The book 'Нейросетевые и нечеткие методы моделирования диагностики и прогнозирования банкротств корпораций' (Neural Networks and Fuzzy Methods for Diagnosis and Prediction of Corporate Bankruptcy) explores the use of neural networks and fuzzy logic techniques to model and predict the likelihood of corporate bankruptcy. The monograph focuses on the challenges of modeling complex conditions, incompleteness, inaccuracy, and uncertainty in data, and presents a new approach based on the Bayesian regularization of neural network models. The book begins by discussing the importance of understanding the process of technological evolution and its impact on human survival and unity in a warring world. The author argues that the rapid pace of technological change has created a need for a personal paradigm for perceiving the technological process, one that is grounded in the principles of neural networks and fuzzy logic. This paradigm can help individuals and organizations adapt to the changing landscape of modern knowledge and stay relevant in an increasingly complex and uncertain world. The next section of the book delves into the specifics of neural network methods for diagnosing and predicting corporate bankruptcy.

книга 'Нейросетевые и нечеткие методы моделирования диагностики и прогнозирования банкротств корпораций'(Нейронные сети и Нечеткие Методы для Диагноза и Прогноза Корпоративного Банкротства) исследует использование нейронных сетей и нечетких логических методов, чтобы смоделировать и предсказать вероятность корпоративного банкротства. Монография посвящена проблемам моделирования сложных условий, неполноты, неточности и неопределенности данных и представляет новый подход, основанный на байесовской регуляризации моделей нейронных сетей. Книга начинается с обсуждения важности понимания процесса технологической эволюции и его влияния на выживание и единство человека в воюющем мире. Автор утверждает, что быстрые темпы технологических изменений создали потребность в личной парадигме восприятия технологического процесса, той, которая основана на принципах нейронных сетей и нечёткой логики. Эта парадигма может помочь отдельным лицам и организациям адаптироваться к меняющемуся ландшафту современных знаний и оставаться актуальными во все более сложном и неопределенном мире. Следующий раздел книги углубляется в специфику нейросетевых методов диагностики и прогнозирования корпоративного банкротства.

livre « Méthodes de modélisation des réseaux neuronaux et flous pour le diagnostic et la prévision des faillites d'entreprise » étudie l'utilisation de réseaux neuronaux et de méthodes logiques floues pour simuler et prédire la probabilité de faillite d'entreprise. La monographie traite des problèmes de modélisation des conditions complexes, de l'incomplétude, de l'imprécision et de l'incertitude des données et présente une nouvelle approche basée sur la régularisation bayésienne des modèles de réseaux neuronaux. livre commence par discuter de l'importance de comprendre le processus d'évolution technologique et son impact sur la survie et l'unité de l'homme dans un monde en guerre. L'auteur affirme que le rythme rapide des changements technologiques a créé le besoin d'un paradigme personnel de perception du processus technologique, basé sur les principes des réseaux neuronaux et de la logique impaire. Ce paradigme peut aider les individus et les organisations à s'adapter à l'évolution du paysage des connaissances modernes et à rester pertinent dans un monde de plus en plus complexe et incertain. La section suivante du livre est approfondie dans la spécificité des méthodes neuronales de diagnostic et de prévision de la faillite de l'entreprise.

libro «Neuroset and Different Technologies for Screen Diagnostic and Prediction of Corporation Quiebras» (Redes neuronales y Métodos borrosos para el Diagnóstico y Pronóstico de Quiebra Corporativa) explora el uso de redes neuronales y métodos lógicos borrosos para simular y predecir la probabilidad de bancarrota corporativa. La monografía aborda los problemas de simulación de condiciones complejas, incompletas, inexactitudes e incertidumbres de datos y presenta un nuevo enfoque basado en la regularización bayesiana de los modelos de redes neuronales. libro comienza discutiendo la importancia de entender el proceso de evolución tecnológica y su impacto en la supervivencia y unidad del hombre en un mundo en guerra. autor sostiene que el rápido ritmo del cambio tecnológico ha creado la necesidad de un paradigma personal de percepción del proceso tecnológico, el que se basa en los principios de las redes neuronales y la imprecisa lógica. Este paradigma puede ayudar a los individuos y a las organizaciones a adaptarse al cambiante panorama del conocimiento moderno y seguir siendo relevante en un mundo cada vez más complejo e incierto. La siguiente sección del libro profundiza en la especificidad de los métodos de neuroset para diagnosticar y predecir la quiebra corporativa.

