The book "Машины, которые говорят и слушают" (Machines That Speak and Listen) explores the general questions of building automatic speech recognition and synthesis systems, providing an overview of contemporary domestic and foreign systems of speech recognition and synthesis. The author argues that understanding the technology evolution process is crucial for the survival of humanity and the unity of people in a world torn apart by conflict. To begin with, the book delves into the history of speech recognition and synthesis, tracing its development from the early days of computer science to the present day. The author highlights the key milestones and breakthroughs that have shaped the field, including the invention of the first speech recognition system in the 1950s and the emergence of deep learning algorithms in the 2010s. This historical context sets the stage for the book's central argument: that the rapid pace of technological progress demands a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The author contends that the only way to keep up with the ever-changing landscape of technology is to adopt a dynamic and adaptive approach to learning, one that values diversity and collaboration.

книга «Машины, которые говорят и слушают» (Машины, Которые Говорят и Слушают), исследует общие вопросы строительства автоматических систем распознавания речи и синтеза, предоставляя обзор современных внутренних и внешних систем распознавания речи и синтеза. Автор утверждает, что понимание процесса эволюции технологий имеет решающее значение для выживания человечества и единства людей в мире, раздираемом конфликтами. Для начала книга углубляется в историю распознавания и синтеза речи, прослеживая ее развитие от первых дней информатики до наших дней. Автор выделяет ключевые вехи и прорывы, которые сформировали эту область, включая изобретение первой системы распознавания речи в 1950-х годах и появление алгоритмов глубокого обучения в 2010-х годах. Этот исторический контекст закладывает основу для центрального аргумента книги: что быстрые темпы технического прогресса требуют личной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Автор утверждает, что единственный способ идти в ногу с постоянно меняющимся ландшафтом технологий - это принять динамичный и адаптивный подход к обучению, который ценит разнообразие и сотрудничество.

livre Machines qui parlent et écoutent (Machines qui parlent et écoutent) explore les questions générales de la construction de systèmes automatiques de reconnaissance vocale et de synthèse, en fournissant un aperçu des systèmes internes et externes modernes de reconnaissance vocale et de synthèse. L'auteur affirme que la compréhension du processus d'évolution de la technologie est essentielle à la survie de l'humanité et à l'unité des gens dans un monde déchiré par les conflits. Pour commencer, le livre s'approfondit dans l'histoire de la reconnaissance et de la synthèse de la parole, en suivant son évolution des premiers jours de l'informatique à nos jours. L'auteur souligne les étapes clés et les percées qui ont façonné ce domaine, y compris l'invention du premier système de reconnaissance vocale dans les années 1950 et l'apparition d'algorithmes d'apprentissage profond dans les années 2010. Ce contexte historique jette les bases de l'argument central du livre : que le rythme rapide du progrès technologique exige un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. L'auteur affirme que la seule façon de suivre le paysage technologique en constante évolution est d'adopter une approche d'apprentissage dynamique et adaptative qui valorise la diversité et la collaboration.

libro | «Máquinas que hablan y escuchan» (Máquinas que hablan y escuchan) explora las cuestiones generales de la construcción de sistemas automáticos de reconocimiento de voz y síntesis, proporcionando una visión general de los modernos sistemas internos y externos de reconocimiento de voz y síntesis. autor sostiene que entender el proceso de evolución de la tecnología es crucial para la supervivencia de la humanidad y la unidad de los seres humanos en un mundo desgarrado por los conflictos. Para empezar, el libro profundiza en la historia del reconocimiento y síntesis del habla, trazando su desarrollo desde los primeros días de la informática hasta la actualidad. autor destaca los hitos y avances clave que dieron forma a este campo, incluyendo la invención del primer sistema de reconocimiento de voz en la década de 1950 y la aparición de algoritmos de aprendizaje profundo en la década de 2010. Este contexto histórico sienta las bases del argumento central del libro: que el ritmo rápido del progreso tecnológico requiere un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. autor sostiene que la única manera de mantenerse al día con el panorama de la tecnología en constante cambio es adoptar un enfoque dinámico y adaptativo del aprendizaje que valore la diversidad y la colaboración.

