BOOKS - PROGRAMMING - Artificial Intelligence and Machine Learning for Business for N...
Artificial Intelligence and Machine Learning for Business for Non-Engineers (Technology for Non-Engineers) - Stephan S. Jones (Editor), Frank M. Groom (Editor) 2019 PDF CRC Press BOOKS PROGRAMMING
ECO~12 kg CO²

1 TON

Views
34442

Telegram
 
Artificial Intelligence and Machine Learning for Business for Non-Engineers (Technology for Non-Engineers)
Author: Stephan S. Jones (Editor), Frank M. Groom (Editor)
Year: 2019
Pages: 164
Format: PDF
File size: 11 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Artificial Intelligence and Machine Learning for Business for Non-Engineers: Understanding the Evolution of Modern Knowledge for Human Survival As we enter the digital age, it's undeniable that artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have become the next big thing in the information and communication technology field. These technologies are rapidly transforming the way businesses operate, from the C-suite to the distribution warehouse floor and everywhere in between. However, for non-engineers, understanding these complex concepts can be daunting. That's where "Artificial Intelligence and Machine Learning for Business for Non-Engineers" comes in – a comprehensive guide that unravels the mysteries of AI and ML, making them accessible to everyone. The book begins by exploring the evolution of modern knowledge, highlighting the need to study and understand the process of technological advancements. The authors emphasize the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for human survival. This paradigm is essential for non-engineers to grasp the significance of AI and ML in the business world. As the industry moves towards automating networks, cloud-based systems, and machine learning, this book provides an invaluable resource for those looking to stay ahead of the curve. Chapter 1: The Evolution of Modern Knowledge In this chapter, the authors delve into the history of AI and ML, tracing their origins and development over time.
Искусственный интеллект и машинное обучение для бизнеса для неинженеров: понимание эволюции современных знаний для выживания человека Когда мы вступаем в цифровую эпоху, неоспоримо, что искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML) стали следующей большой вещью в области информационных и коммуникационных технологий. Эти технологии быстро меняют методы работы предприятий - от C-suite до распределительного склада и везде между ними. Однако для неинженеров понимание этих сложных концепций может оказаться пугающим. Вот тут-то и появляется «Искусственный интеллект и машинное обучение для бизнеса для неинженеров» - всеобъемлющее руководство, которое раскрывает тайны ИИ и МЛ, делая их доступными для всех. Книга начинается с изучения эволюции современных знаний, подчеркивая необходимость изучения и понимания процесса технологических достижений. Авторы подчеркивают важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания человека. Эта парадигма имеет важное значение для неинженеров, чтобы понять значение ИИ и ML в мире бизнеса. По мере того, как отрасль движется к автоматизации сетей, облачных систем и машинного обучения, эта книга предоставляет бесценный ресурс для тех, кто хочет быть на опережение. Глава 1: Эволюция современных знаний В этой главе авторы углубляются в историю ИИ и МЛ, прослеживая их происхождение и развитие с течением времени.
L'intelligence artificielle et le machine learning pour les non-ingénieurs : comprendre l'évolution des connaissances modernes pour la survie humaine À l'ère numérique, il est indéniable que l'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) sont devenus la prochaine grande chose dans le domaine des technologies de l'information et de la communication. Ces technologies changent rapidement les méthodes de travail des entreprises, de la C-suite à l'entrepôt de distribution et partout entre les deux. Cependant, pour les non-ingénieurs, la compréhension de ces concepts complexes peut s'avérer effrayante. C'est là que « L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour les entreprises pour les non-ingénieurs » est un guide complet qui révèle les secrets de l'IA et du ML en les rendant accessibles à tous. livre commence par une étude de l'évolution des connaissances modernes, soulignant la nécessité d'étudier et de comprendre le processus des progrès technologiques. s auteurs soulignent l'importance d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie humaine. Ce paradigme est essentiel pour que les non-ingénieurs comprennent l'importance de l'IA et du ML dans le monde des affaires. Alors que l'industrie se dirige vers l'automatisation des réseaux, des systèmes cloud et de l'apprentissage automatique, ce livre fournit une ressource inestimable pour ceux qui veulent être en avance. Chapitre 1 : L'évolution des connaissances contemporaines Dans ce chapitre, les auteurs examinent l'histoire de l'IA et de la LM en retraçant leur origine et leur évolution au fil du temps.
