BOOKS - Dark Data: Why What You Don't Know Matters
Dark Data: Why What You Don
ECO~18 kg CO²

3 TON

Views
23112

Telegram
 
Dark Data: Why What You Don't Know Matters
Author: David J. Hand
Year: February 18, 2020
Format: PDF
File size: PDF 3.7 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
Dark Data - Why What You Don't Know Matters In his book "Dark Data - Why What You Don't Know Matters data expert David Hand takes readers on an eye-opening journey into the world of missing information and its impact on decision-making. The book is a practical guide to recognizing and addressing the limitations of our knowledge, highlighting the dangers of overlooking "dark data" and showing how it can be used to our advantage. The author begins by emphasizing the importance of understanding the process of technological evolution, as this foundation is crucial for survival in today's rapidly changing world. He argues that developing a personal paradigm for perceiving the technological process of modern knowledge is essential for navigating the complexities of the digital age. This involves recognizing the various types of dark data that exist and learning to identify situations where they may arise. Hand explores real-life examples of the consequences of ignoring dark data, such as the Challenger space shuttle explosion and financial fraud cases. These instances demonstrate the potential risks of relying solely on available data without considering what might be missing or overlooked.
Темные данные - Почему то, что вы не знаете, имеет значение В своей книге «Темные данные - почему то, что вы не знаете, имеет значение» эксперт по данным Дэвид Хэнд проводит читателей в открытое путешествие в мир отсутствующей информации и ее влияние на принятие решений. Книга представляет собой практическое руководство по распознаванию и устранению ограничений наших знаний, подчеркивая опасность игнорирования «темных данных» и показывая, как их можно использовать в наших интересах. Автор начинает с того, что подчеркивает важность понимания процесса технологической эволюции, поскольку эта основа имеет решающее значение для выживания в современном быстро меняющемся мире. Он утверждает, что разработка личной парадигмы восприятия технологического процесса современных знаний имеет важное значение для навигации по сложностям цифровой эпохи. Это включает в себя распознавание различных типов темных данных, которые существуют, и обучение выявлению ситуаций, где они могут возникнуть. Хэнд исследует реальные примеры последствий игнорирования темных данных, такие как взрыв космического челнока «Челленджер» и случаи финансового мошенничества. Эти случаи демонстрируют потенциальный риск полагаться исключительно на имеющиеся данные, не принимая во внимание то, что может отсутствовать или упускаться из виду.
Dark Data - Pourquoi ce que vous ne savez pas compte Dans son livre Dark Data - Pourquoi ce que vous ne savez pas compte "l'expert en données David Hand guide les lecteurs dans un voyage ouvert dans le monde de l'information manquante et son impact sur la prise de décision. livre est un guide pratique pour reconnaître et éliminer les limites de nos connaissances, soulignant le danger d'ignorer les « données obscures » et montrant comment elles peuvent être utilisées à notre profit. L'auteur commence par souligner l'importance de comprendre le processus d'évolution technologique, car ce cadre est essentiel à la survie dans le monde en mutation rapide d'aujourd'hui. Il affirme que le développement d'un paradigme personnel de perception du processus technologique des connaissances modernes est essentiel pour naviguer dans les complexités de l'ère numérique. Cela implique de reconnaître les différents types de données obscures qui existent et d'apprendre à identifier les situations où elles peuvent se produire. Hand explore des exemples réels des conséquences d'ignorer des données obscures, comme l'explosion de la navette spatiale Challenger et les cas de fraude financière. Ces cas présentent un risque potentiel de s'appuyer uniquement sur les données disponibles, sans tenir compte de ce qui pourrait être inexistant ou négligé.
Datos oscuros - Por qué lo que no sabes importa En su libro «Datos oscuros - por qué lo que no sabes importa», el experto en datos David Hand lleva a los lectores a un viaje abierto al mundo de la información faltante y su impacto en la toma de decisiones. libro es una guía práctica para reconocer y eliminar las limitaciones de nuestro conocimiento, enfatizando el peligro de ignorar los «datos oscuros» y mostrando cómo pueden ser utilizados en nuestro beneficio. autor comienza subrayando la importancia de comprender el proceso de evolución tecnológica, ya que esta base es crucial para sobrevivir en un mundo que cambia rápidamente. Sostiene que el desarrollo de un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico del conocimiento moderno es esencial para navegar por las complejidades de la era digital. Esto incluye reconocer los diferentes tipos de datos oscuros que existen y aprender a identificar las situaciones donde pueden ocurrir. Hand explora ejemplos reales de las consecuencias de ignorar datos oscuros, como la explosión del transbordador espacial Challenger y casos de fraude financiero. Estos casos demuestran el riesgo potencial de depender exclusivamente de los datos disponibles, sin tener en cuenta lo que puede pasar por alto o pasar por alto.
