
BOOKS - TECHNICAL SCIENCES - Computational Methodologies for Electrical and Electroni...

Computational Methodologies for Electrical and Electronics Engineers
Author: Rajiv Singh
Year: 2021
Pages: 281
Format: PDF
File size: 9 MB
Language: ENG

Year: 2021
Pages: 281
Format: PDF
File size: 9 MB
Language: ENG

systems. The book covers topics such as artificial intelligence, machine learning, expert systems, fuzzy logic, neural networks, genetic algorithms, simulation-based optimization, dynamic programming, and particle swarm optimization. It discusses their applications and limitations and how they can be used to solve complex problems in power and energy systems. The book "Computational Methodologies for Electrical and Electronics Engineers" is an essential resource for researchers, educators, and students who want to explore the latest advances in computational methods and their applications in electrical and electronic engineering. This comprehensive text offers a thorough overview of cutting-edge computational techniques in power and energy systems, including artificial intelligence, machine learning, expert systems, fuzzy logic, neural networks, genetic algorithms, simulation-based optimization, dynamic programming, and particle swarm optimization. The book covers the applications and limitations of these methods, providing readers with a deeper understanding of how they can be used to tackle complex problems in the field. The book begins by introducing the concept of technology evolution and its impact on human life, emphasizing the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. By understanding this process, individuals can better adapt to new technologies and participate in shaping their future. The author highlights the need for a unified approach to studying new technologies and encourages readers to embrace change and adopt a fluid perspective on technology. The second chapter delves into the use of artificial intelligence in electrical and electronics engineering, exploring its potential for problem-solving and decision-making. The author examines various AI techniques, such as rule-based systems, decision trees, and neural networks, explaining their strengths and weaknesses. They also discuss the challenges of implementing AI in real-world scenarios and provide examples of successful applications in power and energy systems. Chapter three focuses on machine learning, another crucial aspect of computational methodologies.
systems. Книга охватывает такие темы, как искусственный интеллект, машинное обучение, экспертные системы, нечеткая логика, нейронные сети, генетические алгоритмы, оптимизация на основе моделирования, динамическое программирование и оптимизация роя частиц. В нем обсуждаются их применения и ограничения, а также способы их использования для решения сложных проблем в электроэнергетических и энергетических системах. Книга «Вычислительные методологии для инженеров по электротехнике и электронике» является важным ресурсом для исследователей, преподавателей и студентов, которые хотят изучить последние достижения в области вычислительных методов и их применения в электротехнике и электронике. Этот всеобъемлющий текст предлагает подробный обзор передовых вычислительных технологий в энергетических и энергетических системах, включая искусственный интеллект, машинное обучение, экспертные системы, нечеткую логику, нейронные сети, генетические алгоритмы, оптимизацию на основе моделирования, динамическое программирование и оптимизацию роя частиц. Книга охватывает применение и ограничения этих методов, предоставляя читателям более глубокое понимание того, как их можно использовать для решения сложных проблем в полевых условиях. Книга начинается с введения концепции эволюции технологий и её влияния на жизнь человека, подчёркивая важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Понимая этот процесс, люди могут лучше адаптироваться к новым технологиям и участвовать в формировании своего будущего. Автор подчеркивает необходимость единого подхода к изучению новых технологий и призывает читателей принять изменения и принять изменчивый взгляд на технологии. Вторая глава углубляется в использование искусственного интеллекта в электротехнике и электронике, исследуя его потенциал для решения проблем и принятия решений. Автор исследует различные методы ИИ, такие как системы, основанные на правилах, деревья решений и нейронные сети, объясняя их сильные и слабые стороны. Они также обсуждают проблемы внедрения ИИ в реальных сценариях и приводят примеры успешного применения в энергетике и энергетических системах. Глава третья посвящена машинному обучению, еще одному важнейшему аспекту вычислительных методологий.
