DESCRIPTION OF THE PLOT Logical Approach to Artificial Intelligence: From Modal Logic to Database Logic In this thought-provoking monograph, French mathematicians delve into the intricacies of modal and temporal logics, analysis of natural languages, Montague semantics, nonmonotonic logics, and logical database theory. The authors present a comprehensive overview of the field, making it an essential read for anyone interested in the intersection of logic and artificial intelligence. The book begins by exploring the fundamentals of modal logic, which provides a framework for understanding the nuances of human reasoning and decision-making processes. Modal logic allows us to analyze complex situations and arrive at conclusions based on our beliefs, desires, and intentions. The authors demonstrate how this approach can be applied to various domains such as epistemology, deontic logic, and intuitionistic logic. Next, they examine the analysis of natural languages, which is crucial for developing intelligent systems that can understand and generate human language. They discuss the challenges of natural language processing and the importance of contextualizing language in order to truly grasp its meaning. The authors also delve into Montague semantics, which provides a rigorous foundation for understanding the meaning of sentences and their relationships with one another. Nonmonotonic logics are also discussed, highlighting their significance in dealing with incomplete or uncertain information.

ОПИСАНИЕ СЮЖЕТА Логический подход к искусственному интеллекту: от модальной логики к логике баз данных В этой заставляющей задуматься монографии французские математики углубляются в тонкости модальной и временной логики, анализ естественных языков, семантику Монтегю, немонотонные логики и теорию логических баз данных. Авторы представляют всесторонний обзор этой области, что делает ее важным чтением для всех, кто интересуется пересечением логики и искусственного интеллекта. Книга начинается с изучения основ модальной логики, которая обеспечивает основу для понимания нюансов человеческих рассуждений и процессов принятия решений. Модальная логика позволяет анализировать сложные ситуации и приходить к выводам, основанным на наших убеждениях, желаниях и намерениях. Авторы демонстрируют, как этот подход может быть применен к различным областям, таким как эпистемология, деонтическая логика и интуиционистская логика. Затем они изучают анализ естественных языков, который имеет решающее значение для разработки интеллектуальных систем, которые могут понимать и генерировать человеческий язык. Они обсуждают проблемы обработки естественного языка и важность контекстуализации языка, чтобы по-настоящему понять его значение. Авторы также углубляются в семантику Монтегю, которая обеспечивает строгую основу для понимания значения предложений и их отношений друг с другом. Также обсуждаются немонотонные логики, подчеркивая их значение в работе с неполной или неопределенной информацией.

HISTOIRE DESCRIPTION Approche logique de l'intelligence artificielle : de la logique modale à la logique des bases de données Dans cette monographie réfléchissante, les mathématiciens français s'enfoncent dans les subtilités de la logique modale et temporelle, l'analyse des langues naturelles, la sémantique Montague, les logiques non monotones et la théorie des bases de données logiques. s auteurs présentent un aperçu complet de ce domaine, ce qui en fait une lecture importante pour tous ceux qui s'intéressent à l'intersection de la logique et de l'intelligence artificielle. livre commence par l'étude des bases de la logique modale, qui fournit une base pour comprendre les nuances du raisonnement humain et des processus de décision. La logique modale permet d'analyser des situations complexes et d'aboutir à des conclusions fondées sur nos convictions, nos désirs et nos intentions. s auteurs montrent comment cette approche peut être appliquée à différents domaines tels que l'épistémologie, la logique déontique et la logique intuitionniste. Ils étudient ensuite l'analyse des langues naturelles, qui est essentielle au développement de systèmes intellectuels capables de comprendre et de générer le langage humain. Ils discutent des défis du traitement du langage naturel et de l'importance de contextualiser le langage pour vraiment comprendre sa signification. s auteurs examinent également la sémantique de Montague, qui fournit une base rigoureuse pour comprendre la signification des phrases et leurs relations les unes avec les autres. s logiques non monotones sont également discutées, soulignant leur importance dans le travail avec des informations incomplètes ou incertaines.

