Book Description: Chaotic Metaheuristic Algorithms for Optimal Design of Structures Ali Kaveh, Hossein Yousefpoor 2024 349 Springer Summary: In this book, the author explores the use of chaotic maps in eleven well-known metaheuristics to achieve significant improvements in optimization results. The two basic steps of metaheuristic algorithms - exploration and exploitation - are examined, and the imbalance between these stages is identified as a major cause of immature convergence and getting stuck in local optima. To overcome this issue, the author proposes the integration of chaos maps with chaotic jumps into the algorithm, leading to improved convergence towards global optima. The book presents three efficient scenarios for embedding chaos maps, including exploration, exploitation, or both simultaneously. These scenarios create competition among different modes, increasing diversity in the search space and preventing the algorithm from becoming trapped in local optima. The author develops four chaotic algorithms, including the Chaotic Cyclical Parthenogenesis Algorithm, Chaotic Water Evaporation Optimization, Chaotic TugofWar Optimization, and Chaotic Thermal Exchange Optimization, and applies them to structural design optimization problems.

Хаотические метаэвристические алгоритмы для оптимального проектирования структур Ali Kaveh, Hossein Yousefpoor 2024 349 Springer Резюме: В этой книге автор исследует использование хаотических карт в одиннадцати известных метаэвристиках для достижения значительных улучшений в результатах оптимизации. Рассматриваются два основных этапа метаэвристических алгоритмов - разведка и эксплуатация, и дисбаланс между этими этапами определяется как основная причина незрелой конвергенции и застревания в локальных оптимумах. Чтобы преодолеть эту проблему, автор предлагает интеграцию карт хаоса с хаотическими скачками в алгоритм, что приводит к улучшению сходимости к глобальным оптимумам. В книге представлены три эффективных сценария встраивания карт хаоса, включая разведку, эксплуатацию или оба одновременно. Эти сценарии создают конкуренцию между различными режимами, увеличивая разнообразие в пространстве поиска и предотвращая попадание алгоритма в ловушку локальных оптимумов. Автор разрабатывает четыре хаотических алгоритма, включая Chaotic Cyclical Parthenogenesis Algorithm, Chaotic Water Evaporation Optimization, Chaotic TugofWar Optimization и Chaotic Thermal Exchange Optimization, и применяет их к задачам оптимизации структурного проектирования.

Algoritmos metaevrísticos caóticos para el diseño óptimo de estructuras Ali Kaveh, Hossein Yousefpoor 2024 349 Springer Resumen: En este libro, el autor explora el uso de mapas caóticos en once metaevisticas conocidas para lograr mejoras significativas en los resultados de optimización. Se consideran dos etapas principales de los algoritmos metaevrísticos - exploración y explotación, y el desequilibrio entre estas etapas se define como la principal causa de convergencia inmadura y atascamiento en los optimismos locales. Para superar este problema, el autor propone la integración de mapas del caos con saltos caóticos en el algoritmo, lo que se traduce en una mejor convergencia a los optimismos globales. libro presenta tres escenarios efectivos para incrustar mapas del caos, incluyendo exploración, explotación o ambos al mismo tiempo. Estos escenarios crean competencia entre los diferentes modos, aumentando la diversidad en el espacio de búsqueda y evitando que el algoritmo caiga en la trampa de los optimismos locales. autor desarrolla cuatro algoritmos caóticos, incluyendo la Optimización de Evaporación de Aguas Chaóticas, Optimización de Caóticas TugofWar y la Eximización Térmica Chaotica Optimización de cambios, y los aplica a las tareas de optimización de diseño estructural.

Algoritmi metaevristici caotici per la progettazione ottimale delle strutture Ali Kaveh, Hossein Yousefpoor 2024 349 Springer Curriculum: in questo libro l'autore esamina l'uso di mappe caotiche in undici metaevristici conosciuti per ottenere miglioramenti significativi nei risultati di ottimizzazione. Vengono considerate le due fasi principali degli algoritmi metaevristici - esplorazione e sfruttamento, e lo squilibrio tra queste fasi è definito come la causa principale della convergenza immatura e del confinamento in ottimismi locali. Per superare questo problema, l'autore propone l'integrazione di mappe di caos con corse caotiche nell'algoritmo, che porta a una migliore convergenza verso ottimismi globali. Il libro presenta tre scenari efficaci per incorporare mappe di caos, tra cui esplorare, operare o entrambi contemporaneamente. Questi scenari creano competizione tra diverse modalità, aumentando la diversità nello spazio di ricerca e impedendo che l'algoritmo finisca nella trappola degli ottimismi locali. L'autore sviluppa quattro algoritmi caotici, tra cui Chaotic Cyclical Parthenogenesis Algorithm, Chaotic Water Evaporation Ottimization, Chaotic d'Ottimization e Chaotic Termal Exchange Ottimization, e li applica ai compiti di ottimizzazione della progettazione strutturale.

''

最適構造設計のための混沌としたメタヘリスティックアルゴリズムAli Kaveh、 Hossein Yousefpoor 2024 349 Springer要約：この本では、著者は、最適化結果の大幅な改善を達成するために、11の既知のメタヘリスティクスでカオスマップの使用を探求します。メタヘアリスティックアルゴリズムの2つの主な段階が考慮されています-探索と操作、そしてこれらの段階間の不均衡は、未熟な収束と局所オプティマの妨害の主な原因として決定されます。この問題を克服するために、カオスマップとカオスジャンプをアルゴリズムに統合することを提案し、グローバルオプティマへの収束を改善する。この本は、偵察、搾取、または同時に両方を含むカオスマップを埋め込むための3つの効果的なシナリオを提示します。これらのシナリオは、異なるモード間の競争を生み出し、検索空間の多様性を高め、アルゴリズムが局所オプティマの罠に陥るのを防ぎます。著者は、混沌とした循環的パルテノジェネレーションアルゴリズム、混沌とした水蒸発の最適化、混沌としたTugofWarの最適化、および混沌とした熱交換最適化を含む4つの混沌としたアルゴリズムを開発し、構造設計の最適化の問題に適用する。