systems. livre couvre des sujets tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, les systèmes experts, la logique floue, les réseaux neuronaux, les algorithmes génétiques, l'optimisation basée sur la modélisation, la programmation dynamique et l'optimisation d'un essaim de particules. Il traite de leurs applications et de leurs limites, ainsi que de la façon dont elles peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes complexes dans les systèmes d'électricité et d'énergie. livre « Méthodes de calcul pour les ingénieurs en génie électrique et électronique » est une ressource importante pour les chercheurs, les enseignants et les étudiants qui veulent explorer les dernières avancées dans le domaine des méthodes de calcul et de leurs applications en génie électrique et électronique. Ce texte complet offre une vue d'ensemble détaillée des technologies informatiques avancées dans les systèmes énergétiques et énergétiques, y compris l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, les systèmes experts, la logique floue, les réseaux neuronaux, les algorithmes génétiques, l'optimisation basée sur la modélisation, la programmation dynamique et l'optimisation de l'essaim de particules. livre couvre l'application et les limites de ces méthodes, offrant aux lecteurs une meilleure compréhension de la façon dont ils peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes complexes sur le terrain. livre commence par l'introduction du concept de l'évolution de la technologie et de son impact sur la vie humaine, soulignant l'importance de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. En comprenant ce processus, les gens peuvent mieux s'adapter aux nouvelles technologies et participer à façonner leur avenir. L'auteur souligne la nécessité d'une approche unifiée de l'étude des nouvelles technologies et encourage les lecteurs à accepter les changements et à adopter une vision variable des technologies. deuxième chapitre approfondit l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'ingénierie électrique et électronique, explorant son potentiel de résolution de problèmes et de prise de décision. L'auteur explore diverses méthodes d'IA, telles que les systèmes basés sur des règles, les arbres de décision et les réseaux neuronaux, expliquant leurs forces et leurs faiblesses. Ils discutent également des problèmes de mise en œuvre de l'IA dans des scénarios réels et donnent des exemples d'applications réussies dans les systèmes énergétiques et énergétiques. troisième chapitre est consacré à l'apprentissage automatique, un autre aspect essentiel des méthodologies informatiques.
systems. libro abarca temas como inteligencia artificial, aprendizaje automático, sistemas expertos, lógica borrosa, redes neuronales, algoritmos genéticos, optimización basada en simulaciones, programación dinámica y optimización de enjambres de partículas. En él se analizan sus aplicaciones y limitaciones, así como cómo utilizarlas para resolver problemas complejos en los sistemas de electricidad y energía. libro «Metodologías computacionales para ingenieros eléctricos y electrónicos» es un recurso importante para investigadores, profesores y estudiantes que quieren explorar los últimos avances en técnicas computacionales y sus aplicaciones en ingeniería eléctrica y electrónica. Este texto integral ofrece una visión detallada de las tecnologías avanzadas de computación en sistemas energéticos y energéticos, incluyendo inteligencia artificial, aprendizaje automático, sistemas expertos, lógica borrosa, redes neuronales, algoritmos genéticos, optimización basada en simulaciones, programación dinámica y optimización de enjambres de partículas. libro cubre las aplicaciones y limitaciones de estas técnicas, proporcionando a los lectores una comprensión más profunda de cómo pueden usarse para resolver problemas complejos en el campo. libro comienza introduciendo el concepto de la evolución de la tecnología y su impacto en la vida humana, enfatizando la importancia de generar un paradigma personal para la percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Al comprender este proceso, las personas pueden adaptarse mejor a las nuevas tecnologías y participar en la formación de su futuro. autor subraya la necesidad de un enfoque unificado para el estudio de las nuevas tecnologías y anima a los lectores a aceptar los cambios y adoptar una visión cambiante de la tecnología. segundo capítulo profundiza en el uso de la inteligencia artificial en ingeniería eléctrica y electrónica, explorando su potencial para resolver problemas y tomar decisiones. autor explora diferentes métodos de IA, como sistemas basados en reglas, árboles de decisión y redes neuronales, explicando sus fortalezas y debilidades. También analizan los desafíos de la implementación de la IA en escenarios reales y dan ejemplos de aplicaciones exitosas en sistemas energéticos y energéticos. capítulo tres se centra en el aprendizaje automático, otro aspecto crucial de las metodologías computacionales.
