development. The book explains how AI has evolved over time, from its roots in mathematical logic and computer science to today's applications in virtually every scientific discipline, industry, and aspect of society. It also discusses how AI has influenced human life and work, both positively and negatively, and considers ethical questions related to AI development, deployment and use. Understanding AI requires knowledge of its history evolution and current trends. This book provides this foundation along with insights into future possibilities as well as challenges and risks. Readers will learn to think critically about the role of AI in their own lives and in the world at large. Here are some key features of the fourth edition that reflect these goals: 1. New material on deep learning, probabilistic programming, transfer learning, and causality. 2. Revised coverage of machine learning reflects important advances in the field and includes new examples and exercises. 3. Increased emphasis on the ethical dimensions of AI, including fairness, accountability, transparency, privacy, and safety. 4. More than 100 new examples and exercises keep readers engaged with practical applications of AI concepts. 5. Over 400 figures and diagrams help students visualize complex ideas and processes. 6. Many pedagogical aids, such as summaries, highlighted key terms, and review questions, facilitate study and comprehension. 7. Online resources provide additional learning tools, including lecture slides, solutions to exercises, and an instructor's manual. 8. The book's broad scope and thorough treatment of topics make it appropriate for both beginners and advanced students, as well as professionals who want a comprehensive understanding of AI.

разработка. Книга объясняет, как ИИ развивался с течением времени, от его корней в математической логике и информатике до сегодняшних приложений практически в каждой научной дисциплине, отрасли и аспекте общества. В нем также обсуждается, как ИИ повлиял на жизнь и работу человека, как положительно, так и отрицательно, и рассматриваются этические вопросы, связанные с разработкой, развертыванием и использованием ИИ. Понимание ИИ требует знания его истории эволюции и текущих тенденций. Эта книга предоставляет эту основу вместе с пониманием будущих возможностей, а также проблем и рисков. Читатели научатся критически думать о роли ИИ в собственной жизни и в мире в целом. Вот некоторые ключевые особенности четвёртого издания, которые отражают эти цели: 1. Новый материал по глубокому обучению, вероятностному программированию, трансфертному обучению и causality.2.Revised охвату машинного обучения отражает важные достижения в этой области и включает новые примеры и exercises.3.Increased акцент на этических аспектах ИИ, включая справедливость, подотчетность, прозрачность, конфиденциальность и safety.4.More чем 100 новых примеров и упражнений, чтобы читатели были вовлечены в практическое применение фигур и диаграмм AI concepts.5.Over 400, которые помогают студентам визуализировать сложные идеи и processes.6.Many педагогические пособия, такие как резюме, выделенные ключевые термины и обзорные вопросы, облегчающие изучение, а comprehension.7.Online ресурсы предоставляют дополнительные инструменты обучения, включая слайды лекций, решения для упражнений, а широкий охват manual.8.The книги инструктора и тщательное рассмотрение тем делают ее подходящей как для начинающих, так и для продвинутых студентов, а также профессионалы, которые хотят всестороннего понимания ИИ.

développement. livre explique comment l'IA a évolué au fil du temps, depuis ses racines en logique mathématique et en informatique jusqu'aux applications actuelles dans presque toutes les disciplines scientifiques, industries et aspects de la société. Il examine également comment l'IA a influencé la vie et le travail d'une personne, tant positivement que négativement, et traite des questions éthiques liées au développement, au déploiement et à l'utilisation de l'IA. Comprendre l'IA exige de connaître son histoire d'évolution et les tendances actuelles. Ce livre fournit ce cadre ainsi qu'une compréhension des possibilités, des défis et des risques futurs. s lecteurs apprendront à réfléchir de manière critique au rôle de l'IA dans leur propre vie et dans le monde en général. Voici quelques-unes des principales caractéristiques de la quatrième édition qui reflètent ces objectifs : 1. nouveau matériel sur l'apprentissage approfondi, la programmation probabiliste, l'apprentissage par transfert et la couverture causality.2.Revised de l'apprentissage automatique reflète des progrès importants dans ce domaine et comprend de nouveaux exemples et met l'accent exercises.3.Increased sur les aspects éthiques de l'IA, y compris l'équité, la responsabilité, la transparence, la confidentialité et safety.4.More 100 nouveaux exemples et exercices, que les lecteurs soient associés à l'application pratique des figures et diagrammes AI concepts.5.Over 400, qui aident les étudiants à visualiser des idées complexes et à processes.6.Many des manuels pédagogiques, tels que les résumés, les termes clés mis en évidence et les questions de synthèse facilitant l'étude, et les ressources comprehension.7.Online fournissent des outils d'apprentissage supplémentaires, y compris des diapositives de conférences, les solutions d'exercice, et la large couverture du livre d'instructeur manual.8.The et l'examen attentif des sujets le rendent approprié comme pour les débutants, aussi bien pour les étudiants avancés que pour les professionnels qui veulent une compréhension complète de l'IA.

