
BOOKS - SCIENCE AND STUDY - Одномерные непрерывные распределения (в 2-х частях)...

Одномерные непрерывные распределения (в 2-х частях)
Author: Джонсон Н. Л., Коц С., Балакришнан Н.
Year: 2023
Format: PDF
File size: 103 MB
Language: RU

Year: 2023
Format: PDF
File size: 103 MB
Language: RU

Book Description: One-dimensional Continuous Distributions in Two Parts Джонсон Н. Л. , Коц С. , Балакришнан Н. 2023 Лаборатория знаний Summary: One-dimensional continuous distributions have become an essential tool for understanding the evolution of technology and its impact on society. This two-part book provides a comprehensive overview of the properties and applications of nine fundamental distribution classes, including the normal, lognormal, Cauchy, Weibull, chi-square, gamma, inverse Gaussian, and Pareto distributions. Each family of distributions has unique characteristics and applications, making it crucial to understand their properties to effectively utilize them in various fields.
Одномерные непрерывные распределения в двух частях Джонсон Н. Л., Коц С., Балакришнан Н. 2023 Лаборатория знаний Резюме: Одномерные непрерывные распределения стали важным инструментом для понимания эволюции технологий и их влияния на общество. В этой книге из двух частей представлен всесторонний обзор свойств и приложений девяти фундаментальных классов распределения, включая нормальное, логнормальное, распределения Коши, Вейбулла, хи-квадрат, гамму, обратное гауссово и парето распределения. Каждое семейство дистрибутивов имеет уникальные характеристики и приложения, поэтому крайне важно понимать их свойства, чтобы эффективно использовать их в различных областях.
ngola distribuzione continua in due parti Johnson N. L., Kotz C., Balakrishnan N. 2023 Laboratorio di conoscenze Curriculum: la distribuzione continua unidirezionale è stato uno strumento importante per comprendere l'evoluzione della tecnologia e il loro impatto sulla società. Questo libro, in due parti, fornisce una panoramica completa delle proprietà e delle applicazioni di nove classi fondamentali di distribuzione, tra cui normale, logormale, distribuzione di Koshi, Weibull, hi-quadrato, gamma, il contrario gaussivo e pareto distribuzione. Ogni famiglia di distribuzione ha caratteristiche e applicazioni uniche, pertanto è fondamentale comprenderne le proprietà per poterle utilizzare efficacemente in diversi ambiti.
''
Johnson N。 L。、 Kotz S。、 Balakrishnan N。 2023 Knowledge Lab要約:Univariate Continuous Distributionsは、技術の進化と社会への影響を理解するための重要なツールとなっています。この2部構成の本では、ノーマル、ログノーマル、コーシー、ワイブル、チスクエア、ガンマ、逆ガウス分布、パレット分布を含む9つの基本分布クラスの特性と応用について包括的に概説している。各流通ファミリーには独自の特性や用途があるため、様々な分野で効果的に活用するためには、その特性を理解することが不可欠です。
