BOOKS - OS AND DB - An Introduction to Secondary Data Analysis with IBM SPSS Statisti...
An Introduction to Secondary Data Analysis with IBM SPSS Statistics - John MacInnes 2017 PDF | EPUB SAGE Publications BOOKS OS AND DB
ECO~22 kg CO²

3 TON

Views
65701

Telegram
 
An Introduction to Secondary Data Analysis with IBM SPSS Statistics
Author: John MacInnes
Year: 2017
Format: PDF | EPUB
File size: 39 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Description: "An Introduction to Secondary Data Analysis with IBM SPSS Statistics" In today's world, technology is constantly evolving at an unprecedented rate, and it is essential to understand the process of technological advancements to ensure the survival of humanity and the unity of people in a war-torn society. This book provides a comprehensive introduction to using secondary data, transactional data, and big data sources in research projects. It covers everything from locating, accessing, preparing, and analyzing secondary data to performing key statistical procedures using IBM SPSS Statistics. Whether you are a student or a professional looking to expand your knowledge of data analysis, this book is an indispensable resource for anyone looking to gain a deeper understanding of the technological process of developing modern knowledge. The Need to Study Technological Evolution Technology has become an integral part of our daily lives, and it is crucial to understand its evolution to navigate the rapidly changing world. The rapid pace of technological advancements has created both opportunities and challenges. On one hand, technology has made communication, information dissemination, and access to resources more accessible than ever before. On the other hand, it has also led to the loss of privacy, cybersecurity threats, and the potential for misinformation.
«An Introduction to Secondary Data Analysis with IBM SPSS Statistics» В современном мире технологии постоянно развиваются с беспрецедентной скоростью, и важно понимать процесс технологических достижений, чтобы обеспечить выживание человечества и единство людей в разрушенном войной обществе. В этой книге представлено полное введение в использование вторичных данных, транзакционных данных и источников больших данных в исследовательских проектах. Он охватывает все: от поиска, доступа, подготовки и анализа вторичных данных до выполнения ключевых статистических процедур с использованием IBM SPSS Statistics. Являетесь ли вы студентом или профессионалом, стремящимся расширить свои знания в области анализа данных, эта книга является незаменимым ресурсом для всех, кто хочет получить более глубокое понимание технологического процесса развития современных знаний. Необходимость изучения технологии технологической эволюции стала неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, и очень важно понимать ее эволюцию, чтобы ориентироваться в быстро меняющемся мире. Быстрые темпы технологического прогресса создали как возможности, так и проблемы. С одной стороны, технологии сделали коммуникации, распространение информации и доступ к ресурсам более доступными, чем когда-либо прежде. С другой стороны, это также привело к потере конфиденциальности, угрозам кибербезопасности и потенциальной дезинформации.
Book Description : « L'introduction à l'analyse des données secondaires avec IBM SPSS Statistics » Dans le monde d'aujourd'hui, la technologie évolue constamment à une vitesse sans précédent, et il est important de comprendre le processus des progrès technologiques pour assurer la survie de l'humanité et l'unité des gens dans une société déchirée par la guerre. Ce livre présente une introduction complète à l'utilisation des données secondaires, des données transactionnelles et des sources de données volumineuses dans les projets de recherche. Il couvre tout, depuis la recherche, l'accès, la préparation et l'analyse de données secondaires jusqu'à l'exécution de procédures statistiques clés en utilisant IBM SPSS Statistics. Que vous soyez un étudiant ou un professionnel désireux d'élargir ses connaissances dans le domaine de l'analyse de données, ce livre est une ressource indispensable pour tous ceux qui veulent acquérir une meilleure compréhension du processus technologique de développement des connaissances modernes. La nécessité d'étudier la technologie de l'évolution technologique est devenue une partie intégrante de notre vie quotidienne, et il est très important de comprendre son évolution pour naviguer dans un monde en évolution rapide. rythme rapide des progrès technologiques a créé à la fois des opportunités et des défis. D'une part, la technologie a rendu les communications, la diffusion de l'information et l'accès aux ressources plus accessibles que jamais. D'un autre côté, cela a également entraîné une perte de confidentialité, des menaces pour la cybersécurité et une désinformation potentielle.
