The book "Математическая обработка данных в социальных науках. Contemporary Methods" is a comprehensive guide to the statistical processing of data in modern social research, written by renowned American psychologist and statistician Duncan Kramer. The book focuses on the practical aspects of data analysis, providing readers with a clear understanding of the methods and techniques used in social science research without delving into complex formulas and calculations. The book begins with an introduction to the basics of statistical data processing, explaining the principles of factor and cluster analysis, linear and logistic regression, path analysis, variance and covariance analysis, discriminant analysis, and finally, logline analysis. These methods are essential tools for social scientists, allowing them to analyze and interpret large datasets, identify patterns and relationships, and draw meaningful conclusions from their research. Throughout the book, Kramer uses an accessible language to explain these concepts, making it easy for readers who may not have a strong background in statistics to understand and apply the methods described.

The book "Математическая обработка данных в социальных науках. Современные методы" - комплексное руководство по статистической обработке данных в современных социальных исследованиях, написанное известным американским психологом и статистиком Дунканом Крамером. Книга посвящена практическим аспектам анализа данных, предоставляя читателям четкое понимание методов и приемов, используемых в исследованиях в области социальных наук, не вникая в сложные формулы и расчеты. Книга начинается с введения в основы статистической обработки данных, объяснения принципов факторного и кластерного анализа, линейной и логистической регрессии, анализа путей, дисперсионного и ковариационного анализа, дискриминантного анализа и, наконец, логлайн-анализа. Эти методы являются важными инструментами для социологов, позволяя им анализировать и интерпретировать большие наборы данных, выявлять закономерности и отношения и делать значимые выводы из своих исследований. На протяжении всей книги Крамер использует доступный язык для объяснения этих концепций, что позволяет читателям, которые могут не иметь сильного опыта в статистике, понять и применить описанные методы.

The book "Traitement mathématique des données en sciences sociales. Méthodes modernes" est un guide complet sur le traitement statistique des données dans la recherche sociale moderne, écrit par le célèbre psychologue et statisticien américain Duncan Kramer. livre traite des aspects pratiques de l'analyse des données, en fournissant aux lecteurs une compréhension claire des méthodes et des techniques utilisées dans la recherche en sciences sociales, sans entrer dans des formules et des calculs complexes. livre commence par une introduction aux bases du traitement statistique des données, une explication des principes de l'analyse factorielle et groupée, de la régression linéaire et logistique, de l'analyse des voies, de l'analyse de dispersion et de covariance, de l'analyse discriminatoire et enfin de l'analyse logline. Ces méthodes sont des outils importants pour les sociologues, leur permettant d'analyser et d'interpréter de grands ensembles de données, d'identifier des schémas et des attitudes et de tirer des conclusions significatives de leurs recherches. Tout au long du livre, Kramer utilise un langage accessible pour expliquer ces concepts, ce qui permet aux lecteurs qui n'ont peut-être pas une solide expérience en statistique de comprendre et d'appliquer les méthodes décrites.

The book "Tratamiento matemático de datos en ciencias sociales. Métodos modernos" es una guía integral para el procesamiento estadístico de datos en la investigación social moderna, escrita por el famoso psicólogo y estadístico estadounidense Duncan Kramer. libro aborda aspectos prácticos del análisis de datos, proporcionando a los lectores una comprensión clara de los métodos y técnicas utilizados en la investigación en ciencias sociales, sin ahondar en fórmulas y cálculos complejos. libro comienza con la introducción en los fundamentos del procesamiento estadístico de datos, la explicación de los principios del análisis de factores y clústeres, la regresión lineal y logística, el análisis de vías, el análisis de dispersión y covarianza, el análisis discriminatorio y, por último, el análisis logline. Estas técnicas son herramientas importantes para los sociólogos, permitiéndoles analizar e interpretar grandes conjuntos de datos, identificar patrones y relaciones y extraer conclusiones significativas de sus investigaciones. A lo largo del libro, Kramer utiliza un lenguaje accesible para explicar estos conceptos, lo que permite a los lectores que pueden no tener una experiencia sólida en estadística comprender y aplicar los métodos descritos.