desarrollo. libro explica cómo la IA ha evolucionado a lo largo del tiempo, desde sus raíces en la lógica matemática y la informática hasta las aplicaciones actuales en casi todas las disciplinas científicas, la industria y el aspecto de la sociedad. También discute cómo la IA ha influido en la vida y el trabajo de la persona, tanto positiva como negativamente, y aborda cuestiones éticas relacionadas con el desarrollo, despliegue y uso de la IA. Entender la IA requiere conocer su historia de evolución y las tendencias actuales. Este libro proporciona esta base junto con una comprensión de las oportunidades futuras, así como de los desafíos y riesgos. lectores aprenderán a pensar de manera crítica sobre el papel de la IA en su propia vida y en el mundo en general. Estas son algunas de las características clave de la cuarta edición que reflejan estos objetivos: 1. nuevo material sobre aprendizaje profundo, programación probabilística, aprendizaje de transferencia y causality.2.Revised alcance del aprendizaje automático refleja importantes avances en este campo e incluye nuevos ejemplos y exercises.3.Increased énfasis en los aspectos éticos de la IA, incluyendo equidad, rendición de cuentas, transparencia, confidencialidad y safety.4.More de 100 nuevos ejemplos y ejercicios, para que los lectores se involucren en la aplicación práctica de figuras y diagramas AI concepts.5.Over 400, que ayudan a los estudiantes a visualizar ideas complejas y processes.6.Many manuales pedagógicos, tales como resúmenes, términos clave destacados y cuestiones de revisión que facilitan el estudio, y comprehension.7.Online recursos proporcionan herramientas de aprendizaje adicionales, incluyendo diapositivas de conferencias, soluciones de ejercicio, y el amplio alcance de manual.8.The libro de instructores y el cuidadoso examen de los temas lo hacen adecuado tanto para principiantes, así como para estudiantes avanzados, así como profesionales que quieren una comprensión integral de la IA.

Desenvolvimento. O livro explica como a IA evoluiu ao longo do tempo, de suas raízes na lógica matemática e na computação a aplicações atuais em quase todas as disciplinas, indústrias e aspectos da sociedade. Também discute como a IA afetou a vida e o trabalho humanos, tanto positivamente quanto negativamente, e aborda questões éticas relacionadas com o desenvolvimento, a implantação e a utilização da IA. A compreensão da IA requer conhecimento do seu histórico de evolução e das tendências atuais. Este livro fornece esta base, juntamente com a compreensão das possibilidades futuras e dos desafios e riscos. Os leitores vão aprender a pensar criticamente sobre o papel da IA na própria vida e no mundo em geral. Estas são algumas das principais características da quarta edição que refletem esses objetivos: 1. O novo material sobre aprendizagem profunda, programação provável, treinamento de transferência e causality.2.Revised abrangência do aprendizado de máquina reflete avanços importantes nesta área e inclui novos exemplos e exercises.3.O foco em aspectos éticos da IA, incluindo justiça, responsabilidade, transparência, privacidade e safety.4.More em 100 novos exemplos e exercícios, para que os leitores estejam envolvidos na aplicação prática de formas e diagramas AI concepts.5.Over 400, que ajudam os estudantes a visualizar ideias complexas e processes.6.Many tutoriais, tais como currículos, termos-chave destacados e questões de revisão que facilitam o estudo, a comprehension.7.Online recursos fornecem ferramentas de treinamento adicionais, incluindo slides de palestras, soluções para o exercício, mas a abrangência do manual.8.The book formator e o tratamento cuidadoso dos temas tornam-no adequado para os iniciantes, tanto para estudantes avançados como para profissionais que querem uma compreensão completa da IA.