«An Introduction to Secondary Data Analysis with IBM SPSS Statistics» En el mundo actual, la tecnología evoluciona constantemente a una velocidad sin precedentes, y es importante comprender el proceso de avances tecnológicos para garantizar la supervivencia la humanidad y la unidad de los seres humanos en una sociedad destruida por la guerra. Este libro presenta una introducción completa al uso de datos secundarios, datos transaccionales y fuentes de big data en proyectos de investigación. Abarca desde la búsqueda, acceso, preparación y análisis de datos secundarios hasta la realización de procedimientos estadísticos clave utilizando IBM SPSS Statistics. usted es un estudiante o un profesional que busca ampliar sus conocimientos en el campo del análisis de datos, este libro es un recurso indispensable para cualquier persona que desee obtener una comprensión más profunda del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. La necesidad de estudiar la tecnología de la evolución tecnológica se ha convertido en una parte esencial de nuestra vida cotidiana, y es muy importante entender su evolución para navegar por un mundo que cambia rápidamente. rápido ritmo del progreso tecnológico ha creado oportunidades y desafíos. Por un lado, la tecnología ha hecho que las comunicaciones, la difusión de información y el acceso a los recursos sean más accesibles que nunca. Por otro lado, también ha provocado la pérdida de privacidad, amenazas a la ciberseguridad y potencial desinformación.
Book Descrição: "O mundo moderno desenvolve a tecnologia a uma velocidade sem precedentes, e é importante compreender o processo de avanços tecnológicos para garantir a sobrevivência da humanidade e a unidade das pessoas em uma sociedade devastada pela guerra. Este livro apresenta uma introdução completa ao uso de dados secundários, dados transacionais e fontes de big data em projetos de pesquisa. Ele abrange tudo, desde a busca, acesso, preparação e análise de dados secundários até a realização de procedimentos estatísticos essenciais usando o IBM SPSS Statics. Se você é um estudante ou um profissional que quer expandir seus conhecimentos de análise de dados, este livro é um recurso indispensável para todos aqueles que desejam compreender melhor o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. A necessidade de explorar a tecnologia da evolução tecnológica tornou-se parte integrante do nosso dia a dia, e é muito importante compreender a sua evolução para se orientar num mundo em rápida mudança. O ritmo rápido do progresso tecnológico criou oportunidades e desafios. Por um lado, a tecnologia tornou as comunicações, a disseminação e o acesso aos recursos mais acessíveis do que nunca. Por outro lado, também resultou em perda de privacidade, ameaças de segurança cibernética e potencial desinformação.
Book Communication: «An Introduction to Secondary Data Analysis with IBM SPSS Statistics» Nel mondo moderno la tecnologia è in continua evoluzione a velocità senza precedenti, ed è importante comprendere il processo di progresso tecnologico per garantire la sopravvivenza dell'umanità e l'unità delle persone in una società distrutta dalla guerra. Questo libro fornisce un'introduzione completa ai dati secondari, ai dati transazionali e alle origini di grandi dimensioni nei progetti di ricerca. tratta di tutto, dalla ricerca, l'accesso, la preparazione e l'analisi dei dati secondari all'esecuzione di procedure statistiche chiave con IBM SPSS Statistics. Che si tratti di uno studente o di un professionista che cerca di migliorare le proprie conoscenze nell'analisi dei dati, questo libro è una risorsa indispensabile per tutti coloro che desiderano una maggiore comprensione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna. La necessità di studiare la tecnologia dell'evoluzione tecnologica è diventata parte integrante della nostra vita quotidiana ed è fondamentale comprenderne l'evoluzione per orientarsi in un mondo in rapida evoluzione. Il rapido progresso tecnologico ha creato opportunità e problemi. Da un lato, la tecnologia ha reso le comunicazioni, la diffusione delle informazioni e l'accesso alle risorse più accessibili che mai. D'altra parte, ha anche causato perdita di privacy, minacce di sicurezza informatica e potenziale disinformazione.
Buchbeschreibung: „An Introduction to Secondary Data Analysis with IBM SPSS Statistics“ In der heutigen Welt entwickelt sich die Technologie ständig mit beispielloser Geschwindigkeit weiter, und es ist wichtig, den Prozess des technologischen Fortschritts zu verstehen, um das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einer vom Krieg zerrütteten Gesellschaft zu gewährleisten. Dieses Buch bietet eine vollständige Einführung in die Nutzung von Sekundärdaten, Transaktionsdaten und Big Data-Quellen in Forschungsprojekten. Es umfasst alles von der Suche, dem Zugriff, der Aufbereitung und Analyse von Sekundärdaten bis hin zur Durchführung wichtiger statistischer Verfahren mit IBM SPSS Statistics. Egal, ob e ein Student oder ein Profi sind, der Ihr Wissen über Datenanalyse erweitern möchte, dieses Buch ist eine unverzichtbare Ressource für alle, die ein tieferes Verständnis des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens erlangen möchten. Die Notwendigkeit, die Technologie der technologischen Evolution zu studieren, ist zu einem integralen Bestandteil unseres täglichen bens geworden, und es ist sehr wichtig, ihre Entwicklung zu verstehen, um in einer sich schnell verändernden Welt navigieren zu können. Das rasante Tempo des technologischen Fortschritts hat sowohl Chancen als auch Herausforderungen geschaffen. Einerseits hat die Technologie Kommunikation, Informationsverbreitung und Zugang zu Ressourcen zugänglicher gemacht als je zuvor. Auf der anderen Seite hat es auch zu einem Verlust der Privatsphäre, Cybersicherheitsbedrohungen und potenziellen Fehlinformationen geführt.