systems. O livro abrange temas como inteligência artificial, aprendizagem de máquinas, sistemas de especialistas, lógica ímpar, redes neurais, algoritmos genéticos, otimização baseada em modelos, programação dinâmica e otimização de partículas. Ele discute suas aplicações e limitações, bem como formas de utilizá-las para resolver problemas complexos nos sistemas elétricos e energéticos. O livro «Metodologias computacionais para engenheiros em engenharia elétrica e eletrônica» é um recurso importante para pesquisadores, professores e estudantes que querem explorar os avanços recentes em computação e suas aplicações em engenharia elétrica e eletrônica. Este texto abrangente oferece uma visão detalhada da computação avançada em sistemas energéticos e energéticos, incluindo inteligência artificial, aprendizagem de máquinas, sistemas de especialistas, lógica ímpar, redes neurais, algoritmos genéticos, otimização baseada em modelos, programação dinâmica e otimização de partículas. O livro abrange a aplicação e limitação destes métodos, oferecendo aos leitores uma compreensão mais profunda de como eles podem ser usados para resolver problemas complexos no terreno. O livro começa com a introdução do conceito de evolução da tecnologia e seus efeitos na vida humana, ressaltando a importância de criar um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Compreendendo este processo, as pessoas podem se adaptar melhor às novas tecnologias e participar na formulação do seu futuro. O autor ressalta a necessidade de uma abordagem unificada das novas tecnologias e encoraja os leitores a adotarem mudanças e adotarem uma visão variável da tecnologia. O segundo capítulo é aprofundado no uso da inteligência artificial em engenharia elétrica e eletrônica, explorando seu potencial para resolver problemas e tomar decisões. O autor explora várias técnicas de IA, tais como sistemas baseados em regras, árvores de soluções e redes neurais, explicando seus pontos fortes e fracos. Eles também discutem a implementação da IA em cenários reais e citam exemplos de aplicações bem-sucedidas em energia e sistemas energéticos. O capítulo três é dedicado à aprendizagem de máquinas, outro dos aspectos mais importantes das metodologias computacionais.
systems. Il libro affronta argomenti quali intelligenza artificiale, apprendimento automatico, sistemi di competenza, logica impreziosita, reti neurali, algoritmi genetici, ottimizzazione basata sulla simulazione, programmazione dinamica e ottimizzazione della roia di particelle. discute delle loro applicazioni e dei loro limiti, nonché delle modalità di utilizzo per risolvere i problemi complessi dei sistemi elettrici ed energetici. Il libro «Metodologie computazionali per ingegneri elettrotecnici ed elettronici» è una risorsa importante per ricercatori, insegnanti e studenti che desiderano esplorare i progressi più recenti nel campo dell'informatica e delle loro applicazioni in ingegneria elettrica ed elettronica. Questo testo completo offre una panoramica dettagliata delle tecnologie informatiche avanzate nei sistemi energetici ed energetici, tra cui intelligenza artificiale, apprendimento automatico, sistemi di competenza, logiche impreziosite, reti neurali, algoritmi genetici, ottimizzazione basata sulla simulazione, programmazione dinamica e ottimizzazione della roia di particelle. Il libro comprende l'applicazione e le limitazioni di questi metodi, fornendo ai lettori una migliore comprensione di come possono essere utilizzati per risolvere problemi complessi sul campo. Il libro inizia introducendo il concetto di evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla vita umana, sottolineando l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo delle conoscenze moderne. Capendo questo processo, le persone possono adattarsi meglio alle nuove tecnologie e partecipare alla formazione del loro futuro. L'autore sottolinea la necessità di un approccio unificato allo studio delle nuove tecnologie e invita i lettori ad accettare i cambiamenti e ad adottare una visione mutevole della tecnologia. Il secondo capitolo è approfondito nell'uso dell'intelligenza artificiale nell'ingegneria elettrica ed elettronica, esplorando il suo potenziale per risolvere problemi e prendere decisioni. L'autore esplora diverse tecniche di IA, come sistemi basati su regole, alberi di soluzioni e reti neurali, spiegando i loro punti di forza e debolezza. Discutono anche dei problemi legati all'implementazione dell'IA in scenari reali e forniscono esempi di successo per l'energia e i sistemi energetici. Il capitolo tre è dedicato all'apprendimento automatico, un altro aspetto fondamentale delle metodologie informatiche.