O livro «Métodos neurais e vagos de modelagem de diagnóstico e previsão de falências corporativas» (Redes neurais e Métodos vagos para Diagnóstico e Previsão de Falência Corporativa) explora o uso de redes neurais e métodos lógicos impróprios para modelar e prever a probabilidade de falência corporativa. A monografia é dedicada aos problemas de modelagem de complexidade, deficiência, imprecisão e incerteza de dados e apresenta uma nova abordagem baseada na regulação baiesa de modelos de redes neurais. O livro começa por discutir a importância de compreender o processo de evolução tecnológica e seus efeitos na sobrevivência e unidade do homem no mundo em guerra. O autor afirma que o ritmo rápido das mudanças tecnológicas criou a necessidade de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico, aquele baseado nos princípios das redes neurais e da lógica ímpar. Este paradigma pode ajudar indivíduos e organizações a se adaptarem à paisagem em evolução do conhecimento moderno e se manterem relevantes em um mundo cada vez mais complexo e incerto. A secção seguinte do livro aprofunda-se na especificidade dos métodos neurais de diagnóstico e previsão de falência corporativa.

I metodi neurali e impreziositi per la simulazione della diagnosi e la previsione dei fallimenti aziendali (Reti neurali e Metodi impreziositi per la diagnosi e la previsione del fallimento aziendale) esplora l'uso di reti neurali e metodi logici impreziositi per simulare e prevedere la probabilità di fallimento aziendale. La monografia è dedicata ai problemi di modellazione di ambienti complessi, inferiorità, imprecisione e incertezza dei dati e presenta un nuovo approccio basato sulla regolarizzazione bayesiana dei modelli di rete neurale. Il libro inizia discutendo l'importanza di comprendere l'evoluzione tecnologica e il suo impatto sulla sopravvivenza e l'unità dell'uomo nel mondo in guerra. L'autore sostiene che il rapido ritmo dei cambiamenti tecnologici ha creato il bisogno di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico, quello basato sui principi delle reti neurali e sulla logica impreziosita. Questo paradigma può aiutare individui e organizzazioni ad adattarsi al panorama in evoluzione delle conoscenze moderne e a rimanere aggiornati in un mondo sempre più complesso e incerto. La sezione seguente del libro approfondisce le specifiche tecniche neurali per la diagnosi e la previsione del fallimento aziendale.

Das Buch „Neuronale Netze und Fuzzy-Methoden zur Modellierung der Diagnose und Vorhersage von Unternehmensinsolvenzen“ (Neuronale Netze und Fuzzy-Methoden für die Diagnose und Prognose von Unternehmensinsolvenzen) untersucht die Verwendung von neuronalen Netzen und Fuzzy-Logikmethoden, um die Wahrscheinlichkeit einer Unternehmensinsolvenz zu simulieren und vorherzusagen. Die Monographie befasst sich mit den Problemen der Modellierung komplexer Bedingungen, Unvollständigkeit, Ungenauigkeit und Unsicherheit von Daten und stellt einen neuen Ansatz vor, der auf der Bayes'schen Regularisierung neuronaler Netzwerkmodelle basiert. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Evolutionsprozesses und seiner Auswirkungen auf das Überleben und die Einheit des Menschen in einer kriegerischen Welt. Der Autor argumentiert, dass das schnelle Tempo des technologischen Wandels das Bedürfnis nach einem persönlichen Paradigma der Wahrnehmung des technologischen Prozesses geschaffen hat, das auf den Prinzipien neuronaler Netzwerke und unscharfer Logik basiert. Dieses Paradigma kann Einzelpersonen und Organisationen helfen, sich an die sich verändernde Landschaft des modernen Wissens anzupassen und in einer zunehmend komplexen und unsicheren Welt relevant zu bleiben. Der nächste Abschnitt des Buches befasst sich mit den Besonderheiten neuronaler Netzwerktechniken zur Diagnose und Vorhersage von Unternehmensinsolvenzen.