The book "Processamento matemático de dados em ciências sociais. Os Métodos Modernos são um guia completo para o processamento estatístico de dados em estudos sociais modernos, escrito pelo renomado psicólogo e estatístico americano Duncan Kramer. O livro trata dos aspectos práticos da análise de dados, oferecendo aos leitores uma compreensão clara dos métodos e técnicas utilizados nas pesquisas de ciências sociais, sem envolver fórmulas e cálculos complexos. O livro começa com a introdução na base do processamento estatístico de dados, explicação dos princípios de análise de faturamento e cluster, regressão linear e logística, análise de caminhos, análise de dispersão e cobiça, análise discriminatória e, finalmente, análise logline. Estes métodos são importantes ferramentas para os sociólogos, permitindo-lhes analisar e interpretar grandes conjuntos de dados, identificar padrões e relações e tirar conclusões significativas de suas pesquisas. Durante todo o livro, Kramer usa uma linguagem acessível para explicar esses conceitos, permitindo que leitores que podem não ter experiência em estatísticas possam compreender e aplicar os métodos descritos.

The book "Elaborazione matematica dei dati nelle scienze sociali. I metodi moderni sono una guida completa per l'elaborazione statistica dei dati nella ricerca sociale moderna, scritta da Duncan Kramer, noto psicologo e statistico americano. Il libro si occupa degli aspetti pratici dell'analisi dei dati, fornendo ai lettori una chiara comprensione dei metodi e delle tecniche utilizzati nella ricerca in scienze sociali, senza intravedere complesse formule e calcoli. Il libro inizia con l'introduzione alla base dell'elaborazione statistica dei dati, la spiegazione dei principi di analisi di fattore e cluster, la regolazione lineare e logistica, l'analisi dei percorsi, l'analisi di dispersione e di insidia, l'analisi discriminatoria e infine l'analisi logline. Questi metodi sono strumenti importanti per i sociologi, permettendo loro di analizzare e interpretare grandi set di dati, individuare schemi e relazioni e trarre conclusioni significative dai loro studi. Durante tutto il libro, Kramer utilizza un linguaggio accessibile per spiegare questi concetti, permettendo ai lettori che potrebbero non avere una forte esperienza statistica di comprendere e applicare i metodi descritti.

Das Buch "Mathematische Datenverarbeitung in den Sozialwissenschaften. Moderne Methoden" ist ein umfassender itfaden zur statistischen Datenverarbeitung in der modernen Sozialforschung, der vom renommierten amerikanischen Psychologen und Statistiker Duncan Kramer verfasst wurde. Das Buch konzentriert sich auf die praktischen Aspekte der Datenanalyse und vermittelt den sern ein klares Verständnis der Methoden und Techniken, die in der sozialwissenschaftlichen Forschung verwendet werden, ohne in komplexe Formeln und Berechnungen einzutauchen. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der statistischen Datenverarbeitung, einer Erläuterung der Prinzipien der Faktoren- und Clusteranalyse, der linearen und logistischen Regression, der Weganalyse, der Varianz- und Kovarianzanalyse, der Diskriminanzanalyse und schließlich der Loglineanalyse. Diese Methoden sind wichtige Werkzeuge für Sozialwissenschaftler, die es ihnen ermöglichen, große Datensätze zu analysieren und zu interpretieren, Muster und Beziehungen zu identifizieren und aussagekräftige Schlussfolgerungen aus ihrer Forschung zu ziehen. Während des gesamten Buches verwendet Kramer eine verfügbare Sprache, um diese Konzepte zu erklären, so dass ser, die möglicherweise keine starke Erfahrung mit Statistiken haben, die beschriebenen Methoden verstehen und anwenden können.