O livro «Máquinas que falam e ouvem» (Máquinas que Falam e Ouvem) explora questões gerais sobre a construção de sistemas automáticos de reconhecimento de voz e fusão, fornecendo uma visão geral dos atuais sistemas internos e externos de reconhecimento de voz e fusão. O autor afirma que compreender a evolução da tecnologia é fundamental para a sobrevivência da humanidade e a unidade das pessoas num mundo devastado por conflitos. Para começar, o livro se aprofunda na história de reconhecimento e sintetização de voz, traçando o seu desenvolvimento desde os primeiros dias da computação até aos dias de hoje. O autor destaca os eixos e avanços que formaram esta área, incluindo a invenção do primeiro sistema de reconhecimento de voz nos anos 50 e o surgimento de algoritmos de aprendizagem profunda nos anos 2010. Este contexto histórico estabelece as bases para o argumento central do livro: que o ritmo rápido do progresso tecnológico requer um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. O autor afirma que a única maneira de se manter em linha com o panorama em constante evolução da tecnologia é adotar uma abordagem dinâmica e adaptativa do aprendizado que valorize a diversidade e a cooperação.

il libro «Macchine che parlano e ascoltano» (Macchine che parlano e ascoltano), esplora le questioni generali relative alla costruzione di sistemi di riconoscimento vocale automatico e di sintesi, fornendo una panoramica dei moderni sistemi di riconoscimento vocale e sintesi interni ed esterni. L'autore sostiene che comprendere l'evoluzione della tecnologia è fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità e dell'unità delle persone in un mondo devastato dai conflitti. Per cominciare, il libro approfondisce la storia del riconoscimento e della sintesi vocale, tracciando i suoi sviluppi dai primi giorni di informatica a oggi. L'autore evidenzia le fasi cardine e le innovazioni che hanno formato questo campo, tra cui l'invenzione del primo sistema di riconoscimento vocale negli annì 50 e la comparsa di algoritmi di formazione profonda negli anni 2010. Questo contesto storico pone le basi per l'argomento centrale del libro, secondo cui il rapido progresso tecnologico richiede un paradigma personale della percezione del processo di sviluppo della conoscenza moderna. L'autore sostiene che l'unico modo per stare al passo con il panorama tecnologico in continua evoluzione è adottare un approccio dinamico e adattativo all'apprendimento che valorizzi la diversità e la collaborazione.

Das Buch „Maschinen, die sprechen und hören“ (Maschinen, die sprechen und hören) untersucht allgemeine Fragen des Aufbaus automatischer Spracherkennungs- und Synthesesysteme und gibt einen Überblick über moderne interne und externe Spracherkennungs- und Synthesesysteme. Der Autor argumentiert, dass das Verständnis des technologischen Evolutionsprozesses für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einer von Konflikten zerrissenen Welt von entscheidender Bedeutung ist. Zunächst geht das Buch tiefer in die Geschichte der Spracherkennung und -synthese ein und zeichnet deren Entwicklung von den Anfängen der Informatik bis in die Gegenwart nach. Der Autor hebt die wichtigsten Meilensteine und Durchbrüche hervor, die dieses Feld geprägt haben, darunter die Erfindung des ersten Spracherkennungssystems in den 1950er Jahren und die Entstehung von Deep-arning-Algorithmen in den 2010er Jahren. Dieser historische Kontext legt den Grundstein für das zentrale Argument des Buches: dass das schnelle Tempo des technischen Fortschritts ein persönliches Paradigma der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens erfordert. Der Autor argumentiert, dass der einzige Weg, mit der sich ständig verändernden Technologielandschaft Schritt zu halten, darin besteht, einen dynamischen und anpassungsfähigen rnansatz zu verfolgen, der Vielfalt und Zusammenarbeit schätzt.

książka „Maszyny, które mówią i słuchają” (Maszyny, które mówią i słuchają) bada ogólne kwestie budowy systemów automatycznego rozpoznawania mowy i syntezy, zapewniając przegląd nowoczesnych wewnętrznych i zewnętrznych systemów rozpoznawania mowy i syntezy. Autor twierdzi, że zrozumienie ewolucji technologii jest kluczowe dla przetrwania ludzkości i jedności ludzi w świecie rozdartym konfliktem. Na początek książka zagłębia się w historię rozpoznawania mowy i syntezy, śledząc jej rozwój od wczesnych czasów informatyki do dnia dzisiejszego. Autor podkreśla kluczowe kamienie milowe i przełomowe, które ukształtowały pole, w tym wynalezienie pierwszego systemu rozpoznawania mowy w latach 50-tych oraz pojawienie się algorytmów głębokiego uczenia się w latach 2010-tych. Ten kontekst historyczny stanowi podstawę głównego argumentu książki: że szybkie tempo postępu technologicznego wymaga osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Autor przekonuje, że jedynym sposobem na dotrzymanie kroku stale zmieniającemu się krajobrazowi technologii jest przyjęcie dynamicznego i adaptacyjnego podejścia do uczenia się, które ceni różnorodność i współpracę.