Inteligencia artificial y aprendizaje automático para empresas para no ingenieros: comprender la evolución del conocimiento moderno para la supervivencia humana Cuando entramos en la era digital, es innegable que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se han convertido en la próxima gran cosa en el campo de las tecnologías de la información y la comunicación. Estas tecnologías cambian rápidamente los métodos de trabajo de las empresas, desde la suite C hasta el almacén de distribución y en todas partes. n embargo, para los no ingenieros, comprender estos conceptos complejos puede resultar aterrador. «Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para Negocios para No Ingenieros» es una guía integral que revela los secretos de la IA y el ML, haciéndolos accesibles para todos. libro comienza estudiando la evolución del conocimiento moderno, destacando la necesidad de estudiar y comprender el proceso de los avances tecnológicos. autores subrayan la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base de la supervivencia humana. Este paradigma es esencial para que los no ingenieros entiendan el significado de la IA y el ML en el mundo de los negocios. A medida que la industria avanza hacia la automatización de redes, sistemas en la nube y aprendizaje automático, este libro proporciona un recurso invaluable para aquellos que quieren estar a la vanguardia. Capítulo 1: Evolución del conocimiento moderno En este capítulo, los autores profundizan en la historia de la IA y el ML, trazando su origen y desarrollo a lo largo del tiempo.
Inteligência artificial e aprendizagem de máquinas para negócios não engenheiros: compreensão da evolução dos conhecimentos modernos para a sobrevivência humana Quando entramos na era digital, é inegável que a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquinas (ML) se tornaram a próxima grande coisa em tecnologia da informação e comunicação. Estas tecnologias mudam rapidamente os métodos das empresas, desde o C-suíte até o armazém de distribuição e em todo o lado. No entanto, para os não engenheiros, entender esses conceitos complexos pode ser assustador. É aí que surge «Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquinas para Negócios Não-Engenheiros», um manual abrangente que revela os segredos da IA e do ML, tornando-os acessíveis a todos. O livro começa com o estudo da evolução do conhecimento moderno, enfatizando a necessidade de explorar e compreender o processo de avanços tecnológicos. Os autores destacam a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência humana. Este paradigma é importante para os não engenheiros para compreender a importância da IA e ML no mundo dos negócios. À medida que a indústria avança para a automação de redes, sistemas de nuvem e aprendizado de máquinas, este livro oferece um recurso sem valor para aqueles que querem estar à frente. Capítulo 1: Evolução do conhecimento contemporâneo Neste capítulo, os autores se aprofundam na história da IA e do ML, traçando sua origem e desenvolvimento ao longo do tempo.
Intelligenza artificiale e apprendimento automatico per i non ingegneri: comprendere l'evoluzione della conoscenza moderna per la sopravvivenza umana Quando entriamo nell'era digitale, è innegabile che l'intelligenza artificiale (IA) e l'apprendimento automatico (ML) sono diventate la prossima grande cosa nel campo dell'informazione e della comunicazione. Queste tecnologie cambiano rapidamente il funzionamento delle aziende, dalla C-suite al magazzino di distribuzione, ovunque. Tuttavia, per i non ingegneri, capire questi concetti complessi può essere spaventoso. È qui che nasce «Intelligenza artificiale e apprendimento automatico per i non ingegneri», una guida completa che rivela i segreti dell'IA e dell'ML, rendendoli accessibili a tutti. Il libro inizia esplorando l'evoluzione della conoscenza moderna, sottolineando la necessità di studiare e comprendere il processo dei progressi tecnologici. Gli autori sottolineano l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza umana. Questo paradigma è essenziale per i non ingegneri per comprendere l'importanza dell'IA e ML nel mondo del business. Mentre il settore si muove verso l'automazione di reti, cloud e apprendimento automatico, questo libro fornisce una risorsa inestimabile per chi vuole essere in anticipo. Capitolo 1: L'evoluzione della conoscenza moderna In questo capitolo gli autori approfondiscono la storia dell'IA e dell'ML, tracciando le loro origini e lo sviluppo nel corso del tempo.
