Home > News > Industry-specific solutions > Transportation and Logistics > How to improve supply chain management with AI? How to improve supply chain management with AI? Supply chain management is a critical aspect of any business, as it involves the movement of goods from manufacturers to customers. It includes various activities such as procurement, storage, transportation, and delivery. With the advent of artificial intelligence (AI), supply chain management can be significantly improved, leading to increased efficiency, reduced costs, and better customer satisfaction. Here are some ways AI can help improve supply chain management: 1. Predictive analytics: AI algorithms can analyze historical data and real-time information to predict demand, detect patterns, and identify potential disruptions. This enables businesses to adjust their production, inventory, and shipping strategies accordingly, reducing the risk of stockouts or overstocking. 2. Route optimization: AI can optimize routes for delivery trucks, reducing fuel consumption, lowering emissions, and improving delivery times.

Главная> Новости> Отраслевые решения> Транспорт и логистика> Как улучшить управление цепочкой поставок с помощью ИИ? Как улучшить управление цепочкой поставок с помощью ИИ? Управление цепочкой поставок является критически важным аспектом любого бизнеса, так как предполагает перемещение товаров от производителей к клиентам. Она включает различные операции, такие как заготовка, хранение, транспортировка и поставка. С появлением искусственного интеллекта (ИИ) управление цепочкой поставок может быть значительно улучшено, что приведет к повышению эффективности, снижению затрат и повышению удовлетворенности клиентов. Вот несколько способов, которыми ИИ может помочь улучшить управление цепочкой поставок: 1. Прогнозная аналитика: алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать исторические данные и информацию в реальном времени для прогнозирования спроса, обнаружения закономерностей и выявления потенциальных сбоев. Это позволяет компаниям соответствующим образом корректировать свои стратегии производства, запасов и отгрузки, снижая риск дефицита или затоваривания запасов. 2. Оптимизация маршрутов: ИИ может оптимизировать маршруты для развозных грузовиков, снижая расход топлива, снижая выбросы и улучшая сроки доставки.

Accueil> Nouvelles> Solutions sectorielles> Transport et logistique> Comment améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement avec l'IA ? Comment améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement avec l'IA ? La gestion de la chaîne d'approvisionnement est un aspect essentiel de toute entreprise, car elle implique la circulation des marchandises des fabricants aux clients. Il comprend diverses opérations telles que la récolte, le stockage, le transport et la livraison. Avec l'avènement de l'intelligence artificielle (IA), la gestion de la chaîne d'approvisionnement peut être considérablement améliorée, ce qui permettra d'améliorer l'efficacité, de réduire les coûts et d'améliorer la satisfaction des clients. Voici quelques façons dont l'IA peut aider à améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement : 1. Analyse prédictive : les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent analyser des données et des informations historiques en temps réel pour prédire la demande, détecter les schémas et détecter les pannes potentielles. Cela permet aux entreprises d'adapter leurs stratégies de production, de stockage et d'expédition en conséquence, en réduisant le risque de pénurie ou d'évaporation des stocks. 2. Optimisation des itinéraires : L'IA peut optimiser les itinéraires pour les camions de transport en réduisant la consommation de carburant, en réduisant les émissions et en améliorant les délais de livraison.

Inicio> Noticias> Soluciones de la industria> Transporte y logística> Cómo mejorar la gestión de la cadena de suministro con IA? Cómo mejorar la gestión de la cadena de suministro con IA? La gestión de la cadena de suministro es un aspecto crítico de cualquier negocio, ya que implica el movimiento de mercancías de los fabricantes a los clientes. Incluye una variedad de operaciones, como piezas de trabajo, almacenamiento, transporte y suministro. Con la aparición de la inteligencia artificial (IA), la gestión de la cadena de suministro puede mejorarse considerablemente, lo que se traducirá en una mayor eficiencia, menores costes y una mayor satisfacción del cliente. Aquí hay algunas maneras en que la IA puede ayudar a mejorar la gestión de la cadena de suministro: 1. Análisis predictivo: los algoritmos de inteligencia artificial pueden analizar datos históricos e información en tiempo real para predecir la demanda, detectar patrones e identificar posibles fallos. Esto permite a las empresas ajustar sus estrategias de producción, inventario y envío en consecuencia, reduciendo el riesgo de escasez o acumulación de existencias. 2. Optimización de rutas: la IA puede optimizar las rutas para camiones de transporte, reduciendo el consumo de combustible, reduciendo las emisiones y mejorando los tiempos de entrega.

