The authors provide clear instructions and examples that help readers master these powerful tools and apply them to real-world problems. The book provides a comprehensive introduction to data analysis, including data preparation, data cleaning, data transformation, data visualization, and statistical analysis. It covers various types of data analysis, such as predictive modeling, data clustering, and data segmentation. It also discusses the importance of data quality and the ethical considerations of data analysis. This second edition includes new chapters on big data analytics, data science, and machine learning, making it an essential resource for anyone looking to stay current with the latest developments in the field. With its practical approach and wealth of examples, Data Analysis Using SQL and Excel 2nd Edition is an indispensable guide for anyone who wants to make sense of their data and gain valuable insights.

Авторы приводят четкие инструкции и примеры, которые помогают читателям освоить эти мощные инструменты и применить их к реальным проблемам. Книга содержит полное введение в анализ данных, включая подготовку данных, очистку данных, преобразование данных, визуализацию данных и статистический анализ. Он охватывает различные типы анализа данных, такие как прогнозное моделирование, кластеризация данных и сегментация данных. В нем также обсуждается важность качества данных и этические соображения анализа данных. Это второе издание включает новые главы по аналитике больших данных, науке о данных и машинному обучению, что делает его важным ресурсом для всех, кто хочет быть в курсе последних разработок в этой области. Благодаря практическому подходу и большому количеству примеров анализ данных с помощью SQL и Excel 2nd Edition является незаменимым руководством для всех, кто хочет разобраться в своих данных и получить ценную информацию.

s auteurs donnent des instructions claires et des exemples qui aident les lecteurs à maîtriser ces outils puissants et à les appliquer à des problèmes réels. livre offre une introduction complète à l'analyse des données, y compris la préparation des données, le nettoyage des données, la conversion des données, la visualisation des données et l'analyse statistique. Il couvre différents types d'analyse de données, tels que la modélisation prédictive, le regroupement de données et la segmentation des données. Il traite également de l'importance de la qualité des données et des considérations éthiques de l'analyse des données. Cette deuxième édition comprend de nouveaux chapitres sur l'analyse des données massives, la science des données et l'apprentissage automatique, ce qui en fait une ressource importante pour tous ceux qui veulent se tenir au courant des derniers développements dans ce domaine. Avec une approche pratique et un grand nombre d'exemples, l'analyse de données avec SQL et Excel 2nd Edition est un guide indispensable pour tous ceux qui veulent comprendre leurs données et obtenir des informations précieuses.

autores proporcionan instrucciones claras y ejemplos que ayudan a los lectores a dominar estas poderosas herramientas y aplicarlas a problemas reales. libro contiene una introducción completa al análisis de datos, incluida la preparación de datos, la depuración de datos, la conversión de datos, la visualización de datos y el análisis estadístico. Abarca diferentes tipos de análisis de datos, como la simulación predictiva, la agrupación de datos y la segmentación de datos. También analiza la importancia de la calidad de los datos y las consideraciones éticas del análisis de datos. Esta segunda edición incluye nuevos capítulos sobre análisis de big data, ciencia de datos y machine learning, lo que lo convierte en un recurso importante para cualquier persona que quiera estar al tanto de las últimas novedades en este campo. Con un enfoque práctico y un gran número de ejemplos, el análisis de datos con SQL y Excel 2nd Edition es una guía indispensable para cualquier persona que desee entender sus datos y obtener información valiosa.

Os autores fornecem instruções e exemplos claros que ajudam os leitores a aprender essas ferramentas poderosas e aplicá-las a problemas reais. O livro inclui uma introdução completa à análise de dados, incluindo produção de dados, limpeza de dados, conversão de dados, visualização de dados e análise estatística. Ele abrange diferentes tipos de análise de dados, tais como simulação de previsão, clusterização de dados e segmentação de dados. Também discute a importância da qualidade dos dados e as considerações éticas da análise de dados. Esta segunda edição inclui novos capítulos sobre análise de big data, ciência de dados e aprendizagem de máquinas, o que o torna um recurso importante para todos os que querem estar cientes dos últimos desenvolvimentos nesta área. Com uma abordagem prática e um grande número de exemplos, a análise de dados com SQL e Excel 2nd Edition é um guia indispensável para todos que desejam entender seus dados e obter informações valiosas.