sviluppo. Il libro spiega come l'IA si sia evoluta nel tempo, dalle sue radici nella logica matematica e nell'informatica, alle applicazioni di oggi in quasi ogni disciplina scientifica, settore e aspetto della società. discute anche di come l'IA abbia influenzato la vita e il lavoro dell'uomo, sia positivamente che negativamente, e si occupa delle questioni etiche relative allo sviluppo, all'implementazione e all'utilizzo dell'IA. La comprensione dell'IA richiede la conoscenza della sua storia dell'evoluzione e delle tendenze attuali. Questo libro fornisce questa base insieme alla comprensione delle opportunità future e dei problemi e dei rischi. I lettori impareranno a pensare in modo critico al ruolo dell'IA nella propria vita e nel mondo intero. Ecco alcune delle caratteristiche chiave della quarta edizione che riflettono questi obiettivi: 1. Il nuovo materiale per l'apprendimento approfondito, la programmazione plausibile, l'apprendimento dei trasferimenti e il causality.2.Revised la portata dell'apprendimento automatico riflette i progressi importanti in questo campo e include nuovi esempi e exercis3.Increased l'accento sugli aspetti etici dell'IA, inclusi equità, responsabilità, trasparenza, privacy e safety.4.More di 100 nuovi esempi e esercizi, che i lettori siano coinvolti nell'applicazione pratica di forme e diagrammi AI concetts.5.Over 400, che aiutano gli studenti a visualizzare idee complesse e processes.6.Many tutorial, come il curriculum, i termini chiave evidenziati e le domande di revisione che facilitano lo studio, a comprehension.7. risorse online offrono strumenti di formazione aggiuntivi, incluse le diapositive delle conferenze, soluzioni per l'esercizio, e una vasta gamma di manual.8.The book formator e un attento esame dei temi lo rendono adatto come principiante, così per gli studenti avanzati e per i professionisti che vogliono una piena comprensione dell'intelligenza artificiale.

Entwicklung. Das Buch erklärt, wie sich KI im Laufe der Zeit entwickelt hat, von ihren Wurzeln in der mathematischen Logik und Informatik bis hin zu den heutigen Anwendungen in praktisch jeder wissenschaftlichen Disziplin, Branche und jedem Aspekt der Gesellschaft. Es diskutiert auch, wie KI das ben und die Arbeit einer Person sowohl positiv als auch negativ beeinflusst hat, und untersucht ethische Fragen im Zusammenhang mit der Entwicklung, dem Einsatz und der Nutzung von KI. Das Verständnis der KI erfordert Kenntnisse über ihre Evolutionsgeschichte und aktuelle Trends. Dieses Buch bietet diesen Rahmen zusammen mit einem Verständnis für zukünftige Chancen sowie Herausforderungen und Risiken. Die ser werden lernen, kritisch über die Rolle der KI im eigenen ben und in der Welt als Ganzes nachzudenken. Hier sind einige der wichtigsten Merkmale der vierten Ausgabe, die diese Ziele widerspiegeln: 1. Das neue Material über Deep arning, Probabilistische Programmierung, Transferlernen und die causality.2.Revised Abdeckung des maschinellen rnens spiegelt wichtige Fortschritte in diesem Bereich wider und enthält neue Beispiele und einen exercises.3.Increased Fokus auf die ethischen Aspekte der KI. einschließlich Fairness, Rechenschaftspflicht, Transparenz, Vertraulichkeit und safety.4.More als 100 neue Beispiele und Übungen, dass die ser in die praktische Anwendung der AI concepts.5.Over 400- Figuren und Diagramme einbezogen werden, die den Schülern helfen, komplexe Ideen zu visualisieren und pädagogische Hilfsmittel processes.6.Many, wie Zusammenfassungen, hervorgehobene Schlüsselbegriffe und Übersichtsfragen, die das Studium erleichtern, a comprehension.7.Online Ressourcen bieten zusätzliche rnwerkzeuge, einschließlich Vortragsfolien, Übungslösungen, und die breite Abdeckung manual.8.The hrbuches und die sorgfältige Berücksichtigung der Themen machen es für Anfänger geeignet, sowohl für fortgeschrittene Studierende als auch für Berufstätige, die ein umfassendes Verständnis von KI wünschen.