Książka "Matematyczne przetwarzanie danych w naukach społecznych. Nowoczesne metody" to kompleksowy przewodnik po statystycznym przetwarzaniu danych we współczesnych badaniach społecznych, napisany przez słynnego amerykańskiego psychologa i statystyka Duncana Kramera. Książka skupia się na praktycznych aspektach analizy danych, zapewniając czytelnikom jasne zrozumienie metod i technik stosowanych w badaniach naukowych bez zagłębiania się w złożone formuły i obliczenia. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do podstaw przetwarzania danych statystycznych, wyjaśnienia zasad analizy czynników i klastrów, regresji liniowej i logistycznej, analizy ścieżki, analizy wariancji i przymierza, dyskryminującej analizy i wreszcie analizy logline. Metody te są ważnymi narzędziami dla socjologów, umożliwiającymi im analizę i interpretację dużych zbiorów danych, identyfikację wzorców i relacji oraz wyciąganie znaczących wniosków z ich badań. W całej książce Kramer wykorzystuje dostępny język do wyjaśnienia tych pojęć, pozwalając czytelnikom, którzy mogą nie mieć silnego tła statystyki do zrozumienia i zastosowania opisanych metod.

הספר "עיבוד נתונים מתמטי במדעי החברה. Modern Methods הוא מדריך מקיף לעיבוד נתונים סטטיסטיים במחקר חברתי מודרני, שנכתב על ידי הפסיכולוג והסטטיסטיקאי האמריקאי הנודע דאנקן קרמר. הספר מתמקד בהיבטים המעשיים של ניתוח נתונים, ומספק לקוראים הבנה ברורה של השיטות והטכניקות המשמשות במחקר מדעי החברה מבלי להתעמק בנוסחאות וחישובים מורכבים. הספר מתחיל בהקדמה ליסודות עיבוד נתונים סטטיסטיים, הסבר לעקרונות של ניתוח גורמים ואשכול, רגרסיה לינארית ולוגיסטית, ניתוח מסלולים, שינוי וניתוח קווריאנטיות, ניתוח מפלה, ולבסוף ניתוח לוגליזציה. שיטות אלו הן כלים חשובים לסוציולוגים, המאפשרים להם לנתח ולפרש נתונים גדולים, לזהות דפוסים ומערכות יחסים ולהסיק מסקנות משמעותיות ממחקרם. לאורך הספר, קריימר משתמש בשפה נגישה כדי להסביר את המושגים הללו, ומאפשר לקוראים שאולי אין להם רקע חזק בסטטיסטיקה להבין וליישם את השיטות המתוארות.''

Kitap "Sosyal bilimlerde matematiksel veri işleme. Modern Yöntemler", ünlü Amerikalı psikolog ve istatistikçi Duncan Kramer tarafından yazılan modern sosyal araştırmalarda istatistiksel veri işleme için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, veri analizinin pratik yönlerine odaklanmakta ve okuyuculara karmaşık formüller ve hesaplamalar yapmadan sosyal bilim araştırmalarında kullanılan yöntem ve teknikleri net bir şekilde anlamalarını sağlamaktadır. Kitap, istatistiksel veri işlemenin temellerine bir giriş, faktör ve küme analizi, doğrusal ve lojistik regresyon, yol analizi, varyans ve kovaryans analizi, diskriminant analizi ve son olarak logline analizi ilkelerinin bir açıklaması ile başlar. Bu yöntemler, sosyologlar için büyük veri kümelerini analiz etmelerini ve yorumlamalarını, kalıpları ve ilişkileri tanımlamalarını ve araştırmalarından anlamlı sonuçlar çıkarmalarını sağlayan önemli araçlardır. Kitap boyunca Kramer, bu kavramları açıklamak için erişilebilir bir dil kullanır ve istatistikte güçlü bir geçmişe sahip olmayan okuyucuların açıklanan yöntemleri anlamalarını ve uygulamalarını sağlar.