Dados obscuros - Por que o que você não sabe importa Em seu livro «Dados obscuros - por que o que você não sabe importa», o especialista em dados David Hand leva os leitores a uma viagem aberta ao mundo de informações ausentes e sua influência na tomada de decisões. O livro é um guia prático para reconhecer e eliminar as limitações do nosso conhecimento, enfatizando o perigo de ignorar os «dados obscuros» e mostrando como eles podem ser usados em nosso interesse. O autor começa por ressaltar a importância de compreender o processo de evolução tecnológica, porque este fundamento é essencial para a sobrevivência no mundo atual em rápida mudança. Ele afirma que desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico do conhecimento moderno é essencial para navegar sobre as dificuldades da era digital. Isso inclui reconhecer os diferentes tipos de dados escuros que existem e aprender a identificar as situações onde eles podem surgir. O Hand está a investigar exemplos reais das consequências de ignorar dados obscuros, como a explosão da nave espacial Challenger e casos de fraude financeira. Estes casos demonstram o potencial risco de depender exclusivamente dos dados disponíveis, sem considerar o que pode faltar ou perder de vista.
Dark Data - Warum das, was man nicht weiß, zählt In seinem Buch „Dark Data - Warum das, was man nicht weiß, zählt“ nimmt der Datenexperte David Hand die ser mit auf eine offene Reise in die Welt der fehlenden Informationen und deren Einfluss auf die Entscheidungsfindung. Das Buch ist ein praktischer itfaden, um die Grenzen unseres Wissens zu erkennen und zu beseitigen, die Gefahren des Ignorierens von „dunklen Daten“ hervorzuheben und zu zeigen, wie sie zu unserem Vorteil genutzt werden können. Der Autor betont zunächst, wie wichtig es ist, den Prozess der technologischen Evolution zu verstehen, da diese Grundlage für das Überleben in der heutigen schnelllebigen Welt entscheidend ist. Er argumentiert, dass die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses des modernen Wissens für die Navigation durch die Komplexität des digitalen Zeitalters unerlässlich ist. Dies beinhaltet das Erkennen der verschiedenen Arten von dunklen Daten, die existieren, und das Training, um tuationen zu identifizieren, in denen sie auftreten können. Hand untersucht reale Beispiele für die Folgen des Ignorierens dunkler Daten, wie die Explosion des Challenger Space Shuttles und Fälle von Finanzbetrug. Diese Fälle zeigen das potenzielle Risiko, sich ausschließlich auf die verfügbaren Daten zu verlassen, ohne zu berücksichtigen, was möglicherweise fehlt oder übersehen wird.
''
Dark Data - Why What You Don't Know Matters Kitabında "Dark Data - Why What You Don't Know Matters", veri uzmanı David Hand okuyucuları eksik bilgi dünyasına ve karar verme üzerindeki etkisine açık bir yolculuğa çıkarıyor. Kitap, bilgimizin sınırlarını tanımak ve ele almak, "karanlık verileri" görmezden gelmenin tehlikelerini vurgulamak ve bizim yararımıza nasıl kullanılabileceğini göstermek için pratik bir rehberdir. Yazar, teknolojik evrim sürecini anlamanın önemini vurgulayarak başlar, çünkü bu temel günümüzün hızla değişen dünyasında hayatta kalmak için çok önemlidir. Modern bilginin teknolojik sürecini algılamak için kişisel bir paradigma geliştirmenin, dijital çağın karmaşıklıklarını yönlendirmek için gerekli olduğunu savunuyor. Bu, var olan farklı karanlık veri türlerini tanımayı ve ortaya çıkabilecekleri durumları tanımlamayı öğrenmeyi içerir. El, uzay mekiği Challenger'ın patlaması ve finansal dolandırıcılık vakaları gibi karanlık verileri görmezden gelmenin sonuçlarının gerçek dünyadaki örneklerini inceler. Bu vakalar, neyin eksik veya gözden kaçırılmış olabileceğini dikkate almadan yalnızca mevcut verilere güvenmenin potansiyel riskini göstermektedir.
البيانات المظلمة - لماذا لا تعرف ما يهم في كتابه «البيانات المظلمة - لماذا لا تعرف ما يهم»، يأخذ خبير البيانات ديفيد هاند القراء في رحلة مفتوحة إلى عالم المعلومات المفقودة وتأثيرها على اتخاذ القرار. الكتاب هو دليل عملي للتعرف على قيود معرفتنا ومعالجتها، وتسليط الضوء على مخاطر تجاهل «البيانات المظلمة» وإظهار كيف يمكن استخدامها لصالحنا. يبدأ المؤلف بالتأكيد على أهمية فهم عملية التطور التكنولوجي، لأن هذا الأساس ضروري للبقاء في عالم اليوم سريع التغير. يجادل بأن تطوير نموذج شخصي لإدراك العملية التكنولوجية للمعرفة الحديثة أمر ضروري للتنقل في تعقيدات العصر الرقمي. يتضمن ذلك التعرف على الأنواع المختلفة من البيانات المظلمة الموجودة وتعلم تحديد المواقف التي قد تنشأ فيها. يفحص هاند الأمثلة الواقعية لعواقب تجاهل البيانات المظلمة، مثل انفجار مكوك الفضاء تشالنجر وحالات الاحتيال المالي. وتدل هذه الحالات على احتمال الاعتماد فقط على البيانات المتاحة، دون مراعاة ما قد يكون مفقودا أو مغفلا.