systems. Das Buch behandelt Themen wie künstliche Intelligenz, maschinelles rnen, Expertensysteme, Fuzzy-Logik, neuronale Netze, genetische Algorithmen, simulationsbasierte Optimierung, dynamische Programmierung und Optimierung eines Partikelschwarms. Es diskutiert ihre Anwendungen und Grenzen und wie sie zur Lösung komplexer Probleme in Strom- und Energiesystemen eingesetzt werden können. Das Buch „Computational Methodology for Electrical and Electronics Engineers“ ist eine wichtige Ressource für Forscher, hrer und Studenten, die die neuesten Fortschritte in der Computertechnik und ihre Anwendungen in der Elektrotechnik und Elektronik erforschen möchten. Dieser umfassende Text bietet einen detaillierten Überblick über fortschrittliche Computertechnologien in Energie- und Energiesystemen, darunter künstliche Intelligenz, maschinelles rnen, Expertensysteme, Fuzzy-Logik, neuronale Netze, genetische Algorithmen, simulationsbasierte Optimierung, dynamische Programmierung und Partikelschwarmoptimierung. Das Buch behandelt die Anwendung und Grenzen dieser Techniken und bietet den sern ein tieferes Verständnis dafür, wie sie zur Lösung komplexer Probleme im Feld eingesetzt werden können. Das Buch beginnt mit der Einführung des Konzepts der Evolution der Technologie und ihrer Auswirkungen auf das menschliche ben und betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Durch das Verständnis dieses Prozesses können sich Menschen besser an neue Technologien anpassen und ihre Zukunft mitgestalten. Der Autor betont die Notwendigkeit eines einheitlichen Ansatzes für die Erforschung neuer Technologien und ermutigt die ser, die Veränderungen zu akzeptieren und eine veränderliche cht auf die Technologie einzunehmen. Das zweite Kapitel befasst sich mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz in der Elektrotechnik und Elektronik und untersucht deren Potenzial zur Problemlösung und Entscheidungsfindung. Der Autor untersucht verschiedene KI-Techniken wie regelbasierte Systeme, Entscheidungsbäume und neuronale Netze und erklärt deren Stärken und Schwächen. e diskutieren auch die Herausforderungen der KI-Implementierung in realen Szenarien und nennen Beispiele für erfolgreiche Anwendungen in Energie- und Energiesystemen. Kapitel drei befasst sich mit maschinellem rnen, einem weiteren wichtigen Aspekt computergestützter Methoden.
systemy |. Książka obejmuje takie tematy jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, systemy eksperckie, rozmyta logika, sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, optymalizacja oparta na symulacji, programowanie dynamiczne i optymalizacja roju cząstek. Omawia ich zastosowania i ograniczenia oraz sposoby ich wykorzystania do rozwiązywania złożonych problemów w systemach elektroenergetycznych i elektroenergetycznych. Książka, Computational Methodologies for Electrical and Electronics Engineers, jest ważnym zasobem dla naukowców, pedagogów i studentów poszukujących najnowszych osiągnięć w zakresie metod obliczeniowych i ich zastosowań w inżynierii elektrycznej i elektroniki. Ten obszerny tekst oferuje szczegółowy przegląd zaawansowanych technologii obliczeniowych w systemach energetycznych i elektroenergetycznych, w tym sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, systemów eksperckich, rozmytej logiki, sieci neuronowych, algorytmów genetycznych, optymalizacji opartej na symulacji, programowania dynamicznego i optymalizacji roju cząstek. Książka obejmuje zastosowanie i ograniczenia tych metod, zapewniając czytelnikom głębsze zrozumienie, jak można je wykorzystać do rozwiązywania złożonych problemów w tej dziedzinie. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia koncepcji ewolucji technologii i jej wpływu na życie człowieka, podkreślając znaczenie rozwoju osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Dzięki zrozumieniu tego procesu ludzie mogą lepiej dostosować się do nowych technologii i uczestniczyć w kształtowaniu swojej przyszłości. Autor podkreśla potrzebę jednolitego podejścia do nauki o nowych technologiach i zachęca czytelników do przyjęcia zmian i płynnego postrzegania technologii. Drugi rozdział zagłębia się w wykorzystanie sztucznej inteligencji w inżynierii elektrycznej i elektroniki, badając jej potencjał do rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji. Autor bada różne techniki sztucznej inteligencji, takie jak systemy oparte na zasadach, drzewa decyzyjne i sieci neuronowe, wyjaśniając ich mocne i słabe strony. Omawiają również wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji w realnych scenariuszach oraz przedstawiają przykłady udanych zastosowań w systemach energetycznych i energetycznych. Rozdział trzeci skupia się na uczeniu maszynowym, kolejnym krytycznym aspektem metodologii obliczeniowej.