Książka Opis: „Wprowadzenie do wtórnej analizy danych z IBM SPSS statystyki” W dzisiejszym świecie technologia stale ewoluuje w bezprecedensowym tempie, i ważne jest, aby zrozumieć proces postępu technologicznego, aby zapewnić przetrwanie ludzkości i jedność ludzi w rozdartym wojną społeczeństwie. Książka ta stanowi pełne wprowadzenie do wykorzystania wtórnych danych, danych transakcyjnych i dużych źródeł danych w projektach badawczych. Obejmuje wszystko, od znalezienia, uzyskania dostępu, przygotowania i analizy danych wtórnych po wykonanie kluczowych procedur statystycznych za pomocą statystyk IBM SPSS. Niezależnie od tego, czy jesteś studentem czy profesjonalistą starającym się poszerzyć swoją wiedzę o analizie danych, ta książka jest niezbędnym zasobem dla każdego, kto chce uzyskać głębsze zrozumienie procesu technologicznego rozwoju nowoczesnej wiedzy. Potrzeba badania technologii ewolucji technologicznej stała się integralną częścią naszego codziennego życia i bardzo ważne jest zrozumienie jej ewolucji w celu nawigacji szybko zmieniającego się świata. Szybkie tempo postępu technologicznego stworzyło zarówno możliwości, jak i wyzwania. Z jednej strony technologia sprawiła, że komunikacja, rozpowszechnianie informacji i dostęp do zasobów stały się bardziej dostępne niż kiedykolwiek wcześniej. Z drugiej strony doprowadziło to również do utraty prywatności, zagrożeń dla bezpieczeństwa cybernetycznego i potencjalnych błędnych informacji.
תיאור ספרים: ”מבוא לניתוח נתונים משניים עם סטטיסטיקת IBM SPSS” בעולם של ימינו, הטכנולוגיה מתפתחת ללא הרף בקצב חסר תקדים, וחשוב להבין את תהליך ההתקדמות הטכנולוגית כדי להבטיח את הישרדות האנושות ואת אחדות האנשים בחברה שסועת מלחמה. ספר זה מספק הקדמה מלאה לשימוש במידע משני, מידע עסקי ומקורות מידע גדולים בפרויקטי מחקר. הוא מכסה הכל ממציאה, גישה, הכנה וניתוח של נתונים משניים לביצוע פרוצדורות סטטיסטיות מרכזיות באמצעות סטטיסטיקות SPSS של IBM. בין אם אתה סטודנט או מקצועי המבקש להרחיב את הידע שלך בניתוח נתונים, ספר זה הוא משאב הכרחי לכל מי שרוצה לרכוש הבנה עמוקה יותר של התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני. הצורך לחקור את טכנולוגיית האבולוציה הטכנולוגית הפך לחלק בלתי נפרד מחיי היומיום שלנו, וחשוב מאוד להבין את האבולוציה שלו הקצב המהיר של ההתקדמות הטכנולוגית יצר גם הזדמנויות וגם אתגרים. מצד אחד, הטכנולוגיה הפכה תקשורת, הפצת מידע וגישה למשאבים נגישים יותר מאי פעם. מצד שני, היא גם הובילה לאובדן פרטיות, איומי אבטחה ברשת ומידע מוטעה פוטנציאלי.''
