Digital Signal Processing (DSP) is a rapidly evolving field that has revolutionized the way we approach and analyze signals and data. The book "Цифровая обработка сигналов Моделирование в MATLAB" by Солонина А. И. , Арбузов С. М. provides an in-depth look at the basic methods and algorithms of DSP and their computer modeling using the MATLAB system. This book is a comprehensive guide for students, researchers, and professionals who want to learn and apply the principles of DSP in real-world applications. The book begins by introducing the fundamental concepts of DSP, including time and frequency domain analysis, Fourier transform, and filter design. It then delves into more advanced topics such as convolution, correlation, and spectral analysis, providing readers with a solid understanding of the underlying principles of DSP. The author also explores the various applications of DSP in fields such as audio processing, image processing, and communications, showcasing the versatility and power of this technology. One of the key strengths of the book is its focus on practical applications of DSP using MATLAB.

Цифровая обработка сигналов (DSP) - это быстро развивающаяся область, которая произвела революцию в подходе и анализе сигналов и данных. Книга «Цифровая обработка сигналов Моделирование в MATLAB» Солонина А.И., Арбузов С.М. обеспечивает всесторонний взгляд на основные методы и алгоритмы DSP и их компьютерного моделирования, используя систему MATLAB. Эта книга является всеобъемлющим руководством для студентов, исследователей и специалистов, которые хотят изучать и применять принципы DSP в реальных приложениях. Книга начинается с введения фундаментальных концепций DSP, включая анализ временной и частотной области, преобразование Фурье и проектирование фильтров. Затем он углубляется в более продвинутые темы, такие как свертка, корреляция и спектральный анализ, предоставляя читателям четкое понимание основных принципов DSP. Автор также исследует различные применения DSP в таких областях, как обработка аудио, обработка изображений и коммуникации, демонстрируя универсальность и мощь этой технологии. Одной из ключевых сильных сторон книги является её направленность на практическое применение DSP с помощью MATLAB.

Il controllo digitale dei segnali (DSP) è un'area in rapida evoluzione che ha rivoluzionato l'approccio e l'analisi dei segnali e dei dati. Il libro «Elaborazione digitale dei segnali Modellazione in MATLAB» di Salonin A. I., Arbusov S.M. fornisce una visione completa dei metodi e degli algoritmi principali del DSP e della loro simulazione computerizzata utilizzando il sistema MATLAB. Questo libro è una guida completa per studenti, ricercatori e professionisti che vogliono studiare e applicare i principi DSP in applicazioni reali. Il libro inizia con l'introduzione di concetti fondamentali DSP, tra cui l'analisi dell'area temporale e della frequenza, la conversione di Furier e la progettazione dei filtri. approfondisce poi su temi più avanzati, come la combinazione, la correlazione e l'analisi spettrale, fornendo ai lettori una chiara comprensione dei principi fondamentali del DSP. L'autore esplora anche diverse applicazioni DSP in settori quali elaborazione audio, elaborazione di immagini e comunicazione, dimostrando la versatilità e la potenza di questa tecnologia. Uno dei punti di forza del libro è il suo orientamento verso l'applicazione pratica del DSP con MATLAB.

''

デジタル信号処理（DSP）は、信号とデータのアプローチと分析に革命をもたらした急速に進化している分野です。Solonin A。I。の著書「MATLABにおけるデジタル信号処理モデリング」Arbuzov S。M。は、MATLABシステムを使用したDSPとそのコンピュータモデリングの基本的な方法とアルゴリズムを包括的に紹介しています。本書は、実際のアプリケーションでDSPの原則を学び、適用したい学生、研究者、専門家のための包括的なガイドです。本書は、時間と周波数ドメイン分析、フーリエ変換、フィルタ設計などの基本的なDSP概念を紹介することから始まります。その後、畳み込み、相関、スペクトル分析などのより高度なトピックを掘り下げ、読者にDSPの基本原則を明確に理解することができます。また、音声処理、画像処理、通信などの分野でDSPの様々な応用を探求し、この技術の汎用性とパワーを実証している。MATLABを用いたDSPの実用化に注力している点が大きな強みです。