Gli autori forniscono istruzioni e esempi chiari che aiutano i lettori a imparare questi potenti strumenti e ad applicarli ai problemi reali. Il libro include un'introduzione completa all'analisi dei dati, inclusa la produzione dei dati, la pulizia dei dati, la conversione dei dati, la visualizzazione dei dati e l'analisi statistica. Include diversi tipi di analisi dei dati, quali la simulazione predittiva, il clustering dei dati e la segmentazione dei dati. discute anche dell'importanza della qualità dei dati e delle considerazioni etiche dell'analisi dei dati. Questa seconda edizione include nuovi capitoli sull'analisi dei big data, la scienza dei dati e l'apprendimento automatico, che lo rendono una risorsa importante per tutti coloro che vogliono essere consapevoli degli ultimi sviluppi in questo campo. Grazie all'approccio pratico e a molti esempi, l'analisi dei dati con SQL e Excel 2nd Edition è una guida indispensabile per tutti coloro che desiderano conoscere i propri dati e ottenere informazioni preziose.

Die Autoren geben klare Anweisungen und Beispiele, die den sern helfen, diese mächtigen Werkzeuge zu beherrschen und sie auf reale Probleme anzuwenden. Das Buch enthält eine vollständige Einführung in die Datenanalyse, einschließlich Datenaufbereitung, Datenbereinigung, Datenkonvertierung, Datenvisualisierung und statistische Analyse. Es umfasst verschiedene Arten von Datenanalysen wie prädiktive Modellierung, Datenclustering und Datensegmentierung. Es diskutiert auch die Bedeutung der Datenqualität und ethische Überlegungen zur Datenanalyse. Diese zweite Ausgabe enthält neue Kapitel zu Big Data Analytics, Data Science und Machine arning und ist damit eine wichtige Ressource für alle, die über die neuesten Entwicklungen auf diesem Gebiet auf dem Laufenden bleiben möchten. Mit einem praktischen Ansatz und einer Vielzahl von Beispielen ist die Datenanalyse mit SQL und Excel 2nd Edition ein unverzichtbarer itfaden für alle, die ihre Daten verstehen und wertvolle Erkenntnisse gewinnen möchten.

Autorzy dostarczają jasnych instrukcji i przykładów, które pomagają czytelnikom opanować te potężne narzędzia i zastosować je do problemów świata rzeczywistego. Książka zawiera pełne wprowadzenie do analizy danych, w tym przygotowanie danych, oczyszczanie danych, transformację danych, wizualizację danych oraz analizę statystyczną. Obejmuje różnego rodzaju analizy danych, takie jak modelowanie predykcyjne, klastrowanie danych i segmentacja danych. Omawia również znaczenie jakości danych oraz etyczne względy analizy danych. Ta druga edycja zawiera nowe rozdziały poświęcone analizie dużych danych, nauce o danych i nauce maszynowej, co czyni ją ważnym zasobem dla każdego, kto chce śledzić najnowsze osiągnięcia w tej dziedzinie. Ze względu na praktyczne podejście i dużą liczbę przykładów analiza danych przy użyciu SQL i Excel 2nd Edition jest niezbędnym przewodnikiem dla wszystkich, którzy chcą zrozumieć swoje dane i uzyskać cenne informacje.

המחברים מספקים הוראות ודוגמאות ברורות המסייעות לקוראים לשלוט בכלים רבי עוצמה אלה וליישם אותם על בעיות בעולם האמיתי. הספר מספק הקדמה מלאה לניתוח נתונים, כולל הכנת נתונים, טיהור נתונים, טרנספורמציית נתונים, הדמיית נתונים וניתוח סטטיסטי. הוא מכסה סוגים שונים של ניתוח נתונים, כגון מודלים מנבאים, קיבוצי נתונים ומקטעי נתונים. הוא דן גם בחשיבות איכות המידע ובשיקולים האתיים של ניתוח נתונים. מהדורה שנייה זו כוללת פרקים חדשים על ניתוח נתונים גדול, מדעי המידע ולימוד מכונה, מה שהופך אותה למשאב חשוב עבור כל מי שרוצה לשמור על מעודכן של ההתפתחויות האחרונות בתחום. בשל גישתו המעשית ומספר רב של דוגמאות, ניתוח נתונים באמצעות SQL ו-Excel 2 Edition הוא מדריך חיוני לכל מי שרוצה להבין את הנתונים שלהם ולקבל מידע בעל ערך.''