Kitap Açıklaması: "IBM SPSS İstatistikleri ile İkincil Veri Analizine Giriş" Günümüz dünyasında, teknoloji sürekli olarak benzeri görülmemiş bir oranda gelişmektedir ve insanlığın hayatta kalmasını ve insanların birliğini sağlamak için teknolojik ilerlemelerin sürecini anlamak önemlidir. Bu kitap, araştırma projelerinde ikincil verilerin, işlemsel verilerin ve büyük veri kaynaklarının kullanımına tam bir giriş sunmaktadır. İkincil verilerin bulunması, erişilmesi, hazırlanması ve analiz edilmesinden IBM SPSS Statistics kullanılarak temel istatistiksel prosedürlerin gerçekleştirilmesine kadar her şeyi kapsar. Veri analizi bilginizi genişletmek isteyen bir öğrenci veya profesyonel olsanız da, bu kitap, modern bilgi geliştirme teknolojik süreci hakkında daha derin bir anlayış kazanmak isteyen herkes için vazgeçilmez bir kaynaktır. Teknolojik evrimin teknolojisini inceleme ihtiyacı günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline gelmiştir ve hızla değişen bir dünyada gezinmek için evrimini anlamak çok önemlidir. Teknolojik ilerlemenin hızlı temposu hem fırsatlar hem de zorluklar yarattı. Bir yandan, teknoloji iletişimi, bilginin yayılmasını ve kaynaklara erişimi her zamankinden daha erişilebilir hale getirdi. Öte yandan, gizlilik kaybına, siber güvenlik tehditlerine ve potansiyel yanlış bilgilere de yol açmıştır.
وصف الكتاب: «مقدمة لتحليل البيانات الثانوية مع إحصاءات IBM SPSS» في عالم اليوم، تتطور التكنولوجيا باستمرار بمعدل غير مسبوق، ومن المهم فهم عملية التقدم التكنولوجي لضمان بقاء البشرية ووحدة الناس في مجتمع مزقته الحرب. يقدم هذا الكتاب مقدمة كاملة لاستخدام البيانات الثانوية وبيانات المعاملات ومصادر البيانات الضخمة في مشاريع البحث. يغطي كل شيء بدءًا من العثور على البيانات الثانوية والوصول إليها وإعدادها وتحليلها إلى إجراء الإجراءات الإحصائية الرئيسية باستخدام إحصاءات IBM SPSS. سواء كنت طالبًا أو محترفًا تسعى إلى توسيع معرفتك بتحليل البيانات، فإن هذا الكتاب هو مورد لا غنى عنه لأي شخص يريد اكتساب فهم أعمق للعملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. أصبحت الحاجة إلى دراسة تكنولوجيا التطور التكنولوجي جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، ومن المهم جدًا فهم تطورها من أجل التنقل في عالم سريع التغير. وقد أوجدت الوتيرة السريعة للتقدم التكنولوجي فرصا وتحديات على حد سواء. فمن ناحية، جعلت التكنولوجيا الاتصالات ونشر المعلومات والوصول إلى الموارد أكثر سهولة من أي وقت مضى. من ناحية أخرى، أدى ذلك أيضًا إلى فقدان الخصوصية وتهديدات الأمن السيبراني والمعلومات الخاطئة المحتملة.
책 설명: "IBM SPSS 통계를 통한 이차 데이터 분석 소개" 오늘날 세계에서 기술은 전례없는 속도로 끊임없이 발전하고 있으며 인류의 생존과 전쟁 사회에있는 사람들의 통일. 이 책은 연구 프로젝트에서 보조 데이터, 트랜잭션 데이터 및 빅 데이터 소스의 사용에 대한 완전한 소개를 제공합니다. 보조 데이터 찾기, 액세스, 준비 및 분석에서 IBM SPSS 통계를 사용한 주요 통계 절차 수행에 이르기까지 모든 것을 다룹니다. 데이터 분석에 대한 지식을 넓히고 자하는 학생이든 전문가이든, 이 책은 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스에 대해 더 깊이 이해하고자하는 사람에게는 없어서는 안될 자료입니다. 기술 진화 기술을 연구해야 할 필요성은 일상 생활에서 없어서는 안될 부분이되었으며 빠르게 변화하는 세상을 탐색하기 위해 진화를 이해하는 것이 매우 중요합니다. 기술 발전의 빠른 속도는 기회와 도전을 모두 만들어 냈습니다. 한편으로 기술은 통신, 정보 보급 및 리소스에 대한 액세스를 그 어느 때보 다 쉽게 이용할 수있게했습니다. 반면에 개인 정보 보호, 사이버 보안 위협 및 잠재적 인 잘못된 정보의 손실로 이어졌습니다.
