BOOKS - Fundamentals of Data Science: Theory and Practice
Fundamentals of Data Science: Theory and Practice - Jugal K Kalita December 6, 2023 PDF  BOOKS
ECO~30 kg CO²

3 TON

Views
335254

Telegram
 
Fundamentals of Data Science: Theory and Practice
Author: Jugal K Kalita
Year: December 6, 2023
Format: PDF
File size: PDF 31 MB
Language: English



The plot of the book 'Fundamentals of Data Science Theory and Practice' revolves around the need to understand the technological evolution process as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The book highlights the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, which is crucial for the survival of humanity and the unity of people in a warring world. The book begins by emphasizing the significance of studying and comprehending the technology development process, which has been the driving force behind the advancement of human civilization. It stresses the necessity of understanding this process to ensure the survival of humanity and the unity of people in a warring world. The text then delves into the fundamentals of data science theory and practice, providing readers with a thorough understanding of basic and advanced concepts in data science, machine learning, data mining, and analytics.
Сюжет книги «Основы теории и практики науки о данных» вращается вокруг необходимости понимания процесса технологической эволюции как основы выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. В книге подчеркивается важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, что имеет решающее значение для выживания человечества и единства людей в воюющем мире. Книга начинается с того, что подчеркивается важность изучения и осмысления процесса развития технологий, который был движущей силой развития человеческой цивилизации. В нем подчеркивается необходимость понимания этого процесса для обеспечения выживания человечества и единства людей в воюющем мире. Затем текст углубляется в основы теории и практики науки о данных, предоставляя читателям полное понимание основных и передовых концепций в области науки о данных, машинного обучения, интеллектуального анализа данных и аналитики.
L'histoire du livre « s fondements de la théorie et de la pratique de la science des données » tourne autour de la nécessité de comprendre le processus d'évolution technologique comme base de la survie de l'humanité et de l'unification des hommes dans un État en guerre. livre souligne l'importance d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes, ce qui est crucial pour la survie de l'humanité et l'unité des gens dans un monde en guerre. livre commence par souligner l'importance d'étudier et de comprendre le processus de développement de la technologie, qui a été le moteur du développement de la civilisation humaine. Il souligne la nécessité de comprendre ce processus pour assurer la survie de l'humanité et l'unité des hommes dans un monde en guerre. texte est ensuite approfondi dans les fondements de la théorie et de la pratique de la science des données, fournissant aux lecteurs une compréhension complète des concepts fondamentaux et avancés dans les domaines de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'exploration de données et de l'analyse.
La trama del libro «Fundamentos de la Teoría y Práctica de la Ciencia de Datos» gira en torno a la necesidad de entender el proceso de evolución tecnológica como base para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un Estado en guerra. libro destaca la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, que es crucial para la supervivencia de la humanidad y la unidad de los seres humanos en un mundo en guerra. libro comienza subrayando la importancia de estudiar y comprender el proceso de desarrollo de la tecnología, que ha sido la fuerza impulsora del desarrollo de la civilización humana. Subraya la necesidad de comprender este proceso para garantizar la supervivencia de la humanidad y la unidad de los seres humanos en un mundo en guerra. Luego, el texto profundiza en los fundamentos de la teoría y práctica de la ciencia de datos, proporcionando a los lectores una comprensión completa de los conceptos básicos y avanzados en ciencia de datos, aprendizaje automático, minería de datos y análisis.
O enredo do livro «Os fundamentos da teoria e prática da ciência dos dados» gira em torno da necessidade de compreender o processo de evolução tecnológica como base para a sobrevivência humana e a união das pessoas num Estado em guerra. O livro enfatiza a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno, que é crucial para a sobrevivência da humanidade e a unidade das pessoas no mundo em guerra. O livro começa enfatizando a importância do estudo e da compreensão do processo de desenvolvimento da tecnologia, que foi o motor do desenvolvimento da civilização humana. Ele enfatiza a necessidade de compreender este processo para garantir a sobrevivência da humanidade e a unidade das pessoas no mundo em guerra. Em seguida, o texto é aprofundado na teoria e prática da ciência dos dados, oferecendo aos leitores uma compreensão completa dos conceitos básicos e avançados de ciência dos dados, aprendizagem de máquinas, análise inteligente de dados e analistas.