książka „Neural Network and Fuzzy Methods for Modeling the Diagnosis and Prediction of Corporate Bankruptcies” (eci neuronowe i Fuzzy Metody dla Corporate Bankruptcy Diagnosis and Prediction) bada wykorzystanie sieci neuronowych i rozmytych metod logicznych do modelowania i przewidywania prawdopodobieństwo bankructwa korporacyjnego. Monografia zajmuje się problemami modelowania złożonych warunków, niekompletności, niedokładności i niepewności danych oraz przedstawia nowe podejście oparte na bayesowskiej regularyzacji modeli sieci neuronowych. Książka zaczyna się od omówienia znaczenia zrozumienia procesu ewolucji technologicznej i jej wpływu na przetrwanie i jedność człowieka w wojującym świecie. Autor twierdzi, że szybkie tempo zmian technologicznych stworzyło potrzebę osobistego paradygmatu postrzegania procesu technologicznego, opartego na zasadach sieci neuronowych i rozmytej logiki. Paradygmat ten może pomóc jednostkom i organizacjom dostosować się do zmieniającego się krajobrazu nowoczesnej wiedzy i pozostać istotny w coraz bardziej złożonym i niepewnym świecie. Kolejna część książki odkłada się na specyfikę neuronowych metod diagnozowania i przewidywania upadłości przedsiębiorstw.

הספר 'Nural Network and Puzzy Methods for Modeling the Diagnosition and Presention of Corporation Cashicies'(רשתות עצביות ושיטות פאוזיות לאבחון פשיטת רגל תאגידית וחיזוי) חוקר את השימוש ברשתות עצביות ובשיטות לוגיות כדי למדל ולחזות את הסבירות של פשיטת רגל. המונוגרפיה עוסקת בבעיות של מידול מצבים מורכבים, חוסר שלמות, חוסר דיוק ואי ודאות של נתונים ומציגה גישה חדשה המבוססת על סדיר בייסיאני של מודלים של רשת עצבית. הספר מתחיל בדיון בחשיבות הבנת תהליך האבולוציה הטכנולוגית והשפעתה על הישרדות האדם ואחדותו בעולם לוחם. המחבר טוען שהקצב המהיר של שינוי טכנולוגי יצר צורך בפרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי, אשר מבוססת על עקרונות רשתות עצביות ולוגיקה מעורפלת. פרדיגמה זו יכולה לעזור ליחידים וארגונים להסתגל לנוף המשתנה של הידע המודרני ולהישאר רלוונטיים בעולם מורכב יותר ויותר ולא בטוח. החלק הבא של הספר מתעמק בפרטים של שיטות רשת עצבית לאבחון וחיזוי פשיטת רגל תאגידית.''

'Neural Network and Fuzzy Methods for Modeling the Diagnosis and Prediction of Corporate Iflass'(Kurumsal İflasın Teşhisi ve Tahmini için nir Ağları ve Bulanık Yöntemler) kitabı, kurumsal iflas olasılığını modellemek ve tahmin etmek için sinir ağlarının ve bulanık mantık yöntemlerinin kullanımını araştırıyor. Monografi, karmaşık koşulların modellenmesi, eksiklik, yanlışlık ve verilerin belirsizliği ile ilgilenir ve sinir ağı modellerinin Bayesian düzenlemesine dayanan yeni bir yaklaşım sunar. Kitap, teknolojik evrim sürecini ve bunun savaşan bir dünyada insanın hayatta kalması ve birliği üzerindeki etkisini anlamanın önemini tartışarak başlıyor. Yazar, teknolojik değişimin hızlı hızının, teknolojik sürecin algılanması için, sinir ağları ve bulanık mantık ilkelerine dayanan kişisel bir paradigmaya ihtiyaç yarattığını savunuyor. Bu paradigma, bireylerin ve kuruluşların modern bilginin değişen manzarasına uyum sağlamalarına ve giderek daha karmaşık ve belirsiz bir dünyada alakalı kalmalarına yardımcı olabilir. Kitabın bir sonraki bölümü, şirket iflasını teşhis etmek ve tahmin etmek için sinir ağı yöntemlerinin özelliklerini inceliyor.

