BOOKS - Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men
Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men - Caroline Criado Perez March 7, 2019 PDF  BOOKS
ECO~32 kg CO²

2 TON

Views
55313

Telegram
 
Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men
Author: Caroline Criado Perez
Year: March 7, 2019
Format: PDF
File size: PDF 3.6 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
'Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men' by Caroline Criado Perez In her thought-provoking and insightful book, "Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men Caroline Criado Perez delves into the pervasive issue of gender bias in data collection and analysis, revealing how this fundamental flaw perpetuates gender inequality in various aspects of life. The author masterfully weaves together personal anecdotes, academic research, and real-life examples to demonstrate the far-reaching consequences of this bias, affecting everything from economic development to healthcare, education, and public policy. The book begins by highlighting the ubiquity of data in modern society, underscoring its importance in decision-making processes that impact our lives. However, this very reliance on data often overlooks the unique experiences and needs of women, treating men as the default and women as the exception. This "invisibility" of women in data collection leads to significant costs, both financial and human, which the author meticulously documents throughout the book. Criado Perez takes readers on a journey through various domains, including the home, workplace, public square, and healthcare, illustrating how gender bias in data can have severe consequences. For instance, she shows how heart attack diagnosis tools are designed based on male physiology, leading to delayed diagnoses and treatment for women. She also explores how gendered language in job listings can deter women from applying for certain positions, further entrenching gender disparities.
'Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men'by Caroline Criado Perez In his thought-invoking and insightful book, "Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men" Кэролайн Криадо Перес углубляется во всепроникающую проблему гендерной предвзятости при сборе и анализе данных, показывая, как этот фундаментальный недостаток увековечивает гендерное неравенство в различных аспектах жизни. Автор мастерски сплетает воедино личные анекдоты, академические исследования и реальные примеры, чтобы продемонстрировать далеко идущие последствия этого уклона, влияющие на все - от экономического развития до здравоохранения, образования и государственной политики. Книга начинается с того, что подчеркивается повсеместное распространение данных в современном обществе, подчеркивается их важность в процессах принятия решений, которые влияют на нашу жизнь. Однако сама эта зависимость от данных часто упускает из виду уникальный опыт и потребности женщин, рассматривая мужчин как дефолт, а женщин - как исключение. Эта «невидимость» женщин при сборе данных приводит к значительным затратам, как финансовым, так и человеческим, которые автор дотошно документирует на протяжении всей книги. Криадо Перес проводит читателей в путешествие по различным областям, включая дом, рабочее место, общественную площадь и здравоохранение, иллюстрируя, как гендерная предвзятость в данных может иметь серьезные последствия. Например, она показывает, как инструменты диагностики сердечного приступа разработаны на основе мужской физиологии, что приводит к отсроченным диагнозам и лечению женщин. Она также исследует, как гендерный язык в списках вакансий может удерживать женщин от подачи заявок на определенные должности, что еще больше усиливает гендерное неравенство.
'Invisible Women : Data Bias in a World Designed for Men'by Caroline Criado Perez In his thought-invoking and insightful book, « Invisible Women : Data Bias in a World Designed for Men » Caroline Criado Perez explore le problème omniprésent des préjugés sexistes dans la collecte et l'analyse des données, en montrant comment cette déficience fondamentale perpétue les inégalités entre les sexes dans différents aspects de la vie. L'auteur fait des anecdotes personnelles, des études universitaires et des exemples réels pour montrer les conséquences profondes de ce biais, qui affectent tout, du développement économique à la santé, à l'éducation et aux politiques publiques. livre commence par souligner l'omniprésence des données dans la société moderne, en soulignant leur importance dans les processus décisionnels qui affectent nos vies. Cependant, cette dépendance aux données fait souvent perdre de vue l'expérience et les besoins uniques des femmes, considérant les hommes comme un défaut de paiement et les femmes comme une exception. Cette « invisibilité » des femmes dans la collecte de données entraîne des coûts considérables, tant financiers qu'humains, que l'auteur documente minutieusement tout au long du livre. Cryado Perez emmène ses lecteurs dans divers domaines, dont la maison, le lieu de travail, la place publique et les soins de santé, illustrant comment le biais sexiste dans les données peut avoir de graves conséquences. Par exemple, elle montre comment les outils de diagnostic des crises cardiaques sont conçus sur la base de la physiologie masculine, ce qui conduit à des diagnostics et des traitements retardés pour les femmes. Elle étudie également comment la langue de genre sur les listes d'emploi peut empêcher les femmes de postuler à certains postes, ce qui accroît encore les inégalités entre les sexes.
'Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men'by Caroline Criado Perez In his thought-invoking and insightful book, «Invisible Women: Dawn ata Bias in a World Designed for Men» Caroline Criado Pérez profundiza en el problema omnipresente del sesgo de género en la recopilación y análisis de datos, mostrando cómo esta deficiencia fundamental perpetúa la desigualdad de género en diferentes aspectos de la vida. autor teje magistralmente anécdotas personales, estudios académicos y ejemplos reales para demostrar los efectos de largo alcance de este sesgo que afecta a todo, desde el desarrollo económico hasta la salud, la educación y las políticas públicas. libro comienza haciendo hincapié en la difusión generalizada de datos en la sociedad actual, enfatizando su importancia en los procesos de toma de decisiones que afectan nuestras vidas. n embargo, esta dependencia misma de los datos a menudo pasa por alto las experiencias y necesidades únicas de las mujeres, considerando a los hombres como un default y a las mujeres como una excepción. Esta «invisibilidad» de las mujeres a la hora de recopilar datos genera importantes costes, tanto financieros como humanos, que la autora documenta meticulosamente a lo largo del libro. Criado Pérez lleva a los lectores a recorrer diversos ámbitos, entre ellos el hogar, el lugar de trabajo, la plaza pública y la sanidad, ilustrando cómo el sesgo de género en los datos puede tener graves consecuencias. Por ejemplo, muestra cómo las herramientas de diagnóstico de infarto se desarrollan sobre la base de la fisiología masculina, lo que resulta en diagnósticos retrasados y tratamientos para las mujeres. También investiga cómo la lengua de género en las listas de vacantes puede disuadir a las mujeres de solicitar determinados puestos, lo que refuerza aún más las desigualdades de género.
'Invisível Women: Data Bias in a World Designed for Men'by Carolina Criminado Perez in his thought-invoking and insightful book, 'Invisível Women: Data Bias in a World Designed for Men "Caroline Criado Perez aprofundou-se na questão do preconceito de gênero na coleta e análise de dados, mostrando como esta desvantagem fundamental perpetua a desigualdade de gênero em vários aspectos da vida. O autor fala com competência sobre anedotas pessoais, estudos acadêmicos e exemplos reais para demonstrar os efeitos de longo alcance desta inclinação que afetam tudo, desde o desenvolvimento econômico até a saúde, educação e políticas públicas. O livro começa enfatizando a disseminação generalizada de dados na sociedade moderna, enfatizando sua importância nos processos de tomada de decisões que afetam nossas vidas. No entanto, essa dependência dos dados muitas vezes perde de vista a experiência e as necessidades únicas das mulheres, considerando os homens como um default e as mulheres como uma exceção. Esta «invisibilidade» das mulheres na coleta de dados gera custos significativos, tanto financeiros como humanos, que o autor documenta meticulosamente ao longo do livro. Criado Perez leva leitores a viajar por várias áreas, incluindo casa, local de trabalho, praça pública e saúde, ilustrando como o preconceito de gênero nos dados pode ter consequências graves. Por exemplo, mostra como as ferramentas de diagnóstico do ataque cardíaco são desenvolvidas a partir da fisiologia masculina, o que leva a diagnósticos e tratamentos atrasados para as mulheres. Ela também está pesquisando como a linguagem de gênero nas listas de vagas pode manter as mulheres longe de se candidatar a determinados cargos, aumentando ainda mais a desigualdade de gênero.
'Invisibile Women: Data Bias in a World Designed for Men'by Caroline Criado Perez In his thought-invoking and insightful book, «Invisibile Women: Data Bias in a World Designed for Men» Caroline Criado Perez sta approfondendo il problema del pregiudizio di genere nella raccolta e nell'analisi dei dati, dimostrando come questo difetto fondamentale perpetui la disuguaglianza di genere in diversi aspetti della vita. L'autore parla con abilità di aneddoti personali, studi accademici e esempi reali per dimostrare le enormi conseguenze di questo slancio, che influisce su tutto, dallo sviluppo economico alla sanità, all'istruzione e alle politiche pubbliche. Il libro inizia mettendo in evidenza la diffusione diffusa dei dati nella società moderna, evidenziando la loro importanza nei processi decisionali che influenzano le nostre vite. Tuttavia, questa stessa dipendenza dai dati spesso perde di vista l'esperienza e i bisogni unici delle donne, considerando gli uomini come default e le donne come un'eccezione. Questa «invisibilità» delle donne nella raccolta dei dati comporta costi significativi, sia finanziari che umani, che l'autrice documenta meticolosamente durante tutto il libro. Criado Perez conduce i lettori in un viaggio in diverse aree, tra cui la casa, il posto di lavoro, la piazza pubblica e la sanità, illustrando come il pregiudizio di genere nei dati possa avere gravi conseguenze. Ad esempio, mostra come gli strumenti per la diagnosi di attacco di cuore sono sviluppati sulla base della fisiologia maschile, che porta a diagnosi ritardate e trattamento delle donne. Sta anche indagando su come il linguaggio di genere nelle liste di lavoro possa impedire alle donne di candidarsi a determinate posizioni, aumentando ulteriormente la disuguaglianza di genere.
„Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men“ von Caroline Criado Perez In seinem Buch „Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men“ von Caroline Criado Perez Criado Perez vertieft sich in das alles durchdringende Problem der geschlechtsspezifischen Voreingenommenheit bei der Sammlung und Analyse von Daten und zeigt, wie dieser grundlegende Mangel die Ungleichheit der Geschlechter in verschiedenen Aspekten des bens aufrechterhält. Der Autor verwebt meisterhaft persönliche Anekdoten, akademische Studien und reale Beispiele, um die weitreichenden Auswirkungen dieser Abweichung zu demonstrieren, die alles von der wirtschaftlichen Entwicklung bis hin zu Gesundheit, Bildung und öffentlicher Politik betreffen. Das Buch beginnt mit der Betonung der Allgegenwart von Daten in der modernen Gesellschaft und ihrer Bedeutung für die Entscheidungsprozesse, die unser ben beeinflussen. Diese Datenabhängigkeit übersieht jedoch oft die einzigartigen Erfahrungen und Bedürfnisse von Frauen, indem sie Männer als Standard und Frauen als Ausnahme betrachtet. Diese „Unsichtbarkeit“ von Frauen beim Sammeln von Daten führt zu erheblichen finanziellen und menschlichen Kosten, die die Autorin im gesamten Buch akribisch dokumentiert. Criado Pérez nimmt die ser mit auf eine Reise durch verschiedene Bereiche, darunter Haus, Arbeitsplatz, öffentlicher Platz und Gesundheitswesen, und veranschaulicht, wie geschlechtsspezifische Verzerrungen in Daten schwerwiegende Folgen haben können. Zum Beispiel zeigt es, wie Herzinfarktdiagnosetools auf der Grundlage der männlichen Physiologie entwickelt werden, was zu verzögerten Diagnosen und Behandlungen für Frauen führt. e untersucht auch, wie die Gendersprache in Stellenangeboten Frauen davon abhalten kann, sich auf bestimmte Stellen zu bewerben, was die Geschlechterungleichheit weiter verstärkt.
"Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men" Caroline Criado Perez W swojej przemyślanej i wnikliwej książce "Invisible Women: Bias danych w świecie stworzonym dla mężczyzn" Caroline Criado Perez odkrywa wszechobecny problem stronniczości płci w gromadzeniu i analizie danych, pokazując, jak ta podstawowa wada utrwala nierówność płci w różnych aspektach życia. Autor fachowo łączy osobiste anegdoty, badania akademickie i przykłady z życia rzeczywistego, aby pokazać dalekosiężne skutki tej stronniczości, wpływające na wszystko, od rozwoju gospodarczego po opiekę zdrowotną, edukację i politykę publiczną. Książka zaczyna się od podkreślenia wszechobecności danych we współczesnym społeczeństwie, podkreślając jego znaczenie w procesach decyzyjnych, które wpływają na nasze życie. Jednak samo poleganie na danych często pomija unikalne doświadczenia i potrzeby kobiet, traktując mężczyzn jako domyślnych, a kobiety jako wyjątek. Ta „niewidzialność” kobiet w gromadzeniu danych powoduje znaczne koszty, zarówno finansowe, jak i ludzkie, które autor drobiazgowo dokumentuje w całej książce. Criado Perez zabiera czytelników w podróż przez różne dziedziny, w tym do domu, miejsca pracy, placu publicznego i opieki zdrowotnej, ilustrując, jak stronniczość płci w danych może mieć głębokie konsekwencje. Na przykład pokazuje, jak narzędzia do diagnostyki zawału serca są zaprojektowane wokół fizjologii mężczyzn, co prowadzi do opóźnionych diagnoz i zabiegów dla kobiet. Bada również, w jaki sposób język płci na listach pracy może zniechęcać kobiety do ubiegania się o określone stanowiska, dodatkowo wzmacniając nierówność płci.
"נשים בלתי נראות: הטיית נתונים בעולם המיועד לגברים" על ידי קרוליין קריאדו פרז בספרו המחשבתי ומלא התובנה, "נשים בלתי נראות: Bias Data Bias in a World Design for Men" מאת קרוליין קריאדו פרז מתעמקת בבעיה הפושה של הטיה מגדרית באיסוף וניתוח נתונים, ומראה כיצד פגם יסודי זה מנציח אי שוויון מגדרי בהיבטים שונים של החיים. המחבר אוסף במומחיות אנקדוטות אישיות, מחקרים אקדמיים ודוגמאות ממשיות כדי להדגים את ההשפעות מרחיקות הלכת של הטיה זו, המשפיעות על הכל החל מפיתוח כלכלי ועד לשירותי בריאות, חינוך ומדיניות ציבורית. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את הימצאות המידע בחברה המודרנית, ומדגיש את חשיבותו בתהליכי קבלת ההחלטות המשפיעים על חיינו. עם זאת, הסתמכות זו על הנתונים עצמם מתעלמת לעתים קרובות מחוויות וצרכים ייחודיים של נשים, ומתייחסת לגברים כברירת מחדל ולנשים כאל יוצאי דופן. ”בלתי נראה” זה של נשים באוסף נתונים מביא לעלויות משמעותיות, הן פיננסיות והן אנושיות, אשר המחבר מתעד בקפדנות לאורך הספר. קריאדו פרז לוקח את הקוראים למסע במגוון תחומים, כולל בית, מקום עבודה, ריבוע ציבורי ושירותי בריאות, לדוגמה, היא מראה כיצד כלי אבחון התקף לב מעוצבים סביב הפיזיולוגיה הגברית, מה שמוביל לאבחנות וטיפולים מאוחרים לנשים. היא גם בוחנת כיצד שפה מגדרית ברשימות עבודה יכולה למנוע מנשים להגיש מועמדות לעמדות מסוימות, ולחזק את אי-השוויון המגדרי.''
Caroline Criado Perez'in "Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men" (Görünmez Kadınlar: Erkekler İçin Tasarlanmış Bir Dünyada Veri Yanlılığı) adlı kitabı. Caroline Criado Perez tarafından "Erkekler İçin Tasarlanmış Bir Dünyada Veri Yanlılığı", veri toplama ve analizdeki yaygın cinsiyet yanlılığı sorununu ele alıyor ve bu temel kusurun cinsiyet eşitsizliğini yaşamın çeşitli yönlerinde nasıl sürdürdüğünü gösteriyor. Yazar, ekonomik gelişmeden sağlık, eğitim ve kamu politikasına kadar her şeyi etkileyen bu önyargının geniş kapsamlı etkilerini göstermek için kişisel anekdotları, akademik araştırmaları ve gerçek yaşam örneklerini ustalıkla bir araya getiriyor. Kitap, modern toplumdaki verilerin her yerde bulunmasını vurgulayarak, hayatımızı etkileyen karar alma süreçlerindeki önemini vurgulayarak başlıyor. Bununla birlikte, veriye olan bu güven genellikle kadınların benzersiz deneyimlerini ve ihtiyaçlarını göz ardı eder, erkekleri varsayılan ve kadınları istisna olarak görür. Kadınların veri toplamadaki bu "görünmezliği", yazarın kitap boyunca titizlikle belgelediği hem finansal hem de insani önemli maliyetlerle sonuçlanır. Criado Perez, okuyucuları ev, işyeri, halk meydanı ve sağlık hizmetleri de dahil olmak üzere çeşitli alanlarda bir yolculuğa çıkarıyor ve verilerdeki cinsiyet yanlılığının nasıl derin sonuçlar doğurabileceğini gösteriyor. Örneğin, kalp krizi tanı araçlarının erkek fizyolojisi etrafında nasıl tasarlandığını ve kadınlar için gecikmiş tanı ve tedavilere yol açtığını gösteriyor. Ayrıca, iş listelerindeki cinsiyet dilinin kadınları belirli pozisyonlara başvurmaktan nasıl caydırabileceğini ve cinsiyet eşitsizliğini daha da güçlendirdiğini araştırıyor.
"النساء غير المرئيات: تحيز البيانات في عالم مصمم للرجال" لكارولين كريادو بيريز في كتابه "النساء غير المرئيات: يتعمق تحيز البيانات في عالم مصمم للرجال" بقلم كارولين كريادو بيريز في المشكلة المنتشرة المتمثلة في التحيز بين الجنسين في جمع البيانات وتحليلها، مما يوضح كيف أن هذا الخلل الأساسي يديم عدم المساواة بين الجنسين في مختلف جوانب الحياة. ينسج المؤلف بخبرة الحكايات الشخصية والبحوث الأكاديمية والأمثلة الواقعية لإظهار الآثار بعيدة المدى لهذا التحيز، والتي تؤثر على كل شيء من التنمية الاقتصادية إلى الرعاية الصحية والتعليم والسياسة العامة. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على انتشار البيانات في كل مكان في المجتمع الحديث، وإبراز أهميتها في عمليات صنع القرار التي تؤثر على حياتنا. ومع ذلك، فإن هذا الاعتماد على البيانات نفسها غالبًا ما يتجاهل التجارب والاحتياجات الفريدة للمرأة، ويعامل الرجال على أنهم افتراضون والنساء على أنهم استثناء. يؤدي «إخفاء» النساء في جمع البيانات إلى تكاليف كبيرة، مالية وبشرية، يوثقها المؤلف بدقة في جميع أنحاء الكتاب. يأخذ Criado Perez القراء في رحلة عبر مجموعة متنوعة من المجالات، بما في ذلك المنزل ومكان العمل والساحة العامة والرعاية الصحية، مما يوضح كيف يمكن أن يكون للتحيز بين الجنسين في البيانات عواقب وخيمة. على سبيل المثال، تُظهر كيف تم تصميم أدوات تشخيص النوبات القلبية حول فسيولوجيا الذكور، مما يؤدي إلى تأخر التشخيص والعلاجات للنساء. كما تستكشف كيف يمكن للغة النوع الاجتماعي في قوائم الوظائف أن تمنع النساء من التقدم لشغل مناصب معينة، مما يزيد من تعزيز عدم المساواة بين الجنسين.
캐롤라인 크리 아도 페레즈 (Caroline Criado Perez) 의 '보이지 않는 여성: 남성을 위해 설계된 세계의 데이터 바이어스'Caroline Criado Perez의 "남성을 위해 설계된 세계의 데이터 바이어스" 는 데이터 수집 및 분석에서 성 편견의 광범위한 문제를 탐구하여이 근본적인 결함이 삶의 다양한 측면에서 어떻게 성 불평등을 지속시키는지 보여줍니다. 저자는 개인 일화, 학술 연구 및 실제 사례를 전문적으로 짜서 이러한 편견의 광범위한 영향을 입증하여 경제 개발에서 건강 관리, 교육 및 공공 정책에 이르기까지 모든 것에 영향을 미칩니다. 이 책은 현대 사회에서 데이터의 편재성을 강조하고 우리의 삶에 영향을 미치는 의사 결정 과정에서 그 중요성을 강조함으로써 시작됩니다. 그러나 데이터 자체에 대한 이러한 의존성은 종종 여성의 고유 한 경험과 요구를 간과하여 남성을 기본값으로, 여성을 예외로 취급합니다. 데이터 수집에서 여성의 이러한 "보이지 않는" 결과는 저자가 책 전체에 세 심하게 문서화하는 재무 및 인간의 상당한 비용을 초래합니다. Criado Perez는 독자들이 가정, 직장, 공공 광장 및 건강 관리를 포함한 다양한 분야를 여행하면서 데이터의 성 편견이 어떻게 심각한 결과를 초래할 수 있는지 보여줍니다. 예를 들어, 그녀는 남성 생리학을 중심으로 심장 마비 진단 도구가 어떻게 설계되어 여성의 진단 및 치료가 지연되는지 보여줍니다. 그녀는 또한 구직 목록의 성 언어가 어떻게 여성이 특정 직책을 신청하지 못하게하여 성 불평등을 더욱 강화할 수 있는지 탐구합니다.
'Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men'by Caroline Criado Perez彼の思想的で洞察力のある本"、Invisible Women: Caroline Criado Perezによる「男性のために設計された世界のデータバイアス」は、データ収集と分析におけるジェンダーバイアスの広範囲にわたる問題を掘り下げ、この基本的な欠陥が生活のさまざまな側面におけるジェンダーの不平等をどのように永続させるかを示しています。著者は、個人的な逸話、学術研究、実例を巧みに織り交ぜて、経済発展から医療、教育、公共政策に至るまで、このバイアスの広範囲に及ぶ影響を実証しています。この本は、現代社会におけるデータの普遍性を強調し、私たちの生活に影響を与える意思決定プロセスにおけるその重要性を強調することから始まります。しかし、このデータへの依存自体は、しばしば女性のユニークな経験とニーズを見落とし、男性をデフォルトとして、女性を例外として扱います。データ収集における女性のこの「見えない」は、著者が本を通して細心の注意を払って文書化する、財政と人間の両方に大きなコストをもたらします。Criado Perezは、自宅、職場、公共広場、ヘルスケアなど、さまざまな分野を通じて読者を受け入れ、データのジェンダー・バイアスがどのように深刻な結果をもたらす可能性があるかを示しています。例えば、彼女は心臓発作診断ツールが男性の生理学を中心にどのように設計されているかを示し、女性の診断と治療の遅れにつながっています。また、求人におけるジェンダー言語が、女性が特定のポジションに応募することを阻止する方法を探求し、ジェンダーの不平等をさらに強化している。
"不可思議的女人:由卡羅琳·克裏亞多(Caroline Criado)佩雷茲(Perez)在思想和洞察力書中為男人設計的世界中的數據生物,"不可思議的女人:世界設計中的數據生物Men "Caroline Criado Perez在數據收集和分析中深入探討了普遍存在的性別偏見問題,揭示了這一根本缺陷如何使生活各個方面的性別不平等永久化。作者巧妙地匯集了個人軼事,學術研究和現實生活中的例子,以證明這種偏見的深遠影響,影響從經濟發展到健康,教育和公共政策的一切。這本書首先強調了數據在現代社會中的普遍傳播,並強調了它們在影響我們生活的決策過程中的重要性。但是,這種對數據的依賴本身常常忽略了女性的獨特經驗和需求,將男性視為默認值,將女性視為例外。女性在收集數據時的「隱形」會導致大量的財務和人力成本,作者在整本書中都仔細記錄了這些成本。克裏亞多·佩雷斯(Criado Perez)帶領讀者前往各個領域,包括家庭,工作場所,公共廣場和醫療保健,說明數據中的性別偏見如何產生嚴重影響。例如,她展示了如何基於男性生理學開發心臟病發作診斷工具,從而導致延遲診斷和治療女性。她還探討了空缺名單中的性別語言如何阻止婦女申請某些職位,從而進一步加劇了性別不平等。

You may also be interested in:

Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men
All In Her Head: How Gender Bias Harms Women|s Mental Health
Sex Cells: The Fight to Overcome Bias and Discrimination in Women|s Healthcare
Glass Walls: Shattering the Six Gender Bias Barriers Still Holding Women Back at Work
Valued at Work: Shining a light on bias to engage, enable, and retain women in STEM
Critical To Care: The Invisible Women in Health Services
The Invisible Sex: Uncovering the True Roles of Women in Prehistory
The Invisible Brand: Marketing in the Age of Automation, Big Data, and Machine Learning
Invisible Families: Gay Identities, Relationships, and Motherhood among Black Women
In the Land of Invisible Women: A Female Doctor|s Journey in the Saudi Kingdom
Invisible Romans Prostitutes, Outlaws, Slaves, Gladiators, Ordinary Men and Women...
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Invisible Victims: Missing and Murdered Indigenous Women (Crimes Canada: True Crimes That Shocked the Nation, #15)
Invisible Hands, Invisible Objectives: Bringing Workplace Law and Public Policy Into Focus
Virtuosity in Business: Invisible Law Guiding the Invisible Hand
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Treasures: Visible and Invisible (Catholic Teen Books Visible and Invisible Anthology Series)
Data Modeling Made Simple with Embarcadero ER/Studio Data Architect Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Modern Data Architectures with Python: A practical guide to building and deploying data pipelines, data warehouses, and data lakes with Python
Intelligent Data Analysis From Data Gathering to Data Comprehension (The Wiley Series in Intelligent Signal and Data Processing)
Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh
Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Hands-On Data Preprocessing in Python: Learn how to effectively prepare data for successful data analytics
Data Stewardship An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance Second Edition
The Data Mindset Playbook: A book about data for people who don|t want to read about data
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
Essential Data Analytics, Data Science, and AI A Practical Guide for a Data-Driven World
Data Virtualization in the Cloud Era Data Lakes and Data Federation At Scale