Künstliche Intelligenz und maschinelles rnen für Unternehmen für Nicht-Ingenieure: Die Evolution des modernen Wissens für das menschliche Überleben verstehen Wenn wir in das digitale Zeitalter eintreten, ist es unbestreitbar, dass künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles rnen (ML) das nächste große Ding in der Informations- und Kommunikationstechnologie geworden sind. Diese Technologien verändern schnell die Arbeitsweise von Unternehmen - von der C-Suite bis zum Distributionslager und überall dazwischen. Für Nicht-Ingenieure kann sich das Verständnis dieser komplexen Konzepte jedoch als entmutigend erweisen. Hier setzt „Künstliche Intelligenz und maschinelles rnen für Unternehmen für Nicht-Ingenieure“ an - ein umfassender itfaden, der die Geheimnisse von KI und ML aufdeckt und sie für alle zugänglich macht. Das Buch beginnt mit einer Untersuchung der Entwicklung des modernen Wissens und betont die Notwendigkeit, den Prozess des technologischen Fortschritts zu studieren und zu verstehen. Die Autoren betonen die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage des menschlichen Überlebens. Dieses Paradigma ist für Nicht-Ingenieure unerlässlich, um die Bedeutung von KI und ML in der Geschäftswelt zu verstehen. Während sich die Branche auf die Automatisierung von Netzwerken, Cloud-Systemen und maschinellem rnen zubewegt, bietet dieses Buch eine unschätzbare Ressource für diejenigen, die der Zeit voraus sein wollen. Kapitel 1: Die Evolution des modernen Wissens In diesem Kapitel gehen die Autoren tiefer in die Geschichte von KI und ML ein und verfolgen ihre Ursprünge und Entwicklungen im Laufe der Zeit.
Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe dla Biznesu dla Inżynierów: Zrozumienie Ewolucji Nowoczesnej Wiedzy dla Przetrwania Człowieka Kiedy wkraczamy w erę cyfrową, nie da się ukryć, że sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) stały się kolejną dużą rzeczą w technologii informacyjno-komunikacyjnej. Technologie te szybko zmieniają sposób działania przedsiębiorstw - od apartamentu C do magazynu dystrybucyjnego i wszędzie pomiędzy nimi. Jednak zrozumienie tych skomplikowanych pojęć może okazać się dla nie-inżynierów trudne. Tutaj pojawia się „Sztuczna inteligencja i uczenie się maszyn biznesowych dla inżynierów” - kompleksowy przewodnik, który odblokowuje tajemnice AI i ML, udostępniając je wszystkim. Książka zaczyna się od zbadania ewolucji nowoczesnej wiedzy, podkreślając potrzebę studiowania i zrozumienia procesu postępu technologicznego. Autorzy podkreślają znaczenie rozwoju osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy ludzkiego przetrwania. Paradygmat ten jest niezbędny dla nie-inżynierów do zrozumienia znaczenia AI i ML w świecie biznesu. Ponieważ branża przechodzi w kierunku sieci automatyzacji, systemów chmury i uczenia maszynowego, ta książka zapewnia nieocenione zasoby dla tych, którzy chcą pozostać przed krzywą. Rozdział 1: Ewolucja nowoczesnej wiedzy W tym rozdziale autorzy zagłębiają się w historię AI i ML, śledząc ich pochodzenie i rozwój w czasie.
