Computational Formalism, Art History, and Machine Learning: A New Paradigm for Understanding the Evolution of Modern Knowledge In the rapidly evolving world of technology, it is essential to understand the process of technological advancements and their impact on modern knowledge. The book "Computational Formalism, Art History, and Machine Learning" presents a unique opportunity for art historians and computer scientists to learn from each other and adapt to the changing landscape of modern knowledge. This book highlights the need to study and comprehend the development of machine learning methods in analyzing art images, which has revived formalism in art history. Formalism, a crucial tool for art historians, has been overshadowed by social and political aspects of art in recent times. However, with the integration of machine learning techniques, art historians can now analyze the purely visual aspects of art in new ways. Computer scientists are utilizing art images for experiments in machine learning and computer vision, providing a wealth of opportunities for interdisciplinary collaboration. The book emphasizes the importance of humanistic issues in this research, ensuring that the inclusion of these factors enriches the understanding of art historical analysis.

Вычислительный формализм, история искусств и машинное обучение: новая парадигма для понимания эволюции современных знаний В быстро развивающемся мире технологий важно понимать процесс технологических достижений и их влияние на современные знания. Книга «Вычислительный формализм, история искусств и машинное обучение» предоставляет уникальную возможность искусствоведам и компьютерщикам учиться друг у друга и адаптироваться к меняющемуся ландшафту современных знаний. Эта книга подчеркивает необходимость изучения и осмысления развития методов машинного обучения при анализе художественных образов, что возродило формализм в истории искусства. Формализм, важнейший инструмент искусствоведов, в последнее время был омрачен социальными и политическими аспектами искусства. Однако с интеграцией техник машинного обучения искусствоведы теперь могут по-новому анализировать чисто визуальные аспекты искусства. Компьютерщики используют изображения искусства для экспериментов в области машинного обучения и компьютерного зрения, предоставляя множество возможностей для междисциплинарного сотрудничества. В книге подчеркивается важность гуманистических вопросов в этом исследовании, гарантируя, что включение этих факторов обогащает понимание искусствоведческого анализа.

Formalisme informatique, histoire des arts et apprentissage automatique : un nouveau paradigme pour comprendre l'évolution des connaissances modernes Dans un monde technologique en évolution rapide, il est important de comprendre le processus des progrès technologiques et leur impact sur les connaissances modernes. livre Formalisme informatique, histoire des arts et apprentissage automatique offre une occasion unique pour les historiens d'art et les informaticiens d'apprendre les uns des autres et de s'adapter à l'évolution du paysage des connaissances modernes. Ce livre souligne la nécessité d'étudier et de comprendre le développement des méthodes d'apprentissage automatique dans l'analyse des images artistiques, ce qui a relancé le formalisme dans l'histoire de l'art. formalisme, l'outil le plus important des historiens de l'art, a récemment été éclipsé par les aspects sociaux et politiques de l'art. Cependant, avec l'intégration des techniques d'apprentissage automatique, les historiens de l'art peuvent maintenant analyser les aspects purement visuels de l'art d'une manière nouvelle. s informaticiens utilisent des images d'art pour des expériences dans le domaine de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur, offrant de nombreuses possibilités de collaboration interdisciplinaire. livre souligne l'importance des questions humanistes dans cette étude, en veillant à ce que l'inclusion de ces facteurs enrichisse la compréhension de l'analyse artistique.

Formalismo computacional, historia del arte y aprendizaje automático: un nuevo paradigma para entender la evolución del conocimiento moderno En un mundo de tecnología en rápida evolución, es importante comprender el proceso de avances tecnológicos y su impacto en el conocimiento moderno. libro «Formalismo computacional, historia del arte y aprendizaje automático» ofrece una oportunidad única para que los historiadores del arte y los informáticos aprendan unos de otros y se adapten al cambiante panorama del conocimiento moderno. Este libro destaca la necesidad de estudiar y reflexionar sobre el desarrollo de técnicas de aprendizaje automático en el análisis de imágenes artísticas, lo que ha revivido el formalismo en la historia del arte. formalismo, el instrumento más importante de los críticos de arte, ha sido eclipsado recientemente por los aspectos sociales y políticos del arte. n embargo, con la integración de las técnicas de aprendizaje automático, los historiadores del arte ahora pueden analizar de una manera nueva los aspectos puramente visuales del arte. informáticos utilizan imágenes de arte para experimentar en el campo del aprendizaje automático y la visión por computadora, proporcionando muchas oportunidades para la colaboración interdisciplinaria. libro destaca la importancia de las cuestiones humanísticas en este estudio, asegurando que la inclusión de estos factores enriquece la comprensión del análisis crítico de arte.