הספר ”מכונות מדברות ומקשיבות” (Machines That Speak and Listen) בוחן את הנושאים הכלליים של בניית מערכות זיהוי וסינתזה אוטומטית של דיבור, המספקות סקירה של זיהוי דיבור פנימי וחיצוני מודרני ומערכות סינתזה. המחבר טוען כי הבנת התפתחות הטכנולוגיה חיונית להישרדותה של האנושות ולאחדותם של אנשים בעולם שנקרע על ידי קונפליקט. ראשית, הספר מתעמק בהיסטוריה של זיהוי דיבור וסינתזה, ומתחקת אחר התפתחותו מימיו הראשונים של מדעי המחשב ועד ימינו. המחבר מדגיש את אבני הדרך ופריצות הדרך העיקריות שעיצבו את התחום, כולל המצאת מערכת זיהוי הדיבור הראשונה בשנות ה-50 והופעתם של אלגוריתמי למידה עמוקה בשנות ה-2010. הקשר היסטורי זה הוא הבסיס לטענה המרכזית של הספר: שהקצב המהיר של ההתקדמות הטכנולוגית דורש פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. המחבר טוען כי הדרך היחידה לשמור על קצב עם הנוף המשתנה מתמיד של טכנולוגיה היא לאמץ גישה דינמית ומסתגלת ללמידה שמעריכה מגוון ושיתוף פעולה.''

"Konuşan ve Dinleyen Makineler" (Machines That Speak and Listen) kitabı, modern iç ve dış konuşma tanıma ve sentez sistemlerine genel bir bakış sağlayarak otomatik konuşma tanıma ve sentez sistemleri oluşturmanın genel konularını araştırıyor. Yazar, teknolojinin evrimini anlamanın, insanlığın hayatta kalması ve çatışmalarla parçalanmış bir dünyada insanların birliği için çok önemli olduğunu savunuyor. İlk olarak, kitap konuşma tanıma ve sentez tarihine giriyor ve gelişimini bilgisayar biliminin ilk günlerinden günümüze kadar takip ediyor. Yazar, 1950'lerde ilk konuşma tanıma sisteminin icadı ve 2010'larda derin öğrenme algoritmalarının ortaya çıkması da dahil olmak üzere alanı şekillendiren önemli kilometre taşlarını ve atılımlarını vurgulamaktadır. Bu tarihsel bağlam, kitabın temel argümanının temelini oluşturur: Teknolojik ilerlemenin hızlı temposu, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma gerektirir. Yazar, sürekli değişen teknoloji manzarasına ayak uydurmanın tek yolunun, çeşitliliğe ve işbirliğine değer veren öğrenmeye dinamik ve uyarlanabilir bir yaklaşım benimsemek olduğunu savunuyor.

كتاب «الآلات التي تتحدث وتستمع» (الآلات التي تتحدث وتستمع) يستكشف القضايا العامة لبناء أنظمة التعرف على الكلام وتوليفه تلقائيًا، مما يوفر لمحة عامة عن أنظمة التعرف على الكلام الداخلية والخارجية الحديثة وتوليفها. يجادل المؤلف بأن فهم تطور التكنولوجيا أمر بالغ الأهمية لبقاء البشرية ووحدة الناس في عالم مزقه الصراع. بادئ ذي بدء، يتعمق الكتاب في تاريخ التعرف على الكلام وتوليفه، ويتتبع تطوره منذ الأيام الأولى لعلوم الكمبيوتر حتى يومنا هذا. يسلط المؤلف الضوء على المعالم الرئيسية والاختراقات التي شكلت المجال، بما في ذلك اختراع أول نظام للتعرف على الكلام في الخمسينيات من القرن الماضي وظهور خوارزميات التعلم العميق في عام 2010. يضع هذا السياق التاريخي الأساس للحجة المركزية للكتاب: أن الوتيرة السريعة للتقدم التكنولوجي تتطلب نموذجًا شخصيًا لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يجادل المؤلف بأن الطريقة الوحيدة لمواكبة المشهد المتغير باستمرار للتكنولوجيا هي تبني نهج ديناميكي ومتكيف للتعلم يقدر التنوع والتعاون.

書「說和聽的機器」（說和聽的機器）探討了構建自動語音識別和合成系統的常見問題，概述了當今的內部和外部語音識別和合成系統。作者認為，了解技術的演變過程對於人類生存和人類在飽受沖突蹂躪的世界中的團結至關重要。首先，該書深入探討了語音識別和綜合的歷史，追溯了從計算機科學早期到今天的發展。作者強調了塑造這一領域的關鍵裏程碑和突破，包括1950代發明了第一個語音識別系統，以及2010代出現了深度學習算法。這種歷史背景為本書的中心論點奠定了基礎：技術進步的快速步伐需要個人範式來理解現代知識發展的過程過程。作者認為，跟上不斷變化的技術格局的唯一方法是采用一種重視多樣性和合作的動態和適應性學習方法。