Book Description: Why Data Science Projects Fail The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics without the Hype' is a groundbreaking book that delves into the reasons why data science projects fail and how organizations can avoid these pitfalls. The book provides a comprehensive overview of the challenges associated with implementing AI and analytics in real-world scenarios, highlighting the harsh realities that often go unnoticed or ignored. It offers practical insights and strategies for successful project implementation, emphasizing the importance of understanding the process of technology evolution and developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. Long Description: 'Why Data Science Projects Fail The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics without the Hype' is an insightful book that sheds light on the common reasons why data science projects fail to deliver expected outcomes. The author, a renowned expert in the field, explores the harsh realities of implementing AI and analytics in various industries and provides practical solutions to overcome these challenges. The book begins by discussing the importance of understanding the process of technology evolution and its impact on society, highlighting the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The author then delves into the various factors that contribute to the failure of data science projects, including poor project planning, inadequate resources, lack of stakeholder buy-in, and unrealistic expectations.

Why Data Science Projects Fail The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics without the Hype "- это новаторская книга, которая углубляется в причины, по которым проекты в области науки о данных терпят неудачу, и в то, как организации могут избежать этих ловушек. В книге представлен всесторонний обзор проблем, связанных с внедрением ИИ и аналитики в реальных сценариях, с выделением суровых реалий, которые часто остаются незамеченными или игнорируются. Он предлагает практические идеи и стратегии для успешной реализации проекта, подчеркивая важность понимания процесса эволюции технологий и разработки личной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Long Description: 'Why Data Science Projects Fail The Harsh Realities of Implementing AI and Analytics without the Hype'- проницательная книга, проливающая свет на общие причины, по которым проекты в области науки о данных не дают ожидаемых результатов. Автор, известный эксперт в этой области, исследует суровые реалии внедрения ИИ и аналитики в различных отраслях и предлагает практические решения для преодоления этих вызовов. Книга начинается с обсуждения важности понимания процесса эволюции технологий и его влияния на общество, подчёркивая необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Затем автор углубляется в различные факторы, которые способствуют провалу проектов в области науки о данных, включая плохое планирование проектов, неадекватные ресурсы, отсутствие участия заинтересованных сторон и нереалистичные ожидания.

''