Formalismo computazionale, storia dell'arte e apprendimento automatico: un nuovo paradigma per comprendere l'evoluzione della conoscenza moderna In un mondo tecnologico in rapida evoluzione, è importante comprendere il processo dei progressi tecnologici e il loro impatto sulle conoscenze moderne. Il libro «Formalismo computazionale, storia dell'arte e apprendimento automatico» offre un'opportunità unica per gli scienziati d'arte e gli informatici di imparare l'uno dall'altro e adattarsi al panorama in evoluzione delle conoscenze moderne. Questo libro sottolinea la necessità di studiare e comprendere lo sviluppo delle tecniche di apprendimento automatico nell'analisi delle immagini artistiche, che ha riacceso il formalismo nella storia dell'arte. Il formalismo, il più importante strumento di scienze dell'arte, è stato recentemente oscurato dagli aspetti sociali e politici dell'arte. Tuttavia, con l'integrazione delle tecniche di apprendimento automatico, gli scienziati d'arte possono ora analizzare in modo nuovo gli aspetti puramente visivi dell'arte. I computer utilizzano le immagini dell'arte per sperimentare l'apprendimento automatico e la visione informatica, offrendo numerose opportunità di collaborazione interdisciplinare. Il libro sottolinea l'importanza delle questioni umanistiche in questo studio, garantendo che l'inclusione di questi fattori arricchisce la comprensione dell'analisi dell'arte.

Computational Formalism, Arts History and Machine arning: A New Paradigma to Understanding the Evolution of Modern Knowledge In der schnelllebigen Welt der Technologie ist es wichtig, den Prozess des technologischen Fortschritts und seine Auswirkungen auf das moderne Wissen zu verstehen. Das Buch Computational Formalism, Arts History and Machine arning bietet Kunsthistorikern und Informatikern eine einzigartige Gelegenheit, voneinander zu lernen und sich an die sich verändernde Landschaft des modernen Wissens anzupassen. Dieses Buch betont die Notwendigkeit, die Entwicklung maschineller rnmethoden bei der Analyse künstlerischer Bilder zu untersuchen und zu verstehen, was den Formalismus in der Kunstgeschichte wiederbelebt hat. Der Formalismus, das wichtigste Instrument der Kunsthistoriker, wurde in letzter Zeit von sozialen und politischen Aspekten der Kunst überschattet. Mit der Integration von Techniken des maschinellen rnens können Kunsthistoriker nun jedoch rein visuelle Aspekte der Kunst neu analysieren. Informatiker nutzen Kunstbilder für Experimente im Bereich Machine arning und Computer Vision und bieten vielfältige Möglichkeiten der interdisziplinären Zusammenarbeit. Das Buch betont die Bedeutung humanistischer Fragen in dieser Studie und stellt sicher, dass die Einbeziehung dieser Faktoren das Verständnis der kunsthistorischen Analyse bereichert.

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Hesaplamalı Biçimcilik, Sanat Tarihi ve Makine Öğrenimi: Modern Bilginin Evrimini Anlamak İçin Yeni Bir Paradigma Hızla gelişen teknoloji dünyasında, teknolojik gelişmelerin sürecini ve modern bilgi üzerindeki etkilerini anlamak önemlidir. "Hesaplamalı Formalizm, Sanat Tarihi ve Makine Öğrenimi" kitabı, sanat tarihçileri ve bilgisayar bilimcilerinin birbirlerinden öğrenmeleri ve modern bilginin değişen manzarasına uyum sağlamaları için eşsiz bir fırsat sunuyor. Bu kitap, sanat tarihinde biçimciliği yeniden canlandıran sanatsal görüntülerin analizinde makine öğrenme yöntemlerinin gelişimini inceleme ve anlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Sanat tarihçilerinin en önemli aracı olan biçimcilik, son zamanlarda sanatın sosyal ve politik yönleriyle gölgelenmektedir. Ancak, makine öğrenme tekniklerinin entegrasyonu ile sanat tarihçileri artık sanatın tamamen görsel yönlerini yeni bir şekilde analiz edebilirler. Bilgisayar bilimcileri, sanat görüntülerini makine öğrenimi ve bilgisayar görme deneyleri için kullanır ve disiplinlerarası işbirliği için birçok fırsat sunar. Kitap, bu çalışmada hümanist soruların önemini vurgulayarak, bu faktörlerin dahil edilmesinin sanat tarihi analizi anlayışını zenginleştirmesini sağlamaktadır.

الشكلية الحسابية وتاريخ الفن والتعلم الآلي: نموذج جديد لفهم تطور المعرفة الحديثة في عالم التكنولوجيا سريع التطور، من المهم فهم عملية التقدم التكنولوجي وتأثيرها على المعرفة الحديثة. يوفر كتاب «الشكلية الحاسوبية وتاريخ الفن والتعلم الآلي» فرصة فريدة لمؤرخي الفن وعلماء الكمبيوتر للتعلم من بعضهم البعض والتكيف مع المشهد المتغير للمعرفة الحديثة. يؤكد هذا الكتاب على الحاجة إلى دراسة وفهم تطوير أساليب التعلم الآلي في تحليل الصور الفنية، والتي أعادت إحياء الشكلية في تاريخ الفن. طغت الجوانب الاجتماعية والسياسية للفن مؤخرًا على الشكلية، وهي أهم أداة لمؤرخي الفن. ومع ذلك، مع تكامل تقنيات التعلم الآلي، يمكن لمؤرخي الفن الآن تحليل الجوانب المرئية البحتة للفن بطريقة جديدة. يستخدم علماء الكمبيوتر الصور الفنية للتعلم الآلي وتجارب الرؤية الحاسوبية، مما يوفر العديد من الفرص للتعاون متعدد التخصصات. يؤكد الكتاب على أهمية الأسئلة الإنسانية في هذه الدراسة، مما يضمن أن إدراج هذه العوامل يثري فهم تحليل تاريخ الفن.