كتاب "معالجة البيانات الرياضية في العلوم الاجتماعية. Modern Methods'هو دليل شامل لمعالجة البيانات الإحصائية في البحث الاجتماعي الحديث، كتبه عالم النفس والإحصائي الأمريكي الشهير دنكان كرامر. يركز الكتاب على الجوانب العملية لتحليل البيانات، وتزويد القراء بفهم واضح للطرق والتقنيات المستخدمة في أبحاث العلوم الاجتماعية دون الخوض في الصيغ والحسابات المعقدة. يبدأ الكتاب بمقدمة لأساسيات معالجة البيانات الإحصائية، وشرح لمبادئ تحليل العوامل والتجمعات، والانحدار الخطي واللوجستي، وتحليل المسار، وتحليل التباين والتباين، والتحليل التمييزي، وأخيراً تحليل خط المنطق. هذه الأساليب هي أدوات مهمة لعلماء الاجتماع، مما يسمح لهم بتحليل وتفسير مجموعات البيانات الكبيرة، وتحديد الأنماط والعلاقات، واستخلاص استنتاجات ذات مغزى من أبحاثهم. في جميع أنحاء الكتاب، يستخدم كرامر لغة يسهل الوصول إليها لشرح هذه المفاهيم، مما يسمح للقراء الذين قد لا يكون لديهم خلفية قوية في الإحصاء بفهم وتطبيق الأساليب الموصوفة.

"사회 과학의 수학적 데이터 처리. Modern Methods "는 유명한 미국 심리학자이자 통계 학자 Duncan Kramer가 작성한 현대 사회 연구의 통계 데이터 처리에 대한 포괄적 인 가이드입니다. 이 책은 데이터 분석의 실질적인 측면에 중점을 두어 독자들에게 복잡한 공식과 계산을 탐구하지 않고 사회 과학 연구에 사용되는 방법과 기술을 명확하게 이해할 수 있습니다. 이 책은 통계 데이터 처리의 기본 사항, 요인 및 클러스터 분석 원리, 선형 및 로지스틱 회귀, 경로 분석, 분산 및 공분산 분석, 판별 분석 및 마지막으로 로그 라인 분석에 대한 설명으로 시작합니다. 이 방법은 사회 학자에게 중요한 도구로, 큰 데이터 세트를 분석 및 해석하고 패턴과 관계를 식별하며 연구에서 의미있는 결론을 도출 할 수 있습니다. 이 책 전체에서 Kramer는 접근 가능한 언어를 사용하여 이러한 개념을 설명하므로 통계에 대한 배경 지식이 강하지 않은 독자는 설명 된 방법을 이해하고 적용 할 수 있습니다.

社会科学における数学的データ処理。「Modern Methods」は、アメリカの有名な心理学者で統計学者のDuncan Kramerによって書かれた、現代の社会研究における統計データ処理の包括的なガイドです。本書では、データ分析の実践的な側面に焦点を当て、複雑な数式や計算を掘り下げることなく、社会科学研究において用いられる手法や手法を明確に理解することができる。本書では、統計データ処理の基礎、因子とクラスタ解析の原理の説明、線形とロジスティック回帰、経路解析、分散と共分散解析、差別分析、そして最終的にはログライン解析の紹介から始まります。これらの方法は、社会学者にとって重要なツールであり、大規模なデータセットの分析と解釈、パターンと関係の特定、研究から有意義な結論を導き出すことができます。本を通じて、Kramerはこれらの概念を説明するためにアクセス可能な言語を使用しており、統計に強い背景を持っていない読者が説明された方法を理解して適用することができます。

書籍"社會科學中的數學數據處理。現代方法"是美國著名心理學家和統計學家鄧肯·克萊默（Duncan Kramer）撰寫的當代社會研究統計數據處理的綜合指南。該書涉及數據分析的實際方面，使讀者清楚地了解社會科學研究中使用的方法和技術，而無需研究復雜的公式和計算。本書首先介紹了統計數據處理的基本原理，解釋了因子和聚類分析，線性和邏輯回歸，路徑分析，方差和協方差分析，判別分析以及最後的邏輯線分析原理。這些技術是社會學家的重要工具，使他們能夠分析和解釋大型數據集，識別模式和關系並從他們的研究中得出有意義的結論。在整個書中，克萊默（Kramer）使用一種負擔得起的語言來解釋這些概念，從而使可能缺乏統計學經驗的讀者能夠理解和應用所描述的技術。