
BOOKS - Hands-On Prescriptive Analytics Optimizing Your Decisions with Python (Early ...

Hands-On Prescriptive Analytics Optimizing Your Decisions with Python (Early Release)
Author: Walter R. Paczkowski
Year: 2024-10-04
Pages: 300
Format: EPUB
File size: 16.2 MB
Language: ENG

Year: 2024-10-04
Pages: 300
Format: EPUB
File size: 16.2 MB
Language: ENG

Book Description: The world is changing rapidly, and we need to adapt and evolve to keep up with it. The pace of technological change is accelerating, and the rate of obsolescence is increasing. To stay ahead of the curve, we need to learn how to use data and analytics to make better decisions. This book will teach you how to use prescriptive analytics to optimize your decisions using Python. You'll learn how to apply advanced algorithms and techniques to solve complex problems and make better decisions. You'll start by understanding the basics of prescriptive analytics and how they can be used to optimize decision-making. Then, you'll dive into the details of implementing these algorithms in Python, using real-world examples to illustrate each concept. You'll learn how to use data to make better decisions, from predicting stock prices to optimizing supply chains. By the end of this book, you'll have a solid understanding of how to use prescriptive analytics to improve your decision-making process. This book is an early release, meaning that it's not yet complete. However, it's already packed with valuable information that you can use to improve your decision-making skills.
Мир быстро меняется, и мы должны адаптироваться и развиваться, чтобы идти в ногу с ним. Темпы технологических изменений ускоряются, а темпы устаревания увеличиваются. Чтобы быть на опережение, нам нужно научиться использовать данные и аналитику для принятия более эффективных решений. Эта книга научит вас использовать предписывающую аналитику для оптимизации ваших решений с помощью Python. Вы узнаете, как применять передовые алгоритмы и техники для решения сложных задач и принятия более правильных решений. Вы начнете с понимания основ предписывающей аналитики и того, как ее можно использовать для оптимизации процесса принятия решений. Затем вы погрузитесь в детали реализации этих алгоритмов на Python, используя реальные примеры для иллюстрации каждой концепции. Вы узнаете, как использовать данные для принятия более эффективных решений, от прогнозирования цен на акции до оптимизации цепочек поставок. К концу этой книги вы получите четкое представление о том, как использовать предписывающую аналитику для улучшения процесса принятия решений. Эта книга является ранним выпуском, что означает, что она еще не завершена. Однако он уже содержит ценную информацию, которую можно использовать для совершенствования навыков принятия решений.
''
