים ומחשוב ענן. הפדגוגיה של הספר כוללת מספר רב של דוגמאות, תרגילים ומקרים כדי לעזור לתלמידים להבין וליישם מושגים. המחברים דאגו להציג את הנושא בצורה ברורה ותמציתית, מה שמקל על התלמידים ללמוד ולשלוט במושגים. הספר מחולק לארבעה חלקים: חלק I מציג את היסודות של מערכות מסדי נתונים, כולל מודלים של נתונים, אחסון נתונים ואחזור, שפות שאילתות. חלק II מכסה נושאים מתקדמים כגון אחסון נתונים, כריית נתונים, OLAP וקוביות נתונים. חלק III דן בנושאים הקשורים לניהול מסדי נתונים, אבטחה, ופרטיות. לבסוף, חלק 4 בוחן מגמות מתפתחות במערכות מסדי נתונים, כולל מסדי נתונים NOSQL, נתונים גדולים ומחשוב ענן. הספר הזה הוא משאב גדול למי שרוצה הבנה עמוקה יותר של מערכות מסדי נתונים ויישומים שלהם.''

Kitap, veritabanı sistemi mimarisi, veri modelleri, veri depolama ve alma, SQL sorgu dilleri ve nesne yönelimli veritabanları ve veritabanı uygulama geliştirme gibi veritabanı sistemi konularına tam bir genel bakış sağlar. Ayrıca veri depolama, veri madenciliği, OLAP ve veri küpleri gibi ek konuları da kapsar. Bu sürüm NoSQL veritabanları, büyük veri ve bulut bilişim üzerine yeni materyaller içerir. Kitabın pedagojisi, öğrencilerin kavramları anlamalarına ve uygulamalarına yardımcı olmak için çok sayıda örnek, alıştırma ve vaka çalışması içerir. Yazarlar konuyu açık ve özlü bir biçimde sunmaya özen gösterdiler, bu da öğrencilerin kavramları öğrenmelerini ve ustalaşmalarını kolaylaştırdı. Kitap dört bölüme ayrılmıştır: Bölüm I, veri modelleri, veri depolama ve alma, sorgu dilleri dahil olmak üzere veritabanı sistemlerinin temellerini tanıtmaktadır. Bölüm II, veri depolama, veri madenciliği, OLAP ve veri küpleri gibi gelişmiş konuları kapsar. Bölüm III, veritabanı yönetimi, güvenlik ve gizlilik ile ilgili konuları tartışmaktadır. Son olarak, Bölüm IV, NoSQL veritabanları, büyük veri ve bulut bilişim dahil olmak üzere veritabanı sistemlerinde ortaya çıkan eğilimleri incelemektedir. Bu kitap, veritabanı sistemleri ve uygulamaları hakkında daha derin bir anlayış isteyenler için harika bir kaynaktır.

يقدم الكتاب لمحة عامة كاملة عن مواضيع نظام قواعد البيانات، بما في ذلك بنية نظام قواعد البيانات، ونماذج البيانات، وتخزين البيانات واسترجاعها، ولغات الاستعلام SQL وقواعد البيانات الموجهة نحو الكائن، وتطوير تطبيقات قواعد البيانات. كما يغطي موضوعات إضافية مثل تخزين البيانات، واستخراج البيانات، و OLAP، ومكعبات البيانات. يتضمن هذا الإصدار مواد جديدة على قواعد بيانات NoSQL والبيانات الضخمة والحوسبة السحابية. يتضمن علم التربية في الكتاب العديد من الأمثلة والتمارين ودراسات الحالة لمساعدة الطلاب على فهم المفاهيم وتطبيقها. حرص المؤلفون على تقديم الموضوع في شكل واضح وموجز، مما يسهل على الطلاب تعلم وإتقان المفاهيم. ينقسم الكتاب إلى أربعة أجزاء: الجزء الأول يقدم أساسيات أنظمة قواعد البيانات، بما في ذلك نماذج البيانات، وتخزين البيانات واسترجاعها، ولغات الاستعلام. يغطي الجزء الثاني مواضيع متقدمة مثل تخزين البيانات، واستخراج البيانات، و OLAP، ومكعبات البيانات. ويناقش الجزء الثالث المسائل المتعلقة بإدارة قواعد البيانات والأمن والخصوصية. أخيرًا، يبحث الجزء الرابع في الاتجاهات الناشئة في أنظمة قواعد البيانات، بما في ذلك قواعد بيانات NoSQL والبيانات الضخمة والحوسبة السحابية. يعد هذا الكتاب مصدرًا رائعًا لأولئك الذين يريدون فهمًا أعمق لأنظمة قواعد البيانات وتطبيقاتها.