كتاب | «الشبكة العصبية والطرق الغامضة لنمذجة تشخيص حالات إفلاس الشركات والتنبؤ بها» (الشبكات العصبية والطرق الغامضة لتشخيص إفلاس الشركات والتنبؤ بها) يستكشف استخدام الشبكات العصبية وطرق المنطق الغامضة لنمذجة وتوقع احتمال إفلاس الشركات. تتناول الدراسة مشاكل نمذجة الظروف المعقدة وعدم اكتمال وعدم دقة وعدم اليقين في البيانات وتقدم نهجًا جديدًا يعتمد على التسوية البايزية لنماذج الشبكة العصبية. يبدأ الكتاب بمناقشة أهمية فهم عملية التطور التكنولوجي وتأثيرها على بقاء الإنسان ووحدته في عالم متحارب. يجادل المؤلف بأن الوتيرة السريعة للتغير التكنولوجي خلقت حاجة إلى نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية، نموذج يقوم على مبادئ الشبكات العصبية والمنطق الغامض. يمكن أن يساعد هذا النموذج الأفراد والمنظمات على التكيف مع المشهد المتغير للمعرفة الحديثة ويظل ذا صلة في عالم يزداد تعقيدًا وغموضًا. يتعمق القسم التالي من الكتاب في تفاصيل طرق الشبكة العصبية لتشخيص إفلاس الشركات والتنبؤ به.

책 '기업 파산 진단 및 예측 모델링을위한 신경망 및 퍼지 방법'(신경 네트워크 및 기업 파산 진단 및 예측을위한 퍼지 방법) 은 신경망 및 퍼지 논리 방법을 사용하여 기업 파산 가능성을 모델링하고 예측합니다. 이 논문은 데이터의 복잡한 조건, 불완전 성, 부정확성 및 불확실성 모델링의 문제를 다루며 신경망 모델의 베이지안 정규화에 기반한 새로운 접근 방식을 제시합니다. 이 책은 기술 진화 과정을 이해하는 것의 중요성과 전쟁 세계에서 인간의 생존과 연합에 미치는 영향에 대해 논의함으로써 시작됩니다. 저자는 빠른 속도의 기술 변화가 신경망과 퍼지 논리의 원리에 기초한 기술 프로세스의 인식을위한 개인적인 패러다임의 필요성을 만들어 냈다고 주장한다. 이 패러다임은 개인과 조직이 변화하는 현대 지식 환경에 적응하고 점점 복잡하고 불확실한 세상과 관련성을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다 이 책의 다음 섹션은 기업 파산을 진단하고 예측하기위한 신경망 방법의 세부 사항을 탐구합니다.

の著書「企業倒産の診断と予測をモデル化するためのニューラルネットワークとファジーメソッド」（企業倒産診断と予測のためのニューラルネットワークとファジーメソッド）ニューラルネットワークとファジーロジックの使用方法をモデル化して予測する企業倒産の可能性。モノグラフは、複雑な条件、不完全さ、不正確さ、データの不確実性をモデル化する問題を扱い、ニューラルネットワークモデルのベイズ正規化に基づいた新しいアプローチを提示します。この本は、技術進化の過程を理解することの重要性と、戦争世界における人間の生存と団結への影響について議論することから始まります。著者は、技術の急速な変化は、ニューラルネットワークとファジー論理の原則に基づいている技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムの必要性を作成したと主張しています。このパラダイムは、個人や組織が変化する現代の知識の風景に適応し、ますます複雑で不確実な世界で関連性を保つのに役立ちます。次のセクションでは、企業の倒産を診断し予測するためのニューラルネットワーク方法の詳細について説明します。

書「企業破產診斷和預測的神經網絡和模糊建模方法」（企業破產診斷和預測的神經網絡和模糊方法）探討了使用神經網絡和模糊邏輯方法來建模和預測企業破產的可能性。該專著著重於復雜條件，不完整，不準確性和數據不確定性的建模問題，並提出了一種基於神經網絡模型貝葉斯正則化的新方法。本書首先討論了了解技術進化過程及其對交戰世界中人類生存和團結的影響的重要性。作者認為，技術變革的快速步伐創造了一種基於神經網絡原理和奇異邏輯的個人過程感知範式的需求。這種範式可以幫助個人和組織適應現代知識不斷變化的格局，並在日益復雜和不確定的世界中保持相關性。本書的下一部分深入探討了企業破產診斷和預測的神經網絡方法的細節。