La trama del libro « basi della teoria e della pratica della scienza dei dati» ruota intorno alla necessità di comprendere l'evoluzione tecnologica come base per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno Stato in guerra. Il libro sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo delle conoscenze moderne, che è fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità e dell'unità delle persone nel mondo in guerra. Il libro inizia sottolineando l'importanza dello studio e della comprensione del processo di sviluppo tecnologico, che è stato il motore dello sviluppo della civiltà umana. Sottolinea la necessità di comprendere questo processo per garantire la sopravvivenza dell'umanità e dell'unità delle persone nel mondo in guerra. Il testo viene poi approfondito sulla base della teoria e della pratica della scienza dei dati, fornendo ai lettori una piena comprensione dei concetti fondamentali e avanzati in materia di scienza dei dati, apprendimento automatico, analisi intelligente dei dati e analisi.
Die Handlung des Buches „Grundlagen der Theorie und Praxis der Datenwissenschaft“ dreht sich um die Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegsführenden Staat zu verstehen. Das Buch betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens, das für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einer kriegerischen Welt von entscheidender Bedeutung ist. Das Buch beginnt mit der Betonung der Bedeutung des Studiums und des Verständnisses des technologischen Entwicklungsprozesses, der die treibende Kraft hinter der Entwicklung der menschlichen Zivilisation war. Es betont die Notwendigkeit, diesen Prozess zu verstehen, um das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einer kriegführenden Welt zu gewährleisten. Der Text vertieft sich dann in die Grundlagen der Theorie und Praxis der Data Science und vermittelt den sern ein umfassendes Verständnis der grundlegenden und fortschrittlichen Konzepte in den Bereichen Data Science, Machine arning, Data Mining und Analytics.
Fabuła książki „Fundamentals of the Theory and Practice of Data Science” obraca się wokół potrzeby zrozumienia procesu ewolucji technologicznej jako podstawy przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Książka podkreśla znaczenie rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, który ma kluczowe znaczenie dla przetrwania ludzkości i jedności ludzi w wojującym świecie. Książka zaczyna się od podkreślenia znaczenia studiowania i zrozumienia procesu rozwoju technologii, który był siłą napędową rozwoju ludzkiej cywilizacji. Podkreśla potrzebę zrozumienia tego procesu, aby zapewnić przetrwanie ludzkości i jedność ludzi w wojującym świecie. Następnie tekst zagłębia się w fundamenty teorii i praktyki danych, zapewniając czytelnikom pełne zrozumienie podstawowych i zaawansowanych koncepcji w dziedzinie nauki o danych, uczenia maszynowego, eksploracji danych i analityki.
העלילה של הספר ”יסודות התיאוריה והפרקטיקה של מדעי הנתונים” סובבת סביב הצורך להבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית כבסיס להישרדות האנושות ולאיחוד אנשים במצב מלחמה. הספר מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני, אשר חיוני להישרדות האנושות ולאחדות האנשים בעולם לוחם. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את חשיבות המחקר וההבנה של תהליך התפתחות הטכנולוגיה, שהיה הכוח המניע מאחורי התפתחות התרבות האנושית. הוא מדגיש את הצורך להבין את התהליך הזה כדי להבטיח את הישרדות האנושות ואת האחדות של אנשים בעולם לוחם. הטקסט מתעמק ביסודות תאוריית מדעי המידע והפרקטיקה, ומספק לקוראים הבנה מלאה של מושגים בסיסיים ומתקדמים במדעי הנתונים, למידת מכונה, כריית נתונים ואנליטיקה.''
"Veri Biliminin Teori ve Pratiğinin Temelleri" kitabının konusu, teknolojik evrim sürecini insanlığın hayatta kalmasının ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin temeli olarak anlama ihtiyacı etrafında dönüyor. Kitap, insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir dünyada insanların birliği için çok önemli olan modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Kitap, insan uygarlığının gelişiminin arkasındaki itici güç olan teknoloji geliştirme sürecini incelemenin ve anlamanın önemini vurgulayarak başlıyor. Savaşan bir dünyada insanlığın hayatta kalmasını ve insanların birliğini sağlamak için bu süreci anlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Metin daha sonra veri bilimi teorisi ve pratiğinin temellerini inceleyerek okuyuculara veri bilimi, makine öğrenimi, veri madenciliği ve analitikteki temel ve ileri kavramları tam olarak anlamalarını sağlar.
تدور حبكة كتاب «أساسيات نظرية وممارسة علم البيانات» حول الحاجة إلى فهم عملية التطور التكنولوجي كأساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب. ويشدد الكتاب على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة، وهو أمر حاسم لبقاء البشرية ووحدة الشعوب في عالم متحارب. يبدأ الكتاب بالتأكيد على أهمية دراسة وفهم عملية تطوير التكنولوجيا، والتي كانت القوة الدافعة وراء تطوير الحضارة الإنسانية. ويؤكد على ضرورة فهم هذه العملية لضمان بقاء البشرية ووحدة الشعوب في عالم متحارب. ثم يتعمق النص في أساسيات نظرية وممارسة علوم البيانات، مما يوفر للقراء فهمًا كاملاً للمفاهيم الأساسية والمتقدمة في علوم البيانات والتعلم الآلي وتعدين البيانات والتحليلات.
"데이터 과학 이론과 실천의 기초" 책의 음모는 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일의 기초로서 기술 진화 과정을 이해해야 할 필요성을 중심으로 진행됩니다. 이 책은 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조하며, 이는 인류의 생존과 전쟁 세계의 사람들의 통일성에 중요합니다. 이 책은 인류 문명의 발전의 원동력 인 기술 개발 과정을 연구하고 이해하는 것의 중요성을 강조함으로써 시작됩니다. 그것은 전쟁 세계에서 인류의 생존과 사람들의 통일성을 보장하기 위해이 과정을 이해해야 할 필요성을 강조합니다. 그런 다음 텍스트는 데이터 과학 이론 및 실습의 기본을 탐구하여 독자에게 데이터 과학, 머신 러닝, 데이터 마이닝 및 분석의 기본 및 고급 개념을 완전히 이해할 수 있도록합니다.
本「データサイエンスの理論と実践の基礎」のプロットは、人類の生存と戦争状態における人々の統一の基礎としての技術進化のプロセスを理解する必要性を中心に展開しています。この本は、人類の存続と戦争世界における人々の団結のために不可欠な現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調しています。本書は、人類文明の発展の原動力であった技術開発の過程を研究し理解することの重要性を強調することから始まる。それは、人類の存続と戦争世界における人々の団結を確保するために、このプロセスを理解する必要性を強調する。テキストは、データサイエンス理論と実践の基礎を掘り下げ、データサイエンス、機械学習、データマイニング、分析における基本的かつ高度な概念を読者に完全に理解させる。
《數據科學理論和實踐基礎》一書的情節圍繞著理解技術進化過程作為人類生存和人類在交戰國團結的基礎的必要性。該書強調了發展對人類生存和人類在交戰世界中的團結至關重要的現代知識發展的技術過程的個人範式的重要性。本書首先強調了研究和反思技術發展過程的重要性,技術發展是人類文明發展的推動力。它強調需要理解這一進程,以確保人類在交戰世界中的生存和人類團結。然後,本文深入研究了數據科學的理論和實踐基礎,為讀者提供了對數據科學,機器學習,數據挖掘和分析領域基本和先進概念的全面了解。