בינה מלאכותית ולימוד מכונה לעסקים ללא מהנדסים: הבנת האבולוציה של הידע המודרני להישרדות האדם בעודנו נכנסים לעידן הדיגיטלי, אין עוררין על כך שבינה מלאכותית (AI) ולימוד מכונה (ML) הפכו לדבר הגדול הבא בטכנולוגיית המידע והתקשורת. הטכנולוגיות האלה משנות במהירות את האופן שבו עסקים פועלים מסוויטת סי למחסן ההפצה ובכל מקום באמצע. עבור לא-מהנדסים, לעומת זאת, הבנת מושגים מורכבים אלה יכולה להיות מרתיעה. זה המקום שבי ”בינה מלאכותית ומכונה עסקית למידה ללא מהנדסים” מגיע - מדריך מקיף שפותח את התעלומות של AI ו ML, מה שהופך אותם נגישים לכולם. הספר מתחיל בבחינת התפתחות הידע המודרני, ומדגיש את הצורך ללמוד ולהבין את תהליך ההתקדמות הטכנולוגית. המחברים מדגישים את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האדם. פרדיגמה זו חיונית כדי שלא מהנדסים יבינו את המשמעות של אל ואל בעולם העסקים. כשהתעשייה נעה לעבר רשתות אוטומטיות, מערכות ענן ולימוד מכונה, הספר הזה מספק משאב יקר ערך למי שרוצה להישאר לפני העקומה. פרק 1: אבולוציה של הידע המודרני בפרק זה, המחברים מתעמקים בהיסטוריה של הבינה המלאכותית ושל ML,''
Mühendis Olmayanlar İçin İşletmeler İçin Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: İnsanın Hayatta Kalması için Modern Bilginin Evrimini Anlamak Dijital çağa girerken, yapay zeka (AI) ve makine öğreniminin (ML) bilgi ve iletişim teknolojisinde bir sonraki büyük şey haline geldiği inkar edilemez. Bu teknolojiler, C-suite'ten dağıtım deposuna ve aradaki her yere kadar işletmelerin çalışma şeklini hızla değiştiriyor. Bununla birlikte, mühendis olmayanlar için, bu karmaşık kavramları anlamak göz korkutucu olabilir. İşte burada "Mühendis Olmayanlar için Yapay Zeka ve İş Makinesi Öğrenimi" devreye giriyor - AI ve ML'nin gizemlerini açığa çıkaran ve bunları herkes için erişilebilir kılan kapsamlı bir rehber. Kitap, modern bilginin evrimini inceleyerek, teknolojik gelişmelerin sürecini inceleme ve anlama ihtiyacını vurgulayarak başlar. Yazarlar, insanın hayatta kalmasının temeli olarak modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Bu paradigma, mühendis olmayanların AI ve ML'nin iş dünyasındaki önemini anlamaları için gereklidir. Endüstri ağları, bulut sistemlerini ve makine öğrenimini otomatikleştirmeye doğru ilerlerken, bu kitap eğrinin önünde kalmak isteyenler için paha biçilmez bir kaynak sunuyor. Bölüm 1: Modern Bilginin Evrimi Bu bölümde, yazarlar AI ve ML'nin tarihini inceleyerek zaman içindeki kökenlerini ve gelişimlerini takip ediyorlar.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للأعمال لغير المهندسين: فهم تطور المعرفة الحديثة من أجل بقاء الإنسان مع دخولنا العصر الرقمي، لا يمكن إنكار أن الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) أصبحا الشيء الكبير التالي في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. تعمل هذه التقنيات على تغيير طريقة عمل الشركات بسرعة - من الجناح C إلى مستودع التوزيع وفي كل مكان بينهما. ومع ذلك، بالنسبة لغير المهندسين، يمكن أن يكون فهم هذه المفاهيم المعقدة أمرًا شاقًا. هذا هو المكان الذي يأتي فيه «الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للأعمال لغير المهندسين» - دليل شامل يفتح ألغاز الذكاء الاصطناعي و ML، مما يجعلها في متناول الجميع. يبدأ الكتاب بدراسة تطور المعرفة الحديثة، والتأكيد على الحاجة إلى دراسة وفهم عملية التقدم التكنولوجي. يؤكد المؤلفون على أهمية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء الإنسان. هذا النموذج ضروري لغير المهندسين لفهم أهمية الذكاء الاصطناعي و ML في عالم الأعمال. مع تحرك الصناعة نحو أتمتة الشبكات والأنظمة السحابية والتعلم الآلي، يوفر هذا الكتاب مصدرًا لا يقدر بثمن لأولئك الذين يرغبون في البقاء في صدارة المنحنى. الفصل 1: تطور المعرفة الحديثة في هذا الفصل، يتعمق المؤلفون في تاريخ الذكاء الاصطناعي و ML، ويتتبعون أصلهما وتطورهما بمرور الوقت.
비 엔지니어를위한 비즈니스를위한 인공 지능 및 기계 학습: 인간 생존을위한 현대 지식의 진화 이해 우리가 디지털 시대에 들어서면서 인공 지능 (AI) 과 기계 학습 (ML) 이 다음으로 큰 것은 부인할 수 없습니다. 정보 통신 기술. 이러한 기술은 C- 스위트에서 유통 창고 및 그 사이의 모든 곳에서 비즈니스 운영 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. 그러나 비 엔지니어에게는 이러한 복잡한 개념을 이해하는 것이 어려울 수 있습니다. "비 엔지니어를위한 인공 지능 및 비즈니스 머신 러닝" 이 등장하는 곳입니다. AI와 ML의 신비를 여는 포괄적 인 가이드로 모든 사람이 액세스 할 수 있습니다. 이 책은 현대 지식의 진화를 조사하고 기술 발전 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성을 강조하는 것으로 시작됩니다. 저자는 인간 생존의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조한다. 이 패러다임은 비 엔지니어가 비즈니스 세계에서 AI와 ML의 중요성을 이해하는 데 필수적입니다. 업계가 네트워크, 클라우드 시스템 및 머신 러닝을 자동화함에 따라이 책은 앞서 나가고 자하는 사람들에게 귀중한 리소스를 제공합니다. 1 장: 현대 지식의 진화 이 장에서 저자들은 AI와 ML의 역사를 탐구하면서 시간이 지남에 따라 그들의 기원과 발전을 추적합니다.
非技術者のためのビジネスのための人工知能と機械学習:人間の生存のための現代の知識の進化を理解するデジタル時代に入ると、人工知能(AI)と機械学習(ML)が情報通信技術の次の大きなものになったことは否定できません。これらのテクノロジーは、Cスイートから物流倉庫まで、あらゆる場所でビジネスの運営方法を急速に変化させています。しかし、エンジニア以外の人にとっては、これらの複雑な概念を理解することは困難をもたらす可能性があります。そこで「、非技術者のための人工知能とビジネスマシンラーニング」が登場します。AIとMLの謎を解き明かし、誰でもアクセスできる総合ガイドです。この本は、技術の進歩の過程を研究し理解する必要性を強調し、現代の知識の進化を検討することから始まります。著者たちは、人間の生存の基礎としての近代的知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的パラダイムを開発することの重要性を強調している。このパラダイムは、非エンジニアがビジネスの世界でAIとMLの重要性を理解するために不可欠です。業界がネットワーク、クラウドシステム、機械学習の自動化に向かっていく中で、この本は、カーブの先に滞在したい人のための貴重なリソースを提供します。第1章:現代の知識の進化この章では、AIとMLの歴史を掘り下げ、時間の経過とともにその起源と発展をたどる。
非工程人員的人工智能和機器學習:了解現代知識對人類生存的演變進入數字時代時,不可否認的是,人工智能(AI)和機器學習(ML)已成為信息和通信技術領域的下一個偉大事物。這些技術正在迅速改變企業的經營方式-從C-suite到分銷倉庫,以及介於兩者之間的任何地方。但是,對於非工程師來說,理解這些復雜的概念可能令人恐懼。這裏出現了「非工程人員的人工智能和機器學習業務」-全面的指南,揭示了AI和ML的秘密,使每個人都可以訪問。本書首先研究現代知識的演變,強調需要研究和理解技術進步的過程。作者強調了建立個人範式以理解現代知識的發展過程作為人類生存基礎的重要性。這種範式對於非工程師了解人工智能和ML在商業世界中的重要性至關重要。隨著行業走向網絡、雲系統和機器學習自動化,本書為那些希望領先的人提供了寶貴的資源。第一章:現代知識的演變在本章中,作者深入探討了AI和ML的歷史,追溯了它們的起源和發展。

You may also be interested in:

Simple Machine Learning for Programmers Beginner|s Intro to Using Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence for Practical Applications
Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algoritms
Artificial Intelligence 4 books in 1 AI For Beginners + AI For Business + Machine Learning For Beginners + Machine Learning And Artificial Intelligence
Machine Learning for Beginners An Introductory Guide to Learn and Understand Artificial Intelligence, Neural Networks and Machine Learning
Machine Learning for Business The Ultimate Artificial Intelligence & Machine Learning for Managers, Team Leaders and Entrepreneurs
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science
Machine Learning with Python The Ultimate Guide to Learn Machine Learning Algorithms. Includes a Useful Section about Analysis, Data Mining and Artificial Intelligence in Business Applications
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand Artificial Intelligence and Big Data Analytics. Learn the Building Block Algorithms and the Machine Learning’s Application in the Modern Life
Machine Learning for Beginners An Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning
Artificial Intelligence What You Need to Know About Machine Learning, Robotics, Deep Learning, Recommender Systems, Internet of Things, Neural Networks, Reinforcement Learning, and Our Future
Artificial Intelligence and Machine Learning Foundations Learning from experience, 2nd Edition
Artificial Intelligence and Machine Learning Foundations Learning from experience, 2nd Edition
Federated Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Risk Modeling Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
Adversarial Machine Learning: Attack Surfaces, Defence Mechanisms, Learning Theories in Artificial Intelligence
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Artificial Intelligence and Machine Learning
Artificial Intelligence and Machine Learning
Machine Learning For Beginners Step-by-Step Guide to Machine Learning, a Beginners Approach to Artificial Intelligence, Big Data, Basic Python Algorithms, and Techniques for Business (Practical Exampl
Essentials of Python for Artificial Intelligence and Machine Learning
Societal Impacts of Artificial Intelligence and Machine Learning
Artificial Intelligence With an Introduction to Machine Learning, Second Edition
Machine Learning Architecture in the age of Artificial Intelligence
Societal Impacts of Artificial Intelligence and Machine Learning
Artificial Intelligence and Machine Learning for Smart Community
Essentials of Python for Artificial Intelligence and Machine Learning
Artificial Intelligence and Machine Learning for Smart Community
Artificial Intelligence and Machine Learning Applications for Sustainable Development
Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Design and Development
Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Design and Development
Elements of Data Science, Machine Learning, and Artificial Intelligence Using R
Sustainable Materials The Role of Artificial Intelligence and Machine Learning
Distributed Artificial Intelligence for 5G/6G Communications Frameworks with Machine Learning
Sustainable Materials The Role of Artificial Intelligence and Machine Learning
Artificial Intelligence, Machine Learning and User Interface Design
Artificial Intelligence, Machine Learning and User Interface Design
Biomedical Imaging Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning
Elements of Data Science, Machine Learning, and Artificial Intelligence Using R
Demystifying Artificial intelligence Simplified AI and Machine Learning concepts for Everyone