DESCRIPCIÓN DE LA TRAMA Un enfoque lógico de la inteligencia artificial: de la lógica modal a la lógica de bases de datos En esta monografía que hace pensar, los matemáticos franceses profundizan en las sutilezas de la lógica modal y temporal, el análisis de los lenguajes naturales, la semántica de Montague, las lógicas no monótonas y la teoría de bases de datos lógicas. autores presentan una revisión integral de esta área, lo que la convierte en una lectura importante para todos los interesados en cruzar la lógica y la inteligencia artificial. libro comienza con el estudio de los fundamentos de la lógica modal, que proporciona la base para entender los matices del razonamiento humano y los procesos de toma de decisiones. La lógica modal permite analizar situaciones complejas y llegar a conclusiones basadas en nuestras creencias, deseos e intenciones. autores demuestran cómo este enfoque puede aplicarse a diferentes campos, como la epistemología, la lógica deontológica y la lógica intuicionista. Luego estudian el análisis de las lenguas naturales, que es crucial para desarrollar sistemas inteligentes que puedan entender y generar el lenguaje humano. Discuten los desafíos del procesamiento del lenguaje natural y la importancia de contextualizar el lenguaje para comprender realmente su significado. autores también profundizan en la semántica de Montague, que proporciona una base rigurosa para entender el significado de las propuestas y sus relaciones entre sí. También se discuten las lógicas no monótonas, destacando su importancia en el manejo de información incompleta o incierta.

DESCRIÇÃO DA HISTÓRIA Uma abordagem lógica da inteligência artificial: da lógica modal à lógica dos bancos de dados Nesta monografia que faz pensar, as matemática francesas aprofundam-se nas sutilezas da lógica modal e temporal, análise de linguagens naturais, semântica de Montague, lógicas não monótonas e teoria de bases de dados lógicas. Os autores apresentam uma visão completa desta área, tornando-a uma leitura importante para todos os interessados em cruzar lógica e inteligência artificial. O livro começa com o estudo dos fundamentos da lógica modal, que fornece uma base para entender as nuances do raciocínio humano e os processos decisórios. A lógica da moda permite analisar situações complexas e chegar a conclusões baseadas em nossas crenças, desejos e intenções. Os autores demonstram como esta abordagem pode ser aplicada a diferentes áreas, tais como epistemologia, lógica desontológica e lógica intuicionista. Em seguida, eles estudam a análise de línguas naturais, essencial para o desenvolvimento de sistemas inteligentes que possam compreender e gerar linguagem humana. Eles discutem os problemas de processamento da linguagem natural e a importância da contextualização da linguagem para realmente entender o seu significado. Os autores também se aprofundam na semântica de Montague, que fornece uma base rigorosa para entender o significado das propostas e suas relações entre si. As lógicas não tonótonas também são discutidas, ressaltando o seu significado no trabalho com informações incompletas ou incertas.

DESCRIZIONE DELLA TRAMA Approccio logico all'intelligenza artificiale: dalla logica modale alla logica dei database In questa monografia che fa riflettere, i matematici francesi approfondiscono la finezza della logica modale e temporale, l'analisi dei linguaggi naturali, la semantica di Montague, le logiche non tonotoniche e la teoria dei database logici. Gli autori forniscono una panoramica completa di questo campo, che la rende una lettura importante per tutti coloro che si interessano all'intersezione tra logica e intelligenza artificiale. Il libro inizia studiando le basi della logica modale, che fornisce la base per comprendere le sfumature del ragionamento umano e i processi decisionali. La logica modale permette di analizzare situazioni complesse e arrivare a conclusioni basate sulle nostre convinzioni, desideri e intenzioni. Gli autori dimostrano come questo approccio possa essere applicato a diverse aree, come l'epistemologia, la logica deontologica e la logica intuitiva. Poi studiano l'analisi dei linguaggi naturali, che è fondamentale per sviluppare sistemi intelligenti in grado di comprendere e generare il linguaggio umano. Stanno discutendo i problemi di elaborazione del linguaggio naturale e l'importanza di contestualizzare la lingua per capirne davvero il significato. Gli autori approfondiscono anche la semantica di Montague, che fornisce una base rigorosa per comprendere il significato delle proposte e il loro rapporto tra loro. Vengono inoltre discusse le logiche non tonotoniche, sottolineando il loro significato nell'elaborazione di informazioni incomplete o incerte.