You may also be interested in:

Confident Data Science Discover the Essential Skills of Data Science
Confident Data Science Discover the Essential Skills of Data Science
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Graph Data Science with Python and Neo4j Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data Science for Building Enterprise Strategies
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Getting Started with DuckDB: A practical guide for accelerating your data science, data analytics, and data engineering workflows
Data Science With Rust A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization & More
Data Science With Rust: A Comprehensive Guide - Data Analysis, Machine Learning, Data Visualization and More
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
Essential Data Analytics, Data Science, and AI A Practical Guide for a Data-Driven World
Data Science 2 Books in 1 Python Programming & Python for Data Science, The Ultimate Guide to Learn Machine Learning and Predictive Analytics from Scratch with Hands-On Projects
Confident Data Skills Master the Fundamentals of Working with Data and Supercharge Your Career
Data Is Everybody|s Business: The Fundamentals of Data Monetization (Management on the Cutting Edge)
Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems
Big Data and Hadoop: Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Textual Data Science with R (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Python Data Science: Deep Learning Guide for Beginners with Data Science. Python Programming and Crush Course.
Data Analytics for Absolute Beginners: Make Decisions Using Every Variable: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence and Machine … Science, Python and Statistics for Begi
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 1st Edition - Fiunal
Python Data Science The Ultimate Handbook for Beginners on How to Explore NumPy for Numerical Data, Pandas for Data Analysis, IPython, Scikit-Learn and Tensorflow for Machine Learning and Business
Data Science From Scratch Comprehensive Beginners Guide To Learn Data Science From Scratch
Python for Data Science Comprehensive Guide of Tips and Tricks using Python Data Science
Python for Data Science Advanced and Effective Strategies of Using Python Data Science Theories
Practical Data Science with Jupyter Explore Data Cleaning, Pre-processing, Data Wrangling, Feature Engineering and Machine Learning using Python and Jupyter
Data Science Projects with Python: A case study approach to successful data science projects using Python, pandas, and scikit-learn
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
Python Data Science An Essential Crash Course Made Accessible to Start Working With Essential Tools, Techniques and Concepts that Help you Learn Python Data Science (python for beginners Book 2)
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Fundamentals of Data Observability Implement Trustworthy End-to-End Data Solutions (Final)
Fundamentals of Data Observability: Implement Trustworthy End-to-End Data Solutions
Python For Data Science The Ultimate Beginners’ Guide to Learning Python Data Science Step by Step
Introducing Data Science Big data, machine learning, and more, using Python tools
Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning
Data Smart Using Data Science to Transform Information into Insight, 2nd Edition
Learning Data Science: Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python
Data Smart Using Data Science to Transform Information into Insight, 2nd Edition