rozwój |. Książka wyjaśnia, jak AI ewoluowała z czasem, od korzeni w logice matematycznej i informatyce po dzisiejsze zastosowania w praktycznie każdej dyscyplinie naukowej, przemyśle i aspekcie społeczeństwa. Omawia również, w jaki sposób sztuczna inteligencja wpłynęła na życie i pracę człowieka, zarówno pozytywnie, jak i negatywnie, oraz zajmuje się kwestiami etycznymi związanymi z rozwojem, wdrażaniem i wykorzystywaniem sztucznej inteligencji. Zrozumienie sztucznej inteligencji wymaga znajomości jej historii ewolucyjnej i aktualnych trendów. Niniejsza książka zapewnia te ramy wraz ze zrozumieniem przyszłych możliwości, jak również wyzwań i zagrożeń. Czytelnicy nauczą się krytycznie myśleć o roli sztucznej inteligencji we własnym życiu i na całym świecie. Oto kilka kluczowych cech czwartej edycji, które odzwierciedlają te cele: 1. Nowe materiały dotyczące głębokiego uczenia się, programowania probabilistycznego, uczenia się transferowego i causality.2.Revised zakresu uczenia maszynowego odzwierciedlają ważne postępy w tej dziedzinie i obejmują nowe przykłady i exercises.3.Increased nacisk na etyczne aspekty sztucznej inteligencji. w tym uczciwość, odpowiedzialność, przejrzystość, poufność i safety.4.More niż 100 nowych przykładów i ćwiczeń, tak, aby czytelnicy uczestniczyli w praktycznym stosowaniu kształtów i diagramów AI concepts.5.Over 400, które pomagają studentom wizualizować złożone pomysły i processes.6.Many pomoce dydaktyczne, takie jak streszczenia, podkreślone kluczowe terminy i pytania dotyczące przeglądu w celu ułatwienia badań, comprehension.7.Online zasoby zapewniają dodatkowe narzędzia edukacyjne, w tym slajdy wykładowe, rozwiązania ćwiczeń i szeroki zasięg książki manual.8.The instruktora i staranne rozważenie tematów sprawiają, że nadaje się dla początkujących, i dla zaawansowanych studentów, a także profesjonalistów, którzy chcą kompleksowego zrozumienia sztucznej inteligencji.

''

geliştirme. Kitap, AI'nın matematiksel mantık ve bilgisayar bilimindeki köklerinden günümüzün hemen hemen her bilimsel disiplin, endüstri ve toplumun her alanındaki uygulamalarına kadar zaman içinde nasıl geliştiğini açıklıyor. Ayrıca, AI'nın insan yaşamını ve çalışmasını hem olumlu hem de olumsuz olarak nasıl etkilediğini tartışıyor ve AI'nın geliştirilmesi, konuşlandırılması ve kullanımını çevreleyen etik sorunları ele alıyor. AI'yı anlamak, evrimsel tarihi ve mevcut eğilimleri hakkında bilgi gerektirir. Bu kitap bu çerçeveyi gelecekteki fırsatların yanı sıra zorluklar ve riskler hakkında bir anlayış ile birlikte sunmaktadır. Okuyucular, AI'nın kendi yaşamlarındaki ve dünyadaki rolü hakkında eleştirel düşünmeyi öğreneceklerdir. İşte bu hedefleri yansıtan dördüncü baskının bazı temel özellikleri: 1. Derin öğrenme, olasılıksal programlama, transfer öğrenme ve causality.2.Revised makine öğrenimi kapsamındaki yeni materyaller, alandaki önemli gelişmeleri yansıtmakta ve yeni örnekler ve AI'nın etik yönlerine exercises.3.Increased vurgu içermektedir. Adalet, hesap verebilirlik, şeffaflık, gizlilik ve 100'den safety.4.More yeni örnek ve alıştırma dahil olmak üzere, Okuyucular, AI concepts.5.Over 400 şekil ve diyagramın pratik uygulamasına dahil olacak şekilde, Öğrencilerin karmaşık fikirleri görselleştirmelerine ve öğretim yardımcıları processes.6.Many yardımcı olan, Özetler, vurgulanan anahtar terimler ve çalışmayı kolaylaştırmak için soruları gözden geçirme gibi, Ders slaytları da dahil olmak üzere ek öğrenme araçları sağlayan comprehension.7.Online kaynaklar, Egzersiz çözümleri ve eğitmenin manual.8.The kitabının geniş erişimi ve konuların dikkatli bir şekilde ele alınması, yeni başlayanlar için uygun olmasını sağlar, Ve ileri düzey öğrenciler için, AI'nın kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını isteyen profesyonellerin yanı sıra.