You may also be interested in:

Dark Data Why What You Don’t Know Matters
Dark Data: Why What You Don|t Know Matters
The Data Mindset Playbook: A book about data for people who don|t want to read about data
Don|t Puck Him: A Dark Hockey Romance (Dark Elites Book 1)
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Don|t Trust Your Gut: Using Data to Get What You Really Want in Life
Don|t Go to Sleep in the Dark
Don|t Let Go (Dark Erotica, #2)
Don|t Let Me Go (A Whisper in the Dark Book 3)
Don|t Go Out After Dark: A Paranormal Hunters Novella
Don|t Breathe a Word (A Whisper in the Dark #2)
The Don: A Dark Mafia Romance (Sacco Family Book 2)
Don|t Look Away : A Dark College Romance (Legacy of Lies Book 3)
Look, Don|t Touch: A Dark Billionaire Romance (Pieces of Us Book 1)
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
The Don|s Deadly Games: An Enemies To Lovers Dark Mafia Romance (Twisted Saviors)
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Dark Web: Exploring and Data Mining
Data Modeling Made Simple with Embarcadero ER/Studio Data Architect Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Modern Data Architectures with Python: A practical guide to building and deploying data pipelines, data warehouses, and data lakes with Python
Intelligent Data Analysis From Data Gathering to Data Comprehension (The Wiley Series in Intelligent Signal and Data Processing)
Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh
Implementing Data Mesh Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products, and Data Mesh
Belonging to the Italian Mafia Don: A Dark Mafia Captive Romance
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Hands-On Data Preprocessing in Python: Learn how to effectively prepare data for successful data analytics
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
Essential Data Analytics, Data Science, and AI A Practical Guide for a Data-Driven World
Data Stewardship An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance Second Edition
Data Virtualization in the Cloud Era Data Lakes and Data Federation At Scale