이 책은 데이터베이스 시스템 아키텍처, 데이터 모델, 데이터 저장 및 검색, SQL 쿼리 언어 및 객체 지향 데이터베이스 및 데이터베이스 응용 프로그램 개발을 포함한 데이터베이스 시스템 주제에 대한 완전한 개요를 제공합 또한 데이터 저장, 데이터 마이닝, OLAP 및 데이터 큐브와 같은 추가 주제도 다룹니다. 이 버전에는 NoSQL 데이터베이스, 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅의 새로운 자료가 포함되어 있습니다. 이 책의 교육학에는 학생들이 개념을 이해하고 적용 할 수 있도록 수많은 예, 연습 및 사례 연구가 포함되어 있습니다. 저자는 주제를 명확하고 간결한 형태로 제시하여주의를 기울여 학생들이 개념을 쉽게 배우고 습득 할 수 있도록했습니다. 이 책은 네 부분으로 나뉩니다. 파트 I은 데이터 모델, 데이터 저장 및 검색, 쿼리 언어를 포함한 데이터베이스 시스템의 기본 사항을 소개합니다. 파트 II는 데이터 스토리지, 데이터 마이닝, OLAP 및 데이터 큐브와 같은 고급 주제를 다룹니다. 파트 III은 데이터베이스 관리, 보안 및 개인 정보 보호와 관련된 문제에 대해 설명합니다. 마지막으로 Part IV는 NoSQL 데이터베이스, 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅을 포함한 데이터베이스 시스템의 새로운 트렌드를 살펴 봅 이 책은 데이터베이스 시스템과 응용 프로그램에 대한 깊은 이해를 원하는 사람들에게 훌륭한 리소스입니다.

この本は、データベースシステムアーキテクチャ、データモデル、データストレージと検索、SQLクエリ言語、オブジェクト指向データベース、データベースアプリケーション開発など、データベースシステムトピックの完全な概要を提供します。また、データストレージ、データマイニング、OLAP、データキューブなどの追加トピックもカバーしています。この版には、NoSQLデータベース、ビッグデータ、クラウドコンピューティングに関する新しい資料が含まれています。本の教育には、学生が概念を理解し、適用するのを助けるための数多くの例、演習、ケーススタディが含まれています。著者たちは、明確で簡潔な形で主題を提示することに注意を払い、学生が概念を学び、習得することを容易にした。本は4つの部分に分かれています：パート私はデータモデル、データストレージと検索、クエリ言語を含むデータベースシステムの基本を紹介します。パートIIは、データストレージ、データマイニング、OLAP、データキューブなどの高度なトピックをカバーしています。パートIIIでは、データベース管理、セキュリティ、プライバシーに関する問題について議論します。最後に、Part IVでは、NoSQLデータベース、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなど、データベースシステムの新興傾向について見ていきます。この本は、データベースシステムとそのアプリケーションをより深く理解したい人のための素晴らしいリソースです。

本書全面概述了數據庫系統的主題，包括數據庫系統體系結構，數據模型，數據存儲和檢索，SQL查詢語言和面向對象的數據庫以及數據庫應用程序的開發。它還涉及其他主題，例如數據存儲，數據挖掘，OLAP和數據立方體。此版本包括有關NoSQL數據庫，大數據和雲計算的新材料。該書的教學法包括許多示例，練習和案例研究，以幫助學生理解和應用概念。作者確保以清晰而簡潔的形式呈現主題，從而使學生更容易學習和掌握概念。該書分為四個部分：第一部分介紹了數據庫系統的基本知識，包括數據模型，數據存儲和檢索以及查詢語言。第二部分討論了高級主題，例如數據存儲，數據挖掘，OLAP和數據立方體。第三部分討論與數據庫管理、安全和保密有關的問題。最後，第四部分探討了數據庫系統（包括NoSQL數據庫，大數據和雲計算）的新趨勢。這本書對於那些希望更深入地了解數據庫系統及其應用程序的人來說是一個偉大的資源。