PLOT DESCRIPTION Ein logischer Ansatz für künstliche Intelligenz: Von der modalen Logik zur Logik der Datenbanken In dieser zum Nachdenken anregenden Monographie vertiefen französische Mathematiker die Feinheiten der modalen und zeitlichen Logik, die Analyse natürlicher Sprachen, Montagus Semantik, nicht-monotone Logiken und die Theorie logischer Datenbanken. Die Autoren präsentieren einen umfassenden Überblick über dieses Gebiet und machen es zu einer wichtigen ktüre für alle, die sich für die Schnittstelle von Logik und künstlicher Intelligenz interessieren. Das Buch beginnt mit dem Studium der Grundlagen der modalen Logik, die eine Grundlage für das Verständnis der Nuancen menschlicher Argumentation und Entscheidungsprozesse bietet. Modale Logik ermöglicht es Ihnen, komplexe tuationen zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen, die auf unseren Überzeugungen, Wünschen und Absichten basieren. Die Autoren zeigen, wie dieser Ansatz auf verschiedene Bereiche wie Epistemologie, deontische Logik und intuitionistische Logik angewendet werden kann. Dann lernen sie die Analyse natürlicher Sprachen, die für die Entwicklung intelligenter Systeme, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen können, von entscheidender Bedeutung ist. e diskutieren die Herausforderungen der Verarbeitung natürlicher Sprache und die Bedeutung der Kontextualisierung von Sprache, um ihre Bedeutung wirklich zu verstehen. Die Autoren vertiefen sich auch in Montagus Semantik, die eine strenge Grundlage für das Verständnis der Bedeutung von Sätzen und ihrer Beziehung zueinander bietet. Nicht-monotone Logiken werden ebenfalls diskutiert und ihre Bedeutung im Umgang mit unvollständigen oder unsicheren Informationen hervorgehoben.

HISTORIA OPIS Logiczne podejście do sztucznej inteligencji: od logiki modalnej po logikę bazy danych W tej prowokującej do myślenia monografii francuscy matematycy zagłębiają się w zawiłości logiki modalnej i czasowej, analizy języka naturalnego, semantyki Montague, logiki niemonotoniczne i logiczne teoria bazy danych. Autorzy przedstawiają obszerny przegląd dziedziny, dzięki czemu jest ona ważna dla każdego, kto interesuje się przecięciem logiki i sztucznej inteligencji. Książka rozpoczyna się badaniem podstaw logiki modalnej, która stanowi ramy dla zrozumienia niuansów ludzkiego rozumowania i procesów decyzyjnych. Logika modalna pozwala nam analizować złożone sytuacje i wyciągać wnioski w oparciu o nasze przekonania, pragnienia i intencje. Autorzy pokazują, jak to podejście może być stosowane w różnych dziedzinach, takich jak epistemologia, logika deontyczna i logika intuicyjna. Następnie badają analizę języka naturalnego, która ma kluczowe znaczenie dla rozwoju inteligentnych systemów, które mogą zrozumieć i generować język ludzki. Omawiają wyzwania związane z przetwarzaniem języka naturalnego i znaczenie kontekstalizacji języka dla prawdziwego zrozumienia jego znaczenia. Autorzy zagłębiają się również w semantykę Montague, która zapewnia rygorystyczne ramy dla zrozumienia znaczenia zdań i ich wzajemnych relacji. Omawiana jest również logika niemonotoniczna, podkreślająca ich znaczenie w radzeniu sobie z niekompletnymi lub niepewnymi informacjami.