Home> Notícias> Soluções da indústria> Transporte e logística> Como melhorar o gerenciamento da cadeia de fornecimento com a IA? Como melhorar a gestão da cadeia de fornecimento com IA? Gerenciamento da cadeia de fornecimento é um aspecto crucial de qualquer negócio, pois envolve a movimentação de produtos de fabricantes para clientes. Inclui várias operações, tais como peças de produção, armazenamento, transporte e fornecimento. Com a inteligência artificial (IA), o gerenciamento da cadeia de fornecimento pode ser muito melhor, resultando em maior eficiência, menor custo e maior satisfação dos clientes. Estas são algumas das formas que a IA pode ajudar a melhorar a gestão da cadeia de fornecimento: 1. Analista de projeção: algoritmos de inteligência artificial podem analisar dados históricos e informações em tempo real para prever a demanda, detectar padrões e detectar potenciais falhas. Isso permite que as empresas ajustem adequadamente suas estratégias de produção, estoque e embarque, reduzindo o risco de escassez ou estoque. 2. Otimização de rotas: A IA pode otimizar rotas para caminhões movidos, reduzindo o consumo de combustível, reduzindo as emissões e melhorando os prazos de entrega.

Home> News> Soluzioni di settore> Trasporti e logistica> Come migliorare la gestione della catena di approvvigionamento con l'IA? Come migliorare la gestione della catena di approvvigionamento con l'IA? La gestione della catena di approvvigionamento è un aspetto cruciale di ogni azienda, in quanto prevede lo spostamento dei prodotti dai produttori ai clienti. Include diverse operazioni, come materiale in lavorazione, stoccaggio, trasporto e fornitura. Con l'intelligenza artificiale (IA), la gestione della catena di approvvigionamento può essere migliorata notevolmente, migliorando l'efficienza, riducendo i costi e migliorando la soddisfazione dei clienti. Questi sono alcuni dei modi in cui l'IA può migliorare la gestione della catena di approvvigionamento: 1. Analisi di previsione: gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare dati storici e informazioni in tempo reale per prevedere la domanda, rilevare schemi e identificare potenziali guasti. In questo modo le aziende possono adeguare adeguatamente le loro strategie di produzione, scorte e spedizioni, riducendo il rischio di carenze o scorte. 2. Ottimizzazione delle rotte: l'IA può ottimizzare le rotte per i camion di spedizione riducendo il consumo di carburante, riducendo le emissioni e migliorando i tempi di consegna.

Home> News> Branchenlösungen> Transport & Logistik> Wie kann das Supply Chain Management durch KI verbessert werden? Wie kann das Supply Chain Management mit KI verbessert werden? Supply Chain Management ist ein kritischer Aspekt jedes Unternehmens, da es die Bewegung von Waren von Herstellern zu Kunden beinhaltet. Es umfasst verschiedene Aktivitäten wie Beschaffung, Lagerung, Transport und Lieferung. Mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz (KI) kann das Management der Lieferkette erheblich verbessert werden, was zu höherer Effizienz, niedrigeren Kosten und höherer Kundenzufriedenheit führt. Hier sind einige Möglichkeiten, wie KI dazu beitragen kann, das Supply Chain Management zu verbessern: 1. Predictive Analytics: Algorithmen der künstlichen Intelligenz können historische Daten und Informationen in Echtzeit analysieren, um die Nachfrage vorherzusagen, Muster zu erkennen und potenzielle Störungen zu erkennen. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Produktions-, Bestands- und Versandstrategien entsprechend anzupassen, wodurch das Risiko von Bestandsmangel oder Überfüllung verringert wird. 2. Routenoptimierung: KI kann Routen für Lieferwagen optimieren, den Kraftstoffverbrauch senken, Emissionen reduzieren und die Lieferzeiten verbessern.

