Artificial Neural Networks Architectures: Training and Applications = Introduction In today's rapidly evolving technological landscape, it is crucial to understand the process of technology evolution and its impact on human society. As we delve deeper into the digital age, we are witnessing the emergence of artificial neural networks (ANNs) as a fundamental tool for processing vast amounts of data and making predictions. ANNs have become an essential component of various industries, including healthcare, finance, marketing, and more. However, the complexity of these networks can make them challenging to comprehend, especially for those without a technical background. This article aims to provide a detailed overview of the plot of the book "Искусственные нейронные сети архитектуры обучения применения" (Artificial Neural Networks Architectures: Training and Applications), written by Бодянский Е. В. , Руденко О. Г. .

Архитектуры искусственных нейронных сетей: Обучение и приложения = Введение В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте крайне важно понимать процесс эволюции технологий и его влияние на человеческое общество. По мере того, как мы углубляемся в цифровую эпоху, мы наблюдаем появление искусственных нейронных сетей (ИНС) как фундаментального инструмента для обработки огромных объемов данных и составления прогнозов. ANN стали важным компонентом различных отраслей, включая здравоохранение, финансы, маркетинг и многое другое. Однако сложность этих сетей может усложнить их понимание, особенно для тех, кто не имеет технического образования. Эта статья имеет целью предоставлять подробный обзор сюжета книги «Искусственные нейронные сети архитектуры обучения применения» (Искусственная Архитектура Нейронных сетей: Обучение и Заявления), написанный Бодянский Е.В., Руденко О.Г.

Arquitecturas de Redes Neuronales Artificiales: Aprendizaje y Aplicaciones = Introducción En el panorama tecnológico en rápida evolución actual, es fundamental comprender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad humana. A medida que nos adentramos en la era digital, observamos la aparición de las redes neuronales artificiales (INS) como una herramienta fundamental para procesar enormes cantidades de datos y hacer predicciones. ANN se han convertido en un componente importante de diversas industrias, incluyendo la salud, las finanzas, el marketing y más. n embargo, la complejidad de estas redes puede complicar su comprensión, especialmente para aquellos que carecen de educación técnica. Este artículo tiene como objetivo proporcionar una descripción detallada de la trama del libro «Redes neuronales artificiales de arquitectura de aprendizaje de aplicaciones» (Arquitectura artificial de redes neuronales: Aprendizaje y Declaraciones) escrito por Bodyansky E.V., Rudenko O.G.

''

人工ニューラルネットワークアーキテクチャ：学習と応用=はじめに今日の急速に進化している技術環境では、技術の進化とその人間社会への影響を理解することが重要です。デジタル時代を深めるにつれて、膨大なデータを処理し予測を行うための基本的なツールとして、人工ニューラルネットワーク（ANN）が登場しています。ANNは、医療、金融、マーケティングなど、さまざまな業界の重要なコンポーネントとなっています。しかし、これらのネットワークの複雑さは、特に技術的な背景のないネットワークにとって、理解を難しくする可能性があります。この記事では、Bodyansky E。V。、 Rudenko O。G。によって書かれた本「アプリケーション学習アーキテクチャの人工ニューラルネットワーク」（ニューラルネットワークの人工アーキテクチャ：学習とステートメント）のプロットの詳細な概要を提供することを目的としています。