تطوير |. يشرح الكتاب كيف تطور الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت، من جذوره في المنطق الرياضي وعلوم الكمبيوتر إلى تطبيقات اليوم في كل تخصص علمي وصناعة وجانب من المجتمع تقريبًا. كما يناقش كيف أثر الذكاء الاصطناعي على حياة الإنسان وعمله، بشكل إيجابي وسلبي، ويعالج القضايا الأخلاقية المحيطة بتطوير ونشر واستخدام الذكاء الاصطناعي. يتطلب فهم الذكاء الاصطناعي معرفة تاريخه التطوري والاتجاهات الحالية. يقدم هذا الكتاب هذا الإطار جنبًا إلى جنب مع فهم الفرص المستقبلية وكذلك التحديات والمخاطر. سيتعلم القراء التفكير بشكل نقدي في دور الذكاء الاصطناعي في حياتهم وفي العالم بأسره. فيما يلي بعض السمات الرئيسية للإصدار الرابع التي تعكس هذه الأهداف: 1. تعكس المواد الجديدة حول التعلم العميق والبرمجة الاحتمالية والتعلم النقلي وتغطية التعلم الآلي causality.2.Revised تطورات مهمة في هذا المجال وتتضمن أمثلة جديدة وتركيزًا exercises.3.Increased على الجوانب الأخلاقية للذكاء الاصطناعي. بما في ذلك الإنصاف والمساءلة والشفافية والسرية safety.4.More أكثر من 100 مثال وممارسة جديدة، بحيث يشارك القراء في التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي concepts.5.Over 400 شكل ورسم بياني، التي تساعد الطلاب على تصور الأفكار المعقدة والوسائل التعليمية processes.6.Many، مثل الموجزات، والمصطلحات الرئيسية المبرزة، واستعراض الأسئلة لتيسير الدراسة، توفر الموارد comprehension.7.Online أدوات تعليمية إضافية، بما في ذلك شرائح المحاضرات، حلول التمرين، والنطاق الواسع للكتاب manual.8.The للمدرب والنظر الدقيق في الموضوعات يجعله مناسبًا للمبتدئين، وللطلاب المتقدمين، وكذلك المهنيين الذين يريدون فهمًا شاملاً للذكاء الاصطناعي.