''

STORY DESCRIPTION Yapay zekaya mantıksal yaklaşım: modal mantıktan veritabanı mantığına Bu düşündürücü monografide, Fransız matematikçiler modal ve zamansal mantığın, doğal dil analizinin, Montague semantiğinin, monotonik olmayan mantığın ve mantıksal veritabanı teorisinin inceliklerini araştırıyorlar. Yazarlar, alana kapsamlı bir genel bakış sunarak, mantık ve yapay zekanın kesişimiyle ilgilenen herkes için önemli bir okuma yapar. Kitap, insan akıl yürütme ve karar verme süreçlerinin nüanslarını anlamak için bir çerçeve sağlayan modal mantığın temellerini inceleyerek başlıyor. Modal mantık, karmaşık durumları analiz etmemize ve inançlarımıza, arzularımıza ve niyetlerimize dayanarak sonuçlara varmamıza izin verir. Yazarlar, bu yaklaşımın epistemoloji, deontik mantık ve sezgisel mantık gibi çeşitli alanlara nasıl uygulanabileceğini göstermektedir. Daha sonra, insan dilini anlayabilen ve üretebilen akıllı sistemler geliştirmek için kritik olan doğal dil analizini inceliyorlar. Doğal dil işlemenin zorluklarını ve anlamını gerçekten anlamak için dili bağlamsallaştırmanın önemini tartışıyorlar. Yazarlar ayrıca, cümlelerin anlamını ve birbirleriyle ilişkilerini anlamak için titiz bir çerçeve sağlayan Montague semantiğine de girerler. Monotonik olmayan mantıklar da tartışılarak eksik veya belirsiz bilgilerle uğraşmadaki önemi vurgulanır.

STORY DESCRIPTION النهج المنطقي للذكاء الاصطناعي: من المنطق النمطي إلى منطق قاعدة البيانات في هذه الدراسة المثيرة للفكر، يتعمق علماء الرياضيات الفرنسيون في تعقيدات المنطق النمطي والزمني، وتحليل اللغة الطبيعية، ودلالات مونتاج، والمنطق غير الرتيب، ونظرية قاعدة البيانات المنطقية. يقدم المؤلفون نظرة عامة شاملة على هذا المجال، مما يجعله قراءة مهمة لأي شخص مهتم بتقاطع المنطق والذكاء الاصطناعي. يبدأ الكتاب بدراسة أسس المنطق النمطي، الذي يوفر إطارًا لفهم الفروق الدقيقة في التفكير البشري وعمليات صنع القرار. يسمح لنا منطق الوسيلة بتحليل المواقف المعقدة والتوصل إلى استنتاجات بناءً على معتقداتنا ورغباتنا ونوايانا. يوضح المؤلفون كيف يمكن تطبيق هذا النهج على مجالات مختلفة مثل نظرية المعرفة والمنطق الشمولي والمنطق الحدسي. ثم يدرسون تحليل اللغة الطبيعية، وهو أمر بالغ الأهمية لتطوير أنظمة ذكية يمكنها فهم اللغة البشرية وتوليدها. يناقشون تحديات معالجة اللغة الطبيعية وأهمية وضع اللغة في سياقها لفهم معناها حقًا. يتعمق المؤلفون أيضًا في دلالات مونتاج، والتي توفر إطارًا صارمًا لفهم معنى الجمل وعلاقاتها ببعضها البعض. كما تتم مناقشة المنطقيات غير الرتيبة، مع التأكيد على أهميتها في التعامل مع المعلومات غير الكاملة أو غير المؤكدة.

STORY DESCRIPTION 논리적 인공 지능에 대한 접근 방식: 모달 논리에서 데이터베이스 논리에 이르기까지 프랑스 수학자들은 모달 및 시간 논리의 복잡성, 자연 언어 분석, Montague 의미론, 비 모노 토닉 논리 및 논리 데이론. 저자는 해당 분야에 대한 포괄적 인 개요를 제공하여 논리와 인공 지능의 교차점에 관심이있는 모든 사람에게 중요한 독서입니다. 이 책은 인간의 추론과 의사 결정 과정의 뉘앙스를 이해하기위한 틀을 제공하는 모달 논리의 기초를 조사하는 것으로 시작됩니다. 모달 논리를 통해 복잡한 상황을 분석하고 신념, 욕구 및 의도에 따라 결론을 내릴 수 있습니다. 저자는이 접근법이 인식론, 신학 논리 및 직관적 논리와 같은 다양한 분야에 어떻게 적용될 수 있는지 보여줍니다. 그런 다음 인간 언어를 이해하고 생성 할 수있는 지능형 시스템을 개발하는 데 중요한 자연어 분석을 연구합니다. 그들은 자연어 처리의 과제와 그 의미를 진정으로 이해하기 위해 언어를 맥락화하는 것의 중요성에 대해 논의합니다. 저자는 또한 Montague 의미론을 탐구하여 문장의 의미와 서로의 관계를 이해하기위한 엄격한 프레임 워크를 제공합니다. 비 단조 논리도 논의되어 불완전하거나 불확실한 정보를 다루는 데있어 그 중요성을 강조합니다.

STORY DESCRIPTION人工知能への論理的アプローチ：モーダルロジックからデータベースロジックへこの思考刺激的なモノグラフでは、フランスの数学者はモーダルロジックと時間論理、自然言語分析、モンタグ語のセマンティクス、非モノトニック論理、論理データベース理論の複雑さを掘り下ろします。著者たちは、この分野の包括的な概観を提供しており、論理と人工知能の交差点に興味のある人にとって重要な読書となっている。この本は、人間の推論と意思決定プロセスのニュアンスを理解するためのフレームワークを提供するモーダル論理の基礎を検討することから始まります。モーダル論理は、複雑な状況を分析し、私たちの信念、欲望、意図に基づいて結論を出すことを可能にします。著者たちは、このアプローチが認識論、デオン論理、直観論理などの様々な分野にどのように応用できるかを実証している。その後、人間の言語を理解し生成できる知的なシステムを開発するために不可欠な自然言語分析を研究します。自然言語処理の課題と、その意味を真に理解するために言語を文脈化することの重要性について議論します。また、Montague semanticsも掘り下げており、文章の意味や相互関係を理解するための厳密な枠組みを提供している。非単調論理も議論されており、不完全または不確実な情報を扱うことにおいてその重要性を強調している。

情節描述邏輯方法人工智能：從模態邏輯到數據庫邏輯在這個令人反思的專著中，法國數學家深入研究模態和時間邏輯的復雜性，自然語言分析，蒙塔古語義，非單調邏輯和邏輯數據庫理論。作者對該領域進行了全面的概述，使其成為對邏輯和人工智能交集感興趣的任何人的重要閱讀。這本書首先研究了模態邏輯的基礎，該邏輯為理解人類推理和決策過程的細微差別提供了框架。模態邏輯允許分析復雜的情況，並根據我們的信念，欲望和意圖得出結論。作者證明了這種方法如何應用於不同的領域，例如認識論，神學邏輯和直覺邏輯。然後，他們學習自然語言分析，這對於開發能夠理解和生成人類語言的智能系統至關重要。他們討論了自然語言處理的問題以及將語言上下文化以真正理解其含義的重要性。作者還深入研究了Montagu語義，該語義為理解句子的含義及其彼此之間的關系提供了嚴格的框架。還討論了非單調邏輯，強調了它們在處理不完整或不確定的信息中的重要性。