Strona główna> Aktualności> Rozwiązania branżowe> Transport & Logistyka> Jak poprawić zarządzanie łańcuchem dostaw z AI? Jak usprawnić zarządzanie łańcuchem dostaw z AI? Zarządzanie łańcuchem dostaw jest kluczowym aspektem każdego biznesu, ponieważ wiąże się z przemieszczaniem towarów z producentów do klientów. Obejmuje różne działania, takie jak zamówienia, magazynowanie, transport i dostawa. Wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji (AI), zarządzanie łańcuchem dostaw może być znacznie ulepszone, co skutkuje zwiększoną wydajnością, niższymi kosztami i lepszą satysfakcją klienta. Oto kilka sposobów, w jaki AI może pomóc poprawić zarządzanie łańcuchem dostaw: 1. Analityka predykcyjna: algorytmy AI mogą analizować dane historyczne i informacje w czasie rzeczywistym, aby przewidzieć popyt, wykryć wzory i zidentyfikować potencjalne awarie. Pozwala to przedsiębiorstwom odpowiednio dostosować strategie produkcji, inwentaryzacji i żeglugi, zmniejszając ryzyko niedoboru zapasów lub nadmiernej obsady. 2. Optymalizacja trasy: AI może zoptymalizować trasy dla ciężarówek dostawczych, zmniejszyć zużycie paliwa, zmniejszyć emisje i poprawić czas dostawy.

Home> חדשות> פתרונות תעשייה> תחבורה ולוגיסטיקה> כיצד לשפר את ניהול שרשרת האספקה עם אל? איך לשפר את ניהול שרשרת האספקה עם בינה מלאכותית? ניהול שרשרת אספקה הוא היבט קריטי בכל עסק, שכן הוא כרוך בהעברת סחורות מיצרנים ללקוחות. הוא כולל פעילויות שונות כגון רכישה, אחסון, תחבורה ומשלוח. עם הופעתה של הבינה המלאכותית (AI), ניהול שרשרת האספקה יכול להשתפר מאוד, וכתוצאה מכך להגביר את היעילות, להוריד עלויות ולשפר את שביעות הרצון של הלקוחות. הנה כמה דרכים בהן בינה מלאכותית יכולה לעזור בשיפור ניהול שרשרת האספקה: 1. אלגוריתמי חיזוי: אלגוריתמי אל יכולים לנתח נתונים היסטוריים ומידע בזמן אמת כדי לחזות דרישה, לזהות תבניות ולזהות כשלים פוטנציאליים. הדבר מאפשר לחברות להתאים את אסטרטגיות הייצור, המלאי והספנות שלהן בהתאם, ולהפחית את הסיכון למחסור במלאי או לגדילה. 2. אופטימיזציה של המסלול: בינה מלאכותית יכולה לייעל מסלולים למשאיות משלוחים, להפחית צריכת דלק, להפחית פליטות ולשפר את זמני המשלוח.''

Ana Sayfa> Haberler> Endüstri Çözümleri> Nakliye ve Lojistik> AI ile Tedarik Zinciri Yönetimi Nasıl Geliştirilir? AI ile tedarik zinciri yönetimi nasıl geliştirilir? Tedarik zinciri yönetimi, malların üreticilerden müşterilere taşınmasını içerdiği için herhangi bir işletmenin kritik bir yönüdür. Tedarik, depolama, nakliye ve teslimat gibi çeşitli faaliyetleri içerir. Yapay zekanın (AI) ortaya çıkmasıyla, tedarik zinciri yönetimi büyük ölçüde geliştirilebilir, bu da artan verimlilik, daha düşük maliyetler ve daha iyi müşteri memnuniyeti ile sonuçlanabilir. AI'nın tedarik zinciri yönetimini iyileştirmeye yardımcı olabileceği bazı yollar: 1. Tahmine dayalı analitik: AI algoritmaları, talebi tahmin etmek, kalıpları tespit etmek ve potansiyel arızaları belirlemek için geçmiş verileri ve bilgileri gerçek zamanlı olarak analiz edebilir. Bu, şirketlerin üretim, envanter ve nakliye stratejilerini buna göre ayarlamalarını ve envanter sıkıntısı veya aşırı stok riskini azaltmalarını sağlar. 2. Rota optimizasyonu: AI, teslimat kamyonları için rotaları optimize edebilir, yakıt tüketimini azaltabilir, emisyonları azaltabilir ve teslimat sürelerini iyileştirebilir.

الصفحة الرئيسية> الأخبار> حلول الصناعة> النقل والخدمات اللوجستية> كيف تحسن إدارة سلسلة التوريد باستخدام الذكاء الاصطناعي ؟ كيفية تحسين إدارة سلسلة التوريد باستخدام الذكاء الاصطناعي ؟ تعد إدارة سلسلة التوريد جانبًا مهمًا في أي عمل، لأنها تتضمن نقل البضائع من الشركات المصنعة إلى العملاء. ويشمل أنشطة مختلفة مثل الشراء والتخزين والنقل والتسليم. مع ظهور الذكاء الاصطناعي (AI)، يمكن تحسين إدارة سلسلة التوريد بشكل كبير، مما يؤدي إلى زيادة الكفاءة وانخفاض التكاليف وتحسين رضا العملاء. فيما يلي بعض الطرق التي يمكن أن يساعد بها الذكاء الاصطناعي في تحسين إدارة سلسلة التوريد: 1. التحليلات التنبؤية: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات والمعلومات التاريخية في الوقت الفعلي للتنبؤ بالطلب واكتشاف الأنماط وتحديد الإخفاقات المحتملة. وهذا يسمح للشركات بتعديل استراتيجيات الإنتاج والمخزون والشحن الخاصة بها وفقًا لذلك، مما يقلل من مخاطر نقص المخزون أو الإفراط في التخزين. 2. تحسين المسار: يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين طرق شاحنات التوصيل، وتقليل استهلاك الوقود، وتقليل الانبعاثات وتحسين أوقات التسليم.

홈> 뉴스> 산업 솔루션> 운송 및 물류> AI로 공급망 관리를 개선하는 방법? AI로 공급망 관리를 개선하는 방법? 공급망 관리는 상품을 제조업체에서 고객으로 이동시키는 것과 관련하여 모든 비즈니스의 중요한 측면입니다. 조달, 보관, 운송 및 배송과 같은 다양한 활동이 포함됩니다. 인공 지능 (AI) 의 출현으로 공급망 관리를 크게 개선하여 효율성을 높이고 비용을 낮추며 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다. AI가 공급망 관리를 개선하는 데 도움이되는 몇 가지 방법은 다음과 같습 예측 분석: AI 알고리즘은 과거 데이터와 정보를 실시간으로 분석하여 수요를 예측하고 패턴을 감지하며 잠재적 실패를 식별 할 수 있습니다. 이를 통해 회사는 생산, 재고 및 운송 전략을 그에 따라 조정하여 재고 부족 또는 초과 재고의 위험을 줄일 수 있습니다. 2. 경로 최적화: AI는 배송 트럭의 경로를 최적화하여 연료 소비를 줄이고 배출량을 줄이며 배송 시간을 개선 할 수 있습니다.

ホーム>ニュース>業界ソリューション>交通・物流>AIでサプライチェーン管理を改善するには？AIでサプライチェーン管理を改善するには？サプライチェーンマネジメントは、製造業者から顧客に商品を移動することを含むため、あらゆるビジネスの重要な側面です。調達、保管、輸送、配送など様々な活動が含まれています。人工知能（AI）の登場により、サプライチェーン管理を大幅に改善し、効率の向上、コストの削減、顧客満足度の向上を実現します。AIがサプライチェーン管理の改善に役立つ方法をいくつかご紹介します。予測分析：AIアルゴリズムは、過去のデータと情報をリアルタイムで分析し、需要を予測し、パターンを検出し、潜在的な障害を特定することができます。これにより、企業は生産、在庫、出荷戦略をそれに応じて調整し、在庫不足や在庫過剰のリスクを減らすことができます。2.ルートの最適化：AIは配送トラックのルートを最適化し、燃料消費量を削減し、排出量を削減し、配送時間を改善することができます。

首頁>新聞>行業解決方案>運輸和物流>如何通過人工智能改善供應鏈管理?如何通過人工智能改善供應鏈管理?供應鏈管理是任何業務的關鍵方面,因為它涉及產品從制造商到客戶的移動。它涉及各種操作，例如工件，存儲，運輸和交付。隨著人工智能（AI）的出現，供應鏈管理可以大大改善，從而提高效率，降低成本並提高客戶滿意度。以下是AI可以幫助改善供應鏈管理的幾種方法：1。預測分析：人工智能算法可以實時分析歷史數據和信息，以預測需求，檢測模式並識別潛在的故障。這使公司能夠相應地調整其生產，庫存和運輸策略，從而降低庫存短缺或枯竭的風險。2.路線優化：AI可以優化貨運卡車的路線，降低燃油消耗，減少排放並改善交貨時間。