Book Description: Mathematical Foundations of Machine Learning and Prediction Author: Вьюгин В. В. 2014 МЦНМО The book "Mathematical Foundations of Machine Learning and Prediction" by Вьюгин В. В. is an essential read for undergraduate and graduate students specializing in machine learning and artificial intelligence. This comprehensive guide provides an in-depth understanding of the mathematical foundations of modern machine learning theory, covering the fundamental concepts, techniques, and applications of both classification and regression with reference vectors, as well as the theory of generalization and algorithms for constructing dividing hyperplanes.

Mathematical Foundations of Machine arning and Prediction Author: Вьюгин В.В. 2014 МЦНМО Книга «Mathematical Foundations of Machine arning and Prediction» Вьюгин В.В. является важным чтением для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Это всеобъемлющее руководство дает глубокое понимание математических основ современной теории машинного обучения, охватывая фундаментальные концепции, методы и приложения как классификации, так и регрессии с опорными векторами, а также теорию обобщения и алгоритмы построения разделяющихся гиперплоскостей.

Fundación Matemática de Aprendizaje y Predicción de la Máquina Autor: Wiugin V.V. 2014 MCNMO «Fundaciones Matemáticas de Aprendizaje y Predicción de la Máquina» Yugin V.V. es una lectura importante para estudiantes de posgrado y posgrado especializados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Esta guía integral proporciona una comprensión profunda de los fundamentos matemáticos de la teoría moderna del aprendizaje automático, abarcando conceptos fundamentales, métodos y aplicaciones tanto de clasificación como de regresión con vectores de referencia, así como la teoría de generalización y los algoritmos de construcción de hiperplazas divisibles.

Mathematical Foundations of Machine arning and Predition Author: Wugin V.V. 2014 MCNMO Book «Mathematical Foundations of Machine arning and Prediction» di Virgin V.W una lettura importante per studenti e laureati specializzati nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale. Questa guida completa fornisce una profonda comprensione delle basi matematiche della teoria moderna dell'apprendimento automatico, coprendo concetti, metodi e applicazioni fondamentali sia di classificazione che di regressione con i vettori di riferimento, nonché la teoria della generalizzazione e gli algoritmi di costruzione degli iperplosivi che si dividono.

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機械学習と予測の数学的基礎著者：Vyugin V。V。 2014 ICNMO本「機械学習と予測の数学的基礎」Vyugin V。V。は、機械学習と人工的な専門の学部と大学院の学生にとって重要な読書ですインテリジェンス。この包括的なガイドは、現代の機械学習理論の数学的基盤についての詳細な理解を提供し、参照ベクトルによる分類と回帰の両方の基本的な概念、方法、および応用、並びに分割ハイパープランを構築するための一般化理論とアルゴリズムを網羅しています。