מערכות |. הספר עוסק בנושאים כגון בינה מלאכותית, למידת מכונה, מערכות מומחים, לוגיקה מעורפלת, רשתות עצביות, אלגוריתמים גנטיים, אופטימיזציה מבוססת סימולציה, תכנות דינמי, ואופטימיזציה של נחיל חלקיקים. הוא דן ביישומים ובמגבלות שלהם, וכיצד ניתן להשתמש בהם לפתרון בעיות מורכבות במערכות החשמל והחשמל. הספר, Computational Methodologies for Electronic and Electronics Engineers, הוא משאב חשוב עבור חוקרים, מחנכים ותלמידים המחפשים לחקור את ההתקדמות האחרונה בשיטות חישוב ויישומיהם בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה. טקסט מקיף זה מציע סקירה מפורטת של טכנולוגיות מחשוב מתקדמות במערכות אנרגיה וכוח, כולל בינה מלאכותית, למידת מכונה, מערכות מומחים, לוגיקה מעורפלת, רשתות עצביות, אלגוריתמים גנטיים, אופטימיזציה מבוססת סימולציה, תכנות דינמי ואופטימיזציה של נחיל חלקיקים. הספר סוקר את היישום והמגבלות של שיטות אלה, ומספק לקוראים הבנה עמוקה יותר כיצד ניתן להשתמש בהן כדי לפתור בעיות מורכבות בתחום. הספר מתחיל בהקדמה של רעיון התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על חיי האדם, ומדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. על ידי הבנת תהליך זה, אנשים יכולים להסתגל טוב יותר לטכנולוגיות חדשות ולהשתתף בעיצוב עתידם. המחבר מדגיש את הצורך בגישה מאוחדת ללמידה על טכנולוגיות חדשות ומעודד את הקוראים לאמץ שינוי ולאמץ השקפת עולם של טכנולוגיה. הפרק השני מתעמק בשימוש בבינה מלאכותית בהנדסת חשמל ואלקטרוניקה, בוחן את הפוטנציאל שלו לפתרון בעיות וקבלת החלטות. המחבר חוקר טכניקות בינה מלאכותית שונות כגון מערכות מבוססות שלטון, עצי החלטה ורשתות עצביות, המסבירות את החוזקות והחולשות שלהם. הם גם דנים באתגרים של יישום AI בתרחישים של העולם האמיתי ומספקים דוגמאות של יישומים מוצלחים במערכות אנרגיה ואנרגיה. פרק 3 מתמקד בלמידת מכונה, היבט קריטי נוסף של מתודולוגיות חישוביות.''
sistemler. Kitap yapay zeka, makine öğrenmesi, uzman sistemler, bulanık mantık, sinir ağları, genetik algoritmalar, simülasyon tabanlı optimizasyon, dinamik programlama ve parçacık sürüsü optimizasyonu gibi konuları kapsamaktadır. Uygulamalarını ve sınırlamalarını ve elektrik ve güç sistemlerindeki karmaşık sorunları çözmek için nasıl kullanılabileceklerini tartışır. Elektrik ve Elektronik Mühendisleri için Hesaplamalı Metodolojiler kitabı, hesaplama yöntemlerindeki en son gelişmeleri ve elektrik ve elektronik mühendisliğindeki uygulamalarını keşfetmek isteyen araştırmacılar, eğitimciler ve öğrenciler için önemli bir kaynaktır. Bu kapsamlı metin, yapay zeka, makine öğrenimi, uzman sistemler, bulanık mantık, sinir ağları, genetik algoritmalar, simülasyon tabanlı optimizasyon, dinamik programlama ve parçacık sürüsü optimizasyonu dahil olmak üzere enerji ve güç sistemlerindeki gelişmiş bilgi işlem teknolojilerine ayrıntılı bir genel bakış sunar. Kitap, bu yöntemlerin uygulanmasını ve sınırlamalarını kapsar ve okuyuculara alandaki karmaşık sorunları çözmek için nasıl kullanılabilecekleri konusunda daha derin bir anlayış sağlar. Kitap, teknolojinin evrimi ve insan yaşamı üzerindeki etkisi kavramının tanıtılmasıyla başlar ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgular. Bu süreci anlayarak, insanlar yeni teknolojilere daha iyi adapte olabilir ve geleceklerini şekillendirmeye katılabilirler. Yazar, yeni teknolojiler hakkında bilgi edinmek için birleşik bir yaklaşıma duyulan ihtiyacı vurguluyor ve okuyucuları değişimi benimsemeye ve akıcı bir teknoloji görüşünü benimsemeye teşvik ediyor. İkinci bölüm, elektrik ve elektronik mühendisliğinde yapay zekanın kullanımını, problem çözme ve karar verme potansiyelini araştırıyor. Yazar, kural tabanlı sistemler, karar ağaçları ve sinir ağları gibi çeşitli AI tekniklerini araştırıyor, güçlü ve zayıf yönlerini açıklıyor. Ayrıca, AI'nın gerçek dünya senaryolarında uygulanmasının zorluklarını tartışır ve enerji ve enerji sistemlerinde başarılı uygulamalara örnekler sunar. Üçüncü bölüm, hesaplama metodolojilerinin bir başka kritik yönü olan makine öğrenimine odaklanmaktadır.
نظام |. يغطي الكتاب موضوعات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأنظمة الخبراء والمنطق الغامض والشبكات العصبية والخوارزميات الجينية والتحسين القائم على المحاكاة والبرمجة الديناميكية وتحسين أسراب الجسيمات. يناقش تطبيقاتها وقيودها، وكيف يمكن استخدامها لحل المشكلات المعقدة في أنظمة الكهرباء والطاقة. يعد كتاب المنهجيات الحاسوبية لمهندسي الكهرباء والإلكترونيات مصدرًا مهمًا للباحثين والمعلمين والطلاب الذين يتطلعون إلى استكشاف أحدث التطورات في الأساليب الحسابية وتطبيقاتها في الهندسة الكهربائية والإلكترونية. يقدم هذا النص الشامل لمحة عامة مفصلة عن تقنيات الحوسبة المتقدمة في أنظمة الطاقة والطاقة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وأنظمة الخبراء، والمنطق الغامض، والشبكات العصبية، والخوارزميات الجينية، والتحسين القائم على المحاكاة، والبرمجة الديناميكية، وتحسين أسراب الجسيمات. يغطي الكتاب تطبيق هذه الأساليب وقيودها، مما يوفر للقراء فهمًا أعمق لكيفية استخدامها لحل المشكلات المعقدة في هذا المجال. يبدأ الكتاب بإدخال مفهوم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على حياة الإنسان، مع التأكيد على أهمية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. من خلال فهم هذه العملية، يمكن للناس التكيف بشكل أفضل مع التقنيات الجديدة والمشاركة في تشكيل مستقبلهم. يشدد المؤلف على الحاجة إلى نهج موحد للتعرف على التقنيات الجديدة ويشجع القراء على تبني التغيير واعتماد نظرة سلسة للتكنولوجيا. يتعمق الفصل الثاني في استخدام الذكاء الاصطناعي في الهندسة الكهربائية والإلكترونية، ويستكشف إمكاناته لحل المشكلات واتخاذ القرارات. يستكشف المؤلف تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة مثل الأنظمة القائمة على القواعد وأشجار القرار والشبكات العصبية، موضحًا نقاط قوتها وضعفها. كما يناقشون تحديات تنفيذ الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات العالم الحقيقي ويقدمون أمثلة على التطبيقات الناجحة في أنظمة الطاقة والطاقة. يركز الفصل الثالث على التعلم الآلي، وهو جانب حاسم آخر من المنهجيات الحسابية.