Book Description: 「IBM SPSS統計によるセカンダリデータ分析の入門」今日の世界では、技術は前例のない速度で絶えず進化しており、戦争によって引き裂かれた社会における人類の生存と人々の団結を確保するための技術進歩のプロセスを理解することが重要です。本書は、研究プロジェクトにおけるセカンダリデータ、トランザクションデータ、ビッグデータソースの使用に関する完全な紹介を提供します。二次データの検索、アクセス、準備、分析から、IBM SPSS Statisticsを使用した主要な統計的手順の実行まで、すべてをカバーします。あなたが学生であろうと、データ分析の知識を拡大しようとしている専門家であろうと、この本は、現代の知識を開発する技術プロセスをより深く理解したい人にとって不可欠なリソースです。技術進化の技術を研究する必要性は、私たちの日常生活の不可欠な部分となっており、急速に変化する世界をナビゲートするために、その進化を理解することは非常に重要です。急速な技術進歩は、機会と課題の両方を生み出しています。一方で、テクノロジーはコミュニケーション、情報発信、リソースへのアクセスをこれまで以上に容易にしました。一方で、プライバシー、サイバーセキュリティの脅威、潜在的な誤情報の喪失にもつながりました。
Book Description:「使用IBM SPSS Statistics進行中級數據分析的介紹」在當今世界,技術以前所未有的速度不斷發展,重要的是要了解技術進步的過程,以確保人類的生存和人類在飽受戰爭蹂躪的社會中的團結。本書介紹了在研究項目中使用輔助數據,事務數據和大數據源的完整介紹。它涵蓋了從搜索、訪問、準備和分析輔助數據到使用IBM SPSS Statistics執行關鍵統計程序的所有內容。無論您是學生還是尋求擴大數據分析知識的專業人員,這本書都是所有希望更好地了解現代知識進程的人不可或缺的資源。學習技術進化技術的需要已經成為我們日常生活不可或缺的一部分,了解其進化以駕馭一個快速變化的世界非常重要。技術進步的快速發展帶來了機遇和挑戰。一方面,技術使通信、信息傳播和資源獲取比以往任何時候都更容易獲得。另一方面,這也導致隱私損失,網絡安全威脅和潛在的錯誤信息。

You may also be interested in:

An Introduction to Secondary Data Analysis with IBM SPSS Statistics
Introduction to Functional Data Analysis
Cluster Analysis and Data Mining An Introduction
Introduction to Statistics and Data Analysis, 5 edition
An Introduction to Statistics and Data Analysis Using Stata
Introduction and Comparison of Data Envelopment Analysis Software Packages
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Python Data Analysis Transforming Raw Data into Actionable Intelligence with Python|s Data Analysis Capabilities
Introduction to Scientific Computing and Data Analysis (Texts in Computational Science and Engineering Book 13)
An Introduction to Spatial Data Analysis Remote Sensing and GIS with Open Source Software
Hands-On Data Analysis with Pandas Efficiently perform data collection, wrangling, analysis, and visualization using Python
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for exploratory data analysis, data preparation, forecasting, and model evaluation
Pandas in 7 Days: Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis, and Exploratory Data Analysis (English Edition)
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization: Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, … and Statistical Analysis (English
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Data Analysis Foundations with Python: Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn: A Hands-On Guide with Projects and Case Studies.
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Learn programming in Python for Data Science with Pandas and NumPy, Master Statistical Analysis, and Visualization
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, Visualization, and Statistical Analysis
Python for Data Analysis A Basic Guide for Beginners to Learn the Language of Python Programming Codes Applied to Data Analysis with Libraries Software Pandas, Numpy, and IPython
Exploring Complex Survey Data Analysis Using R A Tidy Introduction with {srvyr} and {survey}
Exploring Complex Survey Data Analysis Using R A Tidy Introduction with {srvyr} and {survey}
Qualitative Data: An Introduction to Coding and Analysis (Qualitative Studies in Psychology)
Python For Data Analysis A Step-by-Step Guide to Pandas, NumPy, and SciPy for Data Wrangling, Analysis, and Visualization
Python Programming 2 Books in 1 Python for Data Analysis and Science with Big Data Analysis, Statistics and Machine Learning
Text Data Management and Analysis A Practical Introduction to Information Retrieval and Text Mining
Functional Analysis: Introduction to Further Topics in Analysis (Princeton Lectures in Analysis, 4)
Python for Data Analysis A Complete Crash Course on Python for Data Science to Learn Essential Tools and Python Libraries, NumPy, Pandas, Jupyter Notebook, Analysis and Visualization
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Intelligent Data Analysis From Data Gathering to Data Comprehension (The Wiley Series in Intelligent Signal and Data Processing)
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business
Python Data Analysis An Introduction to Computer Science Learn Step By Step How to Use Python Programming Language, Pandas
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi