BOOKS - PROGRAMMING - Принятие решений в условиях неопределенности...
Принятие решений в условиях неопределенности - Демидова Л.А., Кираковский В.В., Пылькин А.Н. 2012 PDF М. Горячая линия - Телеком BOOKS PROGRAMMING
ECO~26 kg CO²

3 TON

Views
56842

Telegram
 
Принятие решений в условиях неопределенности
Author: Демидова Л.А., Кираковский В.В., Пылькин А.Н.
Year: 2012
Format: PDF
File size: 32 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
Book Description: Принятие решений в условиях неопределенности (Making Decisions in Uncertain Conditions) Author: Демидова Л. А. , Кираковский В. В. , Пылькин А. Н. 2012 Genre: Non-fiction, Technology, Decision Making Summary: This book explores the process of making decisions in uncertain conditions using fuzzy set theory and genetic algorithms. It provides a comprehensive approach to decision-making, addressing the limitations of traditional methods and offering a more effective solution for real-world problems. The author presents a new paradigm for understanding the technological evolution of modern knowledge, highlighting the importance of adaptability and flexibility in the face of rapid change. Long Description: Introduction: In today's fast-paced and rapidly changing world, the ability to make informed decisions in uncertain conditions is crucial for individuals and organizations alike. Traditional decision-making methods often fall short when faced with complex, dynamic systems, leading to suboptimal solutions or even failure. To address this challenge, the author has developed a novel approach based on fuzzy set theory and genetic algorithms, which offers a more robust and adaptive way of thinking. Chapter 1: The Limitations of Traditional Decision-Making Methods The book begins by examining the limitations of classical decision-making techniques, such as probability theory and expected utility theory.
Принятие решений в условиях неопределенности (Принимающий Решения в Неопределенных Условиях) Автор: Демидова Л.А., Кираковский В.В., Пылькин А.Н. Жанр 2012 года: нехудожественная литература, Технология, Резюме Принятия решения: Эта книга исследует процесс принятия решений в неопределенных условиях, используя теорию нечеткого множества и генетические алгоритмы. Он обеспечивает комплексный подход к принятию решений, устраняя ограничения традиционных методов и предлагая более эффективное решение реальных проблем. Автор представляет новую парадигму понимания технологической эволюции современных знаний, подчеркивая важность адаптивности и гибкости перед лицом быстрых изменений. Подробное описание: Введение: В современном быстро меняющемся мире способность принимать обоснованные решения в неопределенных условиях имеет решающее значение как для отдельных лиц, так и для организаций. Традиционные методы принятия решений часто не оправдывают себя, когда сталкиваются со сложными, динамическими системами, что приводит к неоптимальным решениям или даже сбоям. Чтобы решить эту проблему, автор разработал новый подход, основанный на теории нечетких множеств и генетических алгоритмах, который предлагает более надежный и адаптивный способ мышления. Глава 1: Ограничения традиционных методов принятия решений Книга начинается с изучения ограничений классических методов принятия решений, таких как теория вероятностей и теория ожидаемой полезности.
''
不確実性における意思決定(不確実な状況における意思決定者)著者:L。A。 Demidova、 V。V。 Kirakovsky、 A。N。 Pylkinジャンル2012:ノンフィクション、テクノロジー、要約意思決定:本書は、不確実な条件における意思決定を探求するファジーセット理論と遺伝的アルゴリズムを使用しています。これは、従来の方法の限界に対処し、現実世界の問題に対するより良い解決策を提供する、意思決定への包括的なアプローチを提供します。著者は、急速な変化に直面して、適応性と柔軟性の重要性を強調し、現代の知識の技術的進化を理解するための新しいパラダイムを提示します。詳細:はじめに:今日の急速に変化する世界では、個人と組織の両方にとって、不確実な条件下で情報に基づいた意思決定を行う能力は重要です。従来の意思決定方法は、複雑で動的なシステムに直面した場合には短くなることが多く、下位の意思決定や失敗さえも起こります。この問題を解決するために、著者はより堅牢で適応的な考え方を提供するファジーセット理論と遺伝的アルゴリズムに基づいた新しいアプローチを開発しました。第1章:伝統的な意思決定方法の限界本書は、確率論や期待有用性理論といった古典的な意思決定方法の限界を調べることから始まる。

You may also be interested in:

Принятие решений в условиях неопределенности
Принятие решений в условиях неопределенности
Принятие решений и феномен неопределенности
Принятие решений и феномен неопределенности
Лекции по исследованию операций. Принятие решений при неопределенности
Модели принятия решений в условиях неопределенности
Анализ решений. Введение в проблему выбора в условиях неопределенности
Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных Fuzzy-технологии
Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных Fuzzy-технологии
Принятие управленческих решений
Игры и принятие решений
Принятие решений и информация
Принятие решений в тяжелофигурных окончаниях
Принятие позиционных решений в шахматах
Принятие динамических решений в шахматах
Бизнес-школа. Принятие решений
Серия "Принятие решений" в 2-х книгах
Принятие решений в информационном обществе
Управление и наблюдение в условиях неопределенности
Финансовый анализ в условиях неопределенности
Принятие решений при многих критериях
Принятие решений Метод анализа иерархий
Принятие решений как интеллектуальная деятельность
Многокритериальное управление в условиях статистической неопределенности
Нейронные сети. Распознавание, управление, принятие решений
Идея, алгоритм, решение (Принятие решений и автоматизация)
Системный анализ и принятие решений Словарь-справочник
Принятие решений Математические основы. Статические задачи
Анализ риска и принятие решений при неполной информации
Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения
Прицельное мышление. Принятие решений по методикам британских спецслужб
Интеллектуально-личностный потенциал человека в условиях неопределенности и риска
Технические системы в условиях неопределенности анализ гибкости и оптимизация
Технические системы в условиях неопределенности анализ гибкости и оптимизация
Интеллектуально-личностный потенциал человека в условиях неопределенности и риска
Технические системы в условиях неопределенности анализ гибкости и оптимизация
Технические системы в условиях неопределенности. Анализ гибкости и оптимизация
Принятие решений при зависимостях и обратных связях Аналитические сети
Классификация сигналов в условиях неопределенности. (Статистические методы самообучения в распознавании образов)
Автоматическое обнаружение и сопровождение динамических объектов на изображениях, формируемых оптико-электронными приборами в условиях априорной неопределенности. Методы и алгоритмы