Yazarlar, okuyucuların bu güçlü araçlara hakim olmalarına ve bunları gerçek dünyadaki sorunlara uygulamalarına yardımcı olan açık talimatlar ve örnekler sunar. Kitap, veri hazırlama, veri temizleme, veri dönüşümü, veri görselleştirme ve istatistiksel analiz dahil olmak üzere veri analizine tam bir giriş sunmaktadır. Tahmini modelleme, veri kümeleme ve veri bölümleme gibi çeşitli veri analizi türlerini kapsar. Ayrıca veri kalitesinin önemini ve veri analizinin etik hususlarını tartışır. Bu ikinci baskı, büyük veri analitiği, veri bilimi ve makine öğrenimi üzerine yeni bölümler içeriyor ve bu alandaki en son gelişmeleri takip etmek isteyen herkes için önemli bir kaynak haline geliyor. Pratik yaklaşımı ve çok sayıda örneği nedeniyle, SQL ve Excel 2nd Edition kullanarak veri analizi, verilerini anlamak ve değerli bilgiler almak isteyen herkes için vazgeçilmez bir kılavuzdur.

يقدم المؤلفون تعليمات وأمثلة واضحة تساعد القراء على إتقان هذه الأدوات القوية وتطبيقها على مشاكل العالم الحقيقي. يقدم الكتاب مقدمة كاملة لتحليل البيانات، بما في ذلك إعداد البيانات وتنقية البيانات وتحويل البيانات وتصور البيانات والتحليل الإحصائي. يغطي أنواعًا مختلفة من تحليل البيانات مثل النمذجة التنبؤية وتجميع البيانات وتجزئة البيانات. كما يناقش أهمية نوعية البيانات والاعتبارات الأخلاقية لتحليل البيانات. يتضمن هذا الإصدار الثاني فصولًا جديدة عن تحليلات البيانات الضخمة وعلوم البيانات والتعلم الآلي، مما يجعله مصدرًا مهمًا لأي شخص يريد مواكبة أحدث التطورات في هذا المجال. نظرًا لنهجها العملي وعدد كبير من الأمثلة، يعد تحليل البيانات باستخدام SQL و Excel 2nd Edition دليلًا لا غنى عنه لكل من يريد فهم بياناته والحصول على معلومات قيمة.

저자는 독자가 이러한 강력한 도구를 마스터하여 실제 문제에 적용 할 수 있도록 명확한 지침과 예제를 제공합니다. 이 책은 데이터 준비, 데이터 클렌징, 데이터 변환, 데이터 시각화 및 통계 분석을 포함한 데이터 분석에 대한 완벽한 소개를 제공합니다. 예측 모델링, 데이터 클러스터링 및 데이터 세분화와 같은 다양한 유형의 데이터 분석을 다룹니다. 또한 데이터 품질의 중요성과 데이터 분석의 윤리적 고려 사항에 대해서도 설명합니다. 이 두 번째 버전에는 빅 데이터 분석, 데이터 과학 및 머신 러닝에 관한 새로운 장이 포함되어있어 해당 분야의 최신 개발을 유지하려는 모든 사람에게 중요한 리소스입니다. 실용적인 접근 방식과 많은 예제로 인해 SQL 및 Excel 2nd Edition을 사용한 데이터 분석은 데이터를 이해하고 귀중한 정보를 얻고 자하는 모든 사람에게 없어서는 안될 안내서입니다.

著者は、読者がこれらの強力なツールを習得し、現実世界の問題に適用するのに役立つ明確な指示と例を提供します。本書は、データ準備、データクレンジング、データ変換、データ可視化、統計分析など、データ分析の完全な紹介を提供します。予測モデリング、データクラスタリング、データセグメンテーションなど、さまざまな種類のデータ分析をカバーしています。また、データ品質の重要性とデータ分析の倫理的考慮事項についても説明します。この第2版には、ビッグデータ分析、データサイエンス、機械学習に関する新しい章が含まれています。SQLとExcel 2nd Editionを使用したデータ分析は、実用的なアプローチと多数の例があるため、データを理解して貴重な情報を取得したいすべての人にとって不可欠なガイドです。

作者提供了明確的說明和示例，幫助讀者掌握這些強大的工具並將其應用於實際問題。該書全面介紹了數據分析，包括數據準備，數據清理，數據轉換，數據可視化和統計分析。它涵蓋了不同類型的數據分析，例如預測建模，數據聚類和數據分割。它還討論了數據質量的重要性和數據分析的道德考慮。第二版包括有關大數據分析，數據科學和機器學習的新章節，使其成為任何希望了解該領域最新發展的人的重要資源。通過實用的方法和大量的示例，使用SQL和Excel 2nd Edition進行數據分析對於任何想要整理數據並獲得有價值的信息的人來說都是不可或缺的指南。