시스템. 이 책은 인공 지능, 머신 러닝, 전문가 시스템, 퍼지 로직, 신경망, 유전자 알고리즘, 시뮬레이션 기반 최적화, 동적 프로그래밍 및 입자 떼의 최적화와 같은 주제를 다룹니다. 응용 프로그램 및 한계, 전기 및 전력 시스템의 복잡한 문제를 해결하는 데 사용할 수있는 방법에 대해 설명합니다. 전기 및 전자 엔지니어를위한 전산 방법론 (Computational Methodologies for Electrical and Electronics Engineers) 책은 전산 방법의 최신 발전과 전기 및 전자 공학 분야의 응용 분야를 탐구하려는 연구원, 교육자 및 학생들에게 중요한 리소스입니다. 이 포괄적 인 텍스트는 인공 지능, 머신 러닝, 전문가 시스템, 퍼지 로직, 신경망, 유전자 알고리즘, 시뮬레이션 기반 최적화, 동적 프로그래밍 및 입자 떼를 포함한 에너지 및 전력 시스템의 고급 컴퓨팅 기술에 대한 자세한 개요를 제공합니다. 이 책은 이러한 방법의 적용과 한계를 다루며 독자들에게 현장에서 복잡한 문제를 해결하는 데 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 깊은 이해를 제공합니다. 이 책은 기술 진화의 개념과 인간의 삶에 미치는 영향의 도입으로 시작하여 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조합니다. 이 과정을 이해함으로써 사람들은 새로운 기술에 더 잘 적응하고 미래를 형성하는 데 참여할 수 있습니다 저자는 새로운 기술에 대한 학습에 대한 통일 된 접근 방식의 필요성을 강조하고 독자들이 변화를 수용하고 기술에 대한 유동적 인 견해를 채택하도록 두 번째 장은 전기 및 전자 공학에서 인공 지능을 사용하여 문제 해결 및 의사 결정의 잠재력을 탐구합니다. 저자는 규칙 기반 시스템, 의사 결정 트리 및 신경망과 같은 다양한 AI 기술을 탐색하여 강점과 약점을 설명합니다. 또한 실제 시나리오에서 AI를 구현해야하는 문제에 대해 논의하고 에너지 및 에너지 시스템에서 성공적인 응용 프로그램의 예 3 장은 계산 방법론의 또 다른 중요한 측면 인 머신 러닝에 중점을 둡니다.
systems.該書涵蓋了人工智能,機器學習,專家系統,模糊邏輯,神經網絡,遺傳算法,基於建模的優化,動態編程和粒子群優化等主題。它討論了它們的應用和局限性,以及如何利用它們來解決電力和電力系統中的復雜問題。「電氣和電子工程師的計算方法論」一書是研究人員,教職員工和學生的重要資源,他們希望探索計算方法及其在電氣和電子工程中的應用的最新進展。這篇全面的文章詳細介紹了能源和能源系統中的先進計算技術,包括人工智能,機器學習,專家系統,模糊邏輯,神經網絡,遺傳算法,基於建模的優化,動態編程和粒子群優化。該書涵蓋了這些技術的應用和局限性,使讀者可以更好地了解如何將其用於解決現場的復雜問題。本書首先介紹了技術演變及其對人類生活的影響的概念,強調了建立個人範式以理解現代知識的技術發展過程的重要性。通過了解這一過程,人們可以更好地適應新技術,並參與塑造自己的未來。作者強調需要采取統一的方法來研究新技術,並鼓勵讀者接受變化,並對技術采取多變的看法。第二章深入探討人工智能在電氣和電子工程中的應用,探討人工智能在解決問題和決策方面的潛力。作者研究了不同的AI技術,例如基於規則的系統,決策樹和神經網絡,解釋了它們的優缺點。他們還討論了在現實世界中實施AI的挑戰,並提供了成功應用於能源和能源系統的示例。第三章論述了機器學習,計算方法的另一重要方面。