개발. 이 책은 수학 논리 및 컴퓨터 과학의 뿌리에서 사회의 거의 모든 과학 분야, 산업 및 측면에서 오늘날의 응용에 이르기까지 AI가 시간이 지남에 따라 어떻게 발전했는지 설명합니다. 또한 AI가 긍정적, 부정적으로 인간의 삶과 일에 어떤 영향을 미쳤는지 논의하고 AI의 개발, 배포 및 사용과 관련된 윤리적 문제를 해결합니다. AI를 이해하려면 진화 이력과 현재 추세에 대한 지식이 필요합니다. 이 책은 도전과 위험뿐만 아니라 미래의 기회에 대한 이해와 함께이 프레임 워크를 제공합니다. 독자들은 자신의 삶과 세계에서 AI의 역할에 대해 비판적으로 생각하는 법을 배울 것입니다. 다음은 이러한 목표를 반영하는 네 번째 버전의 주요 기능입니다. 딥 러닝, 확률 론적 프로그래밍, 전학 학습 및 인과 관계에 관한 새로운 자료 2.개정 된 머신 러닝 범위는 해당 분야의 중요한 발전을 반영하며 새로운 예와 운동을 포함합니다 .3. AI의 윤리적 측면에 대한 강조 증가. 공정성, 책임 성, 투명성, 기밀 유지 및 안전성을 포함하여 4.100 개 이상의 새로운 예와 연습, 독자들이 AI 개념의 실제 적용에 참여하도록 5.400 개가 넘는 모양과 다이어그램 학생들이 복잡한 아이디어와 프로세스를 시각화 할 수 있도록 도와줍니다. 요약, 주요 용어 강조 및 연구를 용이하게하기 위해 질문을 검토하는 등 7. 온라인 리소스는 강의 슬라이드를 포함한 추가 학습 도구를 제공합니다. 운동 솔루션과 강사 매뉴얼의 광범위한 범위 8. 책과 주제를 신중하게 고려하면 초보자에게 적합합니다. AI에 대한 포괄적 인 이해를 원하는 전문가뿐만 아니라 고급 학생들을 위해.

開発。この本では、AIが数理論理学やコンピュータサイエンスのルーツから、事実上すべての科学分野、産業、社会の側面における今日の応用まで、時間をかけてどのように進化してきたかを説明します。また、AIが人間の生活や仕事にどのようにプラス/マイナスの影響を与えてきたかを議論し、AIの開発、展開、使用に関する倫理的な問題に取り組んでいます。AIを理解するには、その進化の歴史と現在の傾向についての知識が必要です。本書は、この枠組みとともに、将来の機会や課題やリスクについての理解を提供します。読者は、自分の生活や世界全体におけるAIの役割について批判的に考えることを学びます。これらの目標を反映した第4版の主な特徴は次のとおりです。ディープラーニング、確率的プログラミング、トランスファーラーニング、causality.2.Revised機械学習のカバレッジに関する新しい教材は、この分野における重要な進歩を反映しており、AIの倫理的側面に関する新しい例とexercises.3.Increased強調が含まれています。公平性、説明責任、透明性、機密性、safety.4.Moreを含む100以上の新しい例と演習、 AI concepts.5.Over 400の形状や図の実用化に読者が関わるように、 学生が複雑なアイデアやprocesses.6.Many教材を視覚化するのに役立ちます。 要約、ハイライトされたキーワード、および調査を容易にするために質問を見直すことのような、 comprehension.7.Onlineリソースは、講義スライドを含む追加の学習ツールを提供します。 エクササイズの解決策、インストラクターのmanual.8.The本の広い範囲とトピックの慎重な検討は、初心者に適しています。 AIを総合的に理解したいプロフェッショナルの方々へ。

開發。該書解釋了AI如何隨著時間的流逝而發展，從其數學邏輯和計算機科學的根源到當今幾乎每個科學學科，行業和社會方面的應用。它還討論了AI如何對人的生活和工作產生正面和負面影響，並討論了與AI的開發，部署和使用有關的道德問題。了解AI需要了解其進化史和當前趨勢。這本書提供了這個框架，同時了解了未來的機遇以及挑戰和風險。讀者將學會批判性地思考AI在自己生活和整個世界中的作用。以下是第四版中反映這些目標的一些關鍵特征：1。關於深度學習，概率編程，轉移學習和機器學習causality.2.Revised範圍的新材料反映了該領域的重要進展，並包括新的示例和對人工智能倫理方面的exercises.3.Increased關註， 包括公平、問責、透明度、保密以及safety.4.More百多個新的例子和演習， 讓讀者參與AI concepts.5.Over 400圖形的實際應用， 幫助學生可視化復雜的思想和processes.6.Many教程， 例如摘要、突出強調的關鍵術語和便於研究的概述性問題， comprehension.7.Online資源提供了額外的學習工具，包括講座幻燈片， 練習解決方案，以及講師manual.8.The書籍的廣泛報道和對主題的仔細考慮，使其適合初學者， 對於想要全面了解AI的